MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 46 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

[Advances in Radiomics for Immune Checkpoint Inhibitor-related Pneumonitis 
of Lung Cancer].

Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have significantly improved the prognosis of patients with lung cancer. However, checkpoint inhibitor-related pneumonitis (CIP), as one of the most severe immune-related adverse events, lacks well-defined diagnostic criteria and reliable risk stratification tools. Radiomics enables high-throughput feature extraction from computed tomography images and provides a non-invasive technical approach for the early identification and risk stratification of CIP. This article systematically reviews the recent advances in the application of radiomics to risk prediction…

СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42705857Открыть статью

Multimodal radiomics of cerebellar subregions for machine learning-driven Alzheimer's disease diagnosis.

OBJECTIVE: This study aimed to develop a machine learning model based on multimodal radiomics features from cerebellar subregions, utilizing the complementarity of cerebellar structural and metabolic imaging data for accurate diagnosis of Alzheimer's disease (AD). METHODS: A total of 164 cognitively normal (CN) subjects and 146 AD patients from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database were included. All participants had 3DT1-weighted magnetic resonance imaging (3DT1W MRI) and [18F]fluorodeoxyglucose positron emission tomography ([18F]FDG PET) imaging data. The cerebellu…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41221265Открыть статью

Radiomics-Based OCT Analysis of Choroid Reveals Biomarkers of Central Serous Chorioretinopathy.

PURPOSE: Biomarkers from choroidal imaging can enhance clinical decision-making for chorioretinal disease; however, identification of biomarkers is labor-intensive and limited by human intuition. Here we apply radiomics feature extraction to choroid imaging from swept-source optical coherence tomography (SS-OCT) to automatically identify biomarkers that distinguish healthy, central serous chorioretinopathy (CSCR), and unaffected fellow eyes. METHODS: Radiomics features were extracted from SS-OCT images from healthy (n = 30), CSCR (n = 39), and unaffected fellow eyes (n = 20), with a total of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40266602Открыть статью

Radiomics-Based Prognostication in Primary Sclerosing Cholangitis: A Proof-of-Concept Study.

BACKGROUND AND AIM: Risk assessment in primary sclerosing cholangitis (PSC) by magnetic resonance imaging (MRI) relies on semi-quantitative analysis, which can result in interpretation variability. Radiomics may offer a quantitative approach for risk stratification. This study aims to explore and validate MRI-derived radiomic features to identify high-risk PSC patients. METHODS: In this prospective study (January 2019-December 2022), consecutive PSC patients undergoing routine gadoxetate disodium-enhanced MRI were recruited. Using PyRadiomics, whole liver parenchyma features were extracted fr…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41014131Открыть статью

Echocardiographic Tissue Characterization Using Radiomics in Patients With Transthyretin-Related Cardiac Amyloidosis.

BACKGROUND: Transthyretin-related cardiac amyloidosis (ATTR-CA) is often diagnosed at an advanced stage. Emerging evidence suggests that radiomics applied to echocardiographic images (ie, ultrasonomics) can detect early myocardial texture changes in ATTR-CA. OBJECTIVES: This study aimed to develop a radiomic model for characterizing ATTR-infiltrated myocardium via echocardiography. METHODS: Echocardiographic images in parasternal long-axis and apical 4-chamber views from ATTR-CA and control patients were collected across 4 Italian centers. A region of interest (ROI) within the interventricul…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40319837Открыть статью

A novel clinical radiomics nomogram to predict disease activity in Crohn's disease.

OBJECTIVE: To develop and validate a novel CT enterography (CTE)-based radiomics nomogram for predicting disease activity in Crohn's disease (CD). METHODS: The CTE images and clinical data of 133 CD patients were retrospectively collected. The CTE-based radiomics features were extracted and screened by t-test and least absolute shrinkage and selection operator regression algorithm. Significant clinical variables were identified by multifactor logistic regression analysis. Then a combined model of clinical and radiomics features was established by multifactorial logistic regression, and a nomo…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40581631Открыть статью

Deep learning radiomics based on MRI for differentiating tongue cancer T - staging.

OBJECTIVE: To develop a deep learning-based MRI model for predicting tongue cancer T-stage. METHODS: This retrospective study analyzed clinical and MRI data from 579 tongue cancer patients (Xiangya Cancer Hospital and Jiangsu Province Hospital). T2-weighted (T2WI) and contrast-enhanced T1-weighted (CET1) sequences were preprocessed (anonymization/resampling/calibration). Regions of interest (ROI) were segmented by two radiologists (intraclass correlation coefficient (ICC) > 0.75), and using PyRadiomics, 2375 radiomics features were extracted. ResNet18 and ResNet50 algorithms were employed to …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40847271Открыть статью

Enhanced ISUP grade prediction in prostate cancer using multi-center radiomics data.

BACKGROUND: To explore the predictive value of radiomics features extracted from anatomical ROIs in differentiating the International Society of Urological Pathology (ISUP) grading in prostate cancer patients. METHODS: This study included 1,500 prostate cancer patients from a multi-center study. The peripheral zone (PZ) and central gland (CG, transition zone + central zone) of the prostate were segmented using deep learning algorithms and were defined as the regions of interest (ROI) in this study. A total of 12,918 image-based features were extracted from T2-weighted imaging (T2WI), apparent…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40047870Открыть статью

Precision medicine in prostate cancer: individualized treatment through radiomics, genomics, and biomarkers.

Prostate cancer (PCa) is one of the most common malignancies threatening men's health globally. A comprehensive and integrated approach is essential for its early screening, diagnosis, risk stratification, treatment guidance, and efficacy assessment. Radiomics, leveraging multi-parametric magnetic resonance imaging (mpMRI) and positron emission tomography/computed tomography (PET/CT), has demonstrated significant clinical value in the non-invasive diagnosis, aggressiveness assessment, and prognosis prediction of PCa, with substantial potential when combined with artificial intelligence. In gen…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41024245Открыть статью

Prediction of thyroid function based on CT radiomics: a two-center study.

BACKGROUND: In clinical practice, some patients with hyperthyroidism or hypothyroidism may lack typical clinical manifestations. Due to its popularity, this study sought to explore whether the computed tomography (CT) examination method could be used to conduct radiomics research to identify such patients. Specifically, this study aimed to investigate the value of radiomics based on non-contrast CT in the auxiliary diagnosis of hyperthyroidism/hypothyroidism. METHODS: The data of 1,181 patients at The Second Affiliated Hospital of Soochow University were retrospectively collected. The patient…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41367786Открыть статью

Radiomics models predict early neurodevelopment in infants with congenital cardiac septal defects.

BACKGROUND: Patients with congenital cardiac septal defect (CCSD) may still have neurodevelopmental abnormalities. This study aims to establish a combined model of brain magnetic resonance imaging (MRI) and clinical features for early prediction of neurodevelopment in infants with CCSDs. METHODS: Forty-eight infants diagnosed with CCSD by cardiac ultrasonography were prospectively enrolled. Neurodevelopmental outcome was assessed at 1 year of age using the Gesell Developmental Scale. Radiomics features of neonatal brain MRI and clinical characteristics at birth and follow-up were obtained. Af…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41081169Открыть статью

Advances in ovarian cancer radiomics: a bibliometric analysis from 2010 to 2024.

OBJECTIVE: Ovarian cancer, a leading cause of death among gynecological malignancies, often eludes early detection, leading to diagnoses at advanced stages. The objective of this bibliometric analysis is to map the landscape of ovarian cancer radiomics research from 2010 to 2024, emphasizing its growth, global contributions, and the impact of emerging technologies on early diagnosis and treatment strategies. METHODS: A comprehensive search was conducted using the Web of Science Core Collection (WoSCC), focusing on publications related to radiomics and ovarian cancer within the specified perio…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39411123Открыть статью

Machine learning model for non-alcoholic steatohepatitis diagnosis based on ultrasound radiomics.

BACKGROUND: Non-Alcoholic Steatohepatitis (NASH) is a crucial stage in the progression of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease(NAFLD). The purpose of this study is to explore the clinical value of ultrasound features and radiological analysis in predicting the diagnosis of Non-Alcoholic Steatohepatitis. METHOD: An SD rat model of hepatic steatosis was established through a high-fat diet and subcutaneous injection of CCl4. Liver ultrasound images and elastography were acquired, along with serum data and histopathological results of rat livers.The Pyradiomics software was used to extract radiomic …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39164667Открыть статью

Radiomics-Based Prediction Model for Outcome of Radioembolization in Metastatic Colorectal Cancer.

PURPOSE: To evaluate the benefit of a contrast-enhanced computed tomography (CT) radiomics-based model for predicting response and survival in patients with colorectal liver metastases treated with transarterial Yttrium-90 radioembolization (TARE). MATERIALS AND METHODS: Fifty-one patients who underwent TARE were included in this single-center retrospective study. Response to treatment was assessed using the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST 1.1) at 3-month follow-up. Patients were stratified as responders (complete/partial response and stable disease, n = 24) or non-respon…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38416178Открыть статью

The value of computed tomography-based radiomics for predicting malignant pleural effusions.

BACKGROUND: Malignant pleural effusion (MPE) is a common clinical problem that requires cytological and/or histological confirmation obtained by invasive examination to establish a definitive diagnosis. Radiomics is rapidly evolving and can provide a non-invasive tool to identify MPE. OBJECTIVES: We aimed to develop a model based on radiomic features extracted from unenhanced chest computed tomography (CT) images and investigate its value in predicting MPE. METHOD: This retrospective study included patients with pleural effusions between January 2016 and June 2020. All patients underwent a c…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39188676Открыть статью

Radiomics-based machine learning for automated detection of Pneumothorax in CT scans.

The increasing complexity of diagnostic imaging often leads to misinterpretations and diagnostic errors, particularly in critical conditions such as pneumothorax. This study addresses the pressing need for improved diagnostic accuracy in CT scans by developing an intelligent model that leverages radiomics features and machine learning techniques. By enhancing the detection of pneumothorax, this research aims to mitigate diagnostic errors and accelerate the process of image interpretation, ultimately improving patient outcomes. Data used in this study was extracted from the medical records of 1…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39652609Открыть статью

Radiomics-clinical nomogram for preoperative lymph node metastasis prediction in esophageal carcinoma.

OBJECTIVES: This research aimed to develop a radiomics-clinical nomogram based on enhanced thin-section CT radiomics and clinical features for the purpose of predicting the presence or absence of metastasis in lymph nodes among patients with resectable esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). METHODS: This study examined the data of 256 patients with ESCC, including 140 cases with lymph node metastasis. Clinical information was gathered for each case, and radiomics features were derived from thin-section contrast-enhanced CT with the help of a 3D slicer. To validate risk factors that are in…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38268475Открыть статью

Cystic renal mass screening: machine-learning-based radiomics on unenhanced computed tomography.

PURPOSE: The present study compares the diagnostic performance of unenhanced computed tomography (CT) radiomics-based machine learning (ML) classifiers and a radiologist in cystic renal masses (CRMs). METHODS: Patients with pathologically diagnosed CRMs from two hospitals were enrolled in the study. Unenhanced CT radiomic features were extracted for ML modeling in the training set (Guangzhou; 162 CRMs, 85 malignant). Total tumor segmentation was performed by two radiologists. Features with intraclass correlation coefficients of >0.75 were screened using univariate analysis, least absolute shr…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38164893Открыть статью

Radiomics-based nomogram for predicting total knee replacement in knee osteoarthritis patients.

BACKGROUND: The incidence of total knee replacement (TKR) surgeries has increased, partly attributed to healthcare policies that cause premature and potentially unwarranted interventions. This has raised concerns regarding a potential trend of excessive surgeries. PURPOSE: This study aimed to propose a predictive model based on digital radiography (DR) radiomics to objectively assess the need for TKR surgery in patients with knee osteoarthritis (KOA) and to improve risk stratification, thereby avoiding unnecessary surgeries. METHODS: A retrospective study was conducted on 1,785 KOA patients …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39626336Открыть статью

Human papilomaviru-related oropharyngeal squamous cell carcinoma and radiomics: A new era?

BACKGROUND: The increase of the incidence of human papillomavirus dependent oropharyngeal squamous cell carcinoma is alarming, although we h … s RNAscope In situ hybridization that has a prohibitive cost, limiting its use in routine practice. Radiomics is an artificial intelligence based non-invasive method of computational analysis of computed tomography, magnetic resonance imaging, positron emission tomography, and ultrasound images. METHODS: In this review, we summarise the last findings of ra …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36847112Открыть статью