BACKGROUND: Lung cancer remains the leading cause of cancer death worldwide, with early diagnosis linked to improved survival. Artificial intelligence (AI) holds promise for augmenting radiologists' workflows in chest X-ray (CXR) interpretation, particularly for detecting thoracic malignancies. However, clinical implementation of this technology relies on robust and standardised reference standard methodology at the patient-level.
PURPOSE: This systematic review aims to describe reference standard methodology in the clinical evaluation of CXR algorithms for lung cancer detection.
MATERIALS A
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Lower extremity fractures are prevalent in vulnerable populations leading to significant burdens, which highlight the need for timely and precise diagnosis. Integrating deep learning with imaging findings has shown promising results for enhancing fracture detection accuracy. This study assesses the diagnostic accuracy of AI models using X-ray images to detect ankle and foot fractures and investigates the probable factors influencing their performance.
MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search of four databases was done up to September 30th, 2025. Studies that investigated the
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In emergency departments, residents and physicians interpret X-rays to identify fractures, with distal radius fractures being the most common in children. Skilled radiologists typically ensure accurate readings in well-resourced hospitals, but rural areas often lack this expertise, leading to lower diagnostic accuracy and potential delays in treatment. Machine learning systems offer promising solutions by detecting subtle features that non-experts might miss. Recent advancements, including YOLOv8 and its attention-mechanism models, YOLOv8-AM, have shown potential in automated fract
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriasis, a chronic inflammatory skin disease, affects millions of people worldwide. It imposes a significant burden on patients' quality of life and healthcare systems, creating an urgent need for optimized diagnosis, treatment, and management. In recent years, image-based artificial intelligence (AI) applications have emerged as promising tools to assist physicians by offering improved accuracy and efficiency. In this review, we provide an overview of the current landscape of image-based AI applications in psoriasis. Emphasis is placed on machine learning (ML) algorithms, a key subset of AI
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patella alta (PA) and patella baja (PB) affect 1-2% of the world population, but are often underreported, leading to potential complications like osteoarthritis. The Insall-Salvati ratio (ISR) is commonly used to diagnose patellar height abnormalities. Artificial intelligence (AI) keypoint models show promising accuracy in measuring and detecting these abnormalities.An AI keypoint model is developed and validated to study the Insall-Salvati ratio on a random population sample of lateral knee radiographs. A keypoint model was trained and internally validated with 689 lateral knee radiographs fr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Today, doctors rely heavily on medical imaging to identify abnormalities. Proper classification of these abnormalities enables them to take informed actions, leading to early diagnosis and treatment. This paper introduces the "EfficientKNN" model, a novel hybrid deep learning approach that combines the advanced feature extraction capabilities of EfficientNetB3 with the simplicity and effectiveness of the k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm. Initially, EfficientNetB3, pre-trained on ImageNet, is repurposed to serve as a feature extractor. Subsequently, a GlobalAveragePooling2D layer is applied
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The novel tau-PET tracer [18F]PI-2620 detects the 3/4-repeat-(R)-tauopathy Alzheimer's disease (AD) and the 4R-tauopathies corticobasal syndrome (CBS) and progressive supranuclear palsy (PSP). We determined whether [18F]PI-2620 binding characteristics deriving from non-invasive reference tissue modelling differentiate 3/4R- and 4R-tauopathies. Ten patients with a 3/4R tauopathy (AD continuum) and 29 patients with a 4R tauopathy (CBS, PSP) were evaluated. [18F]PI-2620 PET scans were acquired 0-60 min p.i. and the distribution volume ratio (DVR) was calculated. [18F]PI-2620-positive clusters (DV
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Previous studies have assessed drug-induced sleep endoscopy (DISE) as an interobserver reliable exam, with a learning curve effect. The objective was to check its assumed interobserver agreement and variability of between two groups of experienced and inexperienced French ENT physicians.
METHODS: Prospective study. Seventy-six French ENT physicians (69 inexperienced in DISE and seven experienced) observed seven DISE videos. They were asked to determine the level(s), the configuration, and the degree of collapse, according to the VOTE classification. Specific and global agreements usi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A mismatch between the femoral bow and intramedullary nails causes a series of complications. Previous investigations have sought to determine the curvature of the femur using the radius of the femoral bow. However, the radius of the curvature is affected by femur length. To eliminate the influence of femur length, we instead used an angle to indicate femoral curvatures.Forty patients with intertrochanteric fractures who underwent a surgical procedure at our institution were enrolled in this study. We conducted a lateral X-ray of the contralateral femur before operation. We drew a triangle in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2019eng
OBJECTIVE: To describe the confocal laser scanning microscopy (CLSM) features of five different facial hyperpigmentation diseases and to highlight the features that can be used to differentiate between the diseases.
MATERIALS AND METHODS: Confocal laser scanning microscopy features of skin lesions of 406 patients with different facial hyperpigmentation diseases (chloasma, naevus fusco-caeruleus zygomaticus, naevus of Ota, freckles and Riehl melanosis) were retrospectively analysed. All patients were diagnosed clinically. The features of each layer of the skin in the involved regions and at th
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the most common type of dementia in the elderly with no effective treatment currently. Recent studies of noninvasive neuroimaging, resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) with graph theoretical analysis have shown that patients with AD and mild cognitive impairment (MCI) exhibit disrupted topological organization in large-scale brain networks. In previous work, it is a common practice to threshold such networks. However, it is not only difficult to make a principled choice of threshold values, but also worse is the discard of potential importan
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since technical knowledge and a high degree of experience are necessary for diagnosis of chronic gastritis, computer-aided diagnosis (CAD) systems that analyze gastric X-ray images are desirable in the field of medicine. Therefore, a new method that estimates salient regions related to chronic gastritis/non-gastritis for supporting diagnosis is presented in this paper. In order to estimate salient regions related to chronic gastritis/non-gastritis, the proposed method monitors the distance between a target image feature and Support Vector Machine (SVM)-based hyperplane for its classification.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To analyze the effect of temporal and nasal lid-parallel conjunctival folds (LIPCOF) on the central tear meniscus height (TMH).
METHODS: Tear meniscus height of 40 eyes of 20 subjects (15 female, median age: 39 years) was evaluated by the Tearscope Plus. Temporal and nasal LIPCOF scores were observed by slit lamp (SL) examination. The cross-sectional LIPCOF area (LA) was measured by a modified Scheimpflug camera. Tear meniscus was colored by fluorescein and TM fluorescence (TMF) was evaluated by SL using a 5-grade pictorial scale. Tear meniscus fluorescence was defined by its intensi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we describe a new semi-quantitative method for measuring the extent of bleeding in pathohistological tissue samples. To test our novel method, we recruited 120 female patients in their first trimester of pregnancy and divided them into three groups of 40. Group I was the control group, in which no dilation was applied. Group II was an experimental group, in which dilation was performed using classical mechanical dilators. Group III was also an experimental group, in which dilation was performed using a hydraulic dilator. Tissue samples were taken from the patients' cervical cana
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is a serious and frequent cerebrovascular disease with an enormous socioeconomic burden worldwide. Stroke prevention includes treatment of carotid atherosclerosis, the most common underlying cause of stroke, according to a specific diagnostic algorithm. However, this diagnostic algorithm has proved insufficient for a large number of mostly asymptomatic subjects, which poses a significant research challenge of identifying novel personalized risk markers for the disease. This paper illustrates the potential of carotid ultrasound image analysis toward this direction, with ultrasound imagin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic maculopathy is one of the retinal abnormalities in which a diabetic patient suffers from severe vision loss due to the affected macula. It affects the central vision of the person and causes blindness in severe cases. In this article, we propose an automated medical system for the grading of diabetic maculopathy that will assist the ophthalmologists in early detection of the disease. The proposed system extracts the macula from digital retinal image using the vascular structure and optic disc location. It creates a binary map for possible exudate regions using filter banks and formula
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abstract Diagnosis of primary ciliary dyskinesia (PCD) by identification of dynein arm loss in transmission electron microscopy (TEM) images can be confounded by high background noise due to random electron-dense material within the ciliary matrix, leading to diagnostic uncertainty even for experienced morphologists. The authors developed a novel image analysis tool to average the axonemal peripheral microtubular doublets, thereby increasing microtubular signal and reducing random background noise. In a randomized, double-blinded study that compared two experienced morphologists and three diff
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования