Early and accurate detection of breast tumors via ultrasound imaging is paramount for effective clinical intervention. While single-stage object detectors offer vital real-time processing capabilities, their efficacy in the medical domain is severely constrained by spatial information degradation during downsampling, insufficient multi-scale feature representation, and high susceptibility to false positives amidst complex anatomical backgrounds. To overcome these inherent limitations, we present an efficient, lightweight single-stage detection architecture designed for breast ultrasound analys
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multivariate pattern analysis (MVPA) provides a sensitive means to decode distributed neural activity from magnetoencephalography (MEG) by jointly exploiting temporal and spatial information. Optically pumped magnetometer (OPM)-based MEG enables close-to-scalp measurements and is therefore expected to capture neuromagnetic fields with higher spatial resolution compared to conventional systems based on superconducting quantum interference devices (SQUIDs). In this study, we conducted a within-subject comparison of OPM- and SQUID-MEG using time-resolved MVPA to decode neural responses to visual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facial emotion recognition (FER) plays a critical role in most applications in human-computer interaction, psychological analysis, and affective computing to make intelligent systems capable of effectively perceiving the emotions of humans. Current approaches lack sufficient strength against problems like poor feature representation, robustness of facial expression variation, and model generalization. In order to counter such shortcomings, this paper presents a new FER model that integrates the SiaCon-DetNet and HySHO algorithm. The most striking novelty of SiaCon-DetNet is its capacity to com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasound imaging is widely used for early breast cancer screening to enhance patient survival. However, interpreting these images is inherently challenging due to speckle noise, low lesion-to-tissue contrast, and highly variable tumor morphology within complex anatomical structures. Additionally, variations in image characteristics across institutions and devices further impede the development of robust and generalizable computer-aided diagnostic systems. To alleviate these issues, this paper presents a cross-domain segmentation prior guided classification strategy for robust breast tumor di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tropical heat and humidity induce oxidative and thermal stress that threaten male fertility. However, the seminal plasma mechanisms that sustain sperm function under these conditions in goats remain poorly understood.
AIM: This study aimed to evaluate semen quality and characterize the seminal-plasma proteome of Saanen bucks raised under Indonesia's tropical conditions to identify molecular adaptations associated with fertility resilience.
METHODS: Three healthy bucks (five ejaculates each) were examined using computer-assisted sperm analysis (CASA) for sperm motility, viability,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computer-aided diagnosis (CADx) for gastrointestinal (GI) endoscopy increasingly depends on deep models trained end-to-end on raw images. However, raw images are often unavailable in legacy clinical systems or privacy-sensitive settings. This work presents a methodological study on multi-class GI disease classification from pre-extracted handcrafted descriptors on the public Kvasir benchmark, rather than a clinically validated deployment system. We propose a Descriptor-Attention Mixture-of-Experts (DA-MoE) model tailored to this descriptor-only scenario. DA-MoE first projects heterogeneous des
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping adult cardiac surgery, enabling more accurate diagnostics, personalized risk assessment, advanced surgical planning, and proactive postoperative care. Preoperatively, deep-learning interpretation of ECGs, automated CT/MRI segmentation, and video-based echocardiography improve early disease detection and refine risk stratification beyond conventional tools such as EuroSCORE II and the STS calculator. AI-driven 3D reconstruction, virtual simulation, and augmented-reality platforms enhance planning for structural heart and aortic procedures by opt
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Carbon dioxide (CO2) levels aboard crewed spacecraft routinely exceed 3,000 ppm, significantly higher than atmospheric concentrations on Earth. Sustained exposure to extreme CO2 (exCO2) at levels above 3,000 ppm can alter plant growth, physiology, and nutritional composition. Yet, few laboratory systems can reliably reproduce these exCO2 concentrations. This protocol describes an accessible and low-cost method for constructing a benchtop growth chamber capable of maintaining stable CO2 levels above 3,000 ppm for plant experiments. The chamber is created by modifying a benchtop incubator to inc
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Spondylodesis is performed to stabilize and immobilize spinal regions impacted by conditions such as degenerative disorders, deformities, trauma, tumors, or infections. To improve the accuracy of pedicle screw placement, computer-assisted navigation systems were introduced in spine surgery. The objective of this study was to compare the accuracy of pedicle screw placement and the patient outcomes in robotic-guided versus intraoperative 3D navigation techniques for thoraco-lumbar spine surgery.
METHODS: The search was conducted on 30 September 2025 on Scopus, Cochrane Central Library
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCIs) using electroencephalography (EEG) enable non-invasive, real-time interaction for individuals with motor impairments by decoding neural signals associated with movement intention. Although traditional classification-based motor imagery (MI) BCIs translate discrete EEG patterns into predefined commands, such approaches inherently lack the flexibility required for continuous and naturalistic movement control. To overcome these limitations, we propose a novel EEG-based decoding framework that directly predicts continuous 3D upper limb trajectories using a hybrid d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anaesthesia is essential in modern dental practice for ensuring patient comfort and enabling safe and effective dental procedures. Increasing procedural complexity, a growing population of medically vulnerable patients, and higher expectations for safe outpatient care intensify the demand for anaesthetic approaches aligned with contemporary clinical standards. Despite substantial advancements in pharmacology and monitoring, inconsistencies persist in clinical decision-making, patient selection criteria, and the integration of safety standards across diverse dental settings, creating variabilit
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The impact of computer-aided detection (CADe) systems on lesion detection remains uncertain. We evaluated whether a CADe system improves adenoma detection rate (ADR) in a colorectal cancer (CRC) screening program.
METHODS: This multicenter randomized clinical trial included patients aged 40-79 years who underwent colonoscopy after a positive fecal immunochemical test (FIT) or for surveillance. Patients were randomized to either conventional or CADe-assisted colonoscopy. The primary end point was ADR. Secondary end points were detection rates for serrated lesions (SLDR), polyps (PD
Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although trust in addiction treatment providers and trust in treatment services are related yet distinct constructs, the latter remains underexplored. In Vietnam, where addiction treatment is transitioning from punitive models to community-based harm reduction, research on trust in treatment systems is particularly limited.
METHODS: Baseline data were drawn from an ongoing randomized controlled trial conducted across three provinces in Vietnam, involving 690 people who use drugs (PWUD). Data were collected through face-to-face, computer-assisted interviews using validated and adap
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Corneal neovascularization (CNV) is one of the leading causes of corneal blindness, affecting millions of people worldwide. Anti-vascular endothelial growth factor agents, such as Bevacizumab (Beva), offer high specificity and low side effects. However, their limited ability to penetrate the corneal barrier necessitates invasive administration, significantly restricting their clinical application. Herein, we engineered (Beva&C₂G₂R₉)@Zn nanoparticles formed by co-assembling Beva, C₂G₂R₉ peptide and Zn2+, which decrease in size over time, as an efficient strategy for noninvasive Beva delivery ac
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Virtual Cell (VC) technology, as an interdisciplinary frontier at the intersection of systems biology and computational biology, aims to precisely simulate cellular biological behaviors through computer models. This paper systematically explores the potential applications of virtual cell technology in the study of Human Immunodeficiency Syndrome (AIDS), the current key challenges, and future development directions. By reviewing existing literature and research findings, we find that while the term "Virtual Cell" has not been widely and standardized applied in Human Immunodeficiency Virus (HIV)
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic cancer is diagnosed mainly during endoscopic ultrasound, but limited few works explore computer-assisted diagnosis (CAD) for this modality. At the moment, most CAD systems are based on deep learning models. However, those models need large datasets to be trained effectively. In this work, to advance the research for pancreatic cancer CAD, we introduce a novel endoscopic ultrasound dataset for the classification task of pancreatic tumors. We present a dataset of 7825 endoscopic images corresponding to 606 patients. The dataset is divided into two classes: ultrasound images containing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have demonstrated promising potential for medical image analysis, yet their diagnostic capability in thyroid ultrasound remains unverified. This study explored the feasibility of ChatGPT-5, the latest multimodal LLM, for thyroid nodule classification and contextualized its diagnostic performance against S-Detect, an FDA-approved commercial computer-aided diagnosis system.
METHODS: In this prospective study, 141 patients with 186 nodules who underwent preoperative ultrasound and subsequent surgery were enrolled. For S-Detect,
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.A motor imagery (MI)-based brain-computer interface (BCI) enables users to engage with external environments by capturing and decoding electroencephalography (EEG) signals associated with the imagined movement of specific limbs. Despite significant advancements in BCI technologies over the past 40 years, a notable challenge remains: many users lack BCI proficiency, unable to produce sufficiently distinct and reliable MI brain patterns, hence leading to low classification rates in their BCIs. The objective of this study is to enhance the online performance of MI-BCIs in a personalized
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interferon-related research has important implications for understanding how biological immune systems function. With the development of DNA sequencing in recent years, interferon has been found in an increasing number of species, and many genome sequences remain to be annotated. Since BLAST is a commonly used sequence comparison method and conventional methods have difficulty to optimize the time complexity of the BLAST algorithm, quantum computing sheds light on accelerating BLAST for sequence annotation after DNA sequencing. Moreover, owing to the limitations of quantum devices, related qua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly being used in surgical care; however, their real-world impact on patient safety is not well established. This narrative review searched PubMed, Scopus, and Google Scholar for English-language studies published from January 1, 2015, to April 30, 2025, that evaluated AI and ML applications in complex surgery and reported quantitative patient safety outcomes. Eligible included studies were published between 2016 and 2025. In total, 21 studies were synthesized across the preoperative, intraoperative, and postoperative phases o
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования