Prosody perception is fundamental to spoken language communication as it supports comprehension, pragmatics, morphosyntactic parsing of speech streams, and phonological awareness. A particular aspect of prosody: perceptual sensitivity to speech rhythm patterns in words (i.e., lexical stress sensitivity), is also a robust predictor of reading skills, though it has received much less attention than phonological awareness in the literature. Given the importance of prosody and reading in educational outcomes, reliable and valid tools are needed to conduct large-scale health and genetic investigati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visual object tracking focuses on locating a target object within a video sequence based on an initial bounding box. Recently, Vision-Language (VL) trackers have been proposed to utilize additional natural language descriptions to enhance versatility in various applications. Despite this potential, VL trackers still underperform the State-of-the-Art (SoTA) visual trackers in terms of tracking accuracy. We find that this inferiority is primarily due to their heavy reliance on manual textual annotations, which include the frequent provision of ambiguous language descriptions. In this paper, we i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Two in three US physicians now use healthcare AI, and large language models (LLMs) are entering the triage workflows that determine which patients reach rheumatology and how quickly. We aimed to test whether nine prespecified cues in referral notes, patient descriptions and demographics shift AI-assisted triage decisions when the underlying clinical information is unchanged.
METHODS: We conducted a controlled, physician-validated experiment across 30 physician-authored rheumatology vignettes, each independently rephrased three times (90 case variants). We tested five LLMs from thr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Online voice-based applications and speech communication have grown as a result of the revolutionary rise of smart gadgets and social media. The rapid advancement of deep learning (DL) has transformed the field of audio processing, enabling smooth human-computer interaction. DL approaches have been used to develop speech-to-text (STT) systems across various languages and topics. These models require a large amount of training data: extensive corpora of continuous speech utterances collected from numerous speakers, along with their corresponding transcripts. In this study, we explore the use of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We identify hallucination in AI models of fluid dynamics using the canonical problem of hydrodynamically unstable transport known as viscous fingering. AI-based modeling of flow with instabilities remains challenging because rapidly evolving, multiscale fingering patterns are difficult to resolve accurately. We define hallucination in physics-based AI as a prediction that is visually coherent yet violates governing physical laws, analogous to hallucinations in large language models, and we identify solutions of this kind that appear visually realistic yet are physically implausible. These hall…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping the diagnosis and treatment of malignant brain tumors. Within the molecularly defined 2021 World Health Organization (WHO) framework, deep learning now supports several tasks: noninvasive, rapid prediction of molecular alterations from MRI and intraoperative optical imaging (radiogenomics); integrated interpretation of histology and genomics for prognosis; and accelerated treatment development through pathology foundation models, drug discovery, and large language model-based clinical trial matching and decision support. Across these advances,
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid commercialization of generative artificial intelligence (AI), along with the maturation of quantum technologies has raised a question: can quantum-powered neural networks become the next major shift in large language model (LLM) technology? This naturally leads to another misconception that quantum systems will replace classical LLMs. In this study, both architectures are compared in a contrastive manner in terms of mathematics. The data reveals that identical dynamics that help classical systems learn natural language distributions constrain its ability to use efficient sampling of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) is one of the most common liver diseases, but thus far only two drugs … trials. We also cover the use of contemporary AI risk models to facilitate patient enrollment, and large language models to facilitate patient interactions including recruitment and retention. Finally, we consider lessons from innovative uses of AI in other medical domains, and how current guidelines shape our thinking about the use of AI in MASH trials.
CONCLUSION: …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malignant melanoma is an aggressive skin cancer with rising incidence. Accurate early staging and standardized treatment are crucial for prognosis. This study evaluates seven large language models (LLMs)-including GPT-5.2, Gemini-3.1, and medically enhanced models-in assisting non-metastatic melanoma management amid clinical complexities.
METHODS: Employing a prospective, simulated expert-blinded design, 59 virtual cases across TNM stages, ages, and comorbidities were assessed. Multiple senior oncologists independently evaluated model outputs using a 6-point Likert scale for stagi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shared decision-making (SDM) represents a central framework for achieving person-centered, value-concordant care in palliative and end-of-li … ional autonomy in diverse cultural contexts. Emerging technologies such as artificial intelligence, large language models, and immersive virtual reality may offer promising tools for visualizing prognostic trajectories, supporting reflection, and enhancing empathy. Ultimately, SDM in palliative care transforms decision-making from a technical act into a moral and relat …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of mortality globally, necessitating innovative approaches for early detection and risk stratification. This study introduces a hybrid artificial intelligence (AI) model that synergistically combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and Large Language Models (LLMs) to enhance the accuracy of heart failure (HF) prediction. The CNN component effectively captures spatial patterns from structured clinical data, while the LLM component interprets complex, unstructured information, enabling a comprehensive analysis of patient health records.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To summarize recent advances in artificial intelligence (AI) applications across the entire cataract management pathway and to disc … have improved the prediction of visual outcomes and complications. Emerging technologies, including large language models, portable smartphone-based screening devices, and multimodal prediction models, represent promising new directions, although challenges related to data generalizability, algorithm interpretability, and clinical translation remain to be addressed.
C …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Special care in dentistry : official publication of the American Association of Hospital Dentists, the Academy of Dentistry for the Handicapped, and the American Society for Geriatric Dentistry2026eng
AIMS: This case report aimed to describe the use of a patient-specific 3D printed model to support communication and informed consent in a pediatric patient diagnosed with Gorlin syndrome, a rare condition frequently associated with multiple odontogenic keratocysts.
METHODS AND RESULTS: A 9-year-old girl with Gorlin syndrome presented with swelling of the maxilla and mandible. Imaging revealed two large cystic lesions. Conventional explanations using radiographs and CBCT slices failed to ensure adequate parental understanding, partly due to language barriers. A digital workflow was developed
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes, precisely Type II Diabetes Mellitus (T2DM), is a prevalent global chronic condition. This study focuses on improving the accuracy of predicting T2DM onset and risk by utilizing Generative Artificial Intelligence (GenAI) based synthetic data generation and innovative feature selection techniques. GenAI models such as Deep Tabular Augmentation (DTA) and Large Language Models (LLM) were utilized to address class imbalance and data scarcity of diabetes class for prediction. The Representative Instances-based Fuzzy Rough Set Feature Selection (FRS-RI) method was employed for optimal featu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: High-quality colonoscopy requires accurate risk stratification for surveillance per the 2020 US Multi-Society Task Force guidelines and adherence to 2024 American College of Gastroenterology/American Society for Gastrointestinal Endoscopy quality benchmarks. Both are operationally challenging in clinical practice. We developed and validated Colon-Pilot, a large language model-powered clinical decision support system using GPT-4o to automate and standardize both functions.
METHODS: The system was evaluated in 2 operational modes: (i) a human-in-the-loop clinical decision support
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemodialysis demand is rising as populations age and the chronic kidney disease burden increases, yet dialysis units face persistent workfor … order management, and prescription trade-offs through scenario simulation; and "Language", based on large language models, drafts structured session summaries and plain-language explanations anchored to verified data, with clinician review to mitigate hallucinations and omissions. Robots reduce physical workload through equipment preparation, transport, and environment …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Black women and men outpace other races for stimulant-involved overdose mortality despite lower lifetime use. Growth in mortality from prescription stimulant medications is increasing in tandem with prescribing patterns for these medications. We used Twitter to explore nonmedical prescription stimulant use (NMPSU) among Black women and men using emotion and sentiment analysis, and topic modeling. We applied the NRC Lexicon and VADER dictionary, and LDA topic modeling to examine feelings and themes in conversations about NMPSU by gender. We paid attention to the ability of natural language proc
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The task of writing structured content reviews and guidelines has grown stronger and more complex. We propose to go beyond searc … ies involve traditional keyword-based search as well as natural language question and answering via large language models (LLMs).
RESULTS: SciScribe is a web-based tool that helps accelerate literature reviews through key features: (1) accumulating a personal collection from publication sources, such as PMC or other sources; (2) incorporating contextual information fr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low language proficiency (LLP) affects up to 10% of children, depending on how it is defined, and is a known risk factor for academic and social difficulties. Despite growing awareness, there is limited consensus on the long-term consequences of LLP across quality of life domains. This review synthesises evidence from longitudinal cohort studies to evaluate long-term risks associated with LLP identified between ages four and eight, with follow-up from age 12 onwards.
OBJECTIVES: To examine the long-term outcomes of children aged four to eight years with low language proficiency (L
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Natural language processing can transform unstructured clinical data into actionable insights that optimize workflows, improve p … kappa > 0.8 across runs and Cohen's kappa > 0.6 vs extraction by research assistants.
CONCLUSIONS: Large language models can extract structured symptom features from ED notes, and an XGBoost model trained on these features can reproduce a coarse measure of physician suspicion of ACS. Clinical deployment will require further model training and testing against a prospec …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования