Pediatric cancer patients with fever and neutropenia are at risk for bacterial sepsis, traditionally requiring extended hospital stays on antibiotics until neutrophil counts recover. According to a newly validated scoring system, a subset of these patients is at lower risk and eligible for early discharge and reduced intravenous (IV) antibiotic exposure.Reduce length-of-stay (LOS) for febrile neutropenic patients using clinical decision support (CDS) to identify low-risk patients.A CDS system was developed to (1) screen febrile neutropenic patients using a validated clinical decision rule, (2)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinopathy of prematurity (ROP) is the leading cause of preventable childhood blindness. Guidelines recommend screening for infants with gestational age at birth <31 weeks or birth weight ≤1,500 g. However, ensuring timely screening during readmissions after birth is challenging.To analyze the performance of an interruptive alert at a large academic pediatric hospital for identifying premature infants needing ROP screening upon hospital readmission and to describe how data informed the transition to a non-interruptive dashboard.The alert appeared for patients 1 to 365 days of age hospitalized
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congestive heart failure (CHF) is a common cause of hospital admissions. Medical records contain valuable information about CHF, but manual chart review is time-consuming. Claims databases (using International Classification of Diseases [ICD] codes) provide a scalable alternative but are less accurate. Automated analysis of medical records through natural language processing (NLP) enables more efficient adjudication but has not yet been validated across multiple sites.
OBJECTIVE: We seek to accurately classify the diagnosis of CHF based on structured and unstructured data from eac
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Integrating telehealth into established care processes can be challenging. With the integration of telehealth into routine health care practices, there is a growing need to evaluate telehealth outcomes to understand its impact on health care delivery. However, existing literature on telehealth outcomes to support evaluation remains limited.
OBJECTIVE: This study aimed to analyze recent research from the past decade to develop a categorization of telehealth outcomes. This study seeks to validate a defined set of telehealth outcome categories and examine the broader impact of digita
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bipolar disorder (BD) is a highly recurrent disorder. Early detection, early intervention, and prevention of recurrent bipolar mood symptoms are key to a better prognosis.
OBJECTIVE: This study aims to build prediction models for BD with machine learning algorithms.
METHODS: This study recruited 24 participants with BD. The Beck Depression Inventory and Young Mania Rating Scale were used to evaluate depressive and manic episodes, respectively. Using digital biomarkers collected from wearable devices as input, 6 machine learning algorithms (logistic regression, decision tree, k-ne
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In the attempt of early diagnosis of Alzheimer's Disease, varying forms of medical records of multiple modalities are gathered to seize the interaction of multiple factors. However, the heterogeneity of multimodal data brings a challenge. Hence, the role of artificial intelligence comes into play to provide the medical practitioner assistance in making diagnosis and prognosis. In order to be adopted as a clinical decision support system, interpretable or explainable model is important for healthcare professionals to trust the results. This study assessed various popular machine lear
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Developing computable phenotypes (CP) based on electronic health records (EHR) data requires "gold-standard" labels for the outcome of interest. To generate these labels, clinicians typically chart-review a subset of patient charts. Charts to be reviewed are most often randomly sampled from the larger set of patients of interest. However, random sampling may fail to capture the diversity of the patient population, particularly if smaller subpopulations exist among those with the condition of interest. This can lead to poorly performing and biased CPs.
OBJECTIVE: This study aimed t
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe tubular atrophy/interstitial fibrosis are critical pathological features associated with poor prognosis in IgA nephropathy (IgAN). The early identification of patients at high risk for severe tubular damage could guide clinical management and improve outcomes.
OBJECTIVE: This study aimed to construct and validate a predictive model for assessing the risk of severe tubular atrophy and interstitial fibrosis in patients diagnosed with IgAN.
METHODS: A total of 3276 patients from the Hankou branch of Tongji Hospital were retrospectively enrolled for model development. A predic
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) is a leading cause of chronic disease and can progress to liver fibrosis or hepatocellular carcinoma. Its subtypes-obese, diabetic, and lean-are associated with varying degrees of fibrotic burden and different complications, yet the existing analytics methods often overlook its multisystem nature, intraphenotype variability, and disease dynamics. These limitations hinder accurate risk stratification and restrict personalized intervention planning.
OBJECTIVE: This study developed a novel, 2-stage, contrastive learning-bas
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Precision and personalised medicine requires comprehensive genetic, epigenetic, lifestyle, social, community and environmental knowledge of the patient. This approach highlights the importance of the social determinants of health (SDoH), described by the World Health Organization (WHO) as 'the non-medical factors that influence health outcomes, the conditions in which people are born, grow, work, live, and age, and the wider set of forces and systems shaping the conditions of daily life such as economic policies and systems, development agendas, social norms, social policies and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Teledermatology consultations offer the advantage of rapid diagnosis and care. Since 2019, our institute at the University Medical Center Hamburg-Eppendorf has been part of an interdisciplinary team for teledermatology support in German prisons as an alternative to extramural transports of patients.
OBJECTIVE: This study aims to analyze the benefits and limitations of teledermatology for patients with limited access to medical specialties.
METHODS: We conducted a descriptive cross-sectional analysis of 651 teleconsultations from prisons from February 2020 to April 2023. All cases
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To review pediatric artificial intelligence (AI) implementation studies from 2010 to 2021 and analyze reported performance measures.We searched PubMed/Medline, Embase CINHAL, Cochrane Library CENTRAL, IEEE, and Web of Science with controlled vocabulary. Inclusion criteria: AI intervention in a pediatric clinical setting that learns from data (i.e., data-driven, as opposed to rule-based) and takes actions to make patient-specific recommendations; published between 01/2010 and 10/2021; must have agency (AI must provide guidance that affects clinical care, not merely running in the background). W
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Feedback on the diagnosis and reporting of pathology findings is essential to the training of residents and fellows, but time constraints and other factors can make it difficult to ensure learners are made aware of the outcome of all cases in which they participated. Many trainees attempt to keep track of their cases and later look up final pathology reports in the laboratory information system (LIS); however, this manual and time-consuming process is prone to error and may prevent them from spending time reviewing and learning from these reports.
METHODS: To address this, we deve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Operative notes are frequently mined for surgical concepts in clinical care, research, quality improvement, and billing, often requiring hours of manual extraction. These notes are typically analyzed at the document level to determine the presence or absence of specific procedures or findings (eg, whether a hand-sewn anastomosis was performed or contamination occurred). Extracting several binary classification labels simultaneously is a multilabel classification problem. Traditional natural language processing approaches-bag-of-words (BoW) and term frequency-inverse document freque
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ambient artificial intelligence scribes have become widespread commercial products in the era of generative artificial intelligence. While studies have examined the effect of these tools on the experience of attending physicians, little evidence is available regarding their use by resident physician trainees.To assess trainee experience with an ambient artificial intelligence scribe using measures of usability, acceptability, and documentation burden.This prospective observational study enrolled 47 trainees in a 2-month pilot. Pre/postsurveys were conducted with the NASA Task Load Index (NASA-
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: As the world's population ages, nursing homes are of increasing importance. In order to care for a growing number of older adults, intelligent technologies are needed. Artificial Intelligence can be utilised to enhance palliative care in nursing homes. However, the data needed to train artificially intelligent agents is lacking within this sensitive domain due to privacy issues. Therefore, it is difficult for researchers to develop technological solutions. With the advent of large language models, such as ChatGPT, new text generation methods are made possible using limited data. In
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Understanding and improving patient care is pivotal for health care providers. With increasing volumes of the Friends and Family Test (FFT) data in England, manual analysis of this patient feedback poses challenges for many health care organizations. This underscores the importance of automated text analysis, particularly in predicting sentiments and themes in real time.
OBJECTIVE: Leveraging machine learning and natural language processing, this study explores the utility of a supervised algorithm to systematically test and refine the algorithm's cross-contextual performance in d
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Blood pressure (BP) is a vital factor for human health and survival, and its elevation and fluctuations can have dangerous consequences on an individual's well-being. Traditional BP measurement methods-including cuff-based devices and invasive arterial catheters-are unsuitable for continuous monitoring in daily life: cuffs are intermittent and uncomfortable, whereas arterial lines provide continuous data but are invasive and confined to clinical settings (e.g., ICUs/ORs). In response to this requirement, we propose a cuff-less, continuous, and noninvasive system for BP measurement u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Wearable devices are increasingly used for monitoring health and detecting digital biomarkers related to chronic diseases such as metabolic syndrome (MetS). Although circadian rhythm disturbances are known to contribute to MetS, few studies have explored wearable-derived circadian biomarkers for MetS identification.
OBJECTIVE: This study aimed to detect and analyze sleep and circadian rhythm biomarkers associated with MetS using step count and heart rate data from wearable devices and to identify the key biomarkers using explainable artificial intelligence (XAI).
METHODS: Data we
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falls among adults over 60 are a global health concern, including Australia.This study aimed to investigate temporospatial fall alert patterns-across time and location-detected by ambient fall detection sensors in three Australian aged care settings, to inform fall prevention strategies.A mixed-methods approach was used to analyze fall alert patterns and fall risks. Ambient fall detection sensors collected data from three care settings (residential aged care facilities [RACFs], retirement villages [RVs], and home dwelling communities [HDCs]; n = 31 households). Quantitative analysis involved f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования