MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

4 007 публикаций

Поиск: 99 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 666 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Множественная стратификация риска склероза и прогнозирование расходов на здравоохранение с использованием машинного обучения.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Растущая доступность медицинских данных дает возможность более активно бороться с такими хроническими заболеваниями, как множественный склероз (МС). Мы поставили перед собой цель разработать подход к машинному обучению (ML) для выявления пациентов с повышенным уровнем риска и прогнозирования их расходов на медицинское обслуживание. МЕТОДЫ: Мы провели ретроспективный анализ деидентифицированных коммерческих страховых требований 267,000 (неполные лица)631 с MS), с января 2016 по июнь 2018. Ежемесячные данные о претензиях были агрегированы, и 72 ML регрессия и 63 :: были по

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41398381Открыть статью

Использование машинного обучения с помощью краткого перечня симптомов для просмотра Comorbid Disabilities: A account of Principle Study.

ВВЕДЕНИЕ: Психические расстройства являются основными причинами заболеваемости во всем мире и часто связаны с потреблением психоактивных веществ и другими видами наркотического поведения. Однако многие лица, находящиеся в психиатрических учреждениях, не проходят проверку на наличие зависимости. Общие психопатологические меры, такие, как краткий список симптомов (BSI), могут дать ценное представление о риске наркомании. В этом исследовании рассматривается вопрос о том, могут ли модели машинного обучения использовать реакцию БСИ для прогнозирования проблемного потребления веществ (алкоголь, нарк

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42430290Открыть статью

Искусственный интеллект и машинное обучение в нейрогенной дисфункции нижних мочевых путей и травме спинного мозга: текущее состояние, новые технологии и этические перспективы.

Искусственный интеллект (АИ) и машинное обучение все чаще применяются во всех областях урологии, при этом особое значение придается нейрогенной дисфункции нижних мочевых путей (НЛУТД) у лиц с повреждениями спинного мозга (КВП). Кроме того, существуют особые перспективы в том, что касается лечения NLUTD — сложного, пожизненного состояния, затрагивающего людей с SCI, а также связанного с множественным склерозом, болезнью Паркинсона и другими неврологическими расстройствами. В этой статье содержится всеобъемлющий анализ нынешней и формирующейся роли МА в нейроурологии с уделением особого внимания

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42694668Открыть статью

Artificial Intelligence Resources for the Screening of Titles and Abstracts in Systematic Reviews: A Scoping Review.

IntroductionArtificial intelligence (AI) is a branch of technology enabling machines to emulate complex human skills; it can also entail problem-solving using bioinspired methods. It is used for automating systematic literature reviews (SLR), that is, defining a clinical question, locating relevant literature, preliminary screening, study evaluation, data extraction and analysis. Title and abstract screening is one of the most time-consuming and error-prone phases involved in developing a systematic review. While AI promises to expedite this process, adopting it faces challenges due to concern

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42621567Открыть статью

Machine learning in onco-pharmacogenomics: a path to precision medicine with many challenges.

Over the past two decades, Next-Generation Sequencing (NGS) has revolutionized the approach to cancer research. Applications of NGS include the identification of tumor specific alterations that can influence tumor pathobiology and also impact diagnosis, prognosis and therapeutic options. Pharmacogenomics (PGx) studies the role of inheritance of individual genetic patterns in drug response and has taken advantage of NGS technology as it provides access to high-throughput data that can, however, be difficult to manage. Machine learning (ML) has recently been used in the life sciences to discover

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38264526Открыть статью

Predicting the Risk for Pathological Fracture in Bone Metastases.

Approximately 50-70% of patients with advanced cancer will experience bone metastases. The link between metastatic lesions and pathological bones is especially troubling since more metastases mean a higher chance of painful fractures, which can reduce mobility and often require surgery. Therefore, fracture risk predictions are essential for managing patients with bone metastases. However, the current methods for evaluating the risk of fractures are subjective, with low predictive value. This paper highlights how there being no effective comprehensive models for grouping patients by fracture ri

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40558252Открыть статью

C-Reactive Protein Monitoring and Clinical Presentation of Fever as Predictive Factors of Prolonged Febrile Neutropenia and Blood Culture Positivity after Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation-Single-Center Real-Life Experience.

BackgroundFebrile neutropenia (FN) is a medical emergency that requires urgent evaluation, timely administration of empiric broad-spectrum antibiotics and careful monitoring in order to optimize the patient's outcome, especially in the setting of both allogeneic and autologous hematopoietic stem cell transplant (ASCT).MethodsIn this real-life retrospective study, a total of 49 consecutive episodes of FN were evaluated in 40 adult patients affected by either multiple myeloma (thirty-eight) or lymphoma (eleven), following ASCT, with nine patients having fever in both of the tandem transplantatio

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35054007Открыть статью

Advances in Leukemia detection and classification: A Systematic review of AI and image processing techniques.

BACKGROUND: Leukemia, a heterogeneous group of blood cancers, poses significant challenges to global health due to its complexity, diverse risk factors, and variable outcomes. Accurate and early diagnosis is critical but remains a significant hurdle, particularly in low-resource settings. Recent advancements in artificial intelligence (AI) and image processing offer transformative solutions to improve leukemia detection and classification, addressing limitations in traditional diagnostic methods. METHODS: This study systematically reviewed over 25,000 scientific articles sourced from Scopus,

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41200664Открыть статью

Research on RNA modification in disease diagnosis and prognostic biomarkers: current status and challenges.

RNA modification, as a crucial post-transcriptional regulatory mechanism, plays a pivotal role in normal physiological processes and is closely associated with the onset and progression of various human diseases. Recent studies have highlighted significant alterations in the level of RNA modifications, including m6A, m6Am, m1A, m5C, m7G, ac4C, Ψ, and A-to-I editing, across multiple diseases. These findings suggest the potential of RNA modifications and their regulatory factors as biomarkers for early disease diagnosis and prognosis. This review provides an overview of statistical methods, mach

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40698864Открыть статью

TAVR and cancer: machine learning-augmented propensity score mortality and cost analysis in over 30 million patients.

IntroductionCardiovascular disease (CVD) and cancer are the top mortality causes globally, yet little is known about how the diagnosis of cancer affects treatment options in patients with hemodynamically compromising aortic stenosis (AS). Patients with cancer often are excluded from aortic valve replacement (AVR) trials including trials with transcatheter AVR (TAVR) and surgical AVR (SAVR). This study looks at how cancer may influence treatment options and assesses the outcome of patients with cancer who undergo SAVR or TAVR intervention. Additionally, we sought to quantitate and compare both

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34183072Открыть статью

Radiomics analysis of thoracic vertebral bone marrow microenvironment changes before bone metastasis of breast cancer based on chest CT.

Bone metastasis from breast cancer significantly elevates patient morbidity and mortality, making early detection crucial for improving outcomes. This study utilizes radiomics to analyze changes in the thoracic vertebral bone marrow microenvironment from chest computerized tomography (CT) images prior to bone metastasis in breast cancer, and constructs a model to predict metastasis.MethodsThis study retrospectively gathered data from breast cancer patients who were diagnosed and continuously monitored for five years from January 2013 to September 2023. Radiomic features were extracted from the

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39712652Открыть статью

When Cancer Clots: An Extensive Radiologic Analysis of Cancer-Associated Thromboembolism.

Cancer-associated thrombosis (CAT) is a leading cause of morbidity and mortality in patients with malignancy, yet its imaging manifestations extend far beyond the conventional diagnosis of deep vein thrombosis and pulmonary embolism. This comprehensive review examines the full spectrum of CAT as encountered by radiologists, from routine venous thromboembolism to unusual-site thromboses, arterial thromboembolic events, catheter-related complications, and endovascular management strategies. Patients with cancer face a four- to seven-fold increased risk of venous thromboembolism compared with the

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42279315Открыть статью

Computational approaches in rheumatic diseases - Deciphering complex spatio-temporal cell interactions.

Inflammatory arthritis, including rheumatoid (RA), and psoriatic (PsA) arthritis, are clinically and immunologically heterogeneous diseases with no identified cure. Chronic inflammation of the synovial tissue ushers loss of function of the joint that severely impacts the patient's quality of life, eventually leading to disability and life-threatening comorbidities. The pathogenesis of synovial inflammation is the consequence of compounded immune and stromal cell interactions influenced by genetic and environmental factors. Deciphering the complexity of the synovial cellular landscape has accel

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37649712Открыть статью

A machine-learning-derived online prediction model based on inflammatory and nutritional composite indicators for acute kidney injury in sepsis patients with multiple myeloma.

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) frequently complicates sepsis in patients with multiple myeloma (MM), yet no validated predictive tool integrates the inflammatory and nutritional disturbances specific to this dual-disease population. We aimed to develop and externally validate an interpretable machine learning (ML) model-based on composite inflammatory-nutritional indices-to predict in-hospital AKI in septic patients with MM, and to deploy it as a web-based point-of-care tool. METHODS: In this retrospective cohort study, 362 septic MM patients (development cohort: 253 training, 109 inter

СтатьяПолный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42769257Открыть статью

Unlocking artificial intelligence, machine learning and deep learning to combat therapeutic resistance in metastatic castration-resistant prostate cancer: a comprehensive review.

Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) remains a formidable clinical challenge despite advancements in therapy. This narrative review explores the role of artificial intelligence (AI), machine learning and deep learning in addressing therapeutic resistance in mCRPC. AI-driven approaches leverage integrated datasets encompassing genomics, proteomics and clinical parameters to uncover molecular mechanisms, predict treatment responses and identify biomarkers of resistance. These methodologies promise personalised treatment strategies tailored to individual patient profiles. Howev

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40949469Открыть статью

The obesity paradox in critically ill patients: a causal learning approach to a casual finding.

BackgroundWhile obesity confers an increased risk of death in the general population, numerous studies have reported an association between obesity and improved survival among critically ill patients. This contrary finding has been referred to as the obesity paradox. In this retrospective study, two causal inference approaches were used to address whether the survival of non-obese critically ill patients would have been improved if they had been obese.MethodsThe study cohort comprised 6557 adult critically ill patients hospitalized at the Intensive Care Unit of the Ghent University Hospital be

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32758295Открыть статью

Эффективность моделей машинного обучения для прогнозирования симптомов высокой чувствительности при множественном склерозе.

Текущий уход за многочисленными склерозами (МС) в первую очередь опирается на редко получаемые данные, такие, как магнитно-резонансная съемка, клинические лабораторные тесты или клиническая история, что приводит к незначительным изменениям, которые могут произойти в период между посещениями. Мобильные технологии позволяют осуществлять постоянный сбор данных и прокладывают путь к прогнозированию сложных аспектов НР, таких, как симптомы и заболевания. С этой целью мы провели первое в своем роде исследование по наблюдению под названием MS Mosail. Во-первых, мы разработали и публично запустили моб

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40414922Открыть статью

Поощрение использования продольных электронных медицинских записей: обучение по изучению реальных мировых данных о последствиях хронических заболеваний.

Для борьбы с хроническими заболеваниями требуется постоянный мониторинг деятельности по борьбе с заболеваниями и терапевтическое реагирование в целях оптимизации планов лечения. С учетом растущей доступности методов лечения, позволяющих сглаживать заболевания, крайне важно изучить вопрос о сравнительной эффективности и долгосрочных результатах, помимо тех, которые могут быть получены в ходе выборочных клинических испытаний. Мы внедряем всеобъемлющий трубопровод для получения воспроизводимых и обобщенных реальных данных о результатах болезней за счет использования электронных данных о состоянии

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40357530Открыть статью

Decoding Immunodeficiencies with Artificial Intelligence: A New Era of Precision Medicine.

Primary and secondary immunodeficiencies comprise a wide array of illnesses marked by immune system abnormalities, resulting in heightened vulnerability to infections, autoimmunity, and cancers. Notwithstanding progress in diagnostic instruments and an enhanced comprehension of the underlying pathophysiology, delayed diagnosis and underreporting persist as considerable obstacles. The implementation of artificial intelligence into clinical practice has surfaced as a viable method to enhance early detection, risk assessment, and management of immunodeficiencies. Recent advancements illustrate ho

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40868091Открыть статью

Machine Learning Approaches in Diagnosis, Prognosis and Treatment Selection of Cardiac Amyloidosis.

Cardiac amyloidosis is an uncommon restrictive cardiomyopathy featuring an unregulated amyloid protein deposition that impairs organic function. Early cardiac amyloidosis diagnosis is generally delayed by indistinguishable clinical findings of more frequent hypertrophic diseases. Furthermore, amyloidosis is divided into various groups, according to a generally accepted taxonomy, based on the proteins that make up the amyloid deposits; a careful differentiation between the various forms of amyloidosis is necessary to undertake an adequate therapeutic treatment. Thus, cardiac amyloidosis is thou

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36982754Открыть статью