Mass screening, because of very many potential patients, requires storing and processing a great deal of medical and population information. That is why it should be supported not only by human resources but by computer techniques as well. The example of a computer science application in medicine is Populations Database System (PDB) which was designed and implemented in the Department of Institute of Mother and Child in Białystok. The aim of this work is to evaluate PDB System's effectiveness in mass screening for cervical cancer. Population database contains several standard database files (D
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital biomarkers are increasingly used in clinical decision support for various health conditions. Speech features as digital biomarkers can offer insights into underlying physiological processes due to the complexity of speech production. This process involves respiration, phonation, articulation, and resonance, all of which rely on specific motor systems for the preparation and execution of speech. Deficits in any of these systems can cause changes in speech signal patterns. Increasing efforts are being made to develop speech-based clinical decision support systems.
OBJECTIVE:
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
e-Health, as an inter-jurisdictional enterprise, presents risks to patient health data that involve not only technology and professional protocols but also laws, regulations and professional security cultures. The USA Patriot Act is one example of how national laws can shape these concerns. Secure e-Health therefore requires not only national standardization of professional education and protocols but also global interoperability of regulations and laws. Some progress in this regard has been made in the European context; however, even here developments are incomplete, and nothing similar has b
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: motion recognition using electroencephalography (EEG) has gained significant attention in the fields of affective computing and human-computer interaction due to its ability to capture real-time neural responses. EEG signal variations associated with emotional states can be analysed using wavelet-based signal processing within the arousal-valence framework.
PURPOSE: This study aims to analyse EEG signal variations associated with emotional states using a wavelet-based signal processing approach within the arousal-valence framework.
METHODS: A prospective observational study was c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interface (BCI) technology has driven revolutionary advancements in the field of artificial vision, presenting new opportunities for individuals with visual impairments. This review summarizes the key technological developments, clinical applications, and future challenges of BCI in artificial vision. In the domain of signal acquisition, both invasive techniques (such as MEA, ECoG, and DBS) and non-invasive techniques (including EEG, MEG, fMRI, and fNIRS) have significantly improved signal resolution and stability. Advances in visual encoding have facilitated the more efficient
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly emerging as a transformative force in gastrointestinal (GI) and hepatopancreatobiliary (HPB) surgery, with the potential to enhance decision-making and surgical precision across the entire perioperative continuum. This narrative review explores the current applications and future directions of AI in GI and HPB surgical practice. We evaluated validated AI tools and platforms used in diagnostics, preoperative planning, intraoperative guidance, postoperative monitoring, and surgical education, while also considering the associated ethical and infrastructura
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A central challenge in implantable local-delivery systems is to determine how internal device architecture shapes solute transport before drug-specific loading, release, and biological validation are available. This study examines the reservoir-channel architecture of the previously characterized KTD/KTM Ti-6Al-4V capsule platform and evaluates its effect on diffusion-dominated concentration redistribution in a preliminary finite-element model. Micro-computed tomography (micro-CT) was used for qualitative characterization of the as-fabricated internal architecture, whereas the representative c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Artificial intelligence (AI)-assisted colonoscopy improves adenoma detection rate (ADR), but it is currently unknown whether it performs better with excellent vs good bowel cleansing. This study aims to evaluate the association between bowel cleansing with ADR and adenomas per colonoscopy (APC) in average-risk patients undergoing AI-assisted colonoscopy.
METHODS: Prospective single-centre study. Consecutive average-risk patients undergoing AI-assisted colonoscopy were enrolled from December 2025 to March 2026. Demographic and endoscopic variables were collected. Bowel prep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: One of the most common consequences in individuals with diabetes is the diabetic foot, which can cause foot ulcers and even lead to limb amputation. Since an increase of the temperature in the plantar region is directly correlated with an increased risk of ulceration, infrared thermography (IRT) has been used in multiple studies as an automatic tool for detecting problems in diabetic foot. Artificial intelligence-based computer-aided diagnosis systems are being more frequently used to improve decision-making and minimize errors. These technologies are designed to increase examinati
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the cross-integration of nanotechnology and immunology, nanomaterials have shown great potential in tumor treatment. This review begins with the nanomaterials have unique advantages in reshaping the tumor immune microenvironment (TIME), including improving targeting, enhancing stability, increasing delivery efficiency, achieving controllable release, and endowing a multi-functional integrated platform. We then systematically reviews the recently research progress on the multi-mechanism regulation of antigen-presenting cells (APCs) by nanomaterials: (1) In the aspect of dendritic cell acti
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood diseases, such as leukemia, and particularly acute myeloid leukemia (AML), bring a severe burden on patients, while conventional therapies are often limited by poor target specificity, toxicity and drug resistance. This underscores the urgent need for innovative strategies in drug discovery. Computer-aided drug design (CADD) integrates computational biology, quantum chemistry, and systems pharmacology, has potential to meet this need. CADD employs advanced computational techniques such as molecular docking, molecular dynamics and virtual screening to accelerate drug design and screening
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Generative AI is transforming medical imaging research through synthesis, enhancement, and reconstruction of clinical images. While these advances show promise in addressing data scarcity and supporting diagnostics, clinical adoption remains limited due to challenges in assessing the trustworthiness of generated content. This study aims to systematically evaluate the integration of uncertainty quantification (UQ) methods within generative models for medical imaging to enhance result reliability.
METHODS: A systematic review following PRISMA guidelines was conducted,
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The global aging population has placed escalating demands on long-term care systems, with nursing homes facing persistent challenges including chronic understaffing, high staff turnover, complex resident acuity, and elevated risk of adverse events. Artificial intelligence (AI)-encompassing machine learning, natural language processing, and computer vision-presents a transformative opportunity to address these systemic pressures by enabling proactive, data-driven care delivery. This rapid review aims to systematically map the existing literature on AI applications in nurs
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Image distortions induced by the high refractive power of the eye's optical components challenge the accuracy of geometric information derived from intra-operative sensor data in ophthalmic surgery. Correcting these distortions is vital for advancing surgical assistance systems that rely on geometric scene comprehension. In this work, we focus on cornea induced distortions (CIDs) in surgical microscope images of the anterior eye.
METHODS: We employ a convolutional neural network (CNN) with stereo fusion layers to predict distortion distribution maps (DDMs) to correct CIDs in stereo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has the potential of reshaping GI oncology by enabling more nuanced interpretation of complex clinical, imaging, and molecular data, while supporting more timely and patient-centered decisions. This article synthesizes perspectives across the GI cancer continuum, beginning with a framework for context-aware AI that emphasizes metadata, multimodal integration, and lifecycle quality and safety as foundations for trustworthy tools that clarify, rather than conceal, uncertainty. Next, AI in endoscopy is highlighted as an example in clinic practice, focusing on computer
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Visual impairment is a major global public health issue. Irreversible blindness caused by end-stage outer retinal diseases, optic nerve injuries, and other conditions remains refractory to conventional therapies. Brain-Computer Interface (BCI) technology, which establishes a direct communication pathway between the brain and external devices, has emerged as a promising interdisciplinary strategy for ophthalmic diagnosis, functional assessment, and artificial visual restoration.
MAIN TEXT: This review summarizes recent advances in BCI technology for ophthalmic applications. In diag
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer remains one of the most prevalent urological malignancies, where early detection is critical for improving patient outcomes. Urine cytology provides a non-invasive and cost-effective screening modality; however, the development of automated diagnostic systems is challenged by the scarcity of expert-annotated data and the limited interpretability of deep learning models. To address these challenges, we propose EnBCDet, an explainable self-supervised framework for malignant cell detection in urine cytology images. The proposed approach leverages contrastive self-supervised learnin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A central challenge in building robotic prostheses is the creation of a sensor-based system able to read physiological signals from the lower limb and instruct a robotic hand to perform various tasks. Existing systems typically perform discrete gestures such as pointing or grasping, by employing electromyography (EMG) or ultrasound (U.S.) technologies to analyze muscle states. While detecting finger activation has been done in the past, we are interested in detection, or inference, done in the context of fine motions that evolve over time. Examples include motions occurring when performing fin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a malignant blood disorder that primarily affects white blood cells, particularly in children, where early and accurate diagnosis is critical for effective treatment and recovery. This study introduces a novel deep learning framework, termed XIncept-ALL, for automated detection and classification of ALL severity levels. The model integrates pre-trained InceptionV3 and Xception networks through feature fusion blocks, enabling robust representation learning. To enhance performance, data auto-augmentation techniques were applied to address class imbalance and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Bone is a common site for the metastasis of malignant tumors, and single photon emission computed tomography (SPECT) is widely used to detect these metastases. Accurate delineation of metastatic bone lesions in SPECT images is essential for developing treatment plans. However, current clinical practices rely on manual delineation by physicians, which is prone to variability and subjective interpretation. While computer-aided diagnosis systems have the potential to improve diagnostic efficiency, fully automated segmentation approaches frequently suffer from high false positive rates,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования