Artificial intelligence (AI) is an important branch of computer science. With the rapid development of AI, the application in oncology has become increasingly widespread. As a hematologic malignancy characterized by remarkable heterogeneity, lymphoma has long posed significant challenges in both diagnosis and treatment, particularly with regard to its complex classification and difficulties in prognostic evaluation. Breakthroughs in AI technology have provided a new paradigm for precision treatment of tumors. AI can integrate and analyze HE pathology slides and PET/CT images to enhance diagnos…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review aims to evaluate the impact of artificial intelligence (AI) on cancer health equity, specifically investigating whether AI is addressing or widening disparities in cancer outcomes.
RECENT FINDINGS: Recent studies demonstrate significant advancements in AI, such as deep learning for cancer diagnosis and predictive analytics for personalized treatment, showing potential for improved precision in care. However, concerns persist about the performance of AI tools across diverse populations due to biased training data. Access to AI technologies also remains limited, p…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital health interventions offer promise for scalable and accessible health care, but access is still limited by some participatory challe … g CRCWeb an average of 3.98 out of 5 on the postintervention survey. Additionally, using generative artificial intelligence tools, including large language models like ChatGPT and multimedia generation tools such as Pictory, complex health care guidelines were transformed into concise, easily comprehensible multimedia content, and made accessible through CRCWeb. User eng …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is reshaping infectious disease diagnostics by supporting clinical decision making, optimising laboratory and clinical workflows, and enabling real-time disease surveillance. AI approaches improve pathogen detection, antimicrobial stewardship, and treatment monitoring, enhancing diagnostic accuracy, efficiency, and scalability. The role of AI in combating antimicrobial resistance is particularly significant, enabling rapid pathogen identification and personalised treatment. Despite progress over the past two decades, widespread AI adoption in infectious disease dia…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) refers to a computer system capable of performing complex tasks that require human skills. AI is increasingly being utilized in the healthcare sector; therefore, the aim of this review was to explore the role of AI in enhancing immediate response and successful management of cardiac arrest by improving the recognition of cardiac arrest from emergency calls in an out-of-hospital setting. The preferred design for this study was a literature review. To get the relevant articles, an in-depth literature search for primary and secondary studies was carried out over vario…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) chatbots have emerged as readily accessible tools for providing medical information to the public. However, the accuracy of AI chatbot responses, particularly in specialized medical fields such as orthopaedic surgery, remains largely understudied.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the accuracy of responses from two prominent free AI chatbots when posed with frequent questions about meniscus tears, a common orthopaedic injury.
METHODS: The two AI chatbots assessed in this study were ChatGPT-4o and Gemini 2.0 Flash. The analysis focused on the nu…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Spinal metastasis is the third most common site for metastatic localization, following the lung and liver. Manual detection through imaging modalities such as CT, MRI, PET, and bone scintigraphy can be costly and inefficient. Preliminary artificial intelligence (AI) techniques and computer-aided detection (CAD) systems have attempted to improve lesion detection, segmentation, and treatment response in oncological imaging. The objective of this review is to evaluate the current applications of AI across multimodal imaging techniques in the diagnosis of spinal metastasis. Methods: Da…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes an optimization model for museum exhibition space design based on Artificial Intelligence (AI) technology, aimed at enhancing the flow and interactivity of museum visits. The model integrates reinforcement learning, computer vision (CV), and affective computing to optimize spatial layout and interactive design, thereby improving both visit efficiency and audience experience. Experimental results show that the optimized layout increases spatial fluency by 18.1%, reduces congestion, and improves visitor efficiency. The exhibit visit rate rises by 50.0%, indicating that the de…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The quarterly journal of nuclear medicine and molecular imaging : official publication of the Italian Association of Nuclear Medicine (AIMN) [and] the International Association of Radiopharmacology (IAR), [and] Section of the Society of...2025eng
INTRODUCTION: This systematic review investigates the potential of artificial intelligence (AI) in improving the accuracy and efficiency of prostate-specific membrane antigen positron emission tomography (PSMA PET) scans for detecting metastatic prostate cancer.
EVIDENCE ACQUISITION: A comprehensive literature search was conducted across Medline, Embase, and Web of Science, adhering to PRISMA guidelines. Key search terms included "artificial intelligence," "machine learning," "deep learning," "prostate cancer," and "PSMA PET." The PICO framework guided the selection of studies focusing on AI'…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing availability of clinical, omic, and imaging data in clinical medicine opens unprecedented opportunities to uncover hidden patterns and mechanistic insights into disease. Available tools augment clinical reasoning, equipping clinicians with new layers of understanding to support personalized treatment and transparent risk assessment. More tools are being implemented and will soon enter such a challenging field of study and application. Graph- and sequence-based Artificial Intelligence (AI) operating on these networks underpins the vision of precision medicine, enabling early diag…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study focuses on the utilization of artificial intelligence (AI) algorithms in the diagnosis of breast, lung, and prostate cancer. It describes the historical development of the digitalization of pathological processes, the implementation of artificial intelligence, and its current applications in pathology. The study emphasizes machine learning, deep learning, computer vision, and digital pathology, which contribute to the automation and refinement of diagnostics. Special attention is given to specific tools such as the uPath systems from Roche and IBEX Medical Analytics, which enable the…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (Al) is transforming surgical care by enhancing risk prediction, preoperative planning, and surgical education. Unlike traditional statistical tools, Al-especially machine learning-can process complex, nonlinear clinical data to deliver highly accurate and personalized risk assessments. AI tools such as the POTTER calculator have demonstrated superior accuracy compared to traditional methods in predicting postoperative complications and mortality. Al also enables integration of structured and unstructured data, improving predictive accuracy for specific issues such as a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Eosinophilic esophagitis (EoE) is a chronic, immune-mediated condition leading to esophageal inflammation and a range of symptomatic complications if inadequately managed. Recent epidemiological trends indicate a significant increase in EoE prevalence, complicating patient care amid diagnostic challenges associated with conventional methods such as endoscopy and histopathological analysis. This review explores the promise of artificial intelligence (AI) and deep learning models in enhancing the diagnosis and management of EoE, addressing the limitations of traditional approaches including inte…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is gradually altering urology by improving diagnostic precision, prognostic evaluation, and therapy decisions in a broad spectrum of urologic diseases. Utilizing machine learning, deep learning, and radiomics, applications of AI have exhibited promise in enhancing cancer identification, stratification, and therapy response prediction, especially in prostate, bladder, and kidney cancers. Beyond cancer therapy, AI enables individually tailored care for benign diseases like benign prostatic hyperplasia, urolithiasis, Functional Urology even in pediatrics by enhancing …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a progressive chronic pathophysiological state characterised by abdominal obesity, hypertension, hy … asing availability of healthcare and medical data presents opportunities to apply and innovate with artificial intelligence (AI) in addressing these challenges. This review aims to (i) summarise the spectrum of diseases associated with MetS and (ii) review the diverse AI models applied to MetS and metabolic syndrome-related diseases (MetSRD), where MetSRD collectively re …
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Infertility affects approximately 15% of couples globally, with male-factor infertility contributing to about half of these cases. Despite advancements in reproductive medicine, particularly in surgical methods, the prevalence of male infertility remains high and underreported, often due to cultural stigmas. Traditional semen analysis, a crucial component in diagnosing male infertility, involves subjective assessments, leading to variability in results. This review explores the advancements and applications of Artificial Intelligence (AI) in diagnosing and treating male infe…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming regional anesthesiology and pain medicine through enhancements in clinical care and education. AI offers the ability to predict clinical outcomes, streamline care, and improve safety. The application of AI to image interpretation may enhance the accuracy and safety of regional anesthesiology procedures. AI concurrently offers personalized educational content and learner assessment tools. However, significant limitations exist, including data security concerns, accuracy, and biases from limited or even flawed training data. The future of AI in anesth…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has recently gained significant interest in orthodontics due to its ability to enhance diagnostic accuracy, guide treatment planning, and improve therapeutic outcomes. This review aimed to explore the relevance and applications of AI across various aspects of orthodontics. A comprehensive literature search was performed from January 2010 to 1 March 2025 in databases including PubMed, EMBASE, Web of Science, Scopus, and Cochrane. Letters to the editor, case reports, systematic reviews, and animal studies were excluded. Artificial intelligence models, especially thos…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neonatal Encephalopathy (NE) from presumed hypoxic-ischemic encephalopathy (pHIE) is a leading cause of morbidity and mortality in infants worldwide. Recent advancements in HIE research have introduced promising tools for improved screening of high-risk infants, time to diagnosis, and accuracy of assessment of neurologic injury to guide management and predict outcomes, some of which integrate artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). This review begins with an overview of AI/ML before examining emerging prognostic approaches for predicting outcomes in pHIE. It explores various mo…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования