Drug solubility in supercritical carbon dioxide (SC-CO2) plays a pivotal role in the development of particle engineering, drug loading, and solvent-free pharmaceutical formulations. However, experimental solubility determination in supercritical systems remains costly, time-consuming, and compound-specific. In this study, an interpretable data-driven framework is proposed to support pharmaceutical formulation scientists by accurately predicting drug solubility in SC-CO2 while elucidating the governing physicochemical factors. Multiple machine learning regressors, including Extreme Gradient Boo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study evaluates plasma-based proteomic profiles for predicting amyloid positivity in adults with Down syndrome (DS) and e … n was quantified using Pittsburgh Compound B and (18)F-florbetapir Aβ positron emission tomography. Support vector machine analyses were conducted with biomarkers as predictors and age, sex, and APOE ε4 carrier status as covariates.
RESULTS: Age, GFAP, and NfL contributed the most to the model performance. The proteomic profile achieved an area under the curve (AUC) of …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Neonatal jaundice poses significant risks to newborn health, necessitating early detection and management. Machine learning (ML) offers promising avenues for improving classification and monitoring, potentially revolutionizing neonatal care. Materials and methods A comparative analysis was conducted using various ML algorithms to classify neonatal bilirubin levels. Data were collected from neonatal images, and algorithms were trained and tested using standard methodologies. Performance metrics, including accuracy, precision, and recall, were evaluated to assess algorithm effectivene
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective prediction of Aedes mosquito abundance and dengue risk indicators such as the Aedes Index (AI) and Dengue Positive Trap Index (DPTI) is essential for early intervention and targeted vector control. However, current models often rely on coarse regional data and fail to account for microclimatic variations, limiting their predictive accuracy in dengue hotspots. This study developed fine-scale predictive models using machine learning algorithms; Artificial Neural Networks (ANN), Random Forest (RF), and Support Vector Machines (SVM) to estimate mosquito abundance and dengue risk at the s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAssistive rehabilitation technologies play a crucial role in improving motor recovery for individuals with hand injuries particula … stic Regression (ELR), Tuned Neural Network (TNN), K-Nearest Neighbor-Based (KNB) and Fine Gaussian Support Vector Machine (SVM) were employed to classify motor engagement levels into low, medium and high categories.ResultsThe results showed significant variations in EEG signals (p < 0.05) with injured participants using the robotic glove demonstrating increased beta ac …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Through the integration of machine-learning approaches, we aim to assess the effect of ANA positivity and a triple-positive serological profile (RF + /ACPA + /ANA +) on disease activity and achieving sustained remission in a Colombian cohort of rheumatoid arthritis (RA) patients.
METHOD: This retrospective cohort study included adult RA patients and used clinical and serological data collected from an outpatient follow-up program. Machine learning models, including Support Vector Machines, Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Adaptive Boosting (AdaBoost), and K-Near…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and differential diagnosis of dementia is essential for timely and targeted care. This study investigated the feasibility of using an … evaluate the performance of different tested models (K-Nearest Neighbors, Logistic Regression, and Support Vector Machine models) and optimize their hyperparameters. The system achieved a cross-validation accuracy of 76.0% for MCI vs. HCs, 73.6% for dementia vs. HCs, and 64.1% in the three-class classification (MCI vs. dementia vs. HCs). Among cognitively impaired indi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained heart arrhythmia. However, as many cases are asymptomatic, a large proport … dels, which evaluated baseline and time-updated information (neural network, LASSO, random forests, support vector machines), and Cox regression.
RESULTS: Analysis of 2,994,837 individuals (3.2% AF) identified time-varying neural networks as the optimal model achieving an AUROC of 0.827 vs. 0.725, with number needed to screen of 9 vs. 13 patients at 75% sensitivity, wh …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we propose an application of non-parametric Bayesian (NPB) models to classification of fetal heart rate recordings. More spec … classify new recordings. We compared the classification performance of the NPB models with that of support vector machines on real data and concluded that the NPB models achieved better performance.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2015eng
Parkinson's disease (PD) is a progressive, incurable neuro-degenerative disease. Symptoms appear when approximately 70% of mid-brain dopaminergic neurons have died. Temporal analysis of the calculated area of the rima glottidis may give an indication of vocal impairment. In this paper, we present an automatic segmentation algorithm to segment the rima glottidis from 4D CT images using texture features and support vector machines (SVM). Automatic two dimensional region growing is then applied as a post processing step to segment the area accurately. The proposed segmentation algorithm resulted …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Autism spectrum disorder (ASD) involves subtle and heterogeneous brain-structural differences that are not usually visible on ro … filtered, selected using minimum-redundancy maximum-relevance (mRMR) analysis, and classified using support vector machine, random forest, k-nearest neighbors, and multilayer perceptron models.
RESULTS: The multilayer perceptron achieved 69.4 % accuracy, 67.9 % precision, 70.0 % sensitivity, 68.8 % specificity, 68.9 % F1-score, and 72.6 % area under the receiver operat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Achieving proper socket fit is crucial for the effective use of a prosthesis. However, digital socket design lacks standardization and presents a steep learning curve for prosthetists. While research has focused on digital socket design for the lower-limb population, there is a research gap in upper-limb socket design. This study aimed to characterize the design (rectification) process for the transradial socket, specifically the three-quarter Northwestern-style design, towards the development of a more systematic, data-driven socket design approach. Fourteen (n = 14) pairs of unrectified and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurogenic voice disorders (NVDs) are caused by damage or malfunction of the central or peripheral nervous system that controls vocal fold m … ring (GIF) technique. The global descriptors derived from the local descriptors are used to train a support vector machine (SVM) classifier. Experiments are conducted using voice signals from 80 healthy speakers and 80 patients with NVDs (40 with spasmodic dysphonia (SD) and 40 with recurrent laryngeal nerve palsy (RLNP)) taken from the Saarbruecken voice disorder (SVD) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical coherence tomography (OCT) images coupled with many learning techniques have been developed to diagnose retinal disorders. This work … r are fed to iterative ReliefF (IRF) to automatically select the best feature vector. The quadratic support vector machine (QSVM) is utilized as a classifier in this work. We have developed our model using two public OCT image datasets, and they are named database 1 (DB1) and database 2 (DB2). The proposed framework can attain 97.40% and 100% classification accuracies u …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The effects of panic disorder (PD) and pharmacotherapy on brain functional hubs in drug-free patients, and the utility of their … a 4-week paroxetine treatment. Diagnosis and prediction of TR models for PD were constructed using support vector machine (SVM) and support vector regression (SVR), with DC as features.
RESULTS: Patients with PD showed aberrant DC and FC in the anterior cingulum, temporal, and occipital areas compared with HCs at baseline. After treatment, DC of the patients increased …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Previous studies have revealed the frontoparietal network (FPN) plays a key role in the imaging pathophysiology of bipolar disord … (IPL). Compared to rBD patients, BipM patients displayed reduced NH in the right IPL. Furthermore, support vector machine results exhibited that NH values in the right IPL could distinguish BipM patients from rBD patients with 69.70 %, 57.89 %, and 91.67 % for accuracy, sensitivity, and specificity, respectively, and support vector regression results exhibited a signif …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to explore the value of early improvement in obsessive-compulsive disorder (OCD) along with potential imaging changes after treatment with paroxetine in building diagnostic models and predicting treatment response.
METHODS: The clinical symptoms of patients with OCD were assessed at baseline and post-treatment (four weeks). Resting-state functional magnetic resonance imaging, fractional amplitudes of low-frequency fluctuations (fALFF) indicator, support vector machine (SVM), support vector regression (SVR), and correlation analysis were performed to acquire and analyze th…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The research aimed to develop a validated model for predicting the risk of linezolid-induced thrombocytopenia (LIT). An XGBoost model and SelectFromModel method were used to screen the important factors. Based on the selected features, five models-Logistic Regression, XGBoost, Random Forest, Naive Bayes, and Support Vector Machine-were established. Finally, the model results were interpreted using SHAP. In this retrospective study, 187 patients were enrolled, and the incidence of LIT was 35.8%. An XGBoost model was established with good performance, in which the AUCs of the training set and va…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wind turbine planetary gearboxes have complex structures and operating environments, which makes it difficult to extract fault features effe … ormation. Finally, the fault diagnosis of the planetary gearbox is achieved using the least squares support vector machine (LSSVM) with features consisting of ERCmvMDE. Simulations and experimental studies indicate that the proposed method performs feature extraction well and obtains higher fault diagnosis accuracy.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Axis-orbit recognition is an essential means for the fault diagnosis of hydropower units. An axis-orbit recognition method based on feature … ze feature dimensionality reduction; and finally, the selected features are set as the input of the support vector machine (SVM), which is optimized by the gravitational search algorithm (GSA) for axis-orbit recognition. The analytical results show that the proposed method has high recognition efficiency and good robustness while maintaining high accuracy for axis-orbit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования