PURPOSE: This study aimed to identify the incidence rate, severity and distribution characteristics of symptoms in ovarian cancer patients during first-line maintenance therapy, and to determine the composition of symptom clusters, so as to provide evidence for clinical medical staff to optimize symptom management strategies for ovarian cancer patients receiving first-line maintenance therapy.
METHODS: A cross-sectional survey design was adopted. Ovarian cancer patients undergoing first-line maintenance therapy were enrolled to investigate their symptom burden, and exploratory factor analysis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Our objective was to identify clusters of lifestyle risk factors among Serbian adults and assess associations with socio-demographic characteristics and self-rated health.
METHODS: The sample included 7,885 adults aged 18 and over from the 2019 Serbian National Health Survey, who provided information on all four lifestyle risk factors (smoking, physical inactivity, low fruit and vegetable intake and risky drinking). The Two-Step Cluster Analysis was used to identify different health-related lifestyle clusters. Logistic regression models were used to assess the association of obt…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional facial diagnosis emphasizes skeletal and dental measures while lip features are assessed piecemeal. We aimed to identify data-driven lip soft-tissue phenotypes using unsupervised machine learning and examine their associations with skeletal and dental characteristics.
METHODS: In a retrospective cross-sectional study, 10 lip measurements were extracted from standardized lateral cephalometric radiographs. Variables were z-score standardized and analysed using k-means clustering. Of 26 NbClust validation indices, 14 (53.8%) supported a three-cluster solution. Cluster st
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify osteoarthritis (OA) associated transcripts overlapping a predefined N4-acetylcytidine (ac4C) related gene set and evaluate their potential as an exploratory classification signature and basis for expression based clustering.
METHODS: Five GEO datasets were analyzed using differential expression, functional enrichment, weighted gene co-expression network analysis, immune-signature scoring, machine learning, SHAP interpretation, consensus clustering, and gene set variation analysis. The predefined 2,135-gene set was derived from a published ac4C-RIP-seq comparison between
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During recruiting examinations 201 recruits, 18-25 yr old, were examined for subgingival and extracrevicular Actinobacillus actinomycetemcomitans. The organism was isolated in 55 subjects, most often at low levels. Cluster analysis revealed 3 clusters with no (A, n = 86) or minor (B, n = 92) periodontal disease and low DMF-S, as well as established periodontitis, increased D + DF-S and high DMF-S (C, n = 22). When leaving the 12-months' service, 105 recruits were re-examined (54 cluster A, 41 cluster B, 9 cluster C subjects, 1 recruit who was not clustered). An increase of periodontal probing …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Night-time screen-viewing (SV) contributes to inadequate sleep and poor diet, and subsequently excess weight. Adolescents may use many devices at night, which can provide additional night-time SV. Purpose: To identify night-time SV patterns, and describe differences in diet, sleep, weight status, and adiposity between patterns in a cross-sectional and longitudinal manner. Methods: Adolescents (10-16 y) reported devices they viewed at night and completed food recalls. Accelerometry, anthropometrics, and imaging were conducted to measure sleep, weight status, and adiposity, respectively. Latent
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colon adenocarcinoma (COAD) is a heterogeneous malignancy whose molecular complexity limits effective therapy. Existing transcriptome-based classifications capture only part of this diversity. To refine COAD stratification, we integrated genomic, epigenomic, and transcriptomic data from 297 The Cancer Genome Atlas patients. Ten complementary clustering algorithms were combined through a consensus ensemble framework to ensure robust and unbiased subtype discovery. The resulting molecular subtypes were characterized by genomic alterations, signaling pathways, tumor microenvironment features, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioblastoma is an aggressive brain cancer that kills approximately one hundred thousand people worldwide every year. Unfortunately, treatment and therapy for patients with this disease are complicated and have limited efficacy in improving individuals' chances of survival. Electronic health records (EHRs) contain patient information collected routinely at hospitals through medical visits and laboratory tests, providing an interesting source of data for computational analyses. Clustering is an area of unsupervised machine learning where an algorithm partitions data according to certain statist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric obesity is characterized by substantial metabolic heterogeneity, including adiposity, insulin resistance, inflammation, and energy metabolism. Traditional categorical classifications may inadequately capture this complexity. Objective: To identify clinically meaningful metabolic phenotypes using unsupervised clustering and to compare the statistical performance and clinical interpretability of two- and three-cluster solutions.
METHODS: In this cross-sectional study, 758 children and adolescents with obesity underwent anthropometric, biochemical, and indirect calorimetry
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Alcohol Use Disorder is a heterogeneous condition where standard severity measures often fail to predict individual treatment re … use trajectory.Conclusion: Identifying three distinct Alcohol Use Disorder profiles through k-means cluster analysis advances precision medicine in substance use treatment. Return to use risk was driven by craving and co-occurring conditions rather than AUD severity. These findings support a stratified approach, where Severe profile group patients require immediat …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Postpartum psychotropic medication use is heterogeneous, comprising continuation of prenatal treatment, initiation, transient use and complex polypharmacy. Prior studies have reported the prevalence of potential infant exposure to psychotropics via breast milk, but characterisations better capturing the heterogeneity of this exposure are lacking. We aimed to identify distinct postpartum psychotropic treatment patterns using hierarchical clustering accounting for medication type, timing and polypharmacy, and to describe breastfeeding characteristics across these patterns.
METHODS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Traditional East Asian Medicine, acupoints are selected based on clinical symptoms and pattern identification. Since treatment plans target specific diseases and patterns, acupoints may be selected based on clinical indications or pattern-related considerations. This study aimed to examine the associations between acupoint use and deficiency-excess, cold-heat, and dryness-dampness pattern scores. Data were collected from the medical records of 423 outpatients with various pain disorders. Clinicians assigned semi-quantitative scores for deficiency-excess, cold-heat, and dryness-dampness on a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Использование количественных изображений PET на артериальной входной функции затрудняет функционирование PET мозга в определенных популяциях, ограничивая размер выборки. Для решения этой проблемы в качестве альтернативы был введен контролируемый алгоритм кластеризации (SVCA). Наша цель состояла в том, чтобы подтвердить эффективность SVCA для PET мозга с помощью [11C]DPA-713, который нацелен на предполагаемый маркер травмы мозга и ремонта. Методы: Это исследование включало сводный набор данных, включающий 12 здоровых добровольцев (HV), 6 участников из Вейл Корнелл Медицины и 6 участников из Мед
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aetiology of appendicitis, the commonest cause of acute abdomen, is unknown. Infection has been proposed but the evidence has been unconvincing. The purpose of the present study was to investigate if temporo-spatial clustering and outbreaks, characteristics of infectious diseases, could be found in appendicitis cases in a defined Swedish population.
METHODS: Temporo-spatial clustering among 1155 cases from three districts of Jönköping County in 1984-1990 was identified by Knox space-time cluster analysis. Outbreaks were identified by retrospective study of temporal variations …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infectious diseases remain a persistent and evolving public health challenge, driven by factors such as antimicrobial resistance, emerging p … he integration of unsupervised methods, such as Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA), with supervised techniques like Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM), and Artificial Neural Networks (ANN). Most studies aimed at microbial identification (58%) or diagnosis (14%), while 28% focused on discriminat …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clustering is widely used in biomedical research for meaningful subgroup identification. However, most existing clustering algorithms do not account for the statistical uncertainty of the resulting clusters and consequently may generate spurious clusters due to natural sampling variation. To address this problem, the Statistical Significance of Clustering (SigClust) method was developed to evaluate the significance of clusters in high-dimensional data. While SigClust has been successful in assessing clustering significance for continuous data, it is not specifically designed for discrete data,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The impact of mining activities on the environment is vast. In this regard, many mines were operating well before the introduction of environmental law. This is particularly true of cinnabar mines, whose activity has declined for decades due to growing public concern regarding Hg high toxicity. Here we present the exemplary case study of an abandoned Hg mine located in the Somiedo Natural Reserve (Spain). Until its closure in the 1970s, this mine operated under no environmental regulations, its tailings dumped in two spoil heaps, one of them located uphill and the other in the surroundings of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since April 2014 all presumptive Salmonella isolates received by Public Health England (PHE) have been characterised using whole genome sequencing (WGS) and the genomic data generated used to identify clusters of infection. To inform the implementation and development of a national gastrointestinal infection surveillance system based on WGS we have retrospectively identified genetically related clusters of Salmonella Enteritidis and Salmonella Typhimurium infection over a one year period and determined the distribution of these clusters by PHE operational levels. Using a constrained WGS cluste
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primary muscle disorders are a diverse group of diseases caused by various defective structural proteins, abnormal signaling molecules, enzymes and proteins involved in posttranslational modifications, and other mechanisms. Although there is increasing clarification of the primary aberrant cellular processes responsible for these conditions, the decisive factors involved in the secondary pathogenic cascades are still mainly obscure. Given the emerging roles of microRNAs (miRNAs) in modulation of cellular phenotypes, we searched for miRNAs regulated during the degenerative process of muscle
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Friedreich's ataxia (FA) is a debilitating, multisystemic disease caused by the depletion of frataxin (FXN), a mitochondrial iron-sulfur (Fe-S) cluster biogenesis factor. To understand the cellular pathogenesis of FA, we performed quantitative proteomics in FXN-deficient human cells. Nearly every annotated Fe-S cluster-containing protein was depleted, indicating that as a rule, cluster binding confers stability to Fe-S proteins. We also observed depletion of a small mitoribosomal assembly factor METTL17 and evidence of impaired mitochondrial translation. Using comparative sequence analysis, mu
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования