BACKGROUND: Accurate mortality prediction in emergency departments (ED) is crucial for timely intervention and resource allocation. This stu … learning models including Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM, Gradient Boosting, Support Vector Machine (SVM), Neural Network, AdaBoost, and an ensemble voting classifier were developed and compared using metrics including area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), sensitivity, specificity, and calibration.
RESULTS: Among 1,389 p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid increase in the number of Mobile Phone Base Stations (MPBS) has raised global concerns about the potential adverse hea … F exposure in individuals residing near MPBS.
MATERIAL AND METHODS: This analytical study utilized Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) algorithms, incorporating 11 predictors related to participants' living conditions. A total of 699 adults participated in the study, and model performance was assessed using sensitivity, specificity, accuracy, and the Ar …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prevalence, incidence rate and burden of injuries are high in rugby union. Despite the growing application of machine learni … ed wellness scores, and musculoskeletal screening measures were modelled using logistic regression, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Categorical Boosting (CatBoost). 'Injury' was defined as a non-contact, soft-tissue injury to the lower limb, with incidents logged by team medical staff in a centralised athlete managem …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Natural disasters, particularly floods, significantly increase infectious disease risk through environmental contaminat … e performance (AUC = 0.76), followed by Gradient Boosting (0.74), Artificial Neural Network (0.72), Support Vector Machine (0.71), and Logistic Regression (0.69). Age and visit date emerged as the most important predictive features across all models. Unexpectedly, younger patients (mean age 51.0 years) showed higher post-flood infectious disease rates compared to older …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Increased LDL cholesterol is one of the main risk factors for cardiovascular diseases; therefore, adequate therapy reduces the … er (GBC), AdaBoostClassifier (ABC), ExtraTreeClassifier (ETC), Decision Tree Classifier (DTC), KNN, Support Vector Machine (SVM), Multinomial Logistic Regression (MLR), and Naive Bayes Classifier (NBC).
POPULATION AND SAMPLE: The records of 166 patients with any cardiovascular risk who had LDL alterations and used some therapeutic interventions were obtained. However, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a predictive model for the clinical diagnosis of acute atypical asthma attacks using machine learning algorithms and investigate the risk factors related to the diagnosis of atypical asthma.
METHODS: This study retrospectively collected data on characteristics, symptoms, general examinations, pulmonary functional tests, and FeNO results of patients in the Aerospace Center Hospital. Five machine learning algorithms (logistic regression, decision tree, random forest, support vector machine, extreme gradient boosting) were employed to select variables for predicting outpati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trauma-induced coagulopathy (TIC) has a high incidence in patients with severe trauma. Patients who develop TIC usually have a poor prognosi … arning algorithms, including random forests, logistic regression, gradient boosting decision trees, support vector machines, backpropagation artificial neural networks, extreme gradient boosting, and naïve Bayes. Model performance was estimated on the basis of accuracy, sensitivity, specificity, and area under the curve. In the internal cross-validation dataset, Shapley …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical diagnostic systems has recently been very popular and reliable because of possible automatic detections. The machine learning algori … cy are tabulated. For medical images, we found texture based gray-level extracted features and SVM (support vector machine) classifiers to be more significant in improving classification accuracy, even achieving 100% accuracy in many research articles. However, many research articles also suggest the importance of student's t-test in improving classification accuracy by …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cranial, facial, nasal, and maxillary widths have been shown to be significantly affected by the individual's sex. The present s … he predictive models: Logistic Regression, Gradient Boosting Classifier, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron Classifier (MLP), Decision Tree, and Random Forest Classifier. A 10-fold cross-validation approach was adopted to validate each model. Metrics such as area under the curve (AUC), accuracy, recall, precision, and F1 Scor …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) occurs in up to 50% of patients with acute ischemic stroke (AIS). Thus, t … opsychological Protocol (VCIHS-NP). We developed four machine learning models (logistic regression, support vector machine, extreme gradient boost, and artificial neural network) and compared their accuracies for outcome variables.
RESULTS: A total of 951 patients (mean age 65.7 ± 11.9; male 61.5%) with AIS were included in this study. The area under the curve for the …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Functioning and non-functioning adrenocortical adenoma are two subtypes of benign adrenal adenoma, and their differential diagno … d. Ten discriminative features were selected from each phase or the combined phases. Random forest, support vector machine, logistic regression (LR), Gradient Boosting Machine, and eXtreme Gradient Boosting were used to establish prediction models.
RESULTS: The highest accuracies were 72.7%, 72.7%, and 76.1% in the arterial, venous, and non-contrast phases, respectivel …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study is aimed at integrating bioinformatics and machine learning to determine novel diagnostic gene signals in the progression of heart failure disease.
METHODS: The heart failure microarray datasets and RNA-seq datasets have been downloaded from the public database. Differentially expressed genes (DE genes) are screened out, and then, we analyze their biological functions and pathways. Integrating three machine learning methods, the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) algorithm, random forest (RF) algorithm, and support vector machine recursive feature el…
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study sought to develop a multiparametric MRI radiomics-based machine learning model for the preoperative prediction of cli … classifiers including k-nearest neighbors (KNN), logistic regression (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM) for the construction of outcome prediction models before HIFU treatment. The performance, predication ability, and clinical usefulness of these models were verified and evaluated using receiver operating characteristics (ROC), calibration, and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To describe the current state of research on the application of artificial intelligence (AI) to the prediction, diagnosis, and m … ), diagnosis (n = 2), and patient education (n = 1). For onset prediction, machine learning models (support vector machines, random forests, gradient boosting machines) achieved area under the curve values of 0.793-0.973. For diagnosis, deep learning models using radiographic images achieved 96% accuracy with 93% precision and recall. For patient education, a large lang …
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Urinary tract infections (UTIs) affect over 1.5 billion people annually, yet systematic screening of cytokine combinations as bi … s for five classification algorithms, namely logistic regression, random forest, Adaptive Boosting, Support Vector Machine, and Naive Bayes, and corresponding prediction models were constructed. The final model score was determined by the average accuracy rate over multiple iterations, and a confusion matrix was generated. For each trained and tested model, a Receiver O …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: A prediction model for poor outcomes in patients with isolated superior mesenteric artery dissection (ISMAD) was constructed and … election operator (LASSO) regression, and multivariate logistic regression analysis. Random forest, support vector machine, and gradient boosting models were constructed. The efficacy of the models was evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), the optimal model was selected, and the importance of key prediction indicators was analyze …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic dissection (AD) is a vascular surgical disease that seriously threatens human health. Due to a high misdiagnosis rate and unclear pat … ive screening diagnostic marker algorithms, the least absolute shrinkage and selection operator and support vector machine-recursive feature elimination, were used to identify target genes in combination with senescence-related genes. Receiver operating characteristic curves for targeted genes were plotted to assess diagnostic efficacy. Gene set enrichment analysis was …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer is the second most common cancer globally, with radiation therapy (RT) being a key treatment for clinically loca … positions (MRSsites) and another using differentially methylated regions (MRSregions)-as well as a Support Vector Machine-based methylation signature (SVMsites). We evaluated RT effects on biological age and stochastic epigenetic mutations within established radiation response pathways. Gene Ontology and pathway enrichment analyses were also performed.
RESULTS: Pre-RT …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Menopause, endometriosis, miscarriage, and female infertility are health issues affecting women worldwide (nearly half the global population). The biomedical literature is human-readable and evergrowing with around 3.5K papers published daily. Current Artificial Intelligence (AI) cannot reliably deal with facts, and automatic processing of scientific publications to obtain reliable insights remains a challenge, although, representing diseases in an actionable (machine-interpretable semantics) has a long-standing tradition in biomedical research.
OBJECTIVE: Conduct some experiments
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most of the existing methods for diagnosing glaucoma analyze the eye with a main focus on the retina, despite the transsynaptic nature of th … , co-occurrence matrices, and Laws features. For feature selection, the features are ranked using a support vector machine classifier. The highest ranked features are used for classification. A support vector machine classifier is used for classification in a 10-fold cross validation setup. The system is applied to three age-matched subjects' categories containing 27 he …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования