MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 387 публикаций

Поиск: 33 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 392 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Causal adiposity and clinical validation of regional fat distribution in PMOS: a multi-modal analysis integrating GBD 2021, Mendelian randomization, and machine learning.

BACKGROUND: Polyendocrine metabolic ovarian syndrome (PMOS), previously named polycystic ovary syndrome (PCOS), is the most common endocrine disorder among women of reproductive age and a leading cause of anovulatory infertility. However, the evolving global burden of PMOS and the role of adiposity, particularly regional fat distribution, remain incompletely understood. We integrated global epidemiological analysis, genetic causal inference, and clinical prediction modeling to investigate the burden and adiposity-related determinants of PMOS. METHODS: Using the Global Burden of Disease (GBD)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42706389Открыть статью

AI-based predictive biomarkers for chronic neurological diseases: the rAIdD prospective, multicenter, observational study protocol.

BACKGROUND: Chronic neurological disorders such as Multiple Sclerosis (MS), Parkinson's disease (PD), and Alzheimer's Disease (AD) represent a major global health burden characterized by progressive neurodegeneration, functional disability, and cognitive decline. Despite differences in etiology and clinical presentation, these conditions share multifactorial pathophysiological mechanisms influenced by genetic, environmental, and lifestyle-related factors. Advances in artificial intelligence (AI), wearable technologies, and multimodal clinical data integration offer new opportunities for identi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42539597Открыть статью

Identification of genes associated with disulfidptosis in the subacute phase of spinal cord injury and analysis of potential therapeutic targets.

INTRODUCTION: Disulfidptosis, a recently identified form of regulated cell death, plays a potential role in secondary injury following spinal cord injury (SCI). However, its regulatory mechanisms and therapeutic targets during the subacute phase remain unclear. This study aimed to systematically identify core disulfidptosis-related genes (DRGs) in subacute SCI and explore potential diagnostic biomarkers and therapeutic compounds. METHODS: Two GEO datasets-GSE151371 and GSE45006 were analyzed. Differentially expressed genes (DEGs) were intersected with known DRGs to obtain disulfidptosis-relat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41190071Открыть статью

Tinnitus constancy and self-reported severe headache or migraine symptoms in peri- and postmenopausal women: a statistical modeling and machine learning analysis.

BACKGROUND: Severe headache or migraine symptoms are a highly prevalent and disabling neurological disorder with distinct clinical and mechanistic features in peri- and postmenopausal women. As research increasingly explores its complex sensory phenotype, auditory comorbidities such as tinnitus have drawn growing attention. Among them, the temporal constancy of tinnitus may be linked to severe headache or migraine symptom occurrence, yet remains understudied in this population. METHODS: A total of 2,485 peri- and postmenopausal women from a nationally representative U.S. sample were included

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41437109Открыть статью

Effect of raw electroencephalogram-guided anesthesia administration on postoperative outcomes in elderly patients undergoing abdominal major surgery: a randomized controlled trial.

BACKGROUND: EEG monitoring techniques are receiving increasing clinical attention as a common method of reflecting the depth of sedation in the perioperative period. The influence of depth of sedation indices such as the bispectral index (BIS) generated by the processed electroencephalogram (pEEG) machine to guide the management of anesthetic depth of sedation on postoperative outcome remains controversial. This research was designed to decide whether an anesthetic agent exposure determined by raw electroencephalogram (rEEG) can influence anesthetic management and cause different EEG patterns

Рандомизированное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37803259Открыть статью

Effect of screw placement on fixation in the humeral head.

The objectives of this study were (1) to determine the most advantageous screw locations within the humeral head when plate and screw fixation is to be used and (2) to determine the effect of positioning the screw tip abutting the subchondral bone. Ten paired humeral heads were harvested with a monoplanar cut through the anatomic neck. Through use of a standardized template, 7 holes were drilled and tapped in each specimen for insertion of 6.5-mm fully threaded cancellous screws perpendicular to the plane of the cut. Paired specimens were randomized into 2 groups, one with the screw purchase i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 11075327Открыть статью

Integrated Multi-Omics and Machine Learning Framework Identifies Diagnostic Signatures and Druggable Targets in Breast Cancer.

BACKGROUND: Breast cancer (BC) is one of the most diagnosed malignancies and a leading cause of cancer-related mortality among women worldwide, thereby posing a substantial threat to women's health worldwide. However, clinically robust diagnostic biomarkers with high sensitivity and specificity, as well as well-validated molecular targets for targeted therapy, remain limited. METHODS: BC transcriptomic data from seven GEO datasets and the TCGA-BRCA cohort (n = 1231) were integrated for analysis. After batch-effect correction, candidate genes were screened through DEA, WGCNA, and PPI networks

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42074514Открыть статью

Annotated drowsiness detection dataset captured using Raspberry Pi 5.

Drowsiness-related accidents represent a critical safety concern in transportation and workplace environments, necessitating real-time monitoring solutions deployable on affordable hardware. This paper introduces the Annotated Drowsiness Detection Dataset, which uniquely combines edge computing optimization with varied lighting conditions (0-615 lux), addressing a critical gap in real-world deployment scenarios. Our dataset comprises 33,750 annotated images collected from 32 participants across five distinct lighting conditions, capturing various states of alertness and drowsiness. Captured us

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41278142Открыть статью

Identifying frailty trajectories in older patients with acute myocardial infarction using structural entropy clustering: a prospective cohort study.

BACKGROUND: Frailty significantly complicates clinical outcomes in older adults with acute myocardial infarction, yet its progression is dynamic and heterogeneous. This study aimed to identify distinct frailty trajectory patterns and their predictors using a machine learning approach, to support evidence-based nursing interventions. METHODS: A prospective cohort study was conducted, enrolling 583 older adults with acute myocardial infarction hospitalized between March 2023 and March 2024. We collected multidimensional clinical, physiological, psychological, and functional data at six time poi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42135671Открыть статью

Identification of heart failure subtypes using transformer-based deep learning modelling: a population-based study of 379,108 individuals.

BACKGROUND: Heart failure (HF) is a complex syndrome with varied presentations and progression patterns. Traditional classification systems based on left ventricular ejection fraction (LVEF) have limitations in capturing the heterogeneity of HF. We aimed to explore the application of deep learning, specifically a Transformer-based approach, to analyse electronic health records (EHR) for a refined subtyping of patients with HF. METHODS: We utilised linked EHR from primary and secondary care, sourced from the Clinical Practice Research Datalink (CPRD) Aurum, which encompassed health data of ove

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40112740Открыть статью

A 10-Year Analysis of Resistance Training-Related Injuries Treated in Emergency Departments: Are Patterns Shifting With More Participation of Women Over Time?

Coffey, K, Pezzullo, L, Nixon, RM, Bolling, J, and Vincent, HK. A 10-year analysis of resistance training-related injuries treated in emergency departments: Are patterns shifting with more participation of women over time? J Strength Cond Res 40(1): e1-e8, 2026-This study reports current sex-related injury patterns associated with resistance training-related data from the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS). This retrospective study includes patients seeking care for "resistance training" activity as defined by NEISS, encompassing the use of weight machines, barbells, dumbbe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41118234Открыть статью

A new approach to describe the taxonomic structure of microbiome and its application to assess the relationship between microbial niches.

BACKGROUND: Data from microbiomes from multiple niches is often collected, but methods to analyse these often ignore associations between niches. One interesting case is that of the oral microbiome. Its composition is receiving increasing attention due to reports on its associations with general health. While the oral cavity includes different niches, multi-niche microbiome data analysis is conducted using a single niche at a time and, therefore, ignores other niches that could act as confounding variables. Understanding the interaction between niches would assist interpretation of the results

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38317062Открыть статью

Alterations of Growth and Focal Adhesion Molecules in Human Breast Cancer Cells Exposed to the Random Positioning Machine.

In this study, we evaluated changes in focal adhesions (FAs) in two types of breast cancer cell (BCC) lines (differentiated MCF-7 and the triple-negative MDA-MB-231 cell line) exposed to simulated microgravity (s-μg) created by a random positioning machine (RPM) for 24 h. After exposure, the BCC changed their growth behavior and exhibited two phenotypes in RPM samples: one portion of the cells grew as a normal two-dimensional monolayer [adherent (AD) BCC], while the other portion formed three-dimensional (3D) multicellular spheroids (MCS). After 1 h and 30 min (MDA-MB-231) and 1 h 40 min (MCF-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34277614Открыть статью

Immune-related hallmark pathway heterogeneity identifies a prognostic risk signature with independent external validation in glioblastoma.

Glioblastoma (GBM) is the most aggressive primary malignant brain tumor in adults and remains associated with poor clinical outcomes despite advances in surgery, radiotherapy, and chemotherapy. Increasing evidence suggests that the glioblastoma immune microenvironment and coordinated oncogenic signaling pathways play critical roles in tumor progression, therapeutic resistance, and survival heterogeneity. However, the prognostic relevance of pathway-level immune activity in GBM remains incompletely understood. In this study, we performed a comprehensive transcriptomic and pathway-centered analy

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42742779Открыть статью

Identification of biomarkers for the diagnosis of type 2 diabetes mellitus with metabolic associated fatty liver disease by bioinformatics analysis and experimental validation.

BACKGROUND: Type 2 diabetes (T2DM) combined with fatty liver is a subtype of metabolic fatty liver disease (MAFLD), and the relationship between T2DM and MAFLD is close and mutually influential. However, the connection and mechanisms between the two are still unclear. Therefore, we aimed to identify potential biomarkers for diagnosing both conditions. METHODS: We performed differential expression analysis and weighted gene correlation network analysis (WGCNA) on publicly available data on the two diseases in the Gene Expression Omnibus database to find genes related to both conditions. We uti

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39936105Открыть статью

Deep behavioral phenotyping tracks functional recovery following tibia fracture in mice.

INTRODUCTION: An estimated 178 million fractures occur worldwide each year, with lower limb fractures in particular showing a high incidence of poor healing, and these often lead to reduced mobility and chronic pain. Bone healing and the ability to bear weight are closely tied to the mechanical stability of the fracture site. Although fracture stabilization is a well-established factor modulating the rate and extent of bone repair, there is a notable gap in non-destructive technologies that can rapidly and objectively quantify functional recovery in preclinical settings. We consider this to be

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40462932Открыть статью

Natural Language Processing Reveals Vulnerable Mental Health Support Groups and Heightened Health Anxiety on Reddit During COVID-19: Observational Study.

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic is impacting mental health, but it is not clear how people with different types of mental health problems were differentially impacted as the initial wave of cases hit. OBJECTIVE: The aim of this study is to leverage natural language processing (NLP) with the goal of characterizing changes in 15 of the world's largest mental health support groups (eg, r/schizophrenia, r/SuicideWatch, r/Depression) found on the website Reddit, along with 11 non-mental health groups (eg, r/PersonalFinance, r/conspiracy) during the initial stage of the pandemic. METHODS: We cre

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32936777Открыть статью

Deciphering the transcriptomic characteristic of lactate metabolism and the immune infiltration landscape in abdominal aortic aneurysm.

BACKGROUND: Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a common degenerative vascular disease characterized by progressive dilation of the abdominal aorta, which poses a life-threatening risk upon rupture. Lactate, a key metabolic byproduct and immunomodulatory molecule, plays a crucial role in regulating immune cell functions in various inflammatory diseases. However, the specific involvement of lactate metabolism in the pathogenesis of AAA remains poorly understood. This study aims to identify lactate metabolism-related gene signatures associated with AAA and to elucidate their potential roles and u

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40532306Открыть статью

Manifestations of dental diseases foiiowing Covid-19: pain and oral health impacts. Using the broad population survey opportunities.

OBJECTIVE: Aim: This research aimed to examine the post-COVID-19 effects on dental health among JICS survey participants, exploring oral health changes during and following the pandemic. PATIENTS AND METHODS: Materials and Methods: This study utilized random sampling through the JICS survey, involving 201 participants (aged 17-89). The control group (n=65, 32.7%) consisted of individuals without COVID-19 from 2019-2021, while the study group (n=134, 67.3%) included those who contracted the virus during this period. Symptom manifestation, intensity, and localization were assessed up to 9-12 mo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41160845Открыть статью

A deep learning model for contact angle prediction in carbonate reservoirs under smart water assisted foam injection (SWAF).

Given the challenges in enhanced oil recovery (EOR) from carbonate reservoirs, this study investigates the application of machine learning models to predict contact angles under Smart Water Assisted Foam (SWAF) injection. SWAF, as an innovative and environmentally friendly approach, enhances sweep efficiency by altering reservoir rock wettability and controlling gas mobility. The primary objective is to develop accurate models for predicting contact angles based on input features such as ion concentrations (NaHCO₃, NaCl, CaCl₂, MgCl₂, KCl, Na₂SO₄), pressure, temperature, and contact time. The

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41298639Открыть статью