High-dimensional gene expression datasets in chemometric and biomedical research present significant challenges for machine learning because … it with several established feature selection methods using Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine classifiers. We assess classification performance using the Classification Error Rate. Experimental results and simulation studies demonstrate that the proposed RMP framework consistently outperforms competing methods by selecting highly informative …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAlzheimer's disease (AD) is driven by amyloid-β, tau protein, and neuroinflammation. Calmodulin-mediated calcium signaling central … ee machine learning algorithms (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, random forest, and Support Vector Machine), from which a diagnostic model was subsequently constructed and validated. Immune infiltration was evaluated via ssGSEA and CIBERSORT, transcription factor and ceRNA regulatory networks were established, and small-molecule drugs were predicted. Con …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
2-Bromo-4,6-dinitroaniline (BDNA), a synthetic intermediate of brominated azo dyes, poses potential nephrotoxicity risks; however, its early molecular injury mechanisms remain elusive. This study integrated network toxicology prediction, machine learning algorithms (least absolute shrinkage and selection operator [LASSO], support vector machine recursive feature elimination [SVM-RFE], and random forest), and transcriptomic data mining with a 90-day subchronic male Sprague-Dawley (SD) rat exposure model to identify early biomarkers of BDNA-induced nephrotoxicity. Cross-validation of three algor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To establish machine learning models using magnetic resonance imaging (MRI) data for estimating the collagen content of uterine leiomyomas and predicting the drug therapy effects.
METHODS: For surgical patients (90 uterine leiomyomas), tumor signal intensity was quantified by multiple MRI sequences before surgery, and collagen content was quantified by trichrome staining after surgery. These results were used to establish prediction models for estimating collagen content using support vector regression (SVR) and ridge regression (Ridge). For patients who received gonadotropin-releasi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deafness poses significant challenges to effective communication, particularly in contexts where access to sign language interpreters is lim … MediaPipe-based hand landmark extraction with normalized three-dimensional geometric features and a Support Vector Machine classifier. The first contribution of this study is the formulation of LIS hand configuration recognition as a standalone, configuration-level problem, decoupled from temporal gesture modeling. The second contribution is the integration of sensor-ac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a common chronic joint disease, and cadmium (Cd) exposure may contribute to its progression. This study integrated ne … le as the module most strongly associated with OA. Least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine-recursive feature elimination, and random forest analyses identified BCL6 and FOSL2 as robust diagnostic feature genes. Both genes were consistently down-regulated in OA samples and demonstrated strong diagnostic performance across the analyzed coho …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke often leads to persistent upper limb dysfunction that impairs activities of daily living, yet objective biomechanical indicators for … abnormal co-contraction patterns that varied across subphases. Among the classifiers, the quadratic support vector machine achieved the best performance, with an accuracy of 84.6% and an AUC of 0.853, surpassing models based on whole-task features. These findings demonstrate that phase-specific biomechanical features sensitively capture neuromuscular deficits in stroke …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of liquor vintage is crucial for ensuring product authenticity and optimizing market value, as the price and sensory … , successfully discriminated five consecutive liquor vintages produced at one-year intervals. Using Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) algorithms, classification accuracies of 91.0% and 78.0% were achieved, respectively. Remarkably, the proposed one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) model further improved the recognition accuracy to 94.0 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug toxicity and side effects are the cause of clinical trials failure, resulting in wasted investment and time. Liver injury is one of the … lines were used in the articles selection process. The main algorithms reported were Random Forest, Support Vector Machine, Decision Tree, Neural network, K-Nearest Neighbors, XGBoosting and Logistic Regression. Random Forest seemed to perform better than others in same study. The US FDA DILI rank database was the main source of drugs and the AI models integrated divers …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early recognition of steatosis (fatty liver) and fibrosis in liver health is crucial for effectively managing and preventing the … S: The research focused on applying various operational research methods such as Linear Regression, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Multi-Layer Perceptron, and Naive Bayes.
RESULTS: The proposed method - FibrAIm - allows the identification of patients at risk of complications related to the conditions analyzed based on inconclusive test resu …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral small vessel disease (SVD) involves ischemic white matter damage and choroid plexus (CP) dysfunction for cerebrospinal fluid (CSF) … Path analysis quantified contributions of cerebrovascular injury and CP volume to retinal changes. Support vector machine models were developed to predict SVD severity using retinal and demographic data. Among 815 participants, 578 underwent ocular imaging. Increased SVD burden markedly correlated with both cerebral and retinal biomarkers, with retinal alterations equa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study classified cows' foraging behaviors using machine learning (ML) models evaluated through random test split (RTS) and cross-validation (CV) data partition methods. Models included Perceptron, Logistic Regression, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Random Forest (RF), and XGBoost (XGB). These models classified activity states (active vs. static), foraging behaviors (grazing (GR), resting (RE), walking (W), ruminating (RU)), posture states (standing up (SU) vs. lying down (LD)), and posture combinations with rumination and resting behaviors (RU_SU, RU_LD, RE_SU, and RE_LD). X…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Hepatitis B virus (HBV) is a significant global health threat, responsible for severe liver diseases such as liver failure, cirrh … ations (LIME) were used to improve the models' interpretability.
RESULTS: Among individual models, Support Vector Machine (SVM) and Logistic Regression (LR) each achieved an accuracy of 92.5%. By implementing a Voting Classifier that combined SVM and LR, the overall accuracy was improved to 95%. The results showed that higher levels of some risk factors, especially in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exposure to three primary xenoestrogens (XEs), including phthalates, parabens, and phenols, has been strongly associated with chronic kidney disease (CKD). An interpretable machine learning (ML) model was developed to predict CKD using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database spanning from 2007 to 2016. Four ML algorithms-random forest classifier (RF), XGBoost (XGB), k-nearest neighbors (KNN), and support vector machine (SVM)-were used alongside traditional logistic regression to predict CKD. The study included 6910 U.S. adults, with XGB showing the high…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Feline chronic kidney disease (CKD) is one of the most frequently encountered diseases in veterinary practice, and the leading cause of mort … ied as a single biomarker candidate, yielding a high AUC (0.844) and accuracy (0.804), while linear support vector machine-based modelling employing metabolites and clinical parameters enhanced AUC (0.929) and accuracy (0.862) six months before traditional diagnosis. Furthermore, analysis of variable importance indicated consistent key serum metabolites, namely creatini …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate quantification of soil nitric oxide (NO) emissions can establish a scientific foundation for developing targeted strategies to mitigate emissions, thereby reducing their environmental impact. Using a database with 476 field measurements across China, a NO emission model was constructed by employing four machine learning algorithms including Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN). Our validation with independent observational data revealed that the XGBoost model performed the best, achieving a R2 of 0.6…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML) tools offer new opportunities in drug discovery, especially for enhancing our understanding of molecular interactions … well as logP, indicative of molecular lipophilicity. Furthermore, the fingerprint-based predictive support vector machine model demonstrated superior performance (R² = 0.899 Q² = 0.810) highlighting structural features such as benzene rings and nitrogen-attached fragments as crucial factors in determining phospholipid affinity. Furthermore, predictive models for antica …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pituitary adenomas (PAs), craniopharyngiomas (CRs), Rathke's cleft cysts (RCCs), and tuberculum sellar meningiomas (TSMs) are com … extraction and data normalization and balance were performed. Extreme gradient boosting (XGBoost), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR) models were trained with the radiomics features. Five-fold cross-validation was used to evaluate model performance.
RESULTS: The XGBoost model showed better performance than the SVM and LR models built from contr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Bone-Marrow derived Dendritic Cell (BMDC) test is a promising assay for identifying sensitizing chemicals based on the 3Rs (Replace, Red … low involved ISIDA (In Silico Design and Data Analysis) molecular fragment descriptors and the SVM (Support Vector Machine) machine-learning method. The BMDC model's performance was at least comparable to that of all ECVAM-validated models regardless of the KE considered. Compared with other tests targeting KE3, related to dendritic cell activation, BMDC assay was shown …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The provincial-level sero-survey was launched to learn the updated seroprevalence of hepatitis B virus (HBV) infection in the ge … cted. Logistic regression and three machine learning (ML) algorithms, including random forest (RF), support vector machine (SVM), and stochastic gradient boosting (SGB), were developed for analysis.
RESULTS: The HBsAg prevalence of the total population was 3.83%, and among persons aged 1-14 years and 15-69 years, it was 0.24% and 4.89%, respectively. A large figure of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования