BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a rapidly growing global health concern, with aging populations driving increasing prevalence. While neuronal degeneration is a hallmark, emerging evidence implicates chronic neuroinflammation as a key contributor to disease progression. Despite its recognized importance, the cellular sources, functional heterogeneity, and actionable mechanisms of inflammation in the human substantia nigra remain poorly understood, limiting the development of precise diagnostic biomarkers and therapeutic interventions.
METHODS: We integrated single-nucleus RNA sequencin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Electroencephalographic (EEG) recordings simultaneously contain information about neurophysiological dynamics and subject-specific characteristics. While this duality may enable biomarker discovery and individual identification, it also raises concerns that machine-learning models may achieve high predictive performance by exploiting subject identity rather than physiologically relevant information. Methods: In this study, we investigated whether generalized weighted ordinal patterns (GWOP), a statistical-complexity representation incorporating both temporal ordering and amplitude
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To systematically evaluate the anti-osteoporotic efficacy of curcumin in preclinical models and utilize an exploratory small-sample machine learning (ML) framework to examine potential contributors to heterogeneity and generate preliminary dose-duration hypotheses.
METHODS: Following PRISMA guidelines, we searched eight databases for controlled in vivo animal studies in validated osteoporosis models that compared curcumin monotherapy with saline or vehicle controls and reported extractable bone-related outcomes, including bone mineral density (BMD) and trabecular microarchitecture. M
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) plays a pivotal role in determining both the prognosis and therapeutic strategies for breast cancer patients. This study aimed to develop a habitat model based on synthetic magnetic resonance imaging (MRI) to quantitatively assess intratumoral heterogeneity (ITH) and to evaluate its value in predicting HER2 expression status.
METHODS: A retrospective analysis was conducted from September 2023 to September 2025, including 233 patients with pathologically confirmed invasive breast cancer. The investigation was organized into three
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To characterize compositional changes in recurrent urinary calculi, identify associated factors, and develop/validate a prediction model to support risk assessment and individualized prevention. A retrospective cohort compared initial vs. recurrent stone composition and transformation patterns. Patients were classified as composition-unchanged (n = 113) or composition-changed (n = 89). Group differences were tested, and predictors were selected using univariate analysis, multivariate logistic regression, and LASSO. Nine machine-learning classifiers were trained and evaluated by AUC/accuracy, w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Mitochondrial-related genes (MRGs) and programmed cell death-related genes (PCD-RGs) have been proven to play important roles in obsessive-compulsive disorder (OCD), and identifying their shared biomarkers is conducive to the diagnosis and research of OCD. Methods Differentially expressed genes (DEGs) between OCD and control samples were identified from the GSE78104 dataset. Differentially expressed MRGs (DE MRGs) and PCD-RGs (DE-PCD-RGs) were derived by intersecting with MRG and PCD-RG gene sets, respectively, resulting in DE mitochondrial-related PCD (DE-MPCD) genes. Key OCD-relat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The metabolic patterns of human placental-derived mesenchymal stem cell (hP-MSC) treatment for primary sclerosing cholangitis (PSC) remain unclear, and therapeutic effects significantly vary due to individual differences. Therefore, it is crucial to investigate the serological response to hP-MSC transplantation through small molecular metabolites and identify easily detectable markers for efficacy evaluation.
METHODS: Using Mdr2-/- mice as a PSC model and Mdr2+/+ mice as controls, the efficacy of hP-MSC treatment was assessed based on liver pathology, liver enzymes, and inflammato
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immune-mediated necrotizing myopathy (IMNM), a subgroup of idiopathic inflammatory myopathies (IIMs), is characterized by severe proximal muscle weakness and prominent necrotic fibers but no infiltration of inflammatory cells. IMNM pathogenesis is unclear. This study investigated key biomarkers and potential pathways for IMNM using high-throughput sequencing and bioinformatics technology.
METHODS: RNA sequencing was conducted in 18 IMNM patients and 10 controls. A combination of weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) and differentially expressed gene (DEG) analysis wa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Uterine leiomyosarcoma (ULMS) is the most common subtype of uterine sarcoma and is difficult to discern from uterine leiomyoma (ULM) preoperatively. The aim of the study was to determine the potential and significance of immune-related diagnostic biomarkers in distinguishing ULMS from ULM.
METHODS: Two public gene expression profiles (GSE36610 and GSE64763) from the GEO datasets containing ULMS and ULM samples were downloaded. Differentially expressed genes (DEGs) were selected and determined among 37 ULMS and 25 ULM control samples. The DEGs were used for Gene Ontology (GO), Kyoto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The 21st century aviation and aerospace technologies have evolved and become more complex and technical. Turbofan jet engines as well as their cousins, the rocket engines (liquid/solid) have gone through several design upgrades and enhancements during the course of their design and exploitation. These technological upgrades have made engines very complex and expensive machines which need constant monitoring during their working phase. As the demand and use of such engines is growing steadily, both in the civilian and military sectors, it becomes necessary to monitor and predict the behavior of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) is one of the most common malignant tumors. Exosomes are key modulators of intercellular communication and important participants in CRC tumorigenesis. However, the influence and underlying mechanism of cancer-secreted exosomes in CRC are not fully understood. In the present study, exosome-enriched extracellular vesicles (EVs) were isolated from paired CRC and adjacent normal control tissue (NC) from patients with CRC using ultracentrifugation, size exclusion chromatography and ultrafiltration. Bowtie software was used to identify mRNA expression patterns. Further analy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Plasma proteins are associated with the onset and progression of osteoporosis (OP) and can serve as indicators for this disease. This study aimed to comprehensively analyze and identify plasma protein-associated biomarkers in OP, and clarify their potential molecular mechanisms.
METHODS: Data related to OP and plasma protein-associated genes were retrieved from public databases. Biomarkers were screened and validated via high-dimensional Weighted Gene Co-Expression Network Analysis (hdWGCNA), differential expression analysis, machine learning algorithms, and expression profiling. Add
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extracellular matrix (ECM) remodeling contributes to retinal vascular basement membrane thickening, an early structural hallmark of diabetic retinopathy (DR). This study aimed to identify key ECM-related genes (ECMGs) associated with DR. Transcriptomic data of DR and ECMGs from MatrixDB were integrated to identify differentially expressed ECMGs. Six machine learning (ML) models, including Extra Trees (ET), Logistic Regression, Adaptive Boosting, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, and naive Bayes classifier, were employed to construct DR classification models, with SHapley Additive exPla
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: HBV covalently closed circular DNA (cccDNA) and HBV-integrated DNA (iDNA) are features of chronic HBV (CHB). Elimination of both cell populations is likely to be required for functional cure. RNA-based spatial methods, chromogenic in situ hybridization (CISH), and multiplex immunofluorescence (mIF) combined with machine learning methods were used to evaluate archival liver biopsy samples from patients with CHB.
METHODS: Modified Visium Spatial Transcriptomics (ST) and Single Nuclei RNA sequencing (snRNA-Seq) were performed on four commercial HBV+ biopsies, and six liver bio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Longitudinal changes in peritoneal transport patterns and the predictive role of dialysate biomarkers remain poorly understood. This study assessed the impact of peritoneal equilibration test (PET) trajectory changes on clinical outcomes, explored biomarker contributions, and developed a machine learning-based model to predict peritoneal transport transitions.
METHODS: This prospective study enrolled peritoneal dialysis (PD) patients aged ≥18 years from 2016 to 2017, with follow-up until 2020. Patients with missing PET data or acute illness within 2 months of PET were excluded.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis-induced acute lung injury (SI-ALI) is a life-threatening complication of sepsis. It is characterized by complex pathophysiology and the absence of reliable early biomarkers. Cuproptosis and mitophagy are both closely linked to mitochondrial homeostasis, but their potential molecular association in SI-ALI remains insufficiently characterized.
METHODS: Transcriptomic datasets from the Gene Expression Omnibus were analyzed, with GSE32707 serving as the discovery dataset and GSE10361 as an independent validation dataset. Differentially expressed genes (DEGs) were intersected wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a chronic, disabling condition whose pathogenesis remains unclear. TRPM4 is closely associated with OA, but its specific roles and regulatory networks within different cell subsets remain to be elucidated. This study integrates single-cell and transcriptomic sequencing data to systematically analyse the cell-specific expression patterns, key downstream molecules, and regulatory networks of TRPM4, with the aim of identifying new therapeutic targets for OA. OA-related datasets were obtained from public databases. Key cells were identified at the single-cell level, and anal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with substantial cognitive and affective burden, yet conventional respiratory severity does not fully explain this heterogeneity. We investigated whether neuropsychological vulnerability in OSA shows differentiated clinical association patterns, whether cognition, depression, and anxiety share general-population proteomic associations, and whether a separate depressive-burden model can support pragmatic risk stratification.
METHODS: We conducted a clinically anchored study integrating a single-center clinically phenotyped adult OSA cohor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) has shown great potential in recognizing complex disease patterns and supporting clinical decision-making. Diabetic foot ulcers (DFUs) represent a significant multifactorial medical problem with high incidence and severe outcomes, providing an ideal example for a comprehensive framework that encompasses all essential steps for implementing ML in a clinically relevant fashion.
OBJECTIVE: This paper aims to provide a framework for the proper use of ML algorithms to predict clinical outcomes of multifactorial diseases and their treatments.
METHODS: The comparis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of severe lower respiratory infections in children, yet biomarkers for assessing disease severity remain limited. Herein, we investigated the differential expression biomarkers between RSV infected hospitalized patients, healthy groups and RSV infected outpatients.
METHODS: Two publicly available transcriptomic datasets (GSE77087 and GSE188427) were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. The GSE77087 dataset comprised peripheral blood samples from 81 children with confirmed RSV infection (61 hospitalized and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования