Good judgment remains fundamental to clinical decision-making, and yet it is increasingly augmented by data and artificial intelligence (AI) … ion is fragmented, inconsistently documented, or absent altogether. Natural language processing and large language models (LLMs) improve data extraction, and yet they remain constrained by the underlying data quality and important privacy concerns. A critical gap persists in the acquisition of quantitative physiological data, particularly for the musculoskeletal system …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Evidence from the global north shows that women and men significantly differ in work accidents and occupational disease rates. H … onstrate the power of NLP in the massive analysis of work-related accidents by reporting the use of large language models with human expert annotation to evaluate mechanisms extraction.
CONCLUSION: By sharing our prompts and code, we aim to help other institutions and countries extract crucial information from free text to a controlled vocabulary of ILO. Future work i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease progressively disrupts temporal-frontal language networks, manifesting through degraded speech production detectable years before clinical dementia diagnosis. Traditional automated detection systems rely on handcrafted acoustic features, including mel-frequency cepstral coefficients, that may discard diagnostically relevant temporal dynamics through fixed spectral transformations. Drawing inspiration from cognitive neuroscience models of hierarchical speech processing, we propose the neuro residual acoustic learning framework, an end-to-end system operating directly on raw
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The internet is the primary source of infertility-related information for most people who are experiencing fertility issues. Although no longer shrouded in stigma, the privacy of interacting only with a computer provides a sense of safety when engaging with sensitive content and allows for diverse and geographically dispersed communities to connect and share their experiences. It also provides businesses with a virtual marketplace for their products. The introduction of ChatGPT, a conversational language model developed by OpenAI to understand and generate human-like text in response to user i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sex differences in behavior have been reported from infancy through adulthood, but little is known about sex effects on functional circuitry in early infancy. Moreover, the relationship between early sex effects on the functional architecture of the brain and later behavioral performance remains to be elucidated. In this study, we used resting-state fMRI and a novel heatmap analysis to examine sex differences in functional connectivity with cross-sectional and longitudinal mixed models in a large cohort of infants (n = 319 neonates, 1-, and 2-year-olds). An adult dataset (n = 92) was also incl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim: To define a developmental trajectory in infants with neonatal opioid withdrawal syndrome (NOWS) and determine whether the impacted developmental domain varies with the type of antenatal exposure. Methods: We performed a retrospective cohort study of infants treated pharmacologically for NOWS and assessed using a standardized schedule for follow-up visits. We compared outcomes of the study population to published norms using one-sample t-tests. Multivariable models examined associations with exposures in addition to opioids. Results: In our cohort of 285 infants with 9-12-months testing, 1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Late talkers with specific language impairment and developmental delay make up a large portion of our early childhood caseloads; therefore, an understanding of best clinical practices for these populations is essential. Early lexical learning was examined in 2 interactive treatment approaches with 29 late-talking preschoolers with language and developmental disabilities. Children were randomly assigned to either a mand-elicited imitation (MEI) condition in which elicitations and imitative prompts were used or to a modeling with auditory bombardment (Mod-AB) condition in which auditory bombardm
Клиническое исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents AryWiki-Instruct, a high-fidelity instruction tuning dataset for Moroccan Arabic (Darija), comprising 46,590 Question … es a native first culturally grounded resource designed to facilitate the supervised fine tuning of Large Language Models (LLMs) in Maghrebi dialects, circumventing the syntactic limitations of translated English instruction sets.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is becoming central to genomics and multi-omics, but its concepts, architectures, applications, evaluation standards, and translational requirements remain fragmented. This scoping review mapped how AI is defined and operationalized in genomic science, including machine learning, deep learning, graph-based methods, foundation models, and large language models, and synthesized their data modalities, applications, evaluation practices, interpretability strategies, and governance challenges.
METHODS: We conducted a PRISMA-ScR scoping review with Joanna …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since 2013, a number of studies have enhanced the literature and have guided clinicians on viable treatment interventions outside of pharmacotherapy and surgery. Thirty-three randomized controlled trials and one large observational study on exercise and physiotherapy were published in this period. Four randomized controlled trials focused on dance interventions, eight on treatment of cognition and behavior, two on occupational therapy, and two on speech and language therapy (the latter two specifically addressed dysphagia). Three randomized controlled trials focused on multidisciplinary care m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing healthcare, with growing relevance in infectious diseases and clinical microbiology. This review summarizes current applications of machine learning (ML), deep learning (DL), and large language models (LLMs) in these areas while critically evaluating their strengths and limitations. Although AI has shown promising performance in image analysis, molecular diagnostics, risk prediction, and clinical decision support, its routine implementation remains constrained by limited external validation, heterogeneous datasets, algorithmic bias, and …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a recent article, Weissman et al.1 examined the extent to which artificial intelligence (AI)-based large language models (LLMs) generate clinical decision support (CDS) outputs that meet the criteria of regulated medical devices1 and called for new regulations for LLM-based CDS systems. In this manuscript, we respond to the proposed considerations highlighting those that have been addressed by existing guidelines and would not need new frameworks, as well as the need for new regulations of "generalized" CDSS that are not anchored to specific clinical indications. We contextualise this regul…
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) will fundamentally improve how we perform clinical trials by addressing issues of standardizing disease scoring … the ability to quantify disease characteristics with more detail and precision than human experts. Large language models and generative AI are automating the collection of high-quality data from electronic records and improving our ability to predict patient outcomes. This narrative review will focus on AI tools available today, their expected implementation, and futu …
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review provides a comprehensive overview of the performance of artificial intelligence (AI) in varicose veins (VV), covering applications in image recognition, postoperative management, risk factor and biomarker analysis, and the use of large language models (LLMs) to aid clinical decision-making. While significant advancements have been made, valuable lessons can be drawn from AI applications in other vascular diseases. Key considerations for advancing AI in VV include ensuring methodological rigor, high quality data, external validation, strict attention to data security and legal stand…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Laboratory tests are crucial for diagnosing and managing health conditions, offering essential reference ranges for result interpretation. T … ecimen types, and other factors impacting interpretation. We also assess the performance of several large language models (LLMs), including LLaMA 3.1, GatorTronGPT, GPT-3.5 turbo, GPT-4 turbo, and GPT-4o, in predicting reference ranges and classifying results as normal, low, or high. The findings indicate that GPT-4o outperforms other models, showcasing the potential o …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The rapid evolution of bioinformatics tools and multi-step analytic procedure presents a challenge for building effective pipelines, particularly for researchers without extensive programming expertise. This study demonstrates that large language models (LLMs) hold strong potential for generating end-to-end bioinformatic pipelines through carefully crafted prompts, using a multi-step metaviral workflow as a representative example. Multiple LLMs were tested for their effectiveness, including OpenAI ChatGPT series, Anthropic Claude series, Google Gemini, Meta Llama, and DeepSeek.
RE…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational epitope prediction remains an unmet need for therapeutic antibody development. We present three complementary approaches for predicting epitope relationships from antibody sequences. First, by analyzing approximately 18 million antibody pairs targeting around 250 protein families, we establish that over 70% of heavy-chain complementarity-determining region 3 (CDRH3) sequence identity among antibodies sharing both V genes reliably predicts overlapping epitopes. Second, we develop a supervised contrastive fine-tuning framework for antibody large language models that enriches embedd…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: The use of artificial intelligence (AI) in examining large data sets has recently gained considerable attention to evaluate disease epidemiology, management approaches, and disease outcomes. The purpose of this review is to summarize the current role of AI in contemporary hepatology practice.
RECENT FINDINGS: AI was found to be diagnostically valuable in the evaluation of liver fibrosis, detection of cirrhosis, differentiation between compensated and decompensated cirrhosis, evaluation of portal hypertension, detection and differentiation of particular liver masses, preoper
ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The longstanding dogma that patients with liver disease have a hemostasis related bleeding tendency is neglected from the last 10 years however, despite this tremendous change of paradigm no longer progress had been made in this field. A mathematical model is a description of a system using mathematical concepts and language. Mathematical models are able to analyze large amount of data and they can make predictions about behavior. Mathematical models are used in the social sciences, engineering as well as in medicine. Blood coagulation in patients with liver disease is difficult to predict due
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Adaptive functioning is a strong predictor of long-term outcomes for autistic individuals, yet evidence regarding its association with ADOS-2 comparison scores, nonverbal IQ (NVIQ), and early language development remains inconsistent. Findings on the contributions of IQ and ADOS-2 comparison scores are mixed, and early linguistic abilities have received comparatively less attention. This study examined how receptive language delay, NVIQ, and ADOS-2 comparison scores relate to later adaptivity in nonverbal and minimally verbal autistic children.
METHODS: Participants were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования