OBJECTIVES: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have revolutionized cancer treatment, but their clinical benefit is limited by the onset of immune-related adverse events (irAEs). Real-world pharmacovigilance data, such as the FDA's Adverse Event Reporting System (FAERS) database, offer the scale needed to better characterize and understand these toxicities. However, extracting cohorts and normalizing complex fields requires expertise in data preprocessing, technical terminology harmonization, and programming.
MATERIALS AND METHODS: We curated an oncology-specific FAERS dataset of ICI-treated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Beta-amyloid (Aβ) deposition can be observed in primary progressive aphasia (PPA) and progressive apraxia of speech (PAOS). While it is typically associated with logopenic PPA, there are exceptions that make predicting Aβ status challenging based on clinical diagnosis alone. We aimed to determine whether MRI regional volumes or clinical data could help predict Aβ deposition. One hundred and thirty-nine PPA (n = 97; 15 agrammatic, 53 logopenic, 13 semantic and 16 unclassified) and PAOS (n = 42) subjects were prospectively recruited into a cross-sectional study and underwent speech/language asse
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: ChatGPT is a large language model developed by OpenAI that has brought significant advances in natural language processing. With GPT-4.0, the model is capable of human-level conversations, which is particularly useful in education and research. In healthcare education, students can practice patient admission in virtual situations, receiving real-time feedback. It also allows the personalisation of educational materials, tailored to the individual needs of students. Objective: The aim of this study is to demonstrate the potentials of ChatGPT, i.e., the application of artificial in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Older adult abuse is associated with a higher risk of mental health disorders but to date older adult abuse has not been investigated as a predictor of mental healthcare outcomes. The purpose of this study was to systematically ascertain recorded abuse and analyse its consequences in older people receiving mental healthcare.
METHODS: In a large South London mental healthcare data platform, recorded older adult abuse was ascertained using natural language processing algorithms during the first 3 months of contact and investigated in relation to risk of subsequent emergency depart
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Loneliness is a major psychological challenge in older adulthood, contributing to increased risks of depression, anxiety, and mortality. Con … and heterogeneous intervention designs, underscore the need for more rigorous research. Advances in large language models may further enhance the responsiveness and relevance of these technologies for supporting psychological well-being in aging populations.
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Child-directed speech (CDS) is widely theorized to provide a structured scaffold for early language acquisition, yet the semantic properties of this register remain insufficiently quantified. In particular, it remains unclear how figurative language and semantic grounding interact within caregiver input to stabilize early form-meaning mappings. We present a large-scale computational analysis of metaphoricity and lexical concreteness in a naturalistic corpus of CDS, evaluated against a size-matched baseline of adult-directed speech (ADS). Using a token-level metaphor detection model and human-i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Embodied theories of language emphasize the role of sensorimotor experience in linguistic knowledge. Central to testing these theories is the creation of large datasets of linguistic norms, which contain judgments about a word's sensorimotor associations and can be used to predict human behavioral or brain data - sometimes in contrast to competing variables, such as those derived from distributional language models. Yet many of these datasets contain judgments about words in isolation, despite the fact that most words are ambiguous, making it difficult to determine which meaning of a word is c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) is increasingly being investigated in perioperative medicine for risk stratification, complication … ausea and vomiting, and perioperative risk stratification. Emerging themes included explainable AI, large language models, natural language processing, and clinical decision-support systems. Conclusions: Research attention has increasingly shifted from exploratory model development toward clinically oriented risk-stratification and decision-support applications. Emergi …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe emergence of Academic Artificial Intelligence (AAI) agents is reshaping Systematic Literature Reviews (SLR) by expanding evidence screening and synthesis beyond Boolean, metadata-based searches, but its use requires a clear, PRISMA-aligned human oversight model to avoid compromising research integrity.ObjectiveThis opinion article proposes the "AI-augmented researcher" as a multidimensional framework that synergizes human analytical rigor with Large Language Models (LLMs). Using a physical ergonomics case study, the paper establishes a normative integration strategy that demonstr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe online health information-seeking behavior during the preoperative period among patients with pancreatic tumors sched … d (6) expectations for institution-led online information services. Ten participants reported using large language models, generally intermittently and mainly to interpret examination reports. Caregivers more often described leading multiplatform searches, although group-level comparisons could not assess within-family interactions.
CONCLUSIONS: Patients and caregiver …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The psychological well-being of university students is an important public health concern and a growing implementation challenge for digital … odal observation, two-stage generative semantic translation, and constrained review prioritization. Large language models (LLMs) are used not as autonomous diagnostic agents but as bounded semantic intermediaries: first translating heterogeneous institutional signals into plain-language descriptions of observable behavioral change, and then mapping these descriptions t …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming healthcare delivery, research, and medical education. Within psychiatry, advances in machine learning, natural language processing, large language models (LLMs), and AI-enabled simulation are reshaping clinical practice and trainee education. Educational and clinical applications include personalized learning, virtual patient encounters, clinical decision support, longitudinal electronic health record (EHR) synthesis, automated feedback, and documentation assistance. These tools may strengthen diagnostic reasoning, psychopharmacology educati…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exam protocoling is a significant non-interpretive task burden for radiologists. The purpose of this work was to develop a natural language … ding real-world performance accuracy of 97.9%. We conclude that NLP algorithms, including "smaller" large language models like the BERT family often overlooked today, can predict MRI imaging protocols for the abdomen and pelvis with high real-world performance, offering to decrease radiologists' non-interpretive task load and increasing departmental efficiency.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Language learning is a deeply social and affective process, and much of it now unfolds beyond the classroom, through AI generated content (AIGC) tools that learners take up for communicative practice in everyday digital life. This rapid, largely unguided shift raises a timely question for the social and affective domain of language learning: whether practicing with an AI provides relational and emotional experiences that sustain language use, such as a sense of a responsive partner and the enjoyment of meaningful exchange, and how this process varies with learners' tolerance of amb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the construct validity of three sentence-focused diversity measures, intransitive verb diversity, transitive verb diversity, and third person (3P) subject diversity, using two methods: (a) group differentiation of late-talking (LT) toddlers from peers with typically developing (TD) language and (b) associations with established measures of language development. A secondary purpose was to determine whether 3P subject diversity was more strongly associated with intransitive verbs than transitive verbs.
METHOD: Examiner-child language samples fr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Subclinical metabolic disturbances have been associated with functional brain changes; however, the neural pathways mediating their cognitive effects remain unclear.
OBJECTIVES: This study investigated whether large-scale brain network connectivity mediates associations between metabolic risk factors and cognition in healthy young adults.
METHODS: Data were obtained from 676 participants (22 - 37 years) in the Human Connectome Project. Metabolic indices (body mass index (BMI), glycated hemoglobin, thyroid-stimulating hormone (TSH), systolic/diastolic blood pressure, and hematocri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The dual-route models of action distinguish between a semantic and a non-semantic visuo-motor route to execute different types of gestures. Despite the large amount of evidence in support to the model, some aspects are debated. One issue concerns the recruitment of the visuo-motor route to correctly execute meaningful gestures when the semantic route is damaged. Debated predictions of the dual-route model were investigated in a sample of 32 patients with left hemisphere stroke lesions compared to 27 healthy controls. Group analysis showed that patients were equally impaired on meaningful and m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) affects approximately 590 million people worldwide, and its management relies heavily on patient education. With the emergence of online health information and artificial intelligence (AI) large language models, patients are increasingly sourcing medical information independently.
OBJECTIVE: This study compared the quality, readability, and transparency of websites and AI-generated leaflets (AIGLs) related to T2DM.
METHODS: Four predefined search terms ("type 2 diabetes," "type 2 diabetes mellitus," "T2DM," and "adult diabetes") were entered into 3…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemical exposure causes adverse neurological outcomes, highlighting the need for high-throughput screening of chemical neurotoxicity. However, existing computational methods rely on single-modality inputs and lack complementary molecular information to sufficiently enhance the accuracy and efficiency of neurotoxicity risk assessment. Here, we present NeuroToxPredictor, a scalable and interpretable multimodal framework built on a curated chemical neurotoxicity dataset for accurate and efficient chemical neurotoxicity prediction. It integrates graph attention networks and molecular fingerprints
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language object detectors (VLODs) pretrained on large image-text corpora exhibit strong zero-shot detection abilities, yet their performance often degrades on specialized downstream tasks that arrive sequentially. Hence, we study Incremental Vision-Language Object Detection (IVLOD), which requires continually adapting a VLOD across tasks with domain and/or class shifts while mitigating catastrophic forgetting of prior tasks and preserving its zero-shot generalization. To address this problem, we propose a novel method, named Sparse Frequency Transform (SFT), that minimizes inter-task in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования