MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 100 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Innovative survival modeling in pandemics with a novel family of distributions: a comparative study of UK and Mexico pandemic data.

Statistical approaches have broad applications in almost all areas of life, especially education, hydrology, reliability, administration, and healthcare. Statistical investigation and data forecasting are critical components of medical decision-making and outcome improvement. This article introduces an innovative generator based on the inverted trigonometric function, especially the Arccosecant Φ family of distributions, with the Burr distribution as the foundation model. This technique establishes the distributional features and adaptability of the Arccosecant-Burr distribution (for reference

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41214196Открыть статью

How to Model Ambulatory Assessments Measured at Different Frequencies: An N = 1 Approach.

Ambulatory assessment has gained widespread popularity among researchers who study the dynamics of everyday experiences and behaviors, such as sleep patterns or emotional states. In this paper, we focus on the challenge that arises when we want to investigate the dynamic relations between variables measured at different frequencies. As a running example, we use a sleep quality variable measured once every morning and a momentary experience variable measured multiple times during the day for multiple days. We propose two N = 1 models that imply different processes; the first focuses on dynamic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40932144Открыть статью

Quantifying and explaining heterogeneity in meta-analytic structural equation modeling: Methods and illustrations.

As a method for developing and testing hypotheses, meta-analytic structural equation modeling, or MASEM, has drawn the interest of scholars. However, challenges remain in how we can model and explain meaningful heterogeneity in structural equation modeling (SEM) parameters. To address this issue, two novel methods have recently been proposed in the literature: Bayesian MASEM (BMASEM) and one-stage MASEM (OSMASEM). How the two methods can be applied to address actual psychological research questions involving heterogeneity is a topic of debate and confusion. In this study, we describe and compa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40164904Открыть статью

Estimation and Inference for the Additive Mean Residual Life Model With Change Point in the Continuous Covariate.

The mean residual life model offers comprehensive insights into the relationship between a patient's remaining life expectancy and various covariates. In cancer research, a patient's lifespan may dramatically change when a covariate exceeds a threshold. Accurately detecting and estimating this change-point is crucial for predicting the patient's life expectancy and preventing diseases. To address these challenges, we investigate the additive mean residual life model with an unknown change-point in the continuous covariate. The martingale-based smoothed estimating equations are used to estimate

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40405480Открыть статью

Continuous-time mediation analysis for repeatedly measured mediators and outcomes.

Mediation analysis aims to decipher the underlying causal mechanisms between an exposure, an outcome, and intermediate variables called mediators. Initially developed for fixed-time mediator and outcome, it has been extended to the framework of longitudinal data by discretizing the assessment times of mediator and outcome. Yet, processes in play in longitudinal studies are usually defined in continuous time and measured at irregular and subject-specific visits. This is the case in dementia research when cerebral and cognitive changes measured at planned visits in cohorts are of interest. We th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40407022Открыть статью

Assessing spillover effects: Handling missing outcomes in network-based studies.

Estimating causal effects in the presence of spillover among individuals within a social network poses challenges due to missing information. Spillover effects refer to the impact of an intervention on individuals not directly exposed themselves but connected to intervention recipients within the network. In network-based studies, outcomes may be missing due to study termination or participant dropout, termed censoring. We introduce an inverse probability censoring weighted estimator which extends the inverse probability weighted estimator for network-based observational studies to handle poss

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41056200Открыть статью

Development and validation of a clinical prediction model of fertilization failure during routine IVF cycles.

PURPOSE: This study aims to create and validate a clinical model that predict the probability of fertilization failure in routine in-vitro fertilization (IVF) cycles. METHODS: This study employed a retrospective methodology, gathering data from 1770 couples that used reproductive center's of the Fourth Hospital of Hebei Medical University standard IVF fertilization between June 2015 and June 2023. 1062 were in the training set and 708 were in the validation set when it was randomly split into the training set and validation set in a 6:4 ratio. The study employed both univariate and multivaria

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38313839Открыть статью

A Comparison of Markov and Mechanistic Models for Soil-Transmitted Helminth Prevalence Projections in the Context of Survey Design.

Globally, there are over 1 billion people infected with soil-transmitted helminths (STHs), mostly living in marginalized settings with inadequate sanitation in sub-Saharan Africa and Southeast Asia. The World Health Organization recommends an integrated approach to STH morbidity control through improved access to sanitation and hygiene education and the delivery of preventive chemotherapy (PC) to school-age children delivered through schools. Progress of STH control programs is currently estimated using a baseline (pre-PC) school-based prevalence survey and then monitored using periodical scho

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38662703Открыть статью

Common odds ratio test and interval estimation for stratified bilateral and unilateral data.

In clinical research, data are commonly collected bilaterally from paired organs or bodily parts within individual subjects. However, unilateral data arise when constraints or limiting factors impede the collection of complete bilateral data. In this article, we propose three large-sample tests and five confidence interval methods for making inferences on the common treatment effect, measured by the odds ratio, in a stratified design under integrated bilateral and unilateral data. Our simulation results show that the likelihood ratio-based and score-based tests, along with their associated con

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39256978Открыть статью

Dynamic hierarchical state space forecasting.

In this paper, we aim to both borrow information from existing units and incorporate the target unit's history data in time series forecasting. We consider a situation when we have time series data from multiple units that share similar patterns when aligned in terms of an internal time. The internal time is defined as an index according to evolving features of interest. When mapped back to the calendar time, these time series can span different time intervals that can include the future calendar time of the targeted unit, over which we can borrow the information from other units in forecastin

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38693595Открыть статью

Prognostic models and factors identifying end-of-life in non-cancer chronic diseases: a systematic review.

BACKGROUND: Precise prognostic information, if available, is very helpful for guiding treatment decisions and resource allocation in patients with non-cancer non-communicable chronic diseases (NCDs). This study aimed to systematically review the existing evidence, examining prognostic models and factors for identifying end-of-life non-cancer NCD patients. METHODS: Electronic databases, including Medline, Embase, CINAHL, Cochrane Library, PsychINFO and other sources, were searched from the inception of these databases up until June 2023. Studies published in English with findings mentioning pr

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38580395Открыть статью

A Bayesian latent class approach to causal inference with longitudinal data.

Bayesian methods are becoming increasingly in demand in clinical and public health comparative effectiveness research. Limited literature has explored parametric Bayesian causal approaches to handle time-dependent treatment and time-dependent covariates. In this article, building on to the work on Bayesian g-computation, we propose a fully Bayesian causal approach, implemented using latent confounder classes which represent the patient's disease and health status. Our setting is suitable when the latent class represents a true disease state that the physician is able to infer without misclassi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39668594Открыть статью

Hybrid Machine Learning Approach to Zero-Inflated Data Improves Accuracy of Dengue Prediction.

BACKGROUND: Spatiotemporal dengue forecasting using machine learning (ML) can contribute to the development of prevention and control strategies for impending dengue outbreaks. However, training data for dengue incidence may be inflated with frequent zero values because of the rarity of cases, which lowers the prediction accuracy. This study aimed to understand the influence of spatiotemporal resolutions of data on the accuracy of dengue incidence prediction using ML models, to understand how the influence of spatiotemporal resolution differs between quantitative and qualitative predictions of

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39432557Открыть статью

An effective prediction model based on XGBoost for the 12-month recurrence of AF patients after RFA.

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a common heart rhythm disorder that can lead to complications such as stroke and heart failure. Radiofrequency ablation (RFA) is a procedure used to treat AF, but it is not always successful in maintaining a normal heart rhythm. This study aimed to construct a clinical prediction model based on extreme gradient boosting (XGBoost) for AF recurrence 12 months after ablation. METHODS: The 27-dimensional data of 359 patients with AF undergoing RFA in the First Affiliated Hospital of Soochow University from October 2018 to November 2021 were retrospectively

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37974062Открыть статью

Development of adiposity among Ju/'Hoansi Hunter-Gatherers.

OBJECTIVES: To characterize the development of childhood adiposity among the Ju'/Hoansi, a well-known hunter-gather group, to compare our results to U.S. references and to recently published results from Savanna Pume' foragers of Venezuela, with the goal of expanding our understanding of adipose development among human hunter-gatherers. METHODS: Triceps, subscapular, and abdominal skinfolds, along with height and weight from ~120 Ju'/Hoansi girls and ~103 boys, ages 0 to 24 years, collected in 1967-1969 were analyzed using best-fit polynomial models and penalized spines to characterize age-sp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36811167Открыть статью

Methods for handling missing binary data in substance use disorder trials.

Missing data are a ubiquitous problem in longitudinal substance use disorder (SUD) clinical trials. In particular, the rates of missingness are often high and study participants often intermittently skip their scheduled outcome assessments, leading to so-called "non-monotone" missing data patterns. Moreover, when the primary outcome is a measure of substance use, study investigators often have strong prior beliefs based on their clinical experience that those participants with missing data are more likely to be using substances at those occasions, i.e., data are missing not at random (MNAR). A

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37544038Открыть статью

Development and temporal validation of clinical prediction models for 1-year disability and pain after lumbar decompressive surgery. The Norwich Lumbar Surgery Predictor (development version).

PURPOSE: To identify clinical predictors and build prediction models for 1-year patient-reported outcomes measures (PROMs) after lumbar decompressive surgery for disc herniation or spinal stenosis. METHODS: The study included 1835 cases, with or without additional single-level fusion, from a single centre from 2008 through 2020. General linear models imputed with 37 clinical variables identified 18 significant 1-year PROM predictors for retention in development models. Interaction of surgical indication with each predictor was tested. Temporal validation was conducted at the same centre on ca

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37740114Открыть статью

A hybrid model for hand-foot-mouth disease prediction based on ARIMA-EEMD-LSTM.

BACKGROUND: Hand, foot, and mouth disease (HFMD) is a common infectious disease that poses a serious threat to children all over the world. However, the current prediction models for HFMD still require improvement in accuracy. In this study, we proposed a hybrid model based on autoregressive integrated moving average (ARIMA), ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and long short-term memory (LSTM) to predict the trend of HFMD. METHODS: The data used in this study was sourced from the National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, Chongqing, China. The daily reported i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38102558Открыть статью

Development and validation of a clinical prediction model for post thrombotic syndrome following anticoagulant therapy for acute deep venous thrombosis.

OBJECTIVES: To identify independent prediction factors for post thrombotic syndrome (PTS) following acute deep vein thrombosis (DVT) and develop a clinical prediction model assessing the risk of PTS in individual patient. METHODS: We prospectively recruited consecutive adult patients with acute DVT who were managed at Shanxi Bethune Hospital, China between June 2014 and December 2016. Investigator assessed PTS using the Villalta scale at 1, 6, 12, 18 and 24 months following diagnosis of DVT. Variable selection was performed by applying the least absolute shrinkage and selection operator (LASS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35490647Открыть статью

Prediction of congenital heart disease for newborns: comparative analysis of Holt-Winters exponential smoothing and autoregressive integrated moving average models.

OBJECTIVE: To describe the temporal trend of the number of new congenital heart disease (CHD) cases among newborns in Jinhua from 2019 to 2020 and explored an appropriate model to fit and forecast the tendency of CHD. METHODS: Data on CHD from 2019 to 2020 was collected from a health information system. We counted the number of newborns with CHD weekly and separately used the additive Holt-Winters ES method and ARIMA model to fit and predict the number of CHD for newborns in Jinhua. By comparing the mean square error, rooted mean square error and mean absolute percentage error of each approac

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36183070Открыть статью