BACKGROUND: Accurate forecasting of clinical outcomes after kidney transplantation is essential for improving patient care and increasing th … ML models-eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Feedforward Neural Network, Logistic Regression, And Support Vector Machine-were trained on carefully selected features to predict the success of graft survival. Performance was assessed by precision, sensitivity, F1 score, area under the receiver operating characteristic (AUROC), and area under the precision-recall curve. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tremor, defined as an "involuntary, rhythmic, oscillatory movement of a body part", is a key feature of many neurological conditions includi … that used engineered features adapted from an algorithm in longstanding clinical use with a modern Support Vector Machine classifier. Taken together, our results suggest the potential to update legacy clinical decision support systems to incorporate modern machine learning classifiers to create better-performing tools.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent decision rules for the management of febrile infants support the identification of infants at higher risk of serious bact … itis). We developed and validated 4 supervised learning models: logistic regression, random forest, support vector machine, and a single-hidden layer neural network.
RESULTS: A total of 1470 patients were included (1014 >28 days old). One hundred thirty-eight (9.3%) had SBIs (122 urinary tract infections, 20 bacteremia, and 8 meningitis; 11 with concurrent SBIs). Using …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Red blood cell (RBC) lysis resistance interferes with white blood cell (WBC) count and differential; still, its detection relies on th … and the analyser differentials were also compared with the digital leucocyte differentials. The ML support vector machine (SVM) algorithm was trained with 70% of the samples (n=233) and the 30% remaining (n=99) were employed exclusively during the validation phase.
RESULTS: We identified that impedance WBC was not affected by the RBC lysis resistance interference whil …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to differentiate isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation status with the voxel-wise clustering method of multiparametric ma … red images. The logarithmic ratio of the labels in each class within tumor regions was applied to a support vector machine to differentiate IDH status. The highest performance to predict IDH mutation status was found for 10-class clustering, with a mean area under the curve, accuracy, sensitivity, and specificity of 0.94, 0.91, 0.90, and 0.91, respectively. Targeted bio …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Female Genital mutilation (FGM) has been associated with numerous negative health effects like sexual dysfunction, chronic pain, infections, … Seven classification algorithms, including Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), XGBoost (XGB), and Naive Bayes (NB), were used to classify FGM. The RF classifier yielded the highest performance, achieving 0.85 accuracy, 0.83 precision, 0.88 recall, 0.85 F1 score, and 0.93 AUC. Random Forest (Br …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is one of the serious complications in acute-on-chronic liver failure (ACLF), and the mortality rate i … ML models were developed: logistic regression (LR), random forest (RF), k-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), decision tree (DT), and extreme gradient boosting (XGBoost). The performance of each model was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), the area under the precision-recall curve (AUC-PR), the calibr …
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to detect altered brain activation pattern of patients with panic disorder (PD) and its changes after treatment … l assessment and scan. The fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF) was measured. Support vector machine (SVM) and support vector regression (SVR) analyses were conducted.
RESULTS: Lower fALFF values in the right calcarine/lingual gyrus and left lingual gyrus/cerebellum IV/V, whereas higher fALFF values in right cerebellum Crus II were observed in pat …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma, a leading cause of blindness, involves retinal ganglion cell death linked to ferroptosis, an iron-dependent form of cell death. This study analyzed GEO datasets (GSE9944 and GSE2378) to identify ferroptosis-related genes in glaucoma. Least absolute shrinkage and selection operator and support vector machine-recursive feature elimination methods were used to select key genes, and bioinformatics tools were applied to assess their diagnostic potential and biological significance. NR1D2 and AKR1C3 were identified as key ferroptosis-related genes with high diagnostic potential. These gene…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) frequently coincides with other comorbidities such as congestive heart failure, hypertension, c … atients with a prior diagnosis of COPD. Four predictive models have been developed, among which the support vector machine showed the best performance based on the resulting 80% F1 score.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2007eng
This paper proposed a support vector machine (SVM) based classification method to identify diversified pathological voices. Sound signals were sampled from the pronunciation of a vowel "a" vocalized by 214 subjects, including 181 patients suffered from various dysphonias (such as polypoid degeneration, adductor spasmodic dysphonia, vocal fatigue, vocal tremor, vocal fold edema, hyperfunction, and erythema), and 33 healthy subjects. 25 acoustic parameters were calculated from the sampled data for each subject. The original acoustic dataset was first transformed via principal component analysis …
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To provide physicians with an objective and quantitative measurement of single-sided facial paralysis, the paper presents a computer-based approach that is different from the nine existing, subjective and hand-performed international scales, such as House-Brackman. For voluntary expressions of a patient, this approach used Pface, which stems from Dface, to measure the asymmetry between two sides of the face and used eigenflow to measure the expression variations between the patient and normal subjects. The results from Pface and eigenflow were then combined by the support vector machine produc…
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The application of deep learning in psychiatric disorders such as schizophrenia has lagged behind neuro-oncology, primarily due … (FBIRN, SLIM). The neuroanatomical features that survived this validation were then used to train a support vector machine (SVM) classifier with strictly nested cross-validation to prevent data leakage.
RESULTS: Fifteen robust structural biomarkers were identified, consistently showing gray matter reductions in frontal and temporal regions, white matter alterations, an …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Palmitoylation may represent a new therapeutic target for psychiatric disorders. However, the specific role of palmitoylation in major depre … xpressed PRGs (DE-PRGs). Additionally, the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), and Boruta algorithms were used to screen candidate genes from the DE-PRGs. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis and expression validation were then conducted to obtain biomarkers for functi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Communicating hydrocephalus is characterized by gait disturbance, cognitive impairment, and altered consciousness. The cerebrosp … tochastic Neighbor Embedding (t‑SNE) visualization. For classification, logistic regression, linear support vector machine (SVM), and a deep neural network (fully connected or 1D Convolutional Neural Network [1D‑CNN]) were trained and compared under nested leave‑one‑subject‑out cross‑validation with within‑fold feature selection. Model performance was assessed using the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting chronological age from functional properties of the brain may be informative of children's neurodevelopmental trajectories. Specifically, neurodevelopmental or learning disorders may be associated with atypical maturation of brain networks. In this study, we examine the relationship between reading disorder (RD) and maturation of functional connectivity (FC) in the brain using a cross-sectional sample of N = 742 participants aged 6-21 years. A support vector regression model was trained to predict chronological age from FC data derived from a whole-brain model as well as multiple 'r
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Host metabolic programs are increasingly recognized as key modulators of tuberculosis (TB) immunopathology, yet manganese metabo … ere prioritized by integrating Least Absolute Shrinkage and Selection Operator regression (glmnet), Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (caret), and Boruta feature selection. Diagnostic performance was assessed by Receiver Operating Characteristic analysis (pROC), and an eight-gene diagnostic model was visualized by a nomogram with calibration and Decis …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The retromolar canal (RMC) is an extension of the mandibular canal located in the distal region of the mandibular third molar. A … ions were delineated as the regions of interest, and radiomic features were extracted and selected. Support vector machine (SVM), logistic regression (LR), k-nearest neighbors (KNN), and multilayer perceptron (MLP) were employed to construct detection models for the RMC. The performance of these algorithms was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Olfactory impairment is an early symptom of Alzheimer's disease (AD). However, currently used olfactory task-based functional magnetic reson … proposed XAI framework exhibits a higher accuracy (92.14%) than methods in the literature, namely, support vector machine (88.20%), logistic regression (67.42%), thresholding (82.5%), and light gradient boosting (80.68%) classifiers fed respectively by inter-electrode β-γ magnitude squared coherence of OERPs, P2 latency of OERPs, fMRI activation pattern of primary olfa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obsessive-compulsive disorder (OCD) is characterized by disruptions in large-scale brain networks. However, the role of high-fre … uding global and local efficiency were computed to quantify network topology. Machine learning with support vector machines was applied to classify OCD patients and HCs using multi-frequency network features.
RESULTS: Compared to HCs, OCD patients exhibited increased beta-band connectivity between the default mode network (DMN) and frontoparietal network (FPN). Beta-ba …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования