Monitoring the healing progress of diabetic foot ulcers is a challenging process. Accurate segmentation of foot ulcers can help podiatrists to quantitatively measure the size of wound regions to assist prediction of healing status. The main challenge in this field is the lack of publicly available manual delineation, which can be time consuming and laborious. Recently, methods based on deep learning have shown excellent results in automatic segmentation of medical images, however, they require large-scale datasets for training, and there is limited consensus on which methods perform the best.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The compound muscle action potential (CMAP) is among the first recorded waveforms in clinical neurography and one of the most common in clinical use. It is derived from the summated muscle fiber action potentials recorded from a surface electrode overlying the studied muscle following stimulation of the relevant motor nerve fibres innervating the muscle. Surface recorded motor unit potentials (SMUPs) are the fundamental units comprising the CMAP. Because it is considered a basic, if not banal signal, what it represents is often underappreciated. In this review we discuss current concepts in th
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of AI and robotics in healthcare raises concerns, and additional issues regarding autonomous systems are anticipated. Effective communication is crucial for robots to be seen as "caring", necessitating advanced mechatronic design and natural language processing (NLP). This paper examines the potential of humanoid robots to autonomously replicate compassionate care. The study employs computational simulations using mathematical and agent-based modeling to analyze human-robot interactions (HRIs) surpassing Tetsuya Tanioka's TRETON. It incorporates stochastic elements (through neu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated and accurate classification of pneumonia plays a crucial role in improving the performance of computer-aided diagnosis systems for chest X-ray images. Nevertheless, it is a challenging task due to the difficulty of learning the complex structure information of lung abnormality from chest X-ray images. In this paper, we propose a multi-view aggregation network with Transformer (TransMVAN) for pneumonia classification in chest X-ray images. Specifically, we propose to incorporate the knowledge from glance and focus views to enrich the feature representation of lung abnormality. Moreove
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Both cancer and fibrosis are diseases involving dysregulation of cell signaling pathways resulting in an altered cellular microenvironment w … igence with the aid of advanced deep learning (DL) algorithms has been highly effective in training computer systems to diagnose and classify neoplastic lesions in multiple organs. Ultimately, advancing imaging techniques in cancer and fibrosis can lead to significantly more timely and accurate diagnoses of both diseases resulting in better patient outcomes.
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atopic dermatitis (AD), commonly known as Eczema, is a non-communicable skin condition that tends to become chronic. The deteriorating immunological abnormalities are marked by mild to severe erythema, severe itching, and recurrent eczematous lesions. Different pharmacological approaches are used to treat AD. The problem with commercial topical preparations lies in the limitation of skin atrophy, systemic side effects, and burning sensation that decreases patient compliance. The carrier-based system promises to eliminate these shortcomings; thus, a novel approach to treating AD is required. Li
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Technology has been incorporated into the educational systems of many countries as a teaching and learning tool. Contemporary discourse has focused on how to prepare teachers to utilise technology in their teaching practice. Although most pre-service elementary school teachers in the United Arab Emirates are women, studies have not yet investigated their acceptance of or preparedness to use technology in the classroom. Therefore, it is necessary to investigate whether the training provided to pre-service special education teachers equips them with sufficient skills to support students with dis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study was conducted to present a completely digital workflow for the fabrication of occlusal stabilization splints using CAD/CAM systems and a digital face bow based on optical sensor technology.
METHODS: Digital scans of the maxillary and mandibular arches of 20 volunteers were obtained using an intraoral scanner. Jaw relation and mandibular movements were recorded with a digital face bow via optical sensors. The virtual increase of the vertical dimension of occlusion (VDO) was then performed, after which computer-aided design (CAD) of the occlusal stabilization splints was c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Electrocorticography (ECoG)-based brain-computer interface (BCI) systems have the potential to improve quality of life of people with locked-in syndrome (LIS) by restoring their ability to communicate independently. Before implantation of such a system, it is important to localize ECoG electrode target regions. Here, we assessed the predictive value of functional magnetic resonance imaging (fMRI) for the localization of suitable target regions on the sensorimotor cortex for ECoG-based BCI in people with locked-in syndrome.
METHODS: Three people with locked-in syndrome were implante
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work, we present the overground prototype gait-rehabilitation robot for using motion assistance and training for paralyzed patients. In contrast to the existing gait-rehabilitation robots, which focus on the sagittal plane motion of the hip and knee, we aim to develop a mobile-based pelvic support gait-rehabilitation system that includes a pelvic obliquity support mechanism and a lower-limb exoskeleton. To achieve this, a scissor mechanism is proposed to generate the paralyzed patient's pelvic obliquity motion and weight support. Moreover, the lower limb exoskeleton robot is integrated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although only a few studies have investigated about the development of animal prosthesis, currently, there is an increasing interest in canine limb prosthesis design and its clinical application since they offer an alternative to killing the animal in extreme situations where amputating the limb is the only option. Restoring normal function of amputated canine limbs with the use of a prosthesis is challenging. However, recent advances in surgical procedures and prosthesis design technology appear promising in developing devices that closely recreate normal canine limb function. Surgical advanc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast tumor segmentation is an important step in the diagnostic procedure of physicians and computer-aided diagnosis systems. We propose a two-step deep learning framework for breast tumor segmentation in breast ultrasound (BUS) images which requires only a few manual labels. The first step is breast anatomy decomposition handled by a semi-supervised semantic segmentation technique. The input BUS image is decomposed into four breast anatomical structures, namely fat, mammary gland, muscle and thorax layers. Fat and mammary gland layers are used as constrained region to reduce the search space
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the psychometric properties of the Spinal Cord Injury-Functional Index (SCI-FI) instruments in a community-dwelling sample.
DESIGN: Cross-sectional study.
SETTING: Community setting.
PARTICIPANTS: Individuals (N=269) recruited from 6 SCI Model Systems sites.
INTERVENTIONS: Not applicable.
MAIN OUTCOME MEASURES: Participants completed computer adaptive test and short form versions of 4 SCI-FI/Capacity (C) banks (ie, Ambulation, Basic Mobility, Fine Motor, Self-Care) and 1 SCI-FI/Assistive Technology (AT) bank (Wheelchair Mobility) at baseline and after 2 weeks. The S
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The keratoconus end-points assessment questionnaire (KEPAQ) is a disease-specific scale designed to evaluate the quality of life in keratoconus patients and provides the measurement of both functional and emotional compromise in keratoconus. It was previously developed, tested, and validated and now we want to evaluate the test-retest reliability of the KEPAQ, in an effort to contribute evidence on its internal consistency and capability of measuring clinical state with minimal inference of random chance.
METHODS: This is a prospective analytical study, designed to evaluate the test-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Telocytes (TCs) are unique interstitial or stromal cells of mesodermal origin, defined by long cellular extensions called telopodes (Tps) which form a network, connecting them to surrounding cells. TCs were previously found around stem and progenitor cells, and were thought to be most likely involved in local tissue metabolic equilibrium and regeneration. The roles of telocytes are still under scientific scrutiny, with existing studies suggesting they possess various functions depending on their location.
METHODS: Human myometrium biopsies were collected from pregnant and non-preg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cataracts are the leading cause of visual impairment worldwide. Examination of the retina through cataracts using a fundus camera is challenging and error-prone due to degraded image quality. We sought to develop an algorithm to dehaze such images to support diagnosis by either ophthalmologists or computer-aided diagnosis systems. Based on the generative adversarial network (GAN) concept, we designed two neural networks: CataractSimGAN and CataractDehazeNet. CataractSimGAN was intended for the synthesis of cataract-like images through unpaired clear retinal images and cataract images. Cataract
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interstitial lung disease (ILD) refers to a group of various abnormal inflammations of lung tissues and early diagnosis of these disease patterns is crucial for the treatment. Yet it is difficult to make an accurate diagnosis due to the similarity among the clinical manifestations of these diseases. In order to assist the radiologists, computer-aided diagnosis systems have been developed. Besides, the potential of deep convolutional neural networks (CNNs) is also expected to exert on the medical image analysis in recent years. In this paper, we design a new deep convolutional neural network (C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Orbital computed tomography (CT) is commonly used for the diagnosis and digital evaluation of orbital diseases. Yet, this approach requires longer scanning time, increased radiation exposure, and, especially, difficult patient positioning that can affect judgment and data processing. According to high-quality research on orbital imaging, computer-assisted surgery, and artificial intelligent diagnostic development, the correction of a coordinate system is a necessary procedure. Nevertheless, existing manual calibration methods are challenging to reproduce and there is no objective e
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
X-ray image evaluation is commonly performed by determining the detective quantum efficiency (DQE). DQE is calculated with a presampled modulation transfer function (MTF), incident photon fluence, and digital noise power spectrum (NPS). Accurate evaluation of MTF, incident photon fluence, and NPS is important for precise DQE determination. In this study, we focused on the accuracy of the incident photon fluence in mammography. The incident photon fluence is calculated using the squared signal-to-noise ratio (SNRin2) value as specified in the International Electrotechnical Commission (IEC) 6222
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To quantify differences in nonlinear aspects of performance on a seated visual-motor tracking task between clinically asymptomatic males and females with and without a self-reported mild traumatic brain injury history.
METHODS: Seventy-three individuals with a self-reported concussion history (age: 21.40 ± 2.25 years, mean ± SD) and 75 without completed the visual-motor tracking task (age: 21.50 ± 2.00 years). Participants pressed an index finger against a force sensor, tracing a line across a computer screen (visual-motor tracking). The produced signal's root-mean-square error (RMSE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования