PURPOSE: While the acquisition of projection data in a computed tomography (CT) scanner is generally cqrried out once, the projection data is often removed from the system, making further reconstruction with a different reconstruction filter impossible. The reconstruction kernel is one of the most important parameters. To have access to all the reconstructions, either prior reconstructions with multiple kernels must be performed or the projection data must be stored. Each of these requirements would increase the burden on data archiving. This study aimed to design an effective method to achiev
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fibromuscular dysplasia (FMD) is one of the most common causes of renovascular hypertension in children and women. It is characterized by short multiple stenoses alternated to focal expansions that usually involve the lateral third of the renal artery. Digital subtraction angiography is considered the most accurate method in the diagnosis of renal artery FMD. An indirect sign of FMD-the notches on the ureter secondary to the hypertrophy of the branches of ureteric arteries "climbing" along the ureters-can be visualised during urography. We report the case of a 38-years-old woman with hypertens
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Agatston total coronary artery calcium (CAC) score, derived from a non-contrast CT scan of the heart (also known as the "heartscan") in asymptomatic and symptomatic patients, has been shown to provide incremental and independent assessment to conventional risk factors based upon literally hundreds of studies published from around the world. However, recent data have emerged to indicate that there is additional information which can be derived from a "heartscan" beyond the calcium score. These include recent data on the applicability across ethnic sub-groups, prognostication in the elderly,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The purpose of this study is to determine the etiologies, histopathology and MDCT findings of children with fulminant hepatic failure admitted to our institution.
MATERIALS AND METHODS: Between June 2004 and November 2006, 15 children with fulminant hepatic failure who underwent MDCT were included retrospectively in this study. Twelve patients had liver biopsies. The patients were divided into three groups as hyperacute (Group I), acute (Group II) and subacute (Group III) depending on onset of hepatic encephalopathy.
RESULTS: Hepatitis A in 4 patients, non-A, non-E hepatitis in
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Monocuspal origin of all three coronary arteries through separate ostia from the right aortic sinus (RCS) is a rare occurrence. To date, the use of multidetector computed tomography (MDCT) for imaging of congenitally abnormal coronary arteries has been discussed only in few individual case reports.
OBJECTIVE: To describe the role of MDCT coronary angiography in the evaluation of two rare cases of monocuspal origin of all three coronary from RCS.
PATIENTS AND METHODS: We had a retrospective review of clinical information and imaging studies for two patients presented with chest pa
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper has reviewed, with somewhat variable coverage, the nine MR image segmentation techniques itemized in Table II. A wide array of approaches have been discussed; each has its merits and drawbacks. We have also given pointers to other approaches not discussed in depth in this review. The methods reviewed fall roughly into four model groups: c-means, maximum likelihood, neural networks, and k-nearest neighbor rules. Both supervised and unsupervised schemes require human intervention to obtain clinically useful results in MR segmentation. Unsupervised techniques require somewhat less inte
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This investigation aimed to compare perceived lesion detectability and visibility between limited-angle cone-beam computed tomography (CBCT) photon-counting (PC) and flat-panel (FP) mammography at equivalent radiation-dose levels. Projection data were collected by rotating a lesion-containing, humanlike breast phantom and acquiring images at every other degree using both a PC and an FP system, resulting in 5-13 projections over an 8-24° angular range. Feldkamp-Davis-Kress (FDK) and simultaneous iterative reconstruction technique (SIRT) algorithms were used to reconstruct three-dimensional (3D)
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in deep learning have significantly improved the accuracy of computational pathology; however conventional model ensembling strategies often lack adaptability and interpretability hindering the clinical adaptability. While multiple artificial intelligence (AI) expert models can provide complementary perspectives, simply aggregating their outputs is often insufficient for handling inter-model disagreement and delivering interpretable decisions. To address these challenges, we propose a novel multi-expert framework that integrates diverse vision-based predictors and a clinical fe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reporting on medical images can be time-consuming, especially in high-volume clinical settings. AI-agents designated to specific medical imaging tasks can potentially lead to improvements in clinical workflows. We present a prototype AI-agent to support clinical decision making by retrieving medical images which best match the patient images based on similarity and provide uncertainty estimation. The framework requires clinical metadata and PET images with lesion segmentation. A new patient's PET scan is processed by converting it to a feature vector representative of the image, which then ena
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cystic breast lesions are commonly encountered on breast ultrasound, encompassing a spectrum from simple benign cysts to complex mixed solid and cystic lesions with malignant potential. Accurate sonographic characterization using ACR BI-RADS v2025 criteria is essential to guide clinical management, avoid unnecessary biopsies, and reduce patient anxiety. This review examines the sonographic features of cystic breast lesions across the pathological spectrum, including simple cysts, fat necrosis, abscesses, papillomas, and malignant subtypes such as medullary, papillary, and mucinous carcinomas.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasound is widely used in breast cancer diagnosis due to its cost-effectiveness, non-invasiveness, and radiation-free properties. Computer-aided diagnostic systems based on dynamic breast ultrasound videos have advanced rapidly. However, existing methods are often affected by redundant information, make limited use of clinical prior knowledge, and provide insufficiently interpretable diagnostic results. To address these limitations, a clinical knowledge constrained multi-task learning framework (CKC-Framework), inspired by radiologists' workflow, is proposed for breast cancer diagnosis in u
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histopathological evaluation is necessary for the diagnosis and grading of prostate cancer, which is still one of the most common cancers in men globally. Traditional evaluation is time-consuming, prone to inter-observer variability, and challenging to scale. The clinical usefulness of current AI systems is limited by the need for comprehensive pixel-level annotations. The objective of this research is to develop and evaluate a large-scale benchmarking study on a weakly supervised deep learning framework that minimizes the need for annotation and ensures interpretability for automated prostate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Closed spina bifida is a high-incidence developmental disorder among rare fetal diseases. Its signs in ultrasound imaging are subtle, making it prone to misdiagnosis and heavily reliant on sonographers' experience. Therefore, we propose a novel semantic enhancement framework incorporating projected attention for the automated screening of closed spina bifida through precise landmark detection. In this method, we utilize a multi-granularity deep supervision and voting mechanism to generate point-specific features and reconstruct saliency maps for each landmark, effectively reducing interference
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Multimodal large language models (LLMs) offer emerging capabilities in medical image interpretation; however, their efficacy in orthopedic oncology remains unverified. This study aimed to evaluate and benchmark the performance of five contemporary LLMs-ChatGPT 5.2, Gemini 3 Flash, MedGemma 4B, Claude Sonnet 4.6, and DeepSeek-VL2-in detecting and characterizing bone lesions on plain radiographs without task-specific fine-tuning.
METHODS: A retrospective analysis was conducted using 3,746 anonymized images from the Bone Tumor X-ray Radiograph Dataset (BTXRD), comprising normal, benign,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Multimodal large language models, including GPT-4 Omni (GPT-4o), have been applied for facilitating the healthcare process, but their capacity to interpret thyroid sonography images to aid report generation, as well as ways for improvements, are unclear.
METHODS: 120 thyroid nodules were retrospectively included for evaluation of GPT-4o to analyze ultrasound features and ACR TR categories (version 2017). In a zero-shot setting, 80 original images of unmarked nodules (zero-shot unmarked group) and images with nodules' boundary artificially depicted by senior radiologists with red
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a critical prenatal screening tool, ultrasound (US) heavily depends on operator experience, leading to both challenging and rare fetal malformation diagnoses as well as diagnostic variability. Thus, developing an automated fetal anomaly detection system can reduce operator variability and expedite clinical analysis. Currently, most existing methods perform independent image-based predictions on different planes and use simple pooling strategies for case-level prediction, disregarding inter-image correlations. Although multi-instance learning (MIL) can model inter-image correlations, it suff
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have identified hemispheric asymmetries in cerebral blood flow and volume, favoring the left hemisphere. Accordingly, we hypothesized that arteries on the left side of the circle of Willis (CoW) are larger than on the right. We compared artery diameters between the hemispheres.
METHODS: Cranial time-of-flight magnetic resonance angiography scans of 1052 participants from a population-based cohort were assessed. Diameters of major CoW arteries (> 1.2 mm) were measured using a semiautomatic tool (mean ± standard deviation) and compared between the left and right hem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The accurate and timely diagnosis of dental diseases is critical for effective treatment and improved patient outcomes. However, traditional methods of analyzing panoramic X-ray images rely heavily on the expertise of oral and maxillofacial radiologists and dentists, making the process time-consuming, labor-intensive, and prone to human error. To address these challenges, this study introduces a novel web-based AI application powered by the YOLOv11-TAM model designed to automate the detection and diagnosis of dental diseases from panoramic X-ray images.
METHODS: The proposed syste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Despite significant advancements, Breast Cancer (BC) remains a leading cause of morbidity and mortality among women worldwide. The management of BC, as well as the patient prognosis, depends on the tumor invasiveness and grade. Definitive classification of both is provided by biopsy and histopathology. However, this process is both invasive and increases delays in the diagnosis. In this study, an algorithm is developed for the automatic detection and sub-typing of BC type as in situ vs. invasive and tumor grading as grade 2 vs. grade 3 from mammographic images and other patient data. Subtracti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To construct an improved deep learning model that provides a more accurate and cost-effective solution for diagnosing abnormalities in the cervical physiological curvature.
METHODS: This study included 240 patients who were diagnosed with cervical spondyosis at our hospital from 2020-2024. Their X-ray images were collected and classified into three categories: normal cervical curvature, straightened cervical curvature, and reversed cervical curvature. The original image data were processed using the YOLO-V3 model for object detection, followed by data augmentation to generate an e
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования