Despite widespread adoption of electronic health records (EHRs), health systems remain heavily dependent on faxed documents for critical pat … preproduction dress rehearsals prior to go-live. This experience demonstrates the potential for an artificial intelligence (AI)-enabled IDP solution to meaningfully reduce administrative burden, improve timeliness and accuracy of document indexing, and unlock structured data from scanned pages. Never before had these practices been able to quantify and route faxed docum …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Musculoskeletal diseases, such as osteoarthritis and joint trauma, significantly impact patient mobility, independence, and quality of life. With the rising demand for effective and accessible rehabilitation strategies, artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool to support diagnosis, surgical planning, and personalized rehabilitation. This narrative review summarizes recent advances in the application of AI in musculoskeletal disease management, with a particular emphasis on postoperative and conservative rehabilitation. We outline the foundational concepts of AI, including ma…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Artificial intelligence (AI) has emerged as a potential useful tool to support clinical treatment of heart failure, including the setting of mechanical circulatory support (MCS). Modern Impella pumps are equipped with advanced technology (SmartAssist), enabling real-time acquisition and display of data related to both pump performance and the patient's haemodynamic status. These data emerge as an 'ideal' source for data-driven AI applications to predict the clinical course of an ongoing therapeutic protocol. Yet, no evidence of effective application of AI tools in the setting of Impella …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming dairy quality assessment by enabling rapid, non-destructive, and data-driven monitoring across the dairy supply chain. Conventional analytical methods, although accurate, are often labor-intensive, time-consuming, and unsuitable for real-time applications. The integration of advanced sensing technologies with AI has therefore emerged as a promising approach for improving dairy quality control and food safety. This review examines recent advances in AI-enabled dairy quality assessment, covering spectroscopy-based sensing technologies, biomimetic sens…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping echocardiography, evolving from experimental applications to regulated clinical tools that automate acquisition, quantification, and outcome prediction. Yet for many practitioners, AI terminology remains elusive and disconnected from routine care. This review provides an educational and conceptual framework to bridge technical innovation with clinical reasoning. We outline the foundations of AI literacy, covering machine learning, deep learning, dataset construction, and validation, while appraising the literature through contemporary methodolo…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There has been an increase in the availability and use of artificial intelligence (AI) across many professional domains, and there are traces of AI in nearly every manuscript published using modern technology. It is becoming increasingly difficult for peer reviewers, editorial teams, and journal readers to identify the degree to which authors have used AI in the development of their manuscripts.
METHODS: Our research group developed an AI scoring rubric to provide authors with an opportunity to self-disclose their use of AI.
RESULTS: The Transparency and Reporting of Artificial I…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Latent fingerprints (LFPs) are critical evidence in forensic science, yet their identification usually requires specialized visualization me … atly expanding the applicability of this method for personal identification. By further integrating artificial intelligence, we developed an ECL fingerprint identification system that includes database construction, model training, and fingerprint matching, ultimately enabling highly accurate identification of LFPs transferred from 15 types of contact surfaces with match …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review scoped artificial intelligence (AI) in paediatric dentistry to summarize current applications and limitations. A comprehensive literature search was completed across PubMed, Google Scholar, Scopus, Embase, IEEE Xplore, and medRxiv/aArXiv. The preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) checklist was used for reporting the present study. Studies concerning paediatric dentistry and utilizing AI, machine learning (ML) or large language models (LLMs) were included. Two independent reviewers screened and three extracted d…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Composite materials are not easy to model using traditional experiments and physics-based approaches due to their diverse properties and multiscale nature. This review summarizes how artificial intelligence (AI) methodologies, including machine learning, deep learning, and generative AI, have been increasingly transforming and how they have been increasingly applied to composite materials research. It combines their possible use across the prediction of their properties, damage detection, structural health monitoring, and materials design.
METHODS: Searches were performed in Scopu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unhealthy dietary patterns remain a major modifiable contributor to the global burden of obesity, type 2 diabetes mellitus (T2DM), cardiovascular disease, and cancer. However, individuals can respond markedly differently to identical foods, limiting the effectiveness of one-size-fits-all dietary guidance. This review examines the application of artificial intelligence (AI) to personalized nutrition interventions across three interconnected layers. At the biological level, inter-individual variability can be characterized by three mechanistic dimensions: nutrigenomic variation, which influences…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) in ultrasound is often reviewed as a unified field, though in practice it spans 3 distinct deployment environments: clinical radiology (traditional imaging) ultrasound, point-of-care users, and ultrasound education. The 3 environments share the same underlying AI methods but differ in image quality, operator skill, time allotted to scan, regulatory exposure, and acceptable failure modes. In clinical radiology ultrasound, FDA-cleared decision support is routine for breast and thyroid lesion characterization, obstetric biometry, and cardiac quantification, and emergi…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing healthcare, with growing relevance in infectious diseases and clinical microbiology. This review summarizes current applications of machine learning (ML), deep learning (DL), and large language models (LLMs) in these areas while critically evaluating their strengths and limitations. Although AI has shown promising performance in image analysis, molecular diagnostics, risk prediction, and clinical decision support, its routine implementation remains constrained by limited external validation, heterogeneous datasets, algorithmic bias, and …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital forensics plays a key role in investigating different types of crimes. It involves analyzing evidence from electronic devices, socia … reate the complete picture of the crime story. To address these challenges, we propose a Multimodal Artificial Intelligence Framework designed to integrate heterogeneous digital evidence analysis capabilities by leveraging artificial intelligence. The proof-of-concept architecture proposed in the paper incorporates explainable AI, pattern recognition, and a confidence-aw …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is reshaping ultrasound diagnosis by converting operator-dependent grayscale, Doppler, elastography, contrast-enhanced, automated-volume, and video data into reproducible decision support. In breast ultrasound, the most mature evidence involves benign-malignant lesion classification, BI-RADS risk stratification, reduction in unnecessary biopsy in selected low-risk lesions, assistance for less experienced readers, automated breast volume scanning, video-based assessment, axillary staging, and prediction of biologic markers such as molecular subtype, HER2 status, Ki-…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is currently widely applied across various fields, especially in the field of education where it holds significant implications. This systematic review aims to explore the specific role of AI in urological education.
METHODS: Following the PRISMA 2020 guidelines, we searched the PubMed, Scopus, and Web of Science databases for articles related to AI in urological education published up to February 10, 2026. The quality of included studies was assessed using the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI), and educational outcomes were …
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования