BACKGROUND AND OBJECTIVES: Tracking and predicting seizure frequency in patients with epilepsy is important for prognostication and therapy … edian of 2.8 years. A validated automated detector (SpikeNet2) estimated spike frequency. Validated large language models performed natural language processing on outpatient clinic notes to extract seizure frequency and epilepsy subtype. We measured Spearman correlation between spike frequency (spikes/hour) and seizure frequency (seizures/month) for all patients with e …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Novel antimicrobial agents are urgently needed to combat the antibiotic-resistance crisis, particularly in the face of multidrug-resistant ( … l agents a critical priority. In this study, we present an innovative approach combining generative large language models and sequence alignment to identify promising antimicrobial peptides. This method allowed for the rapid discovery of five encrypted peptides with strong antimicrobial activity against a range of multidrug-resistant pathogens. Among them, PL-15 showed …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression affects more than 350 million people globally. Traditional diagnostic methods have limitations. Analyzing textual data from social media provides new insights into predicting depression using machine learning. However, there is a lack of comprehensive reviews in this area, which necessitates further research.
OBJECTIVE: This review aims to assess the effectiveness of user-generated social media texts in predicting depression and evaluate the influence of demographic, language, social media activity, and temporal features on predicting depression on social media texts th
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To present a model for autism showing that impairment of sensory and self-regulation is the core deficit that underlies delays in social/language skills and abnormal behavior in autism; and to demonstrate the efficacy of a treatment for autism based on Chinese medicine.
METHODS: Children with autism under 6 years of age were assigned to treatment or wait-list conditions. A total of 130 children were treated and the results compared with 45 wait-list controls. Treatment is a tuina methodology directed at sensory impairment--Kai Qiao Tuina. The treatment was a five-month protocol tha
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) remains one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide, with prognosis critically dependent on the … frameworks, including Random Forest, Convolutional Neural Networks, LSTM models, and more recently Large Language Models (LLMs), substantially augment the sensitivity and specificity of liquid biopsy interpretation, enabling multimodal data integration. The convergence of liquid biopsy technology and AI-driven analytics represents a paradigm shift toward precision onc …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) has advanced to simultaneously process visual, auditory, and textual inputs, providing users with "m … derscore the need for further refinement.
IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The application of multimodal large language models (LLMs) in otolaryngology is rapidly expanding. Clinicians must understand both the capabilities and limitations of these systems. Rigorous validation and ethical oversight will be essential to ensure the safe, equitable, and effective adoption in ot …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces an explainable neuro-symbolic and large language model (LLM)-driven framework for intelligent interpretation of corneal topography and precision surgical decision support. In a prospective cohort of 20 eyes, comprehensive IOLMaster 700 reports were analyzed through a four-stage pipeline: (1) automated extraction of key parameters-including corneal curvature, pachymetry, and axial biometry; (2) mapping of these quantitative features onto a curated corneal disease and refractive-surgery knowledge graph; (3) Bayesian probabilistic inference to evaluate early keratoconus and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Standardized registries, such as the International Classification of Diseases (ICD) codes, are commonly built using administrative codes assigned to patient encounters. However, patients with fall injury are often coded using subsequent injury codes, such as hip fractures. This necessitates manual screening to ensure the accuracy of data registries.
OBJECTIVE: This study aimed to automate the extraction of fall incidents and mechanisms using natural language processing (NLP) and compare this approach with the ICD method.
METHODS: Clinical notes for patients with fall-induced hip
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models have been gaining tremendous popularity since the introduction of ChatGPT in late 2022. Perioperative pain providers should leverage natural language processing (NLP) technology and explore pertinent use cases to improve patient care. One example is tracking persistent postoperative opioid use after surgery. Since much of the relevant data may be 'hidden' within unstructured clinical text, NLP models may prove to be advantageous. The primary objective of this proof-of-concept study was to demonstrate the ability of an NLP engine to review clinical notes and ac…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Cardiac toxicity is a significant concern for cancer patients undergoing radiotherapy. The complexity of evaluating cardiac events, the time required to parse the Electronic Health Record (EHR), and the need for large datasets make cardiotoxicity studies time- and resource-intensive, limiting progress of cardio-oncology research. Large-language models (LLMs) have the potential to automatically identify cardiac events. This work aimed to develop and validate a novel LLM-based automated cardiac event identification framework using a two-institution dataset.
METHODS: 411 lung and breast
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Personalized digital twins for type 1 diabetes (T1D) can simulate future glucose responses under different therapeutic condition … S using data from 35 individuals with T1D in a controlled ablation study involving 2 locally hosted large language models (LLMs) (LLaMA 3.1:8b and Qwen 3:8b). Two independent LLM-based evaluators, GPT-5.5 Thinking and Kimi 2.6 Thinking, assessed report quality using a standardized rubric.
RESULTS: Structured clinical descriptors were essential for guideline selection: …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute myocardial infarction (AMI) is a major global cause of morbidity and mortality. Large language models (LLMs) are emerging tools for patient education. This study evaluated the performance of three LLMs in delivering accurate, reliable, and readable educational content regarding AMI.
METHODS: In this cross-sectional study (February-March 2025), a clinical case of a patient with an inferior STEMI ECG was presented to three LLMs: ChatGPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, and Gemini Advanced 2.0 Flash. Each model answered 30 patient-focused questions across three domains: general disease k…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Acute poisoning remains a major global public health challenge; its management is often limited by diagnostic uncertainty, narrow … , employed technical modalities such as natural language processing (NLP), computer vision (CV), or large language models (LLMs), and utilized clinical decision support systems (CDSSs) or geographic information system (GIS)-assisted tools. Studies that incorporated explainable AI (XAI) methodologies were also included. RESULTS Current evidence indicates that AI has bee …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SUMMARY: Protein language models (PLMs) capture intricate amino-acid dependencies, producing embeddings that encode rich structural, functional, and evolutionary information. Despite their potential, current extraction workflows rely on arbitrary choices, with respect to embedding layer, pooling, and padding, that frequently yield suboptimal representations for feature extraction and downstream analyses. Large-scale embedding generation is further limited by inefficiencies in computation and memory: (i) accumulating all model outputs in memory before writing to disk causes severe bottlenecks,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: School readiness is strongly associated with a child's future school success and well-being. The primary objective of this study was to determine whether meeting 24-hour movement guidelines (national physical activity, sedentary behaviors, and sleep recommendations) was associated with school readiness measured with mean scores in each of the 5 developmental domains of the Early Development Instrument (EDI) in Canadian children aged 4 to 6 years. Secondary objectives include examining the following: (1) the association between meeting 24-hour movement guidelines and overall vulnerab
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lipids are essential components of foods which include fatty acids, glycolipids, sphingolipids, sterols, vitamin D, isoprenoids, etc. It pos … fety. Future trends suggest further advancements in MS and separation techniques and application of Large Language Models will emerge as powerful tools in supporting oil processing research and industry practices. These techniques offered innovative predictions for mining significant information from lipidomic related large volumes of scientific and technical literatur …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) and large language models, such as OpenAI's ChatGPT, have shown promising potential in supporting medical education and clinical decision-making, given their vast knowledge base and natural language processing capabilities. As a general purpose AI system, ChatGPT can complete a wide range of tasks, including differential diagnosis without additional training. However, the specific application of ChatGPT in learning and applying a series of specialized, context-specific tasks mimicking the workflow of a human assessor, such as administering a …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Time-series table reasoning interprets temporal patterns and relationships in data to answer user queries. Despite recent advancements leveraging large language models (LLMs), existing methods often struggle with pattern recognition, context loss in long time-series data, and the lack of visual-based reasoning capabilities. To address these challenges, this paper proposes VisTR, a framework that places visualizations at the core of the reasoning. By transforming tables into fixed-size visualization references, VisTR captures key trends, anomalies, and temporal relationships, facilitating intui…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The deployment of artificial intelligence (AI) is creating new opportunities for sophisticated classification and diagnosis across mainstream healthcare. Although the technology shows substantial promise, its translation into mental-health practice is hampered by a distinct set of additional challenges.
AIM: To elucidate the current state of AI-driven diagnostic methods within psychiatry.
METHOD: Reflective essay in which we as experts in psychiatry, AI technology, data innovation, ethics and jurisprudence combine our perspectives.
RESULTS: Technological progress is advancing mo
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To update the medical literature on recent large-scale studies employing bioinformatics data analysis tools in otitis media (OM) disease models with a principal focus on developments in the past 5 years.
DATA SOURCES: Pubmed indexed peer-reviewed articles.
REVIEW METHODS: Comprehensive review of the literature using the following search terms: 'genomics, inflammasome, microRNA, proteomics, transcriptome, bioinformatics' with the term 'otitis media', and 'middle ear'. Included articles published in the English language from January 1, 2015-April 1, 2019.
IMPLICATIONS FOR PRACTICE
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования