BACKGROUND AND OBJECTIVE: Dysfunction in the cortical-striatal-thalamo-cortical circuit is considered a core pathological mechanism of obsessive-compulsive disorder (OCD) and may contribute to abnormalities in the sensorimotor network (SMN). Although altered SMN patterns in OCD have been reported using resting-state fMRI, SMN alterations remain underexplored in resting-state EEG (rsEEG). This study aimed to identify frequency-specific SMN alterations in patients with OCD compared to healthy controls (HCs) using rsEEG.
METHODS: Eyes-closed rsEEG were collected from 41 patients with OCD and 41
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BLCA) poses a significant clinical challenge due to its high mortality rates and the inadequacy of current prognostic biomarkers. Programmed cell death (PCD) is crucial in BLCA initiation, progression, and treatment, yet the interplay and specific roles of different PCD pathways in BLCA prognosis remain elusive. This study aimed to develop and validate predictive models by integrating 14 PCD patterns using comprehensive analyses of bulk RNA and single-cell RNA transcriptomic data from TCGA-BLCA and six GEO datasets. Through weighted gene co-expression network (WGCNA) analyses,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pyrethroid insecticides are widely used in agricultural and domestic settings. Increasing evidence suggests that pyrethroid exposure may harm multiple organ systems and is associated with potential carcinogenicity. However, the mechanisms linking pyrethroids to clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) remain unclear. Using an integrative framework combining network toxicology, single-cell sequencing-based analyses, and molecular docking, we investigated putative core targets and associated signaling pathways through which six prevalent pyrethroid active ingredients in household insecticides may
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision aquaculture requires automated monitoring systems capable of supporting fish management and production control in intensive farming environments. This article describes the TilapiaVisionDataset [3], a curated image dataset developed for object detection and counting of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) under controlled aquaculture conditions. The dataset was generated using an experimental water flume designed to simulate fish handling and monitoring scenarios, operating with a controlled water flow rate of 2700 L/h to reproduce realistic movement and interaction patterns while ma
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute myeloid leukemia (AML) is a hematologic malignancy, and lymphangiogenesis can affect the proliferation, invasion, and other biological behaviors of leukemia cells. This study explored lymphangiogenesis-associated mechanisms in AML. AML datasets were downloaded from public databases. Differential expression analysis, univariate Cox regression, and machine learning were used to identify prognostic lymphangiogenesis-related genes (LYMRGs) and build a risk model. Prognostic analyses included enrichment pathway, genetic mutation, immune microenvironment, and drug sensitivity analyses. Dataset
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ischemic heart disease and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease represent significant global health challenges, characterized by overlapping pathophysiological mechanisms. A comprehensive understanding of their spatial co-occurrence, common risk factors, and disparities in health care quality is essential for the development of integrated prevention and treatment strategies.
METHODS: Using data from the 2021 GBD (Global Burden of Disease) study, encompassing 204 countries and territories, we conducted an analysis of the spatial co-occurrence patterns of ischemi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimating a biological profile, such as sex, is a fundamental step in forensic identification when primary identifiers are unavailable for direct individual comparison. In forensic scenarios involving advanced decay, specific taphonomic alterations, or midfacial blunt force impacts, the mandibular ramus serves as a valuable anatomical marker due to its distinct sexual dimorphism and thick cortical structure, making it more resilient to fragmentation than other, more fragile facial bones. Despite its utility, the application of machine learning (ML) and artificial neural networks (ANN) to eval
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neutrophil extracellular traps are implicated in immunothrombosis and neuroinflammation in ischemic stroke, but blood-based markers that distinguish subtype-specific thromboinflammatory patterns remain limited. We applied an integrated multi-omics strategy combining multi-cohort peripheral-blood transcriptomics, machine-learning feature selection, Mendelian randomization, and single-cell RNA sequencing, followed by in silico perturbation analyses and compound prioritization with molecular docking, molecular dynamics simulation, and cellular thermal shift assays. Plasma citrullinated histone H3
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Matrix metalloproteinase-mediated collagen degradation compromises the durability of resin-dentin bonds, particularly in caries-affected dentin. Natural matrix metalloproteinase (MMP) inhibitors have gained attention as biocompatible alternatives to conventional synthetic agents for improving adhesive stability.
OBJECTIVES: To evaluate the effects of natural and synthetic MMP inhibitors on microtensile bond strength and failure patterns in caries-affected dentin bonded with a universal adhesive using etch-and-rinse and self-etch modes.
MATERIALS AND METHODS: A total of 240 extrac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Cushing’s disease (CD), caused by ACTH-secreting pituitary adenomas, results in hypercortisolism. Transsphenoidal surgery (TSS) is the first-line treatment. Early postoperative cortisol trends are frequently monitored, though standard interpretation is lacking. We sought to determine whether early postoperative cortisol trajectories are associated with biochemical remission at 1 year using unsupervised machine learning. METHODS: We retrospectively reviewed 94 adult patients with CD who underwent TSS between 2011 and 2021 at two academic centers. Serum cortisol was measured every 6 h,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polygonati Rhizoma, a traditional Chinese medicine, has demonstrated immunomodulatory and anticancer properties, yet its precise mechanisms in stomach adenocarcinoma (STAD) remain underexplored. This study aims to uncover the multitarget mechanisms of Polygonati Rhizoma in regulating the tumor immune microenvironment in STAD using artificial intelligence (AI)-driven network pharmacology, bioinformatics, and single-cell RNA sequencing, offering new insights into its immunotherapeutic potential. This study harnessed the power of AI to unravel the molecular mechanisms underlying Polygonati Rhizom
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Language is a critical aspect of human cognition and function, and its preservation is a priority for neurosurgical interventions in the left frontal operculum. However, identification of language areas can be inconsistent, even with electrical mapping. The use of multimodal structural and functional neuroimaging in conjunction with intraoperative neuromonitoring may augment cortical language area identification to guide the resection of left frontal opercular lesions.
METHODS: Structural and functional connectome scans were generated using a machine learning software to reparcell
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The efficacy of continuous theta burst stimulation (cTBS) in Parkinson's disease (PD) exhibits considerable variability. Emerging evidence links changes in brain white matter (WM) activity to the onset and progression of PD, offering novel insights into its pathophysiology.
OBJECTIVE: Exploring activity patterns within different WM regions to predict the therapeutic efficacy of cTBS.
METHODS: This retrospective study included 68 patients with PD who underwent a 14-day cTBS targeting the supplementary motor area (25,200 pulses). Patients were classified as responders (R, n = 20) o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Uterine corpus endometrial cancer (UCEC) is known as the sixth most common cancer in the world. Advances in bioinformatics and deep learning have provided the 2 tools for screening large-scale genomic data and discovering potential biomarkers indicative of disease states. This study aimed to investigate the identification of important genes for diagnosis and prognosis in the uterus using bioinformatics and machine learning algorithms.
METHODS: RNA expression profiles of UECE patients were analyzed to identify differentially expressed genes (DEGs) using deep learning techniques. Pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Hispanic/Latino/a/x (hereafter Latino) persons living in the U.S. are at increased risk for Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) compared to non-Latino Whites. Early detection of preclinical changes is crucial. The SALUD-Tech study aims to identify digital behavioral markers-"digital signatures"-of ADRD risk in diverse middle-aged and older Latinos using passive data from smartphones and smartwatches.
METHODS: Participants include Latino adults aged 50-70 years living in southern California, with varying degrees of ADRD risk as defined by the presence of mild cognitive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acetylcholinesterase (AChE) inhibition is a key strategy in the treatment of Alzheimer's disease and other neurodegenerative disorders. While pregnane-based compounds have been suggested as AChE inhibitors, their mechanism of action remains unclear. This study employed machine learning (ML) and molecular modeling to probe the molecular interaction of AChE with steroidal pregnanes. The ML models were trained and validated on AChE bioactivity datasets to predict pIC50 and pKi values of small-molecule compounds. Among the models tested, the Random Forest Regressor demonstrated superior performanc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Late-onset Alzheimer's disease (LOAD) is a progressive and complex neurodegenerative disorder of the aging population. LOAD is characterized by cognitive decline, such as deterioration of memory, loss of intellectual abilities, and other cognitive domains resulting from due to traumatic brain injuries. Alzheimer's Disease (AD) presents a complex genetic etiology that is still unclear, which limits its early or differential diagnosis. The Genome-Wide Association Studies (GWAS) enable the exploration of individual variants' statistical interactions at candidate loci, but univariate analysis over
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: Respiratory viral infections, including those caused by SARS-CoV-2, respiratory syncytial virus (RSV), influenza viruses, rhinovirus, and adenovirus, are major causes of acute respiratory infections (ARIs) in children. Symptom-based predictive models are valuable tools for expediting diagnoses, particularly in primary care settings. This study assessed the effectiveness of machine learning-based models in estimating infection probabilities for these common pediatric respiratory viruses, using symptom data. (2) Methods: Data were collected from 868 children with ARI symptoms eva
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundEarly detection of dementia requires highly accurate and efficient screening tests that minimize patient burden.ObjectiveTo develop a machine learning model predicting dementia conversion within 3-5 years using Cube Copying Test (CCT) drawings at baseline.MethodsThis retrospective study analyzed CCT drawing data from 767 patients at the Center for Comprehensive Care and Research on Memory Disorders (2011-2020). Of the 2303 patients who met the inclusion criteria, 534 were excluded due to mild cognitive impairment (MCI) persistence, pending diagnoses, or new neurovascular diseases, wh
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atypical Parkinsonian Syndromes (APS) form the third largest group of neurodegenerative disorders including Progressive Supranuclear Palsy (PSP), Multiple System Atrophy (MSA), and Corticobasal Syndrome (CBS). These conditions are characterized by rapid progression, poor prognosis, low survival rates, and limited treatment options. Few studies have suggested that genetic, environmental factors and inflammation contribute to the pathobiology of these complex disorders, however, the etiology of disease and progression remains unclear.
METHODS: A multicenter prospective longitudinal
Протокол клинического исследованияСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования