OBJECTIVE: The incidence of caesarean sections (CSs) has increased significantly in recent years, especially in developed countries. This study aimed to identify the factors that most influence the length of hospital stay (LOS) after a CS, using data from 9,900 women who underwent CS at the "Federico II" University Hospital of Naples between 2014 and 2021.
METHODS: Various artificial intelligence models were employed to analyze the relationships between the LOS and a set of independent variables, including maternal and foetal characteristics. The analysis focused on identifying the model with…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Osteoporosis is a prevalent skeletal disorder characterized by decreased bone mass and compromised bone microarchitecture, leading to an elevated risk of fractures and significant morbidity, particularly among aging populations. Early diagnosis and personalized management are critical to reducing fracture incidence and associated healthcare burdens. Recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have led to potential improvements in enhancing osteoporosis care by enabling accurate diagnostic imaging analysis, robust fracture risk prediction…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable devices are becoming widely applied in healthcare to enable continuous, noninvasive monitoring, but their use in pediatric populations remains relatively underexplored. This review synthesizes 36 clinical studies focused on pediatric hospital and outpatient wearables published between 2014 and 2025. Devices included wrist-worn trackers, adhesive biosensors, and more, capturing electrocardiography, photoplethysmography, accelerometry, and other signals. Clinical applications spanned a variety of care settings. Artificial intelligence (AI) partially enhanced interpretation for the early…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to generate and elucidate the latest perspectives on the application of artificial intelligence (AI) in ophthalmology using bibliometric methods. By analyzing literature from the past 5 years (2020-2024), we seek to outline the development trends of this technology, provide guidance for its future directions, and assist clinicians in adapting to these innovations.
METHODS: We conducted a comprehensive search of all literature related to AI and ophthalmology in the Web of Science Core Collection (WoSCC) using bibliometric methods. The collected data were analyzed and v…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is reshaping the landscape of men's health by enhancing diagnostic accuracy, personalizing treatment strategies, and improving clinical efficiency. This narrative review explores the applications and ethical considerations of AI technologies, including machine learning, deep learning, and natural language processing, in key areas of men's health such as fertility, erectile dysfunction, Peyronie's disease, testosterone deficiency, and premature ejaculation. In reproductive medicine AI improves sperm morphology assessment, embryo selection, and prediction of seminal …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bleeding disorders, including hemophilia, von Willebrand disease (VWD), and immune thrombocytopenia (ITP), pose significant diagnostic and therapeutic challenges due to their heterogeneous presentations and complex underlying mechanisms. Traditional diagnostic methods rely on clinical assessments and laboratory tests, which can be time-consuming and prone to misdiagnosis, particularly in resource-limited settings. Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in healthcare, leveraging machine learning (ML) algorithms and predictive analytics to enhance diagnosti…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The patch test evaluates skin erythema, infiltration, papules and vesicles following exposure to various substances, including metals, cosmetics and medicines. Accurate evaluation of these conditions requires consistent skin score assessments, precise visual grading and minimal inter-expert variability.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a skin irritation artificial intelligence model based on the YOLOv5x object detection framework to automatically detect skin irritation from the patch test images for multiple test substances.
METHODS: Patch test images were collected with t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rising incidence of malaria on a global scale poses a substantial public health concern, necessitating effective and innovative ways for tackling it. The review paper explores the capability of Artificial Intelligence (AI) in aiding India's attempt to eliminate malaria by 2030. Totally, 62 research articles published between 2014 and 2025 are systematically reviewed, covering AI applications in diagnosis (e.g., image-based parasite detection), treatment optimization (predictive analytics), and outbreak prediction. The main findings from research articles indicate that AI models have attain…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever remains a significant public health challenge, particularly in tropical and subtropical regions. With millions affected each year and the increasing prevalence of the disease due to urbanisation and climate change, effective management strategies are crucial. The incorporation of artificial intelligence (AI) in healthcare presents transformative possibilities for the management of dengue fever. AI-driven systems can improve disease surveillance by analyzing extensive volumes of epidemiological, environmental, and socio-behavioral data to identify early warning indicators and forec…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The 26.07 lakh reported cases of Tuberculosis (TB) in 2024 render India's target of eradicating TB under the National Tuberculosis Elimination Programme a distant dream. Nonetheless, by leveraging Artificial Intelligence (AI), India can chase the United Nations' 2030 target. A major obstacle impeding India's initiatives is the stigma associated with TB. Although there has always been a stigma associated with TB, it is the socio-cultural underpinnings of TB which are particularly concerning. Beyond deterring patients from seeking medical help, stigma manifests into numerous repercussions-for in…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an artificial intelligence vaginal secretion analysis system based on deep learning and to evaluate the accuracy of automated microscopy in the clinical diagnosis of aerobic vaginitis (AV).
METHODS: In this study, the vaginal secretion samples of 3769 patients receiving treatment at the Department of Obstetrics and Gynecology, West China Second Hospital, Sichuan University between January 2020 and December 2021 were selected. Using the results of manual microscopy as the control, we developed the linear kernel SVM algorithm, an artificial intelligence (AI) automated anal…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2024eng
BACKGROUND: This report evaluates the potential of artificial intelligence (AI) in psychodermatology, emphasizing its ability to enhance diagnostic accuracy, treatment efficacy, and personalized care. Psychodermatology, which explores the connection between mental health and skin disorders, stands to benefit from AI's advanced data analysis and pattern recognition capabilities.
MATERIALS AND METHODS: A literature search was conducted on PubMed and Google Scholar, spanning from 2004 to 2024, following PRISMA guidelines. Studies included demonstrated AI's effectiveness in predicting treatment o…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Saliency maps (SM) allow clinicians to better understand the opaque decision-making process in artificial intelligence (AI) models by visualising the important features responsible for predictions. This ultimately improves interpretability and confidence. In this work, we review the use case for SMs, exploring their impact on clinicians' understanding and trust in AI models. We use the following ophthalmic conditions as examples: (1) glaucoma, (2) myopia, (3) age-related macular degeneration, and (4) diabetic retinopathy.
METHOD: A multi-field search on MEDLINE, Embase, and Web of Sc…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: We aim to determine if our previously validated, diagnostic artificial intelligence (AI) electrocardiogram (ECG) model is prognostic for survival among patients with cardiac amyloidosis (CA).
METHODS: A total of 2533 patients with CA (1834 with light chain amyloidosis (AL), 530 with wild-type transthyretin amyloid protein (ATTRwt) and 169 with hereditary transthyretin amyloid (ATTRv)] were included. An amyloid AI ECG (A2E) score was calculated for each patient reflecting the likelihood of CA. CA stage was calculated using the European modification of the Mayo 2004 criteria for AL and Ma…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Safe home tracheostomy care requires engagement and troubleshooting by patients, who may turn to online, AI-generated information sources. This study assessed the quality of ChatGPT responses to such queries.
METHODS: In this cross-sectional study, ChatGPT was prompted with 10 hypothetical tracheostomy care questions in three domains (complication management, self-care advice, and lifestyle adjustment). Responses were graded by four otolaryngologists for appropriateness, accuracy, and overall score. The readability of responses was evaluated using the Flesch Reading Ease (FRE) and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advances in video image analysis and artificial intelligence provide the opportunity to transform the approach to patient evaluation through objective digital evaluation.
OBJECTIVES: We assessed ability to quantitate Zoom video recordings of a standardized neurological examination the myasthenia gravis core examination (MG-CE), which had been designed for telemedicine evaluations.
METHODS: We used Zoom (Zoom Video Communications) videos of patients with myasthenia gravis undergoing the MG-CE. Computer vision in combination with artificial intelligence methods were used to build a…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The challenges in diagnosing keratoconus (KC) have led researchers to explore the use of artificial intelligence (AI) as a diagnostic tool. AI has emerged as a new way to improve the efficiency of KC diagnosis. This study analyzed the use of AI as a diagnostic modality for KC.
METHODS: This study used a systematic review and meta-analysis following the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched selected databases using a combination of search terms: "((Artificial Intelligence) OR (Diagnostic Modality)) AND (Keratoconus)…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is an emerging field which could make an intelligent healthcare model a reality and has been garnering traction in the field of medicine, with promising results. There have been recent developments in machine learning and/or deep learning algorithms for applications in ophthalmology-primarily for diabetic retinopathy, and age-related macular degeneration. However, AI research in the field of cornea diseases is relatively new. Algorithms have been described to assist clinicians in diagnosis or detection of cornea conditions such as keratoconus, infectious keratitis …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung ultrasound can evaluate for pneumothorax but the accuracy of diagnosis depends on experience among physicians. This study a … 2021 to April 2023. Lung ultrasound images were collected using BLUE-plus protocol and analyzed by artificial intelligence software to identify the pleural line, with CT results serving as the gold standard for diagnosis. Pneumothorax was diagnosed based on either the disappearance of pleural slip sign or identification of lung point. Additionally, chest x-ray images an …
СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования