OBJECTIVES: This study proposes a mobile-based explainable artificial intelligence (XAI) platform designed for diagnosing febrile illnesses.
METHODS: We integrated the interpretability offered by local interpretable model-agnostic explanations (LIME) and the explainability provided by generative pre-trained transformers (GPT) to bridge the gap in understanding and trust often created by machine learning models in critical healthcare decision-making. The developed system employed random forest for disease diagnosis, LIME for interpretation of the results, and GPT-3.5 for generating explanation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eosinophilic esophagitis (EoE) is a chronic immune-mediated disease that can progress to fibrostenotic complications. Lamina propria fibrosis (LPF) plays a critical role in this progression but is difficult to assess reliably in routine biopsies. We aimed to develop and validate an artificial intelligence (AI) model to quantify LPF on hematoxylin and eosin (H&E)-stained slides and to evaluate its ability to predict fibrostenotic disease.
METHODS: We used a cloud-based platform (Aiforia Inc., Cambridge, MA, USA) to train a supervised AI model to recognize several histological featu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The burden of paralytic ileus (PI) in the intensive care unit remains high, and the Charlson Comorbidity Index (CCI) is strongly associated with the prognosis of several acute and chronic diseases. However, evidence specifically evaluating the prognostic value of CCI in intensive care unit patients with PI remains limited.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between CCI and clinical prognosis in critically ill patients with PI.
METHODS: In this study, data were extracted from the Medical Information Mart for Intensive Care IV (version 2.2), a large, publicl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: For a population that lacks genetic inheritance knowledge about sickle cell disease/trait, a previously innovative web-based intervention showed significant and sustained knowledge improvement, but current users judged it as "dated." We aimed to modernize the reproductive health intervention, revitalizing its presentation format and providing access to it via all operating systems and browsers. Methods: Young adults (N = 82, mean age 30.3 ± 5.8 years, 76% female, 94% Black, 74% never married) and our interdisciplinary team collaborated in an iterative, user-centered redesign proces
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pulmonary hypertension (PH) is a progressive disorder characterized by elevated pulmonary artery pressure and increased pulmonary vascular resistance, ultimately leading to right heart failure. Early detection is critical for improving patient outcomes.
OBJECTIVE: The diagnosis of PH primarily relies on right heart catheterization, but its invasive nature significantly limits its clinical use. Echocardiography, as the most common noninvasive screening and diagnostic tool for PH, provides valuable patient information. This study aims to identify key PH predictors from echocardiogra
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) provide valuable insights to address clinical and epidemiological research concerning HIV, including the disproportionate impact of the COVID-19 pandemic on people living with HIV. To identify this population, most studies using EHR or claims databases start with diagnostic codes, which can result in misclassification without further refinement using drug or laboratory data. Furthermore, given that antiretrovirals now have indications for both HIV and COVID-19 (ie, ritonavir in nirmatrelvir/ritonavir), new phenotyping methods are needed to better ca
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC) in patients with chronic hepatitis B virus (HBV) is challenging. Models that combine novel biomarkers with clinical features may improve both early diagnosis and risk stratification, but few have been systematically validated.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate an extra spindle pole bodies-like 1 (ESPL1)-based model for diagnostic discrimination of HBV-related HCC and longitudinal risk stratification in patients with chronic HBV infection.
METHODS: Patients with chronic HBV were consecutively recruited from the Fi
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with diabetes are at higher risk of developing liver cancer. Nevertheless, risk factors and their interaction patterns have rarely been compared between patients with and those without diabetes, nor have their interactions been incorporated into scoring system development.
OBJECTIVE: This study aims to compare risk factors, their interaction patterns, and resulting scoring systems for liver cancer risk according to diabetes and liver disease status using tree-structured algorithms.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using electronic health records in Hon
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever remains a persistent global health threat, particularly in Southeast Asia, the Pacific, and the Americas. This study aims to improve early detection and prediction of dengue outbreaks by addressing the challenges of data scarcity and complex transmission factors through a hybrid machine learning approach. We developed a methodology that integrates clustering and classification techniques to identify and predict seasonal patterns of dengue risk. Using regional data from Bangladesh, clustering was performed to uncover latent patterns, with optimal clusters selected based on low iner
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Human adenoviruses (HAdVs) and COVID-19 are prominent respiratory pathogens with overlapping clinical presentations, including fever, cough, and sore throat, posing significant diagnostic challenges without viral testing. Tongue image diagnosis, a noninvasive method used in traditional Chinese medicine, has shown correlations with specific respiratory infections, but its application remains underexplored in differentiating HAdVs from COVID-19. Advances in artificial intelligence offer opportunities to enhance tongue image analysis for more objective and accurate diagnostics.
OBJEC
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital-based interventions have the potential to support initiatives for the prevention of mother-to-child HIV transmission (PMTCT). Nevertheless, reviews to explore experiences and perspectives toward digital-based interventions in mothers living with HIV remain limited.
OBJECTIVE: The aim of the study was to explore the experiences and perspectives toward digital-based interventions in promoting PMTCT services in mothers living with HIV.
METHODS: This study conducted a systematic review and qualitative meta-aggregation and adhered to the PRISMA (Preferred Reporting Items for S
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leptospirosis, a zoonotic disease caused by Leptospira bacteria, continues to pose significant public health risks, particularly in tropical and subtropical regions.
OBJECTIVE: This systematic review aimed to evaluate the application of machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques in predicting and diagnosing leptospirosis, focusing on the most used algorithms, validation methods, data types, and performance metrics.
METHODS: Using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, Checklist for Critical Appraisal and Data Extractio
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Efforts are being made to integrate digital health technologies into clinical care for multiple sclerosis (MS) to improve patient monitoring. Efficiently probing how they might impact clinical care could streamline digital tool development. The Floodlight digital tool, comprising 5 smartphone sensor-based tests, was used to generate health-related data on patient function and symptoms in a clinical simulation.
OBJECTIVE: The study had 3 objectives: (1) assess the utility of simulated clinical encounters as a research methodology for exploring the introduction of digital health tec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The human endometrium undergoes a monthly cycle of tissue growth and degeneration. During the mid-secretory phase, the endometrium establishes an optimal niche for embryo implantation by regulating cellular composition (e.g., epithelial and stromal cells) and differentiation. Impaired endometrial development observed in conditions such as polycystic ovary syndrome (PCOS) and recurrent implantation failure (RIF) contributes to infertility. Surprisingly, despite the importance of the endometrial lining properly developing prior to pregnancy, precise measures of endometrial cellular c
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Hispanic community represents a sizeable community that experiences inequities in the US health care system. As the system has moved toward digital health platforms, evaluating the potential impact on Hispanic communities is critical.
OBJECTIVE: The study aimed to investigate demographic, socioeconomic, and behavioral factors contributing to low telehealth use in Hispanic communities.
METHODS: We used a retrospective observation study design to examine the study objectives. The COVID-19 Research Database Consortium provided the Analytics IQ PeopleCore consumer data and Office
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic hepatitis B (CHB) imposes substantial economic and social burdens globally. The management of CHB involves intricate monitoring and adherence challenges, particularly in regions like China, where a high prevalence of CHB intersects with health care resource limitations. This study explores the potential of ChatGPT-3.5, an emerging artificial intelligence (AI) assistant, to address these complexities. With notable capabilities in medical education and practice, ChatGPT-3.5's role is examined in managing CHB, particularly in regions with distinct health care landscapes.
OBJE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This research study aims to advance the staging of Parkinson's disease (PD) by incorporating machine learning to assess and include a broader multifunctional spectrum of neurocognitive symptoms in the staging schemes beyond motor-centric assessments. Specifically, we provide a novel framework to modernize and personalize PD staging more objectively by proposing a hybrid feature scoring approach.
METHODS: We recruited 37 individuals diagnosed with PD, each of whom completed a series of tablet-based neurocognitive tests assessing motor, memory, speech, executive functions, and tasks
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: 2017 blood pressure (BP) categories focus on cardiac risk. We hypothesize that studying the balance between mechanisms that increase or decrease BP across the medical phenome will lead to new insights. We devised a classifier that uses BP measures to assign individuals to mutually exclusive categories centered in the upper (Htn), lower (Hotn) and middle (Naf) zones of the BP spectrum; and examined the epidemiologic and phenotypic patterns of these BP-categories.
METHODS: We classified a cohort of 832,560 deidentified electronic health records by BP-category; compared the frequency
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The accuracy of deep learning models for many disease prediction problems is affected by time-varying covariates, rare incidence, covariate imbalance and delayed diagnosis when using structured electronic health records data. The situation is further exasperated when predicting the risk of one disease on condition of another disease, such as the hepatocellular carcinoma risk among patients with nonalcoholic fatty liver disease due to slow, chronic progression, the scarce of data with both disease conditions and the sex bias of the diseases. The goal of this study is to investigate t
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Strabismus is a common ophthalmological condition, and early diagnosis is crucial to preventing visual impairment and loss of stereopsis. However, traditional methods for diagnosing strabismus often rely on specialized ophthalmic equipment and trained personnel, limiting the widespread accessibility of strabismus diagnosis. Computer-aided strabismus diagnosis is an effective and widely used technology that assists clinicians in making clinical diagnoses and improving efficiency. To address this, we designed an efficient strabismus diagnosis model, RIS-MLP, based on a small number of samples de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования