Hydatidiform mole (HM) is driven by aberrant trophoblast proliferation, disrupting embryonic development and leading to pregnancy loss with increased risk of malignant progression. Despite its clinical significance, the cellular and molecular heterogeneity of HM remains poorly characterized. To address this, we integrated single-nucleus RNA sequencing (snRNA-seq), single-nucleus transposase-accessible chromatin sequencing (snATAC-seq), and spatial transcriptomics to construct a cell-resolved atlas of androgenetic complete HM compared with gestational age-matched controls. The three major troph
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Women were disproportionately affected by sexually transmitted infections (STIs), both physically and psychologically. The underlying reasons are likely multifaceted, ranging from individual behavior to relationship power, gender norms, and economic inequities. This study aims to identify predictors of STIs risk in women and men and to explore gender differences in the behavioral patterns that may contribute to STIs risk. METHODS: We analyzed the data from the third United Kingdom National Survey of Sexual Attitudes and Lifestyles, including 15,162 participants aged 16–74 from 2010
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer (GC) is characterized by pronounced molecular and clinical heterogeneity, creating major challenges for therapeutic decision-making. Limitations in current molecular classification hinder the development of personalized therapies, underscoring the need for improved diagnostic and prognostic frameworks. we conducted an integrated multi-omics analysis of bulk, single-cell, and spatial transcriptomic data to systematically characterize three key programmed cell death pathways-pyroptosis, apoptosis, and necroptosis (collectively abbreviated as PAN). A scoring-based clustering framew
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that affects motor coordination, leading to gait abnormalities. Early detection of PD is crucial for effective management and treatment. Traditional diagnostic methods often require invasive procedures or are performed when the disease has significantly progressed. Therefore, there is a need for noninvasive techniques that can identify early motor symptoms, particularly those related to gait.
OBJECTIVE: The study aimed to develop a noninvasive approach for the early detection of PD by analyzing model-based gait fea
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have used machine learning to identify clinically relevant atrophic regions in progressive supranuclear palsy (PSP). This study applied Elastic Net (EN) in PSP to uncover key atrophic patterns, offering a novel approach to understanding its pathology.
METHODS: This study included baseline data from 74 patients with PSP enrolled in the Study of Comprehensive ANd multimodal marker-based cohort of PSP (SCAN-PSP, NCT05579301) in Seoul between January 2022 and August 2023. Participants were evaluated with PSP-rating scale (PSPRS) and Schwab & England Activity of daily
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFUs) affect 19% to 34% of individuals with diabetes during their lifetime and account for over one million nontraumatic lower-limb amputations annually. Standard care often fails to detect early, subclinical changes, leading to delayed intervention and high mortality rates. This review examines how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can extract complex patterns from diverse data modalities to advance DFU care.
METHODS: We examined AI/ML applications in DFU care across four domains: diagnosis (automated image and thermogram classification,
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diffusion MRI-based structural connectomes are increasingly used to investigate brain connectivity changes associated with various disorders. However, small sample sizes in individual studies, along with highly heterogeneous disorder-related manifestations, underscore the need to pool datasets across multiple studies to be able to identify coherent and generalizable connectivity patterns linked to these disorders. Yet, combining datasets introduces site-related differences due to variations in scanner hardware or acquisition protocols. These differences highlight the necessity for statistical
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Indoor activity monitoring methods assurance the well-being and security of disabled and aging individuals living in their homes. These models utilize numerous technologies and sensors to monitor day-to-day work like movement, medication adherence, and sleep patterns, and provide valued perceptions of the user's everyday life and entire health. Internet of Things (IoT) based health systems have an important part in medical assistance and help in enhancing data processing and its prediction. Communicating data or reports requires more time and energy, in addition to causing energy problems and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pulmonary arterial hypertension (PAH) significantly affects the pulmonary vasculature, requiring accurate estimation of mean pulmonary arterial pressure (mPAP) and pulmonary vascular resistance index (PVRi). Although cardiac catheterization is the gold standard for these measurements, it poses risks, especially in children. This pilot study explored how machine learning (ML) can predict pulmonary hemodynamics from non-invasive cardiac magnetic resonance (CMR) cine images in pediatric PAH patients.
METHODS: A retrospective analysis of 40 CMR studies from children with PAH using a four
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Appropriate nurse staffing is a critical challenge for healthcare delivery institutions, that can affect the delivery of quality patient care. Reliable forecasting of nursing demand can optimize resource utilization and support preemptive hiring strategies; however, the use of advanced machine learning approaches to address this challenge has been limited thus far. We propose a probabilistic forecasting approach for predicting nursing workforce demand across multiple hospital units using DeepAR, an autoregressive recurrent neural network algorithm. We analyzed 5-year historical workforce data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundWork-related musculoskeletal disorders (WMSDs) are common in Brazilian slaughterhouses. The repetitive and strenuous nature of meat processing, especially in slaughterhouses, makes employees highly susceptible to developing WMSDs. Prolonged standing, repetitive motions, and forceful actions such as lifting and cutting are common contributing factors.ObjectiveThis study aimed to develop models to predict the risk of aggravating WMSDs in slaughterhouse workers using the data mining concept.MethodsData were retrieved from an open-source governmental database, and descriptive statistics
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bromo-DragonFLY (BDF), a potent designer psychedelic drug with hallucinogenic properties, has recently emerged as a significant recreational substance. Named for its dragonfly-like molecular structure, BDF induces prolonged psychedelic effects, with hallucinations lasting several days. Clinical reports highlight severe toxicity, including confusion, tachycardia, hypertension, seizures, renal failure, and, in extreme cases, death. BDF acts as a potent agonist of the 5-HT2A serotonin receptor subtype, which mediates the behavioral and psychedelic effects of hallucinogens. Despite its increasing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an accurate prediction system for gestational diabetes mellitus (GDM) in women adhering to Institute of Medicine (IOM) weight gain criteria by analyzing early-pregnancy metabolic kinetics and identifying independent risk factors. METHODS: A prospective two-center cohort study enrolled 1,031 pregnant women meeting IOM guidelines. Clinical, anthropometric, and metabolic parameters (pre-pregnancy BMI, lipid profiles, inflammatory markers) were collected at 6–12 weeks of gestation. Machine learning models were trained on seven core variables identified via logistic regression
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical high-risk (CHR) refers to prodromal phase before schizophrenia onset, characterized by attenuated psychotic symptoms and functional decline. They exhibit similar but milder cognitive impairments, brain abnormalities and eye movement change compared with first-episode schizophrenia (FSZ). These alterations may increase vulnerability to transitioning to the disease. This study explores cognitive-related functional connectivity (FC) and eye movement abnormalities to examine differences in the progression of schizophrenia.
METHODS: Thirty drug-naive FSZ, 28 CHR, and 30 health
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Numerous studies have characterised trajectories of asthma and allergy in children using machine learning, but with different techniques and mixed findings. The present work aimed to summarise the evidence and critically appraise the methodology.
METHODS: 10 databases were searched. Screening, data extraction and quality assessment were performed in pairs. Trajectory characteristics were tabulated and visualised. Associated risk factor and outcome estimates were pooled using a random-effects meta-analysis.
RESULTS: 89 studies were included. Early-onset (infancy) persistent, mid
Систематический обзорСтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains a major public health problem with increased incidence of drug-resistant TB due to failure of existing treatments. Current anti-TB drugs are mainly directed at targeting important biochemical pathways in the Mtb with the biotransformation of drugs through hepatic metabolism. However, new proof indicates that Mtb can directly contribute to drug metabolism, therefore determining both the effectiveness and the resistance of a therapeutic agent. This review aims to explore the mechanism of action of Mtb mediated drug biotransformation, the several enzymes it contains and
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ЦЕЛЬ: " Myastenia gravis " (MG) не имеет биомаркеров по конкретным заболеваниям, которые могут поддерживать мониторинг активности заболеваний или направлять решения о лечении. Цель этого исследования состояла в том, чтобы аттестовать воспалительные белки сыворотки как биомаркеры, специально предназначенные для MG, путем сопоставления их специфичности с мерами контроля и отдельными лицами с другими аутоиммунными неврологическими расстройствами, включая множественный склероз (MS) и хронический подстрекательский демиелинизирующий полиневропатий (CIDP). МЕТОДЫ: В
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obstructive sleep apnea (OSA) presents as a respiratory disorder characterized by recurrent upper pharyngeal airway collapse during sleep. Dynamic tongue movement (DTM) analysis emerges as a promising avenue for elucidating the pathophysiological underpinnings of OSA, thereby facilitating its diagnosis. Recent endeavors have utilized artificial intelligence techniques to categorize OSA severity leveraging electrocardiography and blood oxygen saturation data. Nonetheless, the integration of ultrasound (US) imaging of the tongue remains largely untapped in the development of machine learning mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterization of gene regulatory mechanisms in cancer is a key task in cancer genomics. CCCTC-binding factor (CTCF), a DNA binding protein, exhibits specific binding patterns in the genome of cancer cells and has a non-canonical function to facilitate oncogenic transcription programs by cooperating with transcription factors bound at flanking distal regions. Identification of DNA sequence features from a broad genomic region that distinguish cancer-specific CTCF binding sites from regular CTCF binding sites can help find oncogenic transcription factors in a cancer type. However, the presenc
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary biliary cholangitis (PBC) is a progressive autoimmune liver disease. An inadequate response to ursodeoxycholic acid (UDCA) poses a high risk of progression toward end-stage liver disease. Gut dysbiosis has been implicated in PBC. Here, we aimed to investigate microbial signatures that permit risk stratification and provide mechanistic insights into novel therapies for PBC.
METHODS: We prospectively recruited UDCA treatment-naive patients with PBC and performed metagenomic sequencing and metabolomic profiling using stool and serum samples obtained before (n = 132) and after
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования