Множественный склероз (MS) — болезнь, наносящая удар по центральной нервной системе. Согласно самым последним статистическим данным MS Atlas 2.8 million люди во всем мире диагностировали MS. Недавно в рамках исследований стали изучаться методы машинного обучения для прогнозирования НР с использованием различных данных. Целью настоящего документа является разработка комплексного подхода к диагностике MS с использованием профилей выражения генов при одновременном решении проблемы классового дисбаланса, связанной с данными. Предлагается иерархический комплексный подход с использованием методов го
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundHospitalized patients with blood cancer face an elevated risk for cardiovascular diseases caused by cardiotoxic cancer therapies, which can lead to cardiovascular-related unplanned readmissions.ObjectiveWe aimed to develop a machine learning (ML) model to predict 90-day unplanned readmissions for major adverse cardiovascular events (MACE) in hospitalized patients with blood cancers.DesignA retrospective population-based cohort study.MethodsWe analyzed patients aged ≥18 with blood cancers (leukemia, lymphoma, myeloma) using the Nationwide Readmissions Database. MACE included acute myo
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Although the Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) is widely used to estimate spinal metastases fracture risk and guide decisions on stabilisation procedures, prior studies have demonstrated mixed results. Patients with the same score exhibit clinically heterogeneous outcomes, with some SINS criteria correlating less well with the estimated fracture risk than others. There are also barriers to implementation such as the time burden required for manual calculation and interobserver variability associated with qualitative morphological criteria. SINS also lacks sensit
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Несмотря на значительные продвижения в анализе медицинских изображений, автоматический диагноз множественной скlerоза (МС) на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ) остается сложной задачей из-за сложности 3D-данных мозга и вариабельности вида плоскостей поражений. Цель: В этой работе мы предлагаем эффективную и оптимизированную систему извлечения признаков для автоматического диагноза МС с использованием МРТ с весом FLAIR, T1 и T2. Предложенный подход улучшает Декимальные Дескрипторные Паттерны (DDP) за счет интеграции локальной информации градиента, создавая 3D-представление текст
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (MS) — серьезная болезнь мозга, которая постоянно разрушает клетки мозга, влияет на зрение, баланс, мышечный контроль и повседневную активность. В этом исследовании используется взвешенное сочетание глубоких нейронных сетей и методов оптимизации для диагностики заболеваний MS. Этот метод использует кусочки изображений магнитного резонанса (MRI) в качестве входных. Затем, после предварительной обработки, процесс сегментации и идентификации района, представляющего интерес (РОИ), осуществляется с использованием сочетания алгоритма " нечеткие " c-means (FCM) и алгор
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug discovery aims at finding new compounds with specific chemical properties for the treatment of diseases. In the last years, the approach used in this search presents an important component in computer science with the skyrocketing of machine learning techniques due to its democratization. With the objectives set by the Precision Medicine initiative and the new challenges generated, it is necessary to establish robust, standard and reproducible computational methodologies to achieve the objectives set. Currently, predictive models based on Machine Learning have gained great importance in t
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and purposePredicted survival may influence the treatment decision for patients with skeletal extremity metastasis, and PATHFx was designed to predict the likelihood of a patient dying in the next 24 months. However, the performance of prediction models could have ethnogeographical variations. We asked if PATHFx generalized well to our Taiwanese cohort consisting of 356 surgically treated patients with extremity metastasis.Patients and methodsWe included 356 patients who underwent surgery for skeletal extremity metastasis in a tertiary center in Taiwan between 2014 and 2019 to valid
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Расходы на медицинское обслуживание пациентов с хроническими заболеваниями позвоночника и пациентов, проходящих хирургическую операцию, продолжают расти заметными темпами. Таким образом, выявление пациентов, подверженных риску в плане более широкого использования послеоперационного медицинского обслуживания, имеет решающее значение для оптимизации результатов медицинского обслуживания и распределения ресурсов. Цель нашего исследования заключается в использовании целого ряда предоперабельных характеристик пациентов, включая всеобъемлющую медицинскую, хирургическую и социальную историю, для разр
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: End-stage renal disease (ESRD) is a severe chronic renal disorder with high mortality, requiring dialysis treatment or kidney transplantation. The endothelial activation and stress index (EASIX), reflecting inflammatory status and endothelial dysfunction, has demonstrated predictive value for outcomes in multiple diseases. However, its association with in-hospital mortality (IHM) risk in ESRD patients remains unclear, and machine learning prediction models remain unestablished.
METHODS: Clinical data for ESRD patients were extracted from the MIMIC-IV (3.1) database. The outcome wa
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundEssential tremor (ET) is the most common movement disorder, affecting ~6% of adults over 65 [1]. Differentiating ET from other tremors remains clinically challenging due to overlapping features and variable presentation. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), has emerged a potential tool to support neurologists by enhancing pattern recognition and complementing traditional assessments in complex cases. This is the first scoping review examining ML's potential role in distinguishing essential tremor from other tremor types.MethodsA systematic, scoping search
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease remains a major global health burden. Owing to its complex pathogenesis and marked clinical heterogeneity, conventional one-size-fits-all strategies often yield limited benefit for a substantial proportion of patients. Precision medicine advocates individualized management based on patients' clinical and molecular characteristics to improve outcomes. In this context, multi-omics and machine learning provide critical technical support for precision medicine: multi-omics can capture the full spectrum of cardiovascular disease from molecular alterations to phenotypic manife
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is defined as a large group of diseases that is associated with abnormal cell growth, uncontrollable cell division, and may tend to impinge on other tissues of the body by different mechanisms through metastasis. What makes cancer so important is that the cancer incidence rate is growing worldwide which can have major health, economic, and even social impacts on both patients and the governments. Thereby, the early cancer prognosis, diagnosis, and treatment can play a crucial role at the front line of combating cancer. The onset and progression of cancer can occur under the influence of
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Глубокое обучение описывает класс алгоритмов машинного обучения, которые способны объединять исходные ресурсы в слои промежуточных характеристик. Эти алгоритмы недавно продемонстрировали впечатляющие результаты в различных областях. Биология и медицина являются богатыми данными дисциплинами, однако данные являются сложными и зачастую недопонятными. Поэтому методы глубокого обучения могут быть особенно подходящими для решения проблем в этих областях. Мы изучаем возможности углубленного изучения различных биомедицинских проблем - стационарная классификация, фундаментальные биологические процессы
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Моноклональная гаммопатия неопределённого значения (MGUS), храпающая миелома (SMM) и множественная миелома (MM) образуют континуум расстройств плазменных клеток, причем прогрессировать от MGUS до MM трудно предсказать. Нынешние модели стратификации риска, в значительной степени основанные на клинических, лабораторных и цитогенетических маркерах, не отражают молекулярную сложность, лежащую в основе развития заболеваний, что ограничивает их прогнозную точность. Последние достижения в области мультиомики, включая геномику, транскриптомику, протеомику и метаболомику, позволили глубже понять молеку
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛИ: Цель настоящего исследования заключается в оценке точности прогнозов и клинической применимости системы шаблона ОПТИ у турецких пациентов с длинными метастазами диафизовых костей, а также в сопоставлении прогнозов выживания и рекомендаций хирургического вмешательства с реальными результатами. ПАТИЕНТЫ И МЕТОДЫ: В период с апреля 2013 и июнь 2021, всего 108 (больные)52 мужского пола; 56 женщины; средний возраст: 64.5±10.6 годы; диапазон, 45 в адрес 83 ) с гистологическим подтвержденным метастатическим заболеванием костей, затрагивающим диафию длинных костей и прошедших хирургическое лечен
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple myeloma (MM) is one of the most common hematological malignancies affecting the bone marrow. Radiomics analysis has been employed in the literature in an attempt to evaluate the bone marrow of MM patients. This manuscript aimed to systematically review radiomics research on MM while employing a radiomics quality score (RQS) to accurately assess research quality in the field. A systematic search was performed on Web of Science, PubMed, and Scopus. The selected manuscripts were evaluated (data extraction and RQS scoring) by three independent readers (R1, R2, and R3) with experience in r
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ЦЕЛИ: Определение ключевых тенденций и влиятельных авторов и учреждений, составление тематических карт и определение последних изменений и пробелов в исследованиях по проблемам инвалидности в Саудовской Аравии. МЕТОДЫ: Исследование было начато в июне 2024 года, и данные были проанализированы в июле 2024 года в Аль-Ахсе, Саудовская Аравия. В ходе анализа использовались библиометрические методы, такие, как библиометрическое сцепление и тематическое картирование с использованием VOSviewer и RStudio с пакетом Bibliometrix. Результаты: Библиометрический анализ выявил в общей сложности 3080 публикац
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary aldosteronism (PA) is the most common cause of secondary hypertension and is associated with increased morbidity and mortality when compared with blood pressure-matched cases of primary hypertension. Current limitations in patient care stem from delayed recognition of the condition, limited access to key diagnostic procedures, and lack of a definitive therapy option for nonsurgical candidates. However, several recent advances have the potential to address these barriers to optimal care. From a diagnostic perspective, machine-learning algorithms have shown promise in the prediction of P
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many cancer patients will experience venous thromboembolism (VTE) at some stage, with the highest rate in the initial period following diagnosis. Novel cancer therapies may further enhance the risk. VTE in a cancer setting is associated with poor prognostic, a decreased quality of life, and high healthcare costs. If thromboprophylaxis in hospitalized cancer patients and perioperative settings is widely accepted in clinical practice and supported by the guidelines, it is not the same situation in ambulatory cancer patient settings. The guidelines do not recommend primary thromboprophylaxis, exc
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Survival prediction in metastatic long-bone disease is essential for surgical decision-making, yet the performance of legacy prognostic models has declined in the era of immunotherapy and molecularly targeted agents. As these systemic therapies become routine, treatment patterns themselves may influence survival in ways not captured by earlier models. We, therefore, quantified preoperative systemic therapy use over the last decade and evaluated its association with postoperative overall survival in patients undergoing surgery for long-bone metastases.
METHODS: We conducted a retro
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования