A nosocomial outbreak of Ralstonia mannitolilytica bloodstream infections in Germany from March to September 2026 included 16 cases (≤ 6 allelic differences using core genome multilocus sequence typing) across seven hospitals. Epidemiological investigations supported by a large language model, identified prefilled saline flush syringes of one manufacturer as common exposure across all cases. The manufacturer initiated a temporary quarantine and suspension of use of this product. Because it was distributed to other countries, cases may have occurred elsewhere, prompting this report.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has advanced rapidly in healthcare, with large language models (LLMs) like ChatGPT-4o showing potential in education and clinical support. This study evaluated the performance of ChatGPT-4o on oral surgery-related questions from the Japanese National Dental Examination, focusing on how visual materials impact accuracy. Questions were categorized by type (general knowledge vs clinical practice), number of correct answers required, and presence of visual materials (e.g., radiographs, models). The comparison of correct and incorrect answers according to the number of …
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research on AI consciousness has largely focused on whether AI systems are conscious and how humans attribute consciousness to them. Yet large language models (LLMs) increasingly function as consciousness attributors, generating judgments about whether and to what degree other entities are conscious. We introduce model-generated consciousness attribution as an object of empirical operationalization and diagnosis, defining an attribution rule as the recurring relationship between features of a target and an evaluator's ratings, without implying subjective belief, intention, or experience. An il…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Children born prematurely (<37 weeks gestational age) or at very low birth weight (VLBW; <1500g) are at increased risk for hypoxic ischemic (HI) brain injuries. Term infants can also suffer HI from birth complications. In both groups, blood/oxygen delivery to the brain is compromised, often resulting in brain damage and later cognitive delays (e.g., language deficits). Literature suggests that language delays in a variety of developmentally impaired populations (including specific language impairment (SLI), dyslexia, and early HI-injury) may be associated with underlying deficits in rapid audi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Developmental language disorder (DLD) is linked to long-term academic and social difficulties. Despite these lasting impacts, state-level prevalence estimates are limited. This study estimated prevalence among early-elementary students in West Virginia who may be at risk for DLD and examined variation by grade, locale, and assessment instrument.
METHOD: A cross-sectional screening battery was administered to 252 students in Grades 1-2 across six Title I schools. Children with Kaufman Brief Intelligence Test-Second Edition Matrices standard scores ≤ 70 were excluded prior to analysis.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep generative models have emerged as powerful computational engines for de novo molecular design, enabling efficient exploration of a vast … d deployment, and outline promising future opportunities, including physics-informed architectures, large language models, and autonomous laboratories. This review aims to provide actionable insights for both machine learning researchers and medicinal chemists engaged in next-generation drug discovery.
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is moving rapidly from experimental prediction models toward workflow-integrated tools that can support clinica … models, AI-enhanced electrocardiography for electrolyte and hypertension-related applications, and large language models for documentation, summarization, patient education, and clinical decision support. However, high discrimination in retrospective datasets has not consistently translated into improved outcomes after clinical deployment. Evidence from AKI alert tria …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) now reach into every stage of AML care. Deep learning models read therapy-relevant mu … onse prediction for venetoclax-azacitidine has been validated across multiple external cohorts, and large language models are being tested for tumor board support and trial matching. The next wave, from clonal architecture modeling and single-cell foundation models to digital twins and reinforcement learning for adaptive dosing, could move AML management from reactive …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The complexity of data pertaining to patients diagnosed with cancer requires a shift from fragmented, unimodal diagnostics towards multimoda … atory requirements. We further outline emerging directions, including multimodal foundation models, large language models, and retrieval-augmented, agent-based systems. We concluded that the convergence of multimodal data streams and biologically informed AI represents the essential step for the next generation of personalized cancer care.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic was marked by a surge of online information, including misinformation about vaccines. Health agencies recommend infoveillance to track public attitudes on immunisation, particularly during health emergencies. We sought to investigate how chatbots may serve as a novel data source for digital monitoring of vaccine concerns. Chatbots are an increasingly popular two-way health communication tool, and an analysis of anonymised chatbot inputs could identify emerging misinformation and public concerns.
METHODS AND ANALYSIS: We used a topic modeller and large language
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Current state-of-the-art natural language processing (NLP) techniques use transformer deep-learning architectures, which depend on large training datasets. We hypothesized that traditional NLP techniques may outperform transformers for smaller radiology report datasets.
METHODS: We compared the performance of BioBERT, a deep-learning-based transformer model pre-trained on biomedical text, and three traditional machine-learning models (gradient boosted tree, random forest, and logistic regression) on seven classification tasks given free-text radiology reports. Tasks included detec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To examine test-retest reliability and reliable change of the Sport Concussion Assessment Tool-6 (SCAT6) cognitive and tandem gait components in a large sample of culturally diverse professional ice hockey players.
METHODS: National Hockey League (NHL) and American Hockey League (AHL) players undergoing medical evaluations prior to the 2023/2024 (time 1) and 2024/2025 (time 2) seasons completed pre-season NHL Modified SCAT6 evaluations (referred to as SCAT6), including Total Cognitive Score and Tandem Gait components (n=1388). Data were extracted from an existing clinical database
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Lung cancer screening (LCS) with annual low-dose CT reduces mortality, but benefit depends on timely adherence to annual screening. Language barriers may introduce additional challenges to screening adherence. We examined the association between non-English language preference and annual adherence to LCS.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study of LCS-eligible adults who underwent initial screening between January 1, 2015, and March 10, 2025, within a four-hospital regional health system serving a diverse urban and rural population in Massachusetts. The primary outcom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpolypectomy surveillance intervals derived from colonoscopy findings and histopathology should be guideline-based, yet these … m a National Health Service (NHS) trust and designed a 4-stage prompting pipeline using open-weight large language models to separate multispecimen histopathology reports into individual containers ("pots"), align endoscopic findings with specimens, and normalize each pot into a structured schema. The surveillance intervals were then computed by a deterministic rule en …
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early prediction of gestational diabetes mellitus (GDM) is critical for improving maternal health outcomes. However, predictive models are often challenged by limited early-pregnancy samples, severe class imbalance in datasets, and complex interrelationships among clinical features.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate a unified dual-dimensional enhancement framework integrating data augmentation and feature engineering. By addressing data imbalance and leveraging medical prior knowledge, this framework significantly improves early GDM prediction performance.
METHO
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating machine learning in scientific domains requires separating correct predictions from correct reasons under realistic distribution shifts. We introduce PertReason, a knowledge-grounded benchmark and framework suite for cell-state--conditioned reasoning about perturbation effects. At its core, PertReasonQA is a benchmark that tests whether models can generate mechanistically faithful explanations while remaining robust to complex shifts, such as new cells and unseen perturbations. PertReasonQA combines single-cell genetic and chemical perturbation data across multiple cellular contexts
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multidisciplinary teams (MDTs) are central to colorectal cancer management, where treatment decisions increasingly depend on the integration … with potential relevance to MDT discussions, and clinical translation. Reported concordance between large language models and MDT decisions varies substantially and appears to be influenced by disease context, age, performance status, case complexity, input quality, and the inclusion of clinically important variables. Predictive models may provide additional prognostic …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) shows promise in analyzing patterns of nail disease. This prospective, comparative study compared the diagnostic performance of dermatologists with that of large language models (LLMs). We evaluated the diagnostic accuracy of dermatologists and four freely available multimodal LLMs (GPT-4o, Grok 3, Claude Sonnet 4, and Gemini 2.5 Flash) using clinical images of nail diseases. Seventeen dermatologists correctly diagnosed the primary suspected diagnosis (SD) in 70.6% (95% CI: 65.5-75.2) of cases, and in 80.3% (95% CI: 75.7-84.2) of cases when considering both the SD …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic medical records (EMR) have transformed how clinical information is documented, shared, and utilized over the past 60 years, and t … enables real-time quality improvement efforts while encouraging patient engagement in their health. Large language models are being utilized to transcribe interactions with patients directly into the EMR, thereby increasing documentation efficiency and enabling more meaningful patient-provider interactions. Advanced data models are empowering patients with safer and mo …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mental health teams in different configurations and settings are under increasing pressure to offer formal psychotherapies as well as psychologically informed management to large numbers of 'difficult' patients with severe and complex presentations. This pressure has arisen variously from consumers, governmental agencies and commissioning bodies. Although these teams are an important resource, they receive limited training, supervision or support in models of psychotherapy, especially those incorporating a relational dimension and offering a coherent 'common language'. This commonly results in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования