IMPORTANCE: Under austere prehospital conditions, rapid classification of injured patients for intervention or transport is essential for providing lifesaving care. Discerning which patients need care most urgently further allows for optimal allocation of limited resources. These triage processes are hindered by the limited diagnostic resources and modalities available in the prehospital environment.
OBJECTIVE: To develop a triage model for prehospital use in patients with traumatic injury supported by machine learning (ML) analysis of continuous physiological waveform signals and derived pat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) poses a critical threat to patient outcomes in intensive care units (ICUs), complicating treatment regimens and elevating mortality. This study aimed to assess the prevalence and patterns of AMR, antibiotic utilization, and clinical outcomes among postoperative patients in a surgical ICU in southern Iran, and developed predictive models for clinically significant resistance (MDR/XDR).
METHODS: We conducted a retrospective study; 106 postoperative patients admitted to the surgical ICU between January 2022 and December 2023 were evaluated. Demographic
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reddit's (Reddit Inc) large user base, diverse communities, and anonymity make it a useful platform for substance use research. Despite a growing body of literature on substance use on Reddit, challenges and limitations must be carefully considered. However, no systematic scoping review has been conducted on the use of Reddit as a data source for substance use research.
OBJECTIVE: This review aims to investigate the use of Reddit for studying substance use by examining previous studies' objectives, reasons, limitations, and methods for using Reddit. In addition, we discuss the imp
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staphylococcus aureus is a worldwide leading cause of numerous diseases ranging from food-poisoning to lethal infections. Methicillin-resistant S. aureus (MRSA) has been found capable of acquiring resistance to most antimicrobials. MRSA is ubiquitous and diverse even in terms of antimicrobial resistance (AMR) profiles, posing a challenge for treatment. Here, we present a comprehensive study of S. aureus in China, addressing epidemiology, phylogenetic reconstruction, genomic characterization, and identification of AMR profiles. The study analyzes 673 S. aureus isolates from food as well as from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Despite the increasing rates of disability associated with aging, obesity, and osteoarthritis requiring surgery, optimizing rehabilitation after hospital discharge remains a major challenge and a key determinant of care safety, quality, and sustainability. The aim of this exploratory study is to evaluate the predictive performance of machine learning (ML) models for predicting Inpatient Rehabilitation Length Of Stay (IRLOS), Function in the Activities of Daily Living (FADL) and discharge destination (DD) in patients who underwent total joint replacement for hip and knee
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Label-free profiling of cellular transcriptional and metabolic states during B cell differentiation and malignant transformation remains technically challenging. Raman spectroscopy offers a non-destructive alternative for single-cell biochemical characterization, yet its ability to infer transcriptomic profiles and distinguish leukemic cells has been limited.
METHODS: We established a Raman spectroscopy-based platform to profile B cell differentiation stages (HSC, pro-B, pre-B, naive B) and leukemic B-ALL cells at the single-cell level. Raman spectra were acquired from fixed cel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The occurrence and development of atherosclerosis (AS) are closely related to disorders of lipid metabolism and dysfunction of autophagy. However, the key regulatory genes and immune microenvironment characteristics require further exploration.
METHODS: This study integrated the bulk transcriptome and single-cell RNA sequencing data, and utilized bioinformatics methods to screen the differentially expressed genes (DEGs) of AS. The weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was used to identify the key gene modules related to lipid metabolism and autophagy. The core regul
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The understanding of the pathogenesis of osteoarthritis (OA) is often fragmented, with studies focusing on individual tissues. A holistic view integrating multi-tissue molecular changes with systemic metabolic shifts is urgently needed. Glutamine metabolism, a central bioenergetic and biosynthetic hub, represents a critical but largely unexplored nexus in this disease network. This study leverages a multi-omics, multi-tissue approach to deconstruct the role of glutamine metabolism in OA and identify a robust, blood-based signature for potential diagnostic use.
METHODS: We conducte
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate clinical and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) transcriptomic features associated with chronic brucellosis and to test the hypothesis that lipid metabolism-related transcriptomic alterations in PBMCs may be involved in chronic disease progression.
METHODS: We analyzed 463 brucellosis patients (350 acute, 113 chronic) to compare clinical and laboratory features and to construct a multivariable logistic regression model for chronicity risk. RNA sequencing of PBMCs from 15 acute and 15 chronic cases identified differentially expressed genes, which were subject
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Questionnaires that capture patient-reported symptomatology provide low-cost but potentially high-value data for the de novo discovery of disease phenotype, severity, and responsiveness to intervention groupings within an umbrella condition. The availability of comprehensive electronic health records (EHRs) has nonetheless overshadowed the use of questionnaires data for symptom analysis in the context of COVID-19. We analyzed de-identified questionnaires from post-acute COVID-19 cohorts at the University of California, San Francisco (UCSF, n = 669), Icahn School of Medicine at Mount Sinai (ISM
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In a clinical setting, an individual subject classification model rather than a group analysis would be more informative. Specifically, the subtlety of cortical atrophy in some frontotemporal dementia (FTD) patients and overlapping patterns of atrophy among three FTD clinical syndromes including behavioral variant FTD (bvFTD), non-fluent/agrammatic variant primary progressive aphasia (nfvPPA), and semantic variant PPA (svPPA) give rise to the need for classification models at the individual level. In this study, we aimed to classify each individual subject into one of the diagnosti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Diabetic cardiomyopathy (DCM) is a serious cardiovascular complication specific to diabetes mellitus, with rising global prevalence. Ferroptosis, an iron-dependent form of regulated cell death driven by lethal lipid peroxidation, has been implicated in the pathogenesis of DCM. However, the key regulatory genes remain poorly characterized. This study aimed to identify and validate ferroptosis-related signature genes in DCM. Methods: Three murine transcriptomic datasets (GSE123975, GSE155377, and GSE210611) were retrieved from GEO and merged after batch correction. Differentially exp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tumor immune escape, a defining hallmark of malignant tumors, enables cancer cells to thrive within the host by evading detection and attack by the immune system. While immune checkpoint inhibitors, such as PD-1/PD-L1 antibodies, have delivered significant clinical advances, their effectiveness is tempered by modest response rates and a growing challenge of drug resistance. In this study, we aimed to explore the development process and trend of tumor immune escape, analyze the current hot spots, and predict the future research directions.
METHODS: A bibliometric analysis was condu
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Osteoporosis is a prevalent metabolic bone disorder with complex molecular underpinnings. Emerging evidence implicates endoplasmic reticulum stress (ERS) in its pathogenesis; however, systematic exploration of ERS-related genes (ERSRGs) remains limited. This study aimed to identify ERS-related differentially expressed genes (ERSRDEGs) in osteoporosis, construct a diagnostic model, and elucidate associated molecular mechanisms. Methods: Three osteoporosis datasets (GSE56815, GSE230665, and GSE7429) were integrated after batch effect correction and normalization. ERSRGs were curated
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Anti-melanoma differentiation-associated gene 5-positive dermatomyositis (anti-MDA5 + DM) is a unique subtype of idiopathic inflammatory myopathy (IIM) with a poorer prognosis. The immune-metabolic landscape underlying anti-MDA5 + DM pathogenesis remains poorly defined. In our study, we integrated metabolomic profiling of plasma and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) in anti-MDA5 + DM.
METHODS: This study enrolled 183 patients with IIM and 104 healthy controls (HCs), comprising a discovery cohort of 150 patients (67 anti-MDA5 + DM patients and 83 anti-MDA5- IIM patients ser
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pulmonary fibrosis results from alveolar injury, leading to extracellular matrix remodelling and impaired lung function. This study aimed to classify patients with pulmonary fibrosis according to blood biomarkers to differentiate distinct disease patterns, known as endotypes.
METHODS: In this cluster analysis, we first classified patients from the PROFILE study, a multicentre, prospective, observational cohort of individuals with incident idiopathic pulmonary fibrosis or non-specific interstitial pneumonia in the UK (Nottingham University Hospitals, Nottingham; and Royal Brompton
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Radiomics may preoperatively identify high-grade patterns (HGPs) in lung adenocarcinoma (ADC) and assist in clinical decision-making. Purpose To develop and evaluate a machine learning model based on preoperative contrast-enhanced CT images to predict HGPs and explore the model's prognostic value. Materials and Methods Patients with clinical stage I invasive ADC who underwent surgery (January 2017 to May 2025) were retrospectively enrolled from three centers. Binary (low risk: HGPs < 20%; high risk: HGPs ≥ 20%) and ternary (HGP0: HGPs = 0; HGP1: 0 < HGPs < 20%; HGP2: HGPs ≥ 20%) cla
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mechanistic models (MMs) have served as causal pathway analysis and 'decision-support' tools within animal production systems for decades. Such models quantitatively define how a biological system works based on causal relationships and use that cumulative biological knowledge to generate predictions and recommendations (in practice) and generate/evaluate hypotheses (in research). Their limitations revolve around obtaining sufficiently accurate inputs, user training and accuracy/precision of predictions on-farm. The new wave in digitalization technologies may negate some of these challenges. N
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Waterfowl, especially ducks and geese, are primary reservoirs for influenza A viruses (IAVs) that evolve and emerge as important pathogens in domestic animals and humans. In contrast to humans, where IAVs infect the respiratory tract and cause significant morbidity and mortality, IAVs infect the gastrointestinal tract of waterfowl and cause little or no pathology and are spread by fecal-oral transmission. For this reason, we examined whether IAV infection is associated with differences in the cloacal microbiome of mallards (Anas platyrhyncos), an important host of IAVs in North America and Eur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ischemic stroke (IS) is a leading cause of mortality and long-term disability worldwide, with ultra-early diagnosis critical for effective reperfusion therapy but challenged by nonspecific symptoms and limited sensitivity of imaging in the hyperacute phase. Plasma metabolomic alterations occur rapidly after ischemia onset, offering potential for accessible biomarkers and deeper insights into underlying pathogenic mechanisms. We therefore aimed to explore plasma metabolic alterations and their associated regulatory networks in IS. We conducted a multicenter case–control study involving 493 IS p
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования