Glyphosate (GLY) is the most widely used herbicide worldwide, yet its effects on microbially mediated soil carbon-cycling processes remain controversial. Using random-effects meta-analysis, machine-learning interpretation, and path modeling, this study integrates 1099 paired observations from 103 studies worldwide to systematically evaluate how GLY exposure conditions and initial soil physicochemical properties jointly modulate soil carbon cycling responses. Across all observations included in the meta-analysis, GLY increased soil CO2 emission by 16.32% and soil organic carbon (SOC) by 9.98% o
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study aimed to explore the association of long noncoding RNAs (lncRNAs) with inflammation, disease activity, and predicting response to anti-tumor necrosis factor (TNF)-α therapy in patients with ulcerative colitis (UC). Whole blood samples and inflamed biopsies were collected from 42 UC patients at baseline (W0) and week 14 (W14) after receiving anti-TNF treatment as a discovery cohort. Colonoscopy images, histopathological, and clinical symptoms were used to monitor disease activity and response to treatment. LncRNA expression analysis showed increased expression of H19 in the ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Early detection and intervention are crucial for effective management of periodontitis. Our study aims to identify diagnostic biomarkers for periodontitis by integrating single-cell RNA sequencing analysis, Mendelian randomization, and experimental validation.
METHODS: Gene Expression Omnibus (GEO) dataset GSE164241 was downloaded to analyze the cellular compositions and intercellular communications in periodontitis. GEO datasets GSE10334, GSE16134, GSE23586, and GSE106090 were downloaded, and differential expression genes (DEGs) and functional enrichment were analyzed, followed by inve
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) lacks noninvasive biomarkers anchored to central nervous system (CNS) pathology. This study aimed to identify a blood transcriptional signature anchored to CNS lesion biology for noninvasive MS detection.
METHODS: We analyzed bulk RNA-seq data from MS white matter lesions across three independent cohorts and integrated paired CNS and blood transcriptomic data to identify genes with concordant directional dysregulation. A consensus multi-algorithm machine-learning framework was applied to derive a candidate gene signature. Validation included an independent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Classifying and predicting Parkinson's disease (PD) is challenging because of its diverse subtypes based on severity levels. Currently, identifying objective biomarkers associated with disease severity that can distinguish PD subtypes in clinical trials is necessary. This study aims to address the clinical applicability and heterogeneity of PD using PD severity subtypes classification and digital biomarker development by combining objective multimodal data with machine learning (ML) approaches.
METHODS: We analyzed datasets that combine clinical characteristics, physical function
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endocrine-disrupting chemicals (EDCs) are ubiquitous environmental pollutants linked to adverse pregnancy outcomes, but their combined effects on threatened abortion (TA) remain unclear. Progesterone (P4) plays a critical role in maintaining pregnancy, yet its potential modifying effect on EDC-associated TA is underexplored. This study aimed to investigate the association between patterns of EDC co-exposure and TA, and to evaluate the potential mediating effect of P4. A prospective cohort study was conducted among 1,122 pregnant women in China. Urine concentrations of 24 EDCs (including bisphe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lupus nephritis (LN) is the most common and severe clinical manifestation of systemic lupus erythematosus (SLE). N6-methyladenosine (m6A) is a reversible RNA modification and has been implicated in various biological processes. However, the roles of m6A regulators in LN are not fully demonstrated.
METHODS: We downloaded the kidney tissue transcriptome dataset of LN patients and normal controls from the GEO database and extracted the expression levels of m6A regulators. We constructed and compared Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) models, and subsequently selected
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Radiation Oncology Learning Health System (RO-LHS) is a promising approach to improve the quality of care by integrating clinical, dosimetry, treatment delivery, research data in real-time. This paper describes a novel set of tools to support the development of a RO-LHS and the current challenges they can address.
METHODS: We present a knowledge graph-based approach to map radiotherapy data from clinical databases to an ontology-based data repository using FAIR concepts. This strategy ensures that the data are easily discoverable, accessible, and can be used by other clinical decisio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of atrial fibrillation from electrocardiography (ECG) plays a vital role in the timely prevention and diagnosis of cardiovascular diseases. Various algorithms have been proposed; however, they are lacking in considering varied-length signals, morphological transitions, and abnormalities over long-term recordings. We propose dynamic symbolic assignment (DSA) to differentiate a normal sinus rhythm (SR) from paroxysmal atrial fibrillation (PAF). We use ECG signals and their interbeat (RR) intervals from two public databases namely, AF Prediction Challenge Database (AFPDB) and AF T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigated the antibiotic resistome, mobilome, virulome, and phylogenomic lineages of Enterococcus spp. obtained from a wastewater treatment plant and its associated waters using whole-genome sequencing (WGS) and bioinformatics tools. The whole genomes of Enterococcus isolates including Enterococcus faecalis (n = 4), Enterococcus faecium (n = 5), Enterococcus hirae (n = 2), and Enterococcus durans (n = 1) with similar resistance patterns from different sampling sites and time points were sequenced on an Illumina MiSeq machine. Multilocus sequence typing (MLST) analysis revealed two E. fae
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ripening time is a major determinant of quality and flavor formation in traditional Sichuan fermented Jiangrou (JR). However, the changes in physicochemical properties, flavor compounds, and bacterial communities during JR ripening remain insufficiently understood. Therefore, this study aimed to characterize the dynamic changes in physicochemical properties, flavor-related compounds, and bacterial communities during JR ripening and to identify potential markers associated with different ripening stages. JR samples collected at eight ripening stages (0-35 days) were characterized using physicoc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pulmonary hypertension (PH) is a highly morbid disease, but underdiagnosis is common outside of expert referral centers. Consequentially, there may be opportunities to automate PH diagnosis using artificial intelligence (AI) clinical decision support tools. Analysis of patient-level right heart catheterization (RHC) data is required to optimize AI-based PH diagnosis but has not been reported previously.
METHODS: We performed a retrospective cohort analysis of all RHC studies (January 1, 2016 to December 31, 2024) performed at the University of Maryland Medical System (UMMS), which
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT OF PROBLEM: Limited evidence is available for the effect of chairside adjustment using diamond instruments on different types of zirconia.
PURPOSE: The purpose of this in vitro study was to evaluate the effect of simulated adjustments on the biaxial flexural strength and phase transformation of 3 different zirconia types.
MATERIAL AND METHODS: Three zirconia types from the same manufacturer (Katana; Kuraray) were used: High Translucency (3Y-PSZ), Super Translucent Multi Layered (4Y-PSZ), and Ultra Translucent Multi Layered (5Y-PSZ). Thirty disk-shaped specimens (Ø14×1.2 mm) were fa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycystic ovary syndrome (PCOS) impacts ∼10% of reproductive-aged women worldwide. In addition to infertility, women with PCOS suffer from metabolic dysregulation which increases their risk of developing type 2 diabetes, cardiovascular disease, and nonalcoholic fatty liver disease. Studies have shown differences in the gut microbiome of women with PCOS compared to controls, a pattern replicated in PCOS-like mouse models. Recently, using a letrozole (LET)-induced mouse model of PCOS, we demonstrated that cohousing was protective against development of metabolic and reproductive phenotypes and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Repeat prostate biopsy prediction remains limited by small patient cohorts that constrain artificial intelligence application despite theoretical advantages in capturing complex clinical patterns. This study develops and validates a meta-learning optimized TabNet framework using readily available clinical parameters to overcome sample size constraints and enhance repeat biopsy (RB) prediction accuracy through knowledge transfer from larger initial biopsy (IB) cohorts, with particular applicability to resource-limited settings where mpMRI remains unavailable. Meta-learning enables rapi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic kidney disease (DKD) is one of the primary factors leading to end-stage renal disease. Ferroptosis, as a mechanism-related form of programmed cell death, has garnered increasing attention in DKD research. This study aimed to identify and validate ferroptosis-related diagnostic biomarkers for DKD.
METHODS: Public DKD transcriptomic datasets were analyzed using differential expression analysis, WGCNA, and multiple machine-learning algorithms to identify key ferroptosis-related genes and construct a logistic regression diagnostic model. Candidate biomarkers were validated in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Evaluating the vaginal bacterial isolates of dairy cows and their antimicrobial resistance patterns can improve animal health management practices and reduce the risk of transmitting antimicrobial-resistant pathogens within animal populations and from animals to humans.
MATERIALS AND METHODS: This study characterized the culturable bacterial composition and antimicrobial resistance (AMR) profiles of vaginal bacteria isolated from healthy dairy cows at the Swedish Livestock Research Centre, Lövsta, Sweden. Unsupervised machine learning techniques, including Partitioning Around Me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mitochondrial metabolism (MM) abnormalities have been implicated in multiple diseases, but their contribution to sepsis-associated encephalopathy (SAE) remains insufficiently understood. The purpose of this research was to explore the candidate biomarkers associated with MM in SAE and the underlying mechanisms.
METHODS: The relevant transcriptome data were acquired from the public databases. MM-related genes were scoured from published articles. Candidate biomarker identification integrated differential expression profiling, protein-protein interaction network construction, machin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To identify latent profiles of unmet home- and community-based service needs among Chinese older adults and to develop an interpretable machine learning model to support person-centered care.
DESIGN: Cross-sectional, multisite study.
METHODS: We recruited 487 community-dwelling adults aged 60 years and older from multiple provinces. Nineteen home- and community-based service items across health services, social services and family caregiver support domains were assessed. A descriptive Jaccard network summarized co-occurrence across services, latent class analysis identified subgroups wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Soilization of bauxite residues offers a scalable route for long-term carbon management and ecological restoration. However, the microbial processes that transform exogenous organic inputs into stable soil-like carbon pools remain poorly resolved. Here, we combined cross-ecosystem meta-analysis, machine-learning prediction, native synthetic community (SynCom) construction, 13C-labeled straw microcosms, field validation, Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry, and genome-resolved metagenomics to unravel microbiome-mediated carbon transformation at the dissolved organic matt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования