OBJECTIVES: Sudden death is common in patients with hypoplastic left heart syndrome and comparable lesions with parallel systemic and pulmonary circulation from a common ventricular chamber. It is hypothesized that unforeseen acute deterioration is preceded by subtle changes in physiologic dynamics before overt clinical extremis. Our objective was to develop a computer algorithm to automatically recognize precursors to deterioration in real-time, providing an early warning to care staff.
METHODS: Continuous high-resolution physiologic recordings were obtained from 25 children with parallel sy
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This perspective article will discuss the potential role of body-worn movement monitors for balance and gait assessment and treatment in rehabilitation. Recent advances in inexpensive, wireless sensor technology and smart devices are resulting in an explosion of miniature, portable sensors that can quickly and accurately quantify body motion. Practical and useful movement monitoring systems are now becoming available. It is critical that therapists understand the potential advantages and limitations of such emerging technology. One important advantage of obtaining objective measures of balance
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To update evidence-based best practice guidelines for collection of data on weight loss surgery (WLS). Systematic search of English-language literature in MEDLINE and the Cochrane Library on WLS and data collection, registries, risk adjustment, accreditation, benchmarks, and administrative and outcomes databases published between April 2004 and May 2007. Use of key words to narrow the search for a selective review of abstracts, retrieval of full articles, and grading of evidence according to systems used in established evidence-based models. During our search, we identified 212 papers; the 63
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In continuation of earlier computer simulation studies 15 of the feedback inhibition exercised by the Golgi cells of the cerebellum, an attempt is made at modeling the behavior of Purkinje and basket cells under somewhat more complex functional circumstances. The simulation study is based on a realistic network model (with respect to numerical and metrical parameters, and consisting of more than 3 X 10(4) units) of the cat cerebellar cortex, derived from a recent quantitative histological and stereological analysis 9-12. As an input two identical pairs of foci of incoming mossy fiber activity
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How do neurons code information? Recent work emphasizes the geometry and information content of population codes, using measures that are blind to the native tunings (or 'axes') of neural responses. But might these representational axes matter, with some privileged systematically over others? We developed methods to test for alignment of neural tuning across brains and deep convolutional neural networks (DCNNs). Across both vision and audition, both brains and DCNNs consistently favoured certain axes for representing the natural world. Moreover, the representational axes of DCNNs trained on na
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oleosomes, or plant oil bodies, are natural lipid storage organelles comprising a triacylglycerol core surrounded by a phospholipid monolayer embedded with oleosins, caleosins, and steroleosins. Their emulsifying properties make them attractive for food, cosmetic, and pharmaceutical applications. However, commercial utilisation is constrained by oxidative degradation, aggregation, and destabilisation during processing and storage, and a mechanistic understanding of oleosome stability remains lacking. This review synthesises current knowledge on the interfacial mechanisms governing physical, ox
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurological and neuro-oncological brain disorders like Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), and brain tumors are challenging to diagnose due to overlapping symptoms and the limitations of conventional imaging techniques. Magnetic resonance imaging (MRI) with convolutional neural networks (CNNs) has emerged as a powerful approach, enabling automated and high-precision detection and staging. This review critically integrates recent developments in CNN architectures, such as hybrid models, attention mechanisms, and 3D CNNs for MRI-based diagnosis of these disorders. It further exa
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing deep learning models for epileptic electroencephalogram (EEG) signal analysis frequently overlook intrinsic pathological characteristics during feature extraction and exhibit insufficient cross-dataset generalization. To address these limitations, this study proposes an innovative dual-attention epilepsy detection network (EDDANet). The model integrates a multi-band and multi-scale dual-attention module with a dynamic kernel sampling adaptive convolutional module to classify interictal and ictal EEG signals. Extensive experiments conducted on four heterogeneous public datasets demonst
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated drivers' responses to three types of driving hazards (anticipation, complexity, and surprise) during a simulated drive, considering variations in hazard perception, cognitive load, cue utilisation, and visual attention. Drivers recorded the shortest brake response distances for anticipation (i.e. cued) hazards, intermediate distances for complexity (i.e. multi-cue) hazards, and the longest for surprise (i.e. uncued) hazards. Although cognitive load did not differ across hazard types nor levels of cue utilisation, attention metrics such as fixation duration and time to f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optimizing radiation dose while maintaining image quality remains a key challenge in computed tomography (CT). This study used a thorax-specific anthropomorphic phantom to assess patient dose, image quality, and artefact presence under automated tube current modulation settings and to evaluate the effect of tube voltage on Hounsfield Unit (HU) response for different iodine concentrations. Dose metrics, noise levels, and image quality indicators were extracted from Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) metadata and image analysis. The study examined how patient positioning affe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing imaging volumes and workflow pressures make consistent image quality assessment (IQA) challenging for radiologists in routine clinical practice. Artificial intelligence (AI) systems have recently been introduced to support quality control tasks, yet real-world evidence on their impact on radiologist workflow and diagnostic performance remains limited. Therefore, it is of interest to assess the effect of AI-IQA module of PACS/worklist on radiological workflow and accuracy in identifying suboptimal CT/MRI tests. Workflow (IQA time, TTFR and TAT) and IQA performance (sensitivity, speci
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates a bulk arrival retrial queueing model characterized by two-phase service and a working vacation policy. Customers arrive in batches according to a Poisson process. If the server is unavailable, some customers may balk, while the remaining customers join the orbit and retry for service after a random period of time. The server provides a required first service phase followed by a second service phase; during this regular service period, customers who are unsatisfied or have specific needs may return for re-service. When the orbit is empty, the active server takes a worki
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The geosynchronous orbit (GEO) region hosts critical high-value satellites, making continuous space situational awareness essential for collision risk assessment and national security. We propose a model for quantitatively evaluating the performance and gain of ground-based optical telescope networks for GEO observation, with emphasis on key metrics including spatiotemporal coverage, system sensitivity, and detection latency for single and multiple stations. This framework supports flexible adjustment of site coordinates, sky background, telescope aperture, detector characteristics, and observ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shape analysis and classification are popular methods for biologists, biophysicists, and mathematicians investigating relationships between function and form. Classic shape descriptors, such as sphericity, can be powerful but may be insufficient for more complex shapes. Here, we present "napari-toska" a topological skeleton-based method to analyze complex shapes by representing their asymmetries as networks. Using global neighborhood principles, classic network science metrics, and spatial feature embedding, we create instance segmentation object profiles for immediate or downstream classifica
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air pressure sensors are widely used in aerospace, the military, and healthcare. The core metrics (sensitivity and resolution) of sensors are being driven to increasingly higher standards by expanding application demands such as in wearable devices. Reducing the device size while maintaining or even improving sensor performance remains one of the key challenges in the field. We present a high-sensitivity, high-resolution air pressure sensor based on an atomically suspended graphene/MoS2 heterojunction. After structural optimization, the air pressure sensor achieves a sensitivity of 0.152 kPa-1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is among the leading causes of death and disability worldwide, and despite extensive research, prevalence is increasing. This has been partly attributed to systemic flaws in experimental design principles in studies involving stroke, and much work has been done to improve the standards of study design. In this article, different animal models mimicking ischemic and hemorrhagic stroke will be reviewed. Historical models will be discussed, as well as the more commonly employed modern techniques, such as thromboembolic occlusion and intraluminal filament occlusion models. This will be foll
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, misinformation has garnered wider attention. However, the ambiguous definition of misinformation hinders deeper and more integrated research across various fields concerning misinformation. Therefore, departing from fact-checking methods, we identify two receiver-based misinformation dimensions: public engagement level and gist misunderstanding. Furthermore, we integrate existing conceptualizations of misinformation to propose an evolutionary model that delineates two key pathways of misinformation development: (1) information distortion processes and (2) intra-group dissemination dy
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phase singularities, due to their high sensitivity to phase disturbances, are a promising tool for wavefront retrieval. Several methods have been proposed to exploit this property, one of which analyzes their trajectories-the paths that singular points follow when shifted off-axis. Nevertheless, the relations between primary aberrations and trajectories remain unexploited. In this work, we aimed to address this gap by investigating how distinct aberrations influence vortex trajectory behavior. We performed numerical simulations of vortex trajectories under manually introduced aberrations and p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The 2024 WHO Bacterial Priority Pathogens List (WHO BPPL) is a critical tool for refining global antimicrobial resistance (AMR) strategy, prioritizing 24 bacteria with a focus on Gram-negatives and community threats like Salmonella Typhi. This perspective examines its One Health implications. While the 2024 WHO BPPL effectively guides research and development (R&D), policy, and infection control through vaccines and water, sanitation and hygiene (WASH) programs, its human-centric approach underrepresents critical agricultural and environmental AMR drivers. Surveillance biases towards high-inco
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review investigates the use of machine learning (ML) in prognosticating outcomes for traumatic brain injury (TBI). It underscores the benefits of ML models in processing and integrating complex, multimodal data-including clinical, imaging, and physiological inputs-to identify intricate non-linear relationships that traditional methods might overlook.
RECENT FINDINGS: ML algorithms of clinical features, neuroimaging, and metrics from the autonomic nervous system enhance the early detection of clinical deterioration and improve outcome prediction. Challenges persist, inc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования