Knowledge of animal behavior can be indicative of the well-being, health, productivity, and reproduction of animals. The use of accelerometers to classify and predict animal behavior can be a tool for continuous animal monitoring. Therefore, the aim of this study was to provide strategies for predicting more and less frequent beef cattle grazing behaviors. The behavior activities observed were grazing, ruminating, idle, water consumption frequency (WCF), feeding (supplementation) and walking. Three Machine Learning algorithms: Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes Cl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study was designed to develop and evaluate machine learning algorithms for predicting seizure due to acute tramadol poisoning, identifying high-risk patients and facilitating appropriate clinical decision-making.
METHODS: Several characteristics of acute tramadol poisoning cases were collected in the Emergency Department (ED) (2013-2019). After selecting important variables in random forest method, prediction models were developed using the Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes (NB), Artificial Neural Network (ANN) and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms. Area Under th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Utilizing neuroimaging and machine learning (ML) to differentiate schizophrenia (SZ) patients from normal controls (NCs) and for detecting a … nrelevant and redundant features with recursive feature elimination (RFE), and finally utilized the support vector machine (SVM) to learn the decision models with selected gray matter (GM) and white matter (WM) features. Previous studies have tended to report differences at the group level instead of at the individual level and cannot be widely applied. The method propo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trichomonas vaginalis (T. vaginalis) detection remains an unsolved problem in using of automated instruments for urinalysis. The study proposes a machine learning (ML)-based strategy to increase the detection rate of T. vaginalis in urine. On the basis of urinalysis data from a teaching hospital during 2009-2013, individuals underwent at least one urinalysis test were included. Logistic regression, support vector machine, and random forest, were used to select specimens with a high risk of T. vaginalis infection for confirmation through microscopic examinations. A total of 410,952 and 428,203 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD), a debilitating mental illness, could cause functional disabilities and could become a social problem. An ac … h as interhemispheric coherence and mutual information. In this work, classification models such as support vector machine (SVM), logistic regression (LR) and Naïve Bayesian (NB) were employed to model relationship between the EEG features and the study groups (MDD patient and healthy controls) and ultimately achieved discrimination of study participants. The results in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to differentiate acute from chronic myocardial infarction using machine learning techniques and texture featur … ation approach combining a feature selection technique with three predictive models: random forest, support vector machine (SVM) with Gaussian Kernel, and SVM with polynomial kernel. The polynomial SVM yielded the best classification performance. Receiver operating characteristic curves provided area-under-the-curve (AUC) (mean±standard deviation) of 0.86±0.06 on LGE MR …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the digital era when mHealth has emerged as an important venue for health care, the application of computer science, such as … of C4.5, Decision Tree of C5.0, gradient boosting model (GBM), artificial neural network (ANN), and support vector machine (SVM). Each classification algorithm has certain user-definable hyper parameters. Five-fold cross validation was used to optimize these hyper parameters and to choose the parameters that led to the highest average cross validation accuracy.
RESULTS …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thyroid disease classification is a critical challenge in medical diagnostics, requiring accurate differentiation between hyperthyroidism, hypothyroidism, and normal thyroid function. This study introduces an advanced machine learning approach that integrates generative adversarial networks (GANs) for data augmentation and Kolmogorov-Arnold networks (KANs) for classification. Various machine learning models including logistic regression, random forest, support vector machines, multilayer perceptrons, and KANs were trained and evaluated. The results indicate that the application of GAN-based da…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Machine learning (ML) models predicting the risk of refinement (i.e., a subsequent course of treatment being necessary) in clear aligner therapy (CAT) were developed and evaluated. Methods: An anonymized sample of 9942 CAT patients (70.6% females, 29.4% males, age range 18-64 years, median 30.5 years), as provided by DrSmile, a large European CAT provider based in Berlin, Germany, was used. Three different ML methods were employed: (1) logistic regression with L1 regularization, (2) extreme gradient boosting (XGBoost), and (3) support vector classification with a radial
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One significant ocular symptom of neuro-ophthalmic disorders of the optic disk (OD) is optic disk edema (ODE). The etiologies of ODE are bro … gradient vector flow (FGVF) was used to segment the ODs. The OD type was classified using a linear support vector machine (SVM) based on 27 features extracted from the vessels, GLCM, color, and intensity line profile. The proposed method was tested on 295 images with 146 edematous cases and 149 non-edematous cases from three datasets. The segmentation achieves an avera …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension is associated with significant cardiovascular morbidity. Blood pressure (BP) control on maintenance hemodialysis (HD) is strongly impacted by volume status. The objective of this study was to assess whether machine learning (ML) is effective in predicting post-HD BP in children and young adults on HD. We collected data on BP, IDWG, pulse, and weights for patients on maintenance HD (> 3 months). Input features included DW, pre-post weight difference, IDWG and pre-HD BP. Seven models were trained and tuned using open-source libraries. Model performance was evaluated using time-serie
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biomarkers suitable for early diagnosis and monitoring disease progression are the cornerstone of developing disease-modifying treatments fo … sing PFE360 failed to rescue the VEP delay and instead increased the latency of the VEP waveform. A support vector machine classifier accurately classified rats according to their `disease state' using frequency-domain data from steady-state visual evoked potentials (SSVEP). Overall, these findings indicate that the latency of the rodent VEP is sensitive to changes medi …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rib fractures are among the most common injuries in traffic accidents. Accurate evaluation of rib fracture age is important as it assists fo … and T/NT was 0.36 (P < 0.0001). Six machine-learning models were then constructed, among which the support vector machine model had the best performance with area under the curve (AUC) of 0.91, F1-score of 0.78, accuracy of 0.80, and recall of 0.79 when identifying the three groups in the independent testing set. This study offers a novel perspective for estimating rib …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Huntington's disease (HD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by motor, cognitive, and psychiatric decli … ic features were automatically extracted. We trained 4 machine learning classifiers: random forest, support vector machine, XGBoost, and deep neural networks (DNNs), within 10-fold cross-validation using three feature configurations: (1) all tasks (188 features), (2) the top 30 ANOVA-ranked features, and (3) 22 features from the Caterpillar passage alone.
RESULTS: Trad …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Respiratory variability (RV) reflects the dynamic modulation of breathing patterns by the central nervous system and may serve a … sampling and the Mann-Whitney U test. Machine learning models-including random forest, elastic net, support vector machine, and partial least squares regression-were employed to predict Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R) scores and clinical outcomes.
RESULTS: Significant differences in multiple RV indicators were observed between patient and control groups (p < 0.05), …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the diagnostic performance of machine learning (ML) algorithms based on radiomic features extracted … inal, Laplacian of Gaussian, and wavelet-transformed). After dimensionality reduction, 5 ML models (support vector machine [SVM], random forest [RF], decision tree [DT], k-nearest neighbours [KNN], and logistic regression [LR]) were trained using 5-fold cross-validation. Performance was evaluated using the area under the ROC curve (AUC), sensitivity, specificity, precis …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global burden of diabetes mellitus (DM) and its complications is a major global public health challenge. This study aimed to improve community capacity for DM management by developing a risk prediction model for complications and providing health management recommendations using machine learning (ML).
METHODS: A retrospective analysis was conducted of 4916 type 2 diabetes (T2DM) patients from Shanghai communities. Model I was developed and compared by using the least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) regression, support vector machine (SVM), decision tree (DT) …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cone-beam computed tomography (CBCT) is commonly utilized in radiation therapy to visualize soft tissues and bone structures. This study aims to develop a machine learning model that predicts optimal, patient-specific CBCT doses that minimize radiation exposure while maintaining soft tissue image quality in prostate radiation therapy. Phantom studies evaluated the relationship between dose and two image quality metrics: image standard deviation (SD) and contrast-to-noise ratio (CNR). In a prostate-simulating phantom, CNR did not significantly decrease at doses above 40% compared to the 100% do
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and objective Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory condition that significantly impacts the quality of life. Depre … ical data were extracted from medical records. Twelve features were used to develop five ML models: support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), logistic regression (LR), and gradient boosting classifier (GBC). Data preprocessing involved managing missing values, normalizing data, and encoding variables. Model performance was evaluated using acc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionOperative management of spinal metastatic disease is largely for symptom palliation and revolves around the expectation that pos … ative opioid supply was assessed as a secondary outcome. Five models (stochastic gradient boosting, support vector machine, neural network, random forest and penalized logistic regression) were trained on a 70% training sample and validated on the withheld 30%.ResultsA total of 732 patients were included, of which 341 (46.6%) had prolonged post-discharge opioid use. The …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования