Results of anthropometric measurements and determination of the state of sexual maturation in 8703 girls and 8685 boys aged between 8-16 years show that, if these results are related to the nutritional state, the development of the signs of sexual maturity is dependently on the nutritional state.
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
1. New initiatives are required to investigate late allograft failure and its causes. 2. In the UK from 1978 to 1988 major reductions in graft loss rates occurred during the posttransplant epoch from 16-365 days but beyond 1-year failure rates show no overall changes. 3. Cyclosporine has its greatest impact during the interval from 16-365 days posttransplant and there is no evidence from these data of its impact in reducing graft losses beyond 1 year, but switching to other drugs was not taken into account. 4. The relative risk of graft loss associated with beneficial HLA matching apparently d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using traditional spectral analysis and recently developed non-linear methods, we analyze the incidence of six childhood diseases in Copenhagen, Denmark. In three cases, measles, mumps, rubella, the dynamics suggest low dimensional chaos. Outbreaks of chicken pox, on the other hand, conform to an annual cycle with noise superimposed. The remaining diseases, pertussis and scarlet fever, remain problematic. The real epidemics are compared with the output of a Monte Carlo analog of the SEIR model for childhood infections. For measles, mumps, rubella, and chicken pox, we find substantial agreement
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Statistical models provide a framework in which to describe the biological process giving rise to the data of interest. The construction of this model requires balancing adequate representation of the process with simplicity. Experiments involving multiple (correlated) observations per subject do not satisfy the assumption of independence required for most methods described in previous chapters. In some experiments, the amount of random variation differs between experimental groups. In other experiments, there are multiple sources of variability, such as both between-subject variation and tech
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditionally, studies in experimental physiology have been conducted in small groups of human participants, animal models or cell lines. Identifying optimal study designs that achieve sufficient power for drawing proper statistical inferences to detect group level effects with small sample sizes has been challenging. Moreover, average effects derived from traditional group-level inference do not necessarily apply to individual participants. Here, we introduce N-of-1 trials as an innovative study design that can be used to draw valid statistical inference about the effects of interventions on
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent outbreaks, including the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, have highlighted the importance of mathematical and statistical modelling in understanding the drivers of transmission and how to tailor responses. Improving future responses requires lessons from these previous outbreaks to be learned and the remaining challenges overcome. This requires developing appropriate mathematical, statistical and computational frameworks that accurately capture the studied mechanisms, leading to a better understanding of how different data can affect these formulations or the simulated inte
Редакционная статьяIntroductory Journal ArticleПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An accurate description of brain white matter anatomy in vivo remains a challenge. However, technical progress allows us to analyze structural variations in an increasingly sophisticated way. Current methods of processing diffusion MRI data now make it possible to correct some limiting biases. In addition, the development of statistical learning algorithms offers the opportunity to analyze the data from a new perspective. We applied newly developed tractography models to extract quantitative white matter parameters in a group of patients with chronic temporal lobe epilepsy. Furthermore, we imp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Numerous biological processes involve the recognition of a specific pattern of binding sites on a target protein or surface. Although ligands displayed by disordered scaffolds form stochastic rather than specific patterns, theoretical models predict that recognition will occur between patterns that are characterized by similar or "matched" statistics. Endowing synthetic biomimetic structures with statistical pattern matching capabilities may improve the specificity of sensors and resolution of separation processes. We demonstrate that statistical pattern matching enhances the potency of polyva
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Influenza poses a significant global public health threat, with its pandemic potential and seasonal variability presenting formidable challenges to prediction accuracy. This study leverages high-quality weekly data (incidence rates, viral subtypes, and meteorological indicators) from the provincial influenza surveillance system in Anhui Province, eastern China, spanning 2015-2025. A multi-source data fusion model was developed to overcome the limitations of traditional methods in modeling nonlinear transmission dynamics and multi-factor synergistic effects.
METHODS: Single models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Longitudinal cancer biomarker studies aim to identify markers useful for long-term associations with cancer risk and early detection of cancer diagnosis. Early detection biomarkers show acute associations, meaning longitudinal trajectory changes sharply just before diagnosis, while long-term risk prediction biomarkers are often represented as changes in slopes or levels. We compare three common approaches to identify longitudinal biomarkers associated with survival outcomes: joint models, conditional models, and Cox models with time-varying covariates. Each of the three methods uses a differen
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable devices collect time-varying biobehavioral data, offering opportunities to investigate how behaviors influence health outcomes. However, these data often contain measurement error and excess zeros (due to nonwear, sedentary behavior, or connectivity issues), each characterized by subject-specific distributions. Current statistical methods fail to address these issues simultaneously. We introduce a novel modeling framework for zero-inflated and error-prone functional data by incorporating a subject-specific time-varying validity indicator that explicitly distinguishes structural zeros
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimating latent epidemic states and model parameters from partially observed, noisy data remains a major challenge in infectious disease modeling. State-space formulations provide a coherent probabilistic framework for such inference, yet fully Bayesian estimation is often computationally prohibitive because evaluating the observed-data likelihood requires integration over a latent trajectory. The Sequential Monte Carlo squared (SMC2) algorithm offers a principled approach for joint state and parameter inference, combining an outer SMC sampler over parameters with an inner particle filter th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dynamic systems involving a population of subjects often feature significant variability among the individual trajectories. Mixed-effects ordinary differential equations (ODEs) provide a natural modeling framework for such systems, where subjects share the same functional form for the ODEs but have subject-specific parameters. However, inference for nonlinear mixed-effects ODE models remains challenging, particularly in settings where the system is only partially observed or the trajectories are highly sensitive to the model parameters. In pharmacokinetic modeling, for example, the observed da
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis is a major global public health issue. Older adult individuals, due to factors like immunosenescence and comorbidities, are at high risk for TB. Chongqing's significant aging population poses severe challenges for TB control in this group.
OBJECTIVE: This study is based on the monthly case counts of pulmonary tuberculosis among older adults aged 65 and above in Chongqing from January 2020 to June 2024. It constructs and compares the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model, the Nonlinear Autoregressive Neural Network (NNAR) model, and the hybri
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we carried out extensive simulation studies to compare the performances of partial and maximum likelihood based methods for estimating the area under the bi-Weibull ROC curve. Further, real data sets from HIV/AIDS research were analyzed for illustrative purposes. Simulation results suggest that both methods perform well and yield similar results for Weibull data. However, for non-Weibull data, both methods perform poorly. The bi-Weibull model yields smooth estimates of ROC curves and a closed-form expression for the area under the ROC curve. Moreover, by adjusting its shape para
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trends in infectious disease incidence provide important information about epidemic dynamics and prospects for control. Higher-frequency variation around incidence trends can shed light on the processes driving epidemics in complex populations, as transmission heterogeneity, shifting landscapes of susceptibility, and fluctuations in reporting can impact the volatility of observed case counts. However, measures of temporal volatility in incidence, and how volatility changes over time, are often overlooked in population-level analyses of incidence data, which typically focus on moving averages.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many pathogenic sequence variants (PSVs) have been associated with increased risk of cancers. Mendelian risk prediction models use Mendelian laws of inheritance, as well as specified PSV frequency and penetrance (age-specific probability of developing cancer given genotype), to predict the probability of having a PSV based on family history. Most existing models assume that the penetrance is the same for all PSVs in a certain gene. However, for some genes (e.g., BRCA1/2), cancer risk has been shown to vary by PSV. We propose an extension of Mendelian risk prediction models that relaxes the ass
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of partial residual plots (PRPs) was explored as a model diagnostic tool in Model-based Meta-Analysis (MBMA). Mathematical derivations illustrating the concepts were followed by an MBMA example using publicly available literature data of anti-depressive treatments with fluoxetine and venlafaxine. An Emax dose-response model was identified for venlafaxine while a constant drug effect combining all dose levels vs. placebo was identified for fluoxetine. The larger the mean baseline Hamilton Depression Rating (HAMD) score, the larger the expected drug effect (P = 0.0122), based on the like
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
How prevalent is dyslexia? A definitive answer to this question has been elusive because of the continuous distribution of reading performance and predictors of dyslexia and because of the heterogeneous nature of samples of poor readers. Samples of poor readers are a mixture of individuals whose reading is consistent with or expected based on their performance in other academic areas and in language, and individuals with dyslexia whose reading is not consistent with or expected based on their other performances. In the present article, we replicate and extend a new approach for determining the
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования