The aim of this study was to develop a support system for the evaluation of noise pollution, applied to the central urban area of Rio Claro, São Paulo State, Brazil. Data were obtained from noise measurements and interviews with the population, generating the following indicators: equivalent sound level (Leq ), traffic noise index (LTNI ), and a participatory diagnosis (Dp ), integrated through a fuzzy inference system (FIS). The proposed system allowed classifying the measurement points according to the degree of impact of noise pollution on the population's health (IPS ) in the study area. I
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, a hybrid two-stage fuzzy-stochastic robust programming (TFSRP) model is developed and applied to the planning of an air-quality management system. As an extension of existing fuzzy-robust programming and two-stage stochastic programming methods, the TFSRP can explicitly address complexities and uncertainties of the study system without unrealistic simplifications. Uncertain parameters can be expressed as probability density and/or fuzzy membership functions, such that robustness of the optimization efforts can be enhanced. Moreover, economic penalties as corrective measures agai
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are few studies that have investigated uncertainties surrounding the scientific community's knowledge of the geographical distribution of major animal diseases. This is particularly relevant to Rift Valley fever (RVF), a zoonotic disease causing destructive outbreaks in livestock and man, as the geographical range of the disease is widening to involve previously unaffected regions. In the current study we investigate the application of methods developed in the decision sciences: multiple criteria decision making using weighted linear combination and ordered weighted averages,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Compensatory fuzzy neural networks (CFNN) without normalization, which can be trained with a backpropagation learning algorithm, is proposed as a pattern recognition technique for intelligent detection of Doppler ultrasound waveforms of abnormal neonatal cerebral hemodynamics. Doppler ultrasound signals were recorded from the anterior cerebral arteries of 40 normal full-term babies and 14 mature babies with intracranial pathology. The features of normal and abnormal groups as inputs to pattern recognition algorithms were extracted from the maximum velocity waveforms by using principal componen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and efficient classification of lung diseases from medical images remains a significant challenge in computer-aided diagnosis systems. This research presents a novel approach integrating transfer learning techniques with fuzzy decision support systems for multi-class lung disease classification. We compare the performance of three pre-trained CNN architectures-VGG16, VGG19, and ResNet50-enhanced with a fuzzy logic decision layer. The proposed methodology employs transfer learning to leverage knowledge from large-scale datasets while adapting to the specific characteristics of lung dis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and its onset in subjects affected by mild cognitive impairment (MCI) based on structural MRI features is one of the most important open issues in neuroimaging. Accordingly, a scientific challenge has been promoted, on the international Kaggle platform, to assess the performance of different classification methods for prediction of MCI and its conversion to AD.
NEW METHOD: This work presents a classification strategy based on Random Forest feature selection and Deep Neural Network classification using a mixed cohort including the four cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis [TB] has afflicted numerous nations in the world. As per a report by the World Health Organization [WHO], an estimated 1.4 million TB deaths in 2015 and an additional 0.4 million deaths resulting from TB disease among people living with HIV, were observed. Most of the TB deaths can be prevented if it is detected at an early stage. The existing processes of diagnosis like blood tests or sputum tests are not only tedious but also take a long time for analysis and cannot differentiate between different drug resistant stages of TB. The need to find newer prompt methods for disease det
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pelvic organ prolapse (POP) and stress urinary incontinence (SUI) are common conditions affecting women's health and quality of life. In 50% of cases, SUI occurs after POP surgery, which is called de novo SUI. Predicting the risk of de novo SUI is a complex multi-attribute decision-making process. The current study made available a Decision Support System in the form of a fuzzy calculator web-based application to help surgeons predict the risk of de novo SUI.
MATERIALS AND METHODS: We first identified 12 risk factors and the diagnostic criteria for de novo SUI by means of a system
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The process of decision making involves uncertainty due to lack of agreement among experts, inaccuracy in measurements and incomplete information. Current frameworks are inadequate in dealing with cases in which hesitation, indiscernibility, and parameterization may all take place simultaneously. The article proposes a new Hesitant Fuzzy Soft Rough Set (HFSRS) model that combines hesitant fuzzy soft sets and rough sets with dynamic [Formula: see text] covers that changes approximation boundaries in relation to hesitant membership levels. The suggested framework deals with severe constraints su
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distal radius fracture (DRF) usually adopts static fixation method, which often leads to complications such as abnormal fracture healing and pressure injury. The reason lies in the lack of real-time regulation of fixed pressure and biomechanical feedback, which affects the functional recovery. Our team designed an intelligent and adaptive orthopedic equipment. Based on the patient's personalized three-dimensional (3D) printing architecture, the equipment system realizes light and accurate adaptation, and embeds a series of thin film pressure sensors in key anatomical parts to continuously quan
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coffee is one of the drinks that are consumed worldwide. The global coffee beans industry is currently facing several challenges, including The COVID19 pandemic's long-term effects on their supply chains (SCs), adverse weather conditions affecting major coffee-producing regions, escalating price dynamics, and the increased in transportation costs. Jordan significantly relies on coffee imports, a critical agricultural product that constitutes an important part of local trade. Due to the lack of previous studies, the research aims to evaluate the current SC and improve Jordan's coffee SC perform
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The drug discovery process remains slow, costly, and prone to high failure rates, with inefficiencies in lead compound identification and biological activity prediction representing significant contributing factors. Traditional QSAR models, which often focus on specific compound families and smaller datasets, struggle to meet the large-scale data requirements for deep learning models. This study proposes an innovative molecular screening and clustering method that addresses the limitations of traditional QSAR models and screening approaches. By introducing the concept of molecular scaffolds an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Late-onset sepsis affects between 10 to 25% of very premature babies, standing as a primary contributor to neonatal mortality. In this paper, we present an innovative approach that relies solely on the analysis of newborns' motion, derived from the processing of videos acquired in neonatal intensive care units, for several consecutive days. Among a group of 16 very premature newborns, consisting of 8 sepsis and 8 control subjects, we initially extract 14 distinct motion features, in a total of 2636 hours of video recordings. These features are processed through a fusion of fuzzy spatio-tempora
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Existing 3D classification systems for scoliosis primarily guide surgical treatment, with limited application in conservative management. This study aims to establish a preliminary 3D classification system for moderate adolescent idiopathic scoliosis patients in China, providing a theoretical foundation for the standardization and automation of conservative treatment plans.
METHODS: Data from 404 adolescent idiopathic scoliosis patients who did not undergo surgery were retrospectively collected from 2022 to 2025. EOS imaging technology was used to perform 3D reconstruction for each
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Individuals with lower limb impairment after a stroke or spinal cord injury require rehabilitation, but traditional methods can be challenging for both patients and therapists. Robotic systems have been developed to help; however, they currently cannot detect the continuous gait phase in real time, hindering their effectiveness. To address this limitation, researchers have attempted to develop gait phase detection in general using fuzzy logic algorithms and neural networks. However, there is a paucity of research on real-time and continuous gait phase detection. In light of this gap, we propos
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study seeks to determine the association between kidney failure and heart diseases by examining how they influence the diagnosis of hyperkalemia.
METHODS: We employ a fuzzy regression discontinuity design (RDD) by harnessing the inherent threshold in potassium levels, which serves as a diagnostic criterion for hyperkalemia. Simultaneously, we utilize patient diagnosis data related to kidney failure and heart diseases. This approach allows us to evaluate the causal impact of both diagnoses on hyperkalemia.
RESULTS: Significant overall increases in the risk of developing hyper
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Unstable Angina (UA) is widely accepted as a critical phase of coronary heart disease with patients exhibiting widely varying risks. Early risk assessment of UA is at the center of the management program, which allows physicians to categorize patients according to the clinical characteristics and stratification of risk and different prognosis. Although many prognostic models have been widely used for UA risk assessment in clinical practice, a number of studies have highlighted possible shortcomings. One serious drawback is that existing models lack the ability to deal with the intr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Almost all cardiac abnormalities manifest themselves as murmurs in a phonocardiogram (PCG). The location of a murmur in the PCG over a cardiac cycle depends on the underlying cardiac abnormality. Locating murmurs with respect to the cardiac cycle is useful for diagnosing cardiac dysfunction. Locating murmurs is difficult due to spectral similarity and time overlap with other heart sounds. Moreover, the wide variation in murmur amplitudes and murmur spectral characteristics across different patients and abnormalities has hindered the design of a generic time segmentation algorithm to isolate mu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air pollution monitoring programs aim to monitor pollutants and their probable adverse effects at various locations over concerned area. Either sensitivity of receptors/location or concentration of pollutants is used for prioritizing the monitoring locations. The exposure-based approach prioritizes the monitoring locations based on population density and/or location sensitivity. The hazard-based approach prioritizes the monitoring locations using intensity (concentrations) of air pollutants at various locations. Exposure and hazard-based approaches focus on frequency (probability of occurrence
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Locating and identifying underwater bodies is challenging because underwater images are often low-luminance, turbid, and have ambiguous backgrounds. Object detection and computer vision technologies are gaining popularity in marine biology for the quick and efficient detection, and processing in the aquatic environment, despite these drawbacks. To overcome these limitations, a novel hybrid framework, Quantum (Conceptual) Dilated Convolutional Kronecker Networks (QDCKN) is proposed that integrates quantum-inspired dilated convolutions, fuzzy uncertainty modeling, and Kronecker-structured featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования