MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

7 942 публикаций

Поиск: 37 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 969 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Variants of uncertain significance in BRCA1 and BRCA2 assessment of in silico analysis and a proposal for communication in genetic counselling.

BACKGROUND: Nearly 15% of BRCA1 and BRCA2 DNA tests lead to the identification of Variants of Uncertain Significance (VUS). VUS are classified in the Netherlands according to the Bell system and it is current practice that class III VUS are communicated to counsellees, but not class II or lower VUS. Our aims were to investigate the utility of in silico characteristics in the classification of VUS and whether initial VUS classifications justify differences in communication protocols during counselling. METHODS: We classified 88 missense VUS in BRCA1 and BRCA2 on the basis of an in silico analy

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23231788Открыть статью

Cardiovascular-kidney-metabolic health, genetic susceptibility, and incident cancer risk: a prospective UK biobank cohort and machine learning study.

BACKGROUND: It remains unclear whether cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome and genetic susceptibility are associated with cancer incidence. This study aims to evaluate the associations between CKM health status, genetic susceptibility, and cancer incidence, and to develop a machine learning-based prediction model for cancer risk in patients with advanced CKM syndrome. METHODS: This study included 399,034 UK Biobank participants (389,289 with genetic data). CKM health was categorized into stages 0-4. Genetic susceptibility was assessed via a polygenic risk score (PRS). Associations

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42609333Открыть статью

Case Report: Identification of a rare nonsense mutation in the POC1A gene by NGS in a diabetes mellitus patient.

Objective: This study aimed to investigate the clinical and molecular biology of a patient with a type of diabetes mellitus caused by a mutation in the POC1A (OMIM number: 614783) gene and explore its pathogenesis and related characteristics. Methods: The patient was interviewed about his medical history and subjected to relevant examinations. Blood DNA samples were collected from the patient and his family members (parents) for trio whole-exome sequencing. Whole-exome sequencing was performed using the IDT xGen Exome Research Panel v1.0 whole-exome capture chip and sequenced using an Illumina

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37056285Открыть статью

A prognostic model for multiple myeloma based on lipid metabolism related genes.

OBJECTIVES: Multiple myeloma (MM) is a highly heterogeneous hematologic malignancy, with disease progression driven by cytogenetic abnormalities and a complex bone marrow microenvironment. This study aims to construct a prognostic model for MM based on transcriptomic data and lipid metabolism related genes (LRGs), and to identify potential drug targets for high-risk patients to support clinical decision-making. METHODS: In this study, 2 transcriptomic datasets covering 985 newly diagnosed MM patients were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Univariate Cox regression and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40785668Открыть статью

Advancements in Cholelithiasis Diagnosis: A Systematic Review of Machine Learning Applications in Imaging Analysis.

Gallstone disease is a common condition affecting a substantial number of individuals globally. The risk factors for gallstones include obesity, rapid weight loss, diabetes, and genetic predisposition. Gallstones can lead to serious complications such as calculous cholecystitis, cholangitis, biliary pancreatitis, and an increased risk for gallbladder (GB) cancer. Abdominal ultrasound (US) is the primary diagnostic method due to its affordability and high sensitivity, while computed tomography (CT) and magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) offer higher sensitivity and specificity.

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39247002Открыть статью

Identification of phenotypes in paediatric patients with acute respiratory distress syndrome: a latent class analysis.

BACKGROUND: Previous latent class analysis of adults with acute respiratory distress syndrome (ARDS) identified two phenotypes, distinguished by the degree of inflammation. We aimed to identify phenotypes in children with ARDS in whom developmental differences might be important, using a latent class analysis approach similar to that used in adults. METHODS: This study was a secondary analysis of data aggregated from the Randomized Evaluation of Sedation Titration for Respiratory Failure (RESTORE) clinical trial and the Genetic Variation and Biomarkers in Children with Acute Lung Injury (BALI

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34883088Открыть статью

Deep-Learning Tool ScVital Enables Species-Agnostic Integration of Cancer Cell States.

UNLABELLED: Genetically engineered mouse models (GEMM) of cancer are useful for exploring the development and biological composition of human tumors. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) provides a transcriptomic snapshot of cancer to explore the heterogeneity of cell states in an immunocompetent context. However, cross-species comparison often suffers from biological batch effect, and inherent differences between species decrease the signal of biological insights that can be gleaned from these models. In this study, we developed scVital, a computational tool that uses a variational autoenco

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41223329Открыть статью

Dual-Level XAI-Guided Digital Twin Framework for Prescriptive Decision Making in Sensor-Driven Manufacturing.

Achieving Zero-Defect Manufacturing (ZDM) in precision micro-injection molding requires continuous monitoring of non-linear interactions among continuous thermodynamic and kinetic sensor data (e.g., melt temperature, injection pressure) and discrete equipment states. The high-throughput production of optical lenses operates under stringent physical boundaries, limiting spherical power deviations to a ±0.25 Diopters (D) threshold. This study proposes a sensor-driven digital twin framework for virtual metrology (VM) and prescriptive decision support. The proposed hybrid framework operationalizes

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42817325Открыть статью

Artificial Intelligence-Assisted Structural Analysis of Bones with Paget's Disease of Bone and Osteoporosis: Lessons from Mouse Models.

Background/Objectives: Paget's disease of bone (PDB) and osteoporosis are chronic metabolic bone disorders characterized by disrupted bone remodeling and increased skeletal fragility; however, the underlying mechanism of PDB remains poorly understood. Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in medical imaging, enabling automated feature extraction and improved diagnostic classification of skeletal disorders. This study aimed to investigate whether AI could distinguish subtle variations in bone morphology between PDB and osteoporotic bone. Methods: C57BL/6 mice femurs

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42651019Открыть статью

Enhancing the detection of visual-cognitive disruptions in automated dyslexia diagnosis using viscoelastic constitutive artificial neural networks for eye movement analysis.

PURPOSE: Dyslexia can be assessed using eye-tracking technology to monitor reading patterns, but challenges persist in distinguishing dyslexia-specific anomalies from those caused by other factors due to individual reading variability. METHODS: To address these challenges, enhancing the Detection of Visual-Cognitive Disruptions in Automated Dyslexia Diagnosis Using Viscoelastic Constitutive Artificial Neural Networks for Eye Movement Analysis (DVDD-VCANN-EMA) is proposed. Firstly, input data is gathered from ETDD70: Eye-Tracking Dyslexia Dataset. Then the input data is pre-processed employing

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42277478Открыть статью

A novel hybrid multi operator evolutionary algorithm for dynamic distributed generation optimization and optimal feeder reconfiguration.

This study addresses the integration of distributed generations (DG) and network reconfiguration in distribution networks, that has not been thoroughly investigated in prior research. The importance of technical objectives, such as power loss, voltage deviation, and voltage stability index, is emphasized in improving distribution network planning and operation. The study investigates the impact of changing sun irradiation and load demand on the IEEE 33 and 69-bus test systems. The issue at hand pertains to a mixed integer non-linear configuration, and four distinct research cases have been con

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40993175Открыть статью

Multi-Omics Integration with Machine Learning and Molecular Docking Reveals Crosstalk Mechanisms and Drug Candidates in Metastatic Melanoma and Vitiligo.

OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically elucidate the crosstalk mechanisms between metastatic melanoma and vitiligo and to establish vitiligo and metastasis-based biomarkers as well as to find drug candidates. METHODS: The genes associated with vitiligo and metastatic melanoma were obtained through differential expression analysis and WGCNA using publicly available data from GEO and TCGA. A prognostic model and nomogram for melanoma were subsequently constructed using hub genes based on machine learning algorithms. A comprehensive assessment was conducted of the correlation bet

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40904412Открыть статью

Establishing a hereditary angioedema prevalence for the United States using a large administrative claims database.

BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a rare, potentially life-threatening genetic disorder. No US prevalence for all types of HAE has been estimated. Approval of 8 effective HAE therapies in the United States significantly expanded treated patient numbers and data collected in claims databases. OBJECTIVE: To provide the first US prevalence estimate of HAE (all types) using claims-based insurance data. METHODS: This retrospective study estimated the US prevalence of HAE using IQVIA's PharMetrics Plus MedTech claims database. Patients with 24 months of continuous database enrollment were

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40414286Открыть статью

Biospectroscopy Combined with Multivariate Analysis as Tools for Identifying Trypanosoma cruzi Discrete Typing Units in Triatoma brasiliensis (Hemiptera: Reduviidae: Triatominae).

Epidemiological surveillance of Chagas disease with determination of Trypanosoma cruzi (T. cruzi) positivity and genotyping is important for the adoption of control measures. The association of biospectroscopy with chemometric models can be used as an alternative tool to determine T. cruzi positivity and genotyping directly on the insect, with laser incidence, without damage to the insects, and without parasite isolation and growing. In this study, infrared spectroscopy (ATR-FTIR) combined with classification and authentication models was used for the identification of the experimental infecti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41487194Открыть статью

Alterations in the immune landscape characterized by inflammatory activation and immune escape within 12 h after trauma.

BACKGROUND: Trauma is statistically a significant cause of mortality among patients across countries. Nevertheless, the precise correlation between genetic diagnostic markers and the intricate mechanism of trauma remains indistinct. METHODS: Our study exclusively centered on trauma patients and selected three trauma-related datasets from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, all of which had blood samples collected within post-traumatic 12 h. Differential gene screening, the WGCNA and Cytoscape software were employed to analyze the two datasets, with a particular emphasis on the top 100

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38593729Открыть статью

Identification of Biomarkers Associated with Heart Failure Caused by Idiopathic Dilated Cardiomyopathy Using WGCNA and Machine Learning Algorithms.

BACKGROUND: The genetic factors and pathogenesis of idiopathic dilated cardiomyopathy-induced heart failure (IDCM-HF) have not been understood thoroughly; there is a lack of specific diagnostic markers and treatment methods for the disease. Hence, we aimed to identify the mechanisms of action at the molecular level and potential molecular markers for this disease. METHODS: Gene expression profiles of IDCM-HF and non-heart failure (NF) specimens were acquired from the database of Gene Expression Omnibus (GEO). We then identified the differentially expressed genes (DEGs) and analyzed their func

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37143707Открыть статью

Unraveling tumor microenvironment heterogeneity in malignant pleural mesothelioma identifies biologically distinct immune subtypes enabling prognosis determination.

BACKGROUND: Malignant pleural mesothelioma (MPM) is a rare and intractable disease exhibiting a remarkable intratumoral heterogeneity and dismal prognosis. Although immunotherapy has reshaped the therapeutic strategies for MPM, patients react with discrepant responsiveness. METHODS: Herein, we recruited 333 MPM patients from 5 various cohorts and developed an in-silico classification system using unsupervised Non-negative Matrix Factorization and Nearest Template Prediction algorithms. The genomic alterations, immune signatures, and patient outcomes were systemically analyzed across the exter

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36237331Открыть статью

Incidental germline findings during molecular profiling of tumor tissues for precision oncology: molecular survey and methodological obstacles.

BACKGROUND: A fraction of patients referred for complex molecular profiling of biopsied tumors may harbor germline variants in genes associated with the development of hereditary cancer syndromes (HCS). Neither the bioinformatic analysis nor the reporting of such incidental germline findings are standardized. METHODS: Data from Next-Generation Sequencing (NGS) of biopsied tumor samples referred for complex molecular profiling were analyzed for germline variants in HCS-associated genes. Analysis of variant origin was performed employing bioinformatic algorithms followed by manual curation. Whe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35033101Открыть статью

Detection of Breast Cancer Using Histopathological Image Classification Dataset with Deep Learning Techniques.

Источник пометил публикацию как отозванную

Cancer is one of the top causes of mortality, and it arises when cells in the body grow abnormally, like in the case of breast cancer. For people all around the world, it has now become a huge issue and a threat to their safety and wellbeing. Breast cancer is one of the major causes of death among females all over the globe, and it is particularly prevalent in the United States. It is possible to diagnose breast cancer using a variety of imaging modalities including mammography, computerized tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), ultrasound, and biopsies, among others. To analyze t

СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35281604Открыть статью

Evaluation of the Families SHARE workbook: an educational tool outlining disease risk and healthy guidelines to reduce risk of heart disease, diabetes, breast cancer and colorectal cancer.

BACKGROUND: Common diseases such as heart disease, diabetes, and cancer are etiologically complex with multiple risk factors (e.g., environment, genetic, lifestyle). These risk factors tend to cluster in families, making families an important social context for intervention and lifestyle-focused disease prevention. The Families Sharing Health Assessment and Risk Evaluation (SHARE) workbook was designed as an educational tool outlining family health history based risk of heart disease, type 2 diabetes, breast cancer, and colorectal cancer. The current paper describes the steps taken to develop

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26566980Открыть статью