The month of March is dedicated to Colon Cancer Awareness. Worldwide, colorectal cancer (CRC) incidence has been on the rise. It is currently the third most common cancer in men (746,000 cases, 10.0% of the total) and the second in women (614,000 cases, 9.2% of the total).1 Arecent meta-analysis reported a 61% risk reduction in CRC incidence with colonoscopy.2 Unlike screening programs for breast and prostate cancers, not only has CRC screening reduced mortality from colon cancer and detected early CRC, it has also decreased the incidence of CRC through detection and removal of pre-cancerous l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Granulosa cell tumors (GCTs) of the ovary are rare malignancies with limited systemic treatment options and high recurrence rates. Combining tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL)-producing oncolytic viruses with procaspase-3 activator (PAC-1) presents a promising therapeutic strategy, as TRAIL initiates apoptosis while PAC-1 amplifies caspase activity. However, patient responses remain variable, necessitating predictive frameworks that can integrate biological complexity with clinical data.
METHODS: We developed a hybrid framework that integrates a mech
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Tongue squamous cell carcinoma (TSCC) is an aggressive oral malignancy characterized by early submucosal invasion and a high risk of cervical lymph node metastasis. Accurate and timely diagnosis is essential, but it remains challenging when relying solely on conventional imaging and histopathology. This systematic review aimed to evaluate studies applying artificial intelligence (AI) in the diagnostic imaging of TSCC. Methods: This review was conducted under PRISMA 2020 guidelines and included studies from January 2020 to December 2024 that utilized AI in TSCC imaging. A total of 1…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypopharyngeal carcinoma (HPC) has one of the poorest prognoses among all types of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Artificial intelligence (AI) is a scientific field that is in the spotlight, especially in the last decade, and AI has also been widely used in the research field of HPC. This scoping review aimed to describe the improvement of HPC clinical cares brought by AI. Literatures utilizing AI and machine learning in HPC were searched in PubMed, EMBASE, and Web of Science, and 116 articles from 1987 to 2024 were retrieved. After removing duplicate and irrelevant articles, 8…
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Artificial intelligence (AI) presents transformative opportunities to address the increasing challenges faced by health care systems globally. Particularly, in data-rich environments, such as intensive care units (ICUs), AI could assist in enhancing clinical decision-making, streamline workflows, and improve patient outcomes. Despite these promising applications, the practical implementation of AI in clinical settings remains limited.
OBJECTIVE: To systematically evaluate AI system operationalization in the ICU, focusing on the AI field's progress over time, technical maturity, an…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming the management of acute appendicitis by enhancing diagnostic accuracy, optimizing treatment strategies, and improving patient outcomes. This study reviews AI applications across all stages of appendicitis care, from triage to postoperative management, using sources from PubMed/MEDLINE, IEEE Xplore, arXiv, Web of Science, and Scopus, covering publications up to 14 February 2025. AI models have demonstrated potential in triage, enabling rapid differentiation of appendicitis from other causes of abdominal pain. In diagnostics…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: To assess the diagnostic and treatment decision-making accuracy of ChatGPT for various dental problems in pediatric patients compared to specialized pediatric dentists. Methods: This study included 12 cases, each with an average of three dental problems, resulting in a total of 36 dental problems. Successive prompts were given to ChatGPT (GPT-4), beginning with a comprehensive case presentation, followed by clinical and radiographic descriptions alongside clinical and radiographic images. Inputs for questions regarding the diagnosis and treatment were provided to the models. Accuracy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing dental practice, offering advancements in diagnostics, treatment planning, and patient management. This narrative review explores the current applications of AI in dentistry, addressing clinical, technological, and ethical dimensions. A non-systematic narrative approach was employed to synthesize recent literature on AI in dentistry. The focus was on diagnostic tools, treatment planning, decision support systems, teledentistry, ethical implications, and emerging technologies. AI demonstrates high performance in image analysis (e.g., cari…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the U.S. population ages, Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) cases are increasing, resulting in long wait times for specialist care. We review state-of-the-art artificial intelligence (AI) applications in ADRD care, from streamlining clinical diagnosis to pioneering novel digital biomarkers. Near-term AI applications include neuroimaging interpretation, conversational agents for patient interviews, and digital cognitive assessments. Large language models show promise as collaborative partners, helping clinicians interpret complex data while supporting patients and caregivers. …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension remains a major global health challenge, contributing to significant morbidity and mortality. Advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming hypertension care by enhancing blood pressure (BP) measurement, risk assessment, and personalized treatment. AI-powered technologies have the potential to enable accurate non-invasive BP monitoring and facilitate tailored lifestyle modifications, enhancing adherence and outcomes. ML models can also predict hypertension risk based on demographic, lifestyle, and clinical data, enabling earlier intervention a…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriasis is a chronic inflammatory skin condition affecting millions of people globally, with prevalence varying significantly between countries. Conventional treatments, including topical agents, phototherapy, and systemic medications, often fail to account for individual variability, leading to suboptimal outcomes and potential adverse effects. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising approach to enhance precision and personalization in psoriasis management, potentially transforming diagnostic accuracy and treatment selection. This review examines the integration of AI across…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) into clinical dentistry represents a paradigmatic shift toward precision-based oral healthcare. This article reviews the current applications of AI technologies in clinical dental practice, examining their impact on diagnostic accuracy, treatment planning, and patient outcomes. AI applications in dentistry span radiographic interpretation, caries detection, periodontal assessment, orthodontic treatment planning, oral pathology screening, and more. Machine learning algorithms and deep learning networks have demonstrated significant promise in enha…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibiotic discovery and antibiotic prescribing represent two domains that both stand to benefit from artificial intelligence (AI)-driven progress in the near future. In this article, we discuss these parallel advances and the potential future synergy between AI-enabled antibiotic discovery and AI-assisted antibiotic prescribing. Although multiple challenges remain before these two domains meaningfully converge, their integration could amplify the strengths of each: discovery pipelines generating broader, more diverse classes of antibacterial agents, and prescribing tools capable of matching t…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) have transformative potential in enhancing diagnostics, treatment planning, and patient management. However, their application in pediatric otolaryngology remains limited as the unique physiological and developmental characteristics of children require tailored AI applications, highlighting a gap in knowledge.
PURPOSE: To provide a narrative review of current literature on the application of AI in pediatric otolaryngology, highlighting knowledge gaps, associated challenges and future directions.
RESULTS: ML models have demons…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to conduct a bibliometric analysis of global publications on the application of artificial intelligence (AI) in high myopia (HM).
METHODS: We retrieved publications on AI in HM from the Web of Science Core Collection (WoSCC) database, MEDLINE and Chinese Science Citation Database (CSCD) with data up to 2024. The analysis focused on publication and citation trends, identifying key articles, influential countries, institutions, authors, and journals. Additionally, we explored research domains and emerging keywords.
RESULTS: A total of 167 relevant publications were inc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Serological screening, endoscopic imaging, morphological visual verification of precancerous gastric diseases and changes in the gastric mucosa are the main stages of early detection, accurate diagnosis and preventive treatment of gastric precancer. Laboratory - serological, endoscopic and histological diagnostics are carried out by medical laboratory technicians, endoscopists, and histologists. Human factors have a very large share of subjectivity. Endoscopists and histologists are guided by the descriptive principle when formulating imaging conclusions. Diagnostic reports from doctors often
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is one of the most underdiagnosed but, at the same time, one of the most lethal cancers. In this review article, we investigated the application of artificial intelligence and novel technologies in the prompt identification of high-grade UTUC to prevent metastases and facilitate timely treatment. Materials and Methods: We conducted an extensive search of the literature from the Pubmed, Google scholar and Cochrane library databases for studies investigating the application of artificial intelligence for the diagnosis of UTUC, ac…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The use of resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) for control of noncompressible torso hemorrhage remains controversial. We aimed to utilize a novel and transparent/interpretable artificial intelligence (AI) method called Optimal Policy Trees (OPTs) to improve the appropriate use and decrease the misuse of REBOA in hemodynamically unstable blunt trauma patients.
METHODS: We trained and then validated OPTs that "prescribe" REBOA in a 50:50 split on all hemorrhagic shock blunt trauma patients in the 2010-2019 ACS-TQIP database based on rates of survival. H…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly gaining ground in dermatology, with studies reporting accuracy equal to or greater than dermatologists for the diagnosis of skin lesions from clinical and dermoscopic images.1 AI has been developed and improved constantly for dermatology, however, the focus has been much more on neoplastic diseases, due to their high prevalence and high morbidity.
OBJECTIVES: Describe the possible applications of AI in inflammatory dermatoses.
METHODS: Articles published between 2013 and 2023 in Medline and Lilacs were retrieved after applying the incl…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Learning and dissemination of obesity physiology and etiology knowledge are essential to prevention and treatment of this chronic disease through concerted efforts from both professionals and the general public. In this article, we describe an innovative Gain in Research Ability Test per Literature (GRATL) framework that integrates artificial intelligence (AI) into experiential learning (EL) of obesity physiology and etiology through community outreach projects. The GRATL framework sets seven areas of research competencies, i.e., Identify, Question, Plan, Conduct, Analyze, Conclude, and Commun…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования