IntroductionBody composition assessed using opportunistic CT has been recently identified as a predictor of outcome in patients with cancer. The purpose of this study was to determine whether the cross-sectional area (CSA) and the attenuation of abdominal subcutaneous adipose tissue, visceral adipose tissue (VAT), and paraspinous and abdominal muscles are the predictors of length of hospital stay, 30-day postoperative complications, and revision surgery in patients treated for long bone metastases.MethodsA retrospective database of patients who underwent surgery for long bone metastases from 1
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Множественный склероз (МС) часто приводит к значительным нарушениям в походах и мобильности. Несмотря на то, что пешие брекеты обычно предписываются, их эффективность в реальном мире ограничивается недостаточной адаптацией. Традиционные клинические оценки основываются на субъективных масштабах и могут не в полной мере отражать проблемы повседневной жизни. Неизмеримая виртуальная реальность (VR) и износимые сенсоры предлагают перспективные решения для экологического мониторинга, однако их комбинированное использование по-прежнему не является приемлемым для ортопедической поддержки в MS. В рамка
СтатьяПротокол клинического исследованияПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Для диагностики множественной миэломы (ММ) необходимы электрофорез сухого белка (СФЭ) и электрофорез иммунофиксации (ИФЕ). Методы машинного обучения (ML) стали потенциальным подходом к автоматизации процесса интерпретации электрофореза в целях повышения эффективности диагностики и увеличения времени перехода. В ходе этого аналитического обзора были выявлены нынешние виды применения ML в диагностике и классификации MM с уделением особого внимания автоматизированному толкованию ОИН и IFE. Методы: базы данных PubMed, Web of Science и Scopus были подвергнуты обыску в соответствии с руководящи
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: After inadequate response to first-line biologic or targeted synthetic (b/ts) disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) therapy in adults with rheumatoid arthritis, there are numerous alternative DMARD options, and current understanding of their comparative benefits and harms is limited.
OBJECTIVES: The aim of this living systematic review and network meta-analysis was to compare the benefits and harms of DMARDs after failure of biologic or targeted synthetic DMARDs in adults with rheumatoid arthritis.
SEARCH METHODS: We searched CENTRAL, MEDLINE, Embase, and two trial registri
Систематический обзорСтатьяNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundPatients diagnosed with malignant tumors exhibit a markedly elevated risk of venous thromboembolism (VTE), which has a negative impact on their prognosis. Currently, there is no reliable predictive model specifically for thrombosis risk in lymphoma patients. This study aims to develop and validate a machine learning model leveraging real-world data, offering a dependable risk assessment tool for the early identification of VTE in lymphoma patients.MethodsWe retrospectively analyzed 605 hospitalized patients with lymphoma between January 2019 and June 2024. Candidate predictors includ
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionsThe spine is one of the most common sites of metastasis for malignancies. This study aimed to compare the predictive performance of seven commonly used prognostic scoring systems for surgically treated spine metastases. It is expected to assist surgeons in selecting appropriate scoring systems to support clinical decision-making and better inform patients.MethodsWe performed a retrospective study involving 268 surgically treated patients with spine metastases between 2017 and 2020 at a single regional oncology center in China. The revised Tokuhashi, Tomita, modified Bauer, revised
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionAs a malignant brain tumor, glioblastoma (GBM) is characterized by intratumor heterogeneity, a worse prognosis, and highly invasive, lethal, and refractory natures. Immunotherapy has been becoming a promising strategy to treat diverse cancers. It has been known that there are highly heterogeneous immunosuppressive microenvironments among different GBM molecular subtypes that mainly include classical (CL), mesenchymal (MES), and proneural (PN), respectively. Therefore, an in-depth understanding of immune landscapes among them is essential for identifying novel immune markers of GBM.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of mortality after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (alloHCT) is essential for individualized treatment decisions, yet existing clinical risk scores capture only a limited number of variables and show modest predictive performance. In our single-center retrospective analysis, we included data from 909 adult patients with hematologic malignancies undergoing alloHCT. We used 31 features to build machine-learning models to predict death within the first year after alloHCT. These features included established clinical risk factors together with pre-transplant
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundConcurrent chemoradiotherapy (CCRT) was highly effective in treating cervical cancer (CC) but raised the risk of bone marrow suppression. However, models to predict the risk of myelosuppression in CC patients after CCRT based on computed tomography (CT) imaging histology are immature.MethodsThe Region of interest (ROI) of the CT images was segmented, and radiomic features were extracted. Next, important features were further selected. The training and test sets were split 7:3, and 8 machine learning algorithms were applied to classify the features in the training set. The model's per
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
В случае хронических нейродегенеративных заболеваний, таких, как множественный склероз (MS), остро ощущается потребность в экономически эффективных неинвазивных биомаркерах крови для одновременной классификации подтипов заболеваний, мониторинга степени инвалидности и прогнозирования долгосрочного прогресса. В этом концептуальном исследовании мы провели последовательность последовательности целых геномов-бисульфитов (РГБС) с низким охватом 75 Отбор проб ДНК без ячеек (CfDNA) с использованием хорошо известной реальной группы потенциальных клиник с продольными показателями инвалидности. Мы провел
СтатьяПрепринтПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is a life-saving therapy for hematologic malignancies, such as leukemia and lymphoma and other severe conditions but is associated with significant risks, including graft versus host disease (GVHD), relapse, and treatment-related mortality. The increasing complexity of clinical, genomic, and biomarker data has spurred interest in machine learning (ML), which has emerged as a transformative tool to enhance decision-making and optimize outcomes in HSCT. This review examines the applications of ML in HSCT, focusing on donor selection, conditioning re
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Предыстория/задачи: нарушения сна являются распространенными, но часто недооцениваются при множественном склерозе (МС), независимо предсказывая снижение качества жизни и усиливая усталость, когнитивное расстройство и депрессию. В то время как боль, ноктура, усталость и симптомы настроения являются известными причинами, кардиометаболические и подстрекательские факторы остаются в основном неизученными, несмотря на их известные связи с плохим сном в других группах населения. В этом исследовании используется интерпретируемое машинное обучение для определения относительного вклада связанных с болез
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Повышение точности и своевременности диагностики остеопороза может помочь предотвратить хрупкие переломы, заболеваемость и смертность для пожилых людей. Остеопороз часто является безмолвным состоянием здоровья, особенно в том, что касается переломов позвоночника, и ВОЗ обратилась с призывом к оказанию первичной медико-санитарной помощи, с тем чтобы она вела работу по выявлению, оценке и лечению таких заболеваний, как остеопороз. Мы использовали метод машинного обучения, Stocastic Gradient Bousting (SGB), чтобы определить, какие диагнозы в системе первичной медико-санитарной помощи предсказываю
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВВЕДЕНИЕ: Множественный склероз (MS) является хроническим нейродегенеративным заболеванием, которое затрагивает более 2,8 млн. человек во всем мире и приводит к значительным симптомам моторного и немоторного происхождения. Эффективный мониторинг заболеваний имеет решающее значение для улучшения результатов лечения пациентов, но часто затрудняется ограниченностью редких клинических оценок. Цифровые средства дистанционного мониторинга с использованием больших данных, и МА открывает новые возможности для отслеживания симптомов в режиме реального времени и выявления развития заболеваний. МЕТОДЫ: В
СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аутоиммунные заболевания представляют собой сложную группу заболеваний, вызванных иммунной системой, ошибочно наносящей удар по тканям тела. Их этиология включает в себя множество факторов, таких, как генетика, экологические факторы и аномалии в иммунных клетках, что затрудняет прогнозирование и лечение. Т клетки как один из ключевых компонентов иммунной системы играют важнейшую роль в иммунной системе человека и оказывают значительное воздействие на патогенез аутоиммунных заболеваний. Ряд исследований показали, что рецепторы Т-клеток (ТКР) могут быть вовлечены в патогенез различных аутоиммунн
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AimIn recent years, with the change of social environment, the incidence and detection rate of hematological diseases have shown an increasing trend. Early diagnosis and detection of hematological diseases are very important to improve the quality of life and prognosis of patients.MethodsIn this study, we employed 54 clinical and conventional laboratory parameters. By optimally combining multiple feature selection methods and machine learning algorithms, we developed 7 machine learning models with varying feature set sizes. We comprehensively evaluated the performance of these models, analyzed
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The most common type of cancer in the present-day world affecting modern-day men after lung cancer is prostate cancer. Prostate cancer remains on the list of top three cancer types claiming the highest number of male lives. An estimated 1.4 million new cases were reported worldwide in 2020. The incidence of prostate cancer is found predominantly in the regions having a high human development index. Despite the fact that considerable success has been achieved in the treatment and management of prostate cancer, it remains a challenge for scientists and clinicians to curve the speedy advancement
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Множественный склероз (MS) — хроническое аутоиммунное заболевание центральной нервной системы с склонностью вызывать серьезные неврологические расстройства. Точное и раннее прогнозирование прогресса в области НР имеет исключительно важное значение для управления им и его лечения. Методы: В настоящем документе мы сравниваем ряд самомаркированных полуконтролируемых методов обучения, используемых для прогнозирования MS на основе маркированных и немаркированных медицинских данных. В частности, мы сравниваем результаты самоподготовки, СЕТРЕД, совместной подготовки, совместной подготовки с Коми
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of machine learning (a part of artificial intelligence-AI) in the diagnosis and treatment of various types of oncology is steadily increasing. It is expected that the use of AI in oncology will speed up both diagnostic and treatment planning processes. This review describes recent applications of machine learning in oncology, including medical image analysis, treatment planning, patient survival prognosis, and the synthesis of drugs at the point of care. The fast and reliable analysis of medical images is of great importance in the case of fast-flowing forms of cancer. The introductio
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundComputed tomography (CT) accounts for 13% of all radiological examinations in the United States and 40-70% of the radiation that patients receive. Even with the advent of magnetic resonance imaging (MRI), CT continues to be the gold standard for diagnosing bone fractures. There is uncertainty as to whether CT with a low radiation dose has a fracture detection rate similar to that of standard-dose CT.ObjectiveTo determine the detection rate of low-dose radiation CT and standard-dose radiation CT for fractures, in patients with suspected fractures.Design and settingSystematic review of
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования