OBJECTIVE: Accurate segmentation of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and surrounding anatomical structures is critical for diagnosis, treatment planning, and outcome assessment. This study proposes a deep learning-based framework to automate multi-class segmentation in CT images, comparing the performance of four state-of-the-art architectures.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multi-center study included 3265 patients from six institutions. Four deep learning models-UNet, nnU-Net, UNETR, and Swin-UNet-were trained using five-fold cross-validation on data from five centers and
Clinical StudyСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The study's objective was to evaluate the stress distribution in tooth-implant, implant-implant, and tooth-tooth supported prostheses under parafunctional loading in axial and oblique directions employing a 3D finite element analysis in the mandibular posterior region which had D3 bone (porous cortical bone and fine trabecular bone).
SETTING AND DESIGN: In vitro study, Finite element analysis.
METERIALS AND METHODS: Cone-beam computed tomography data was used by Mimics software (Materialize Mimics 19) to create a three-dimensional finite element simulation of the jaw. Solid Works 2018 (
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarticular tuberculosis is one of the extrapulmonary tuberculosis (EPTB) diseases, which is mainly caused by infection of Mycobacterium tuberculosis (MTB) in bone and joints. The limitation of current clinical test methods is leading to a high misdiagnosis rate and affecting the treatment and prognosis. This study aims to search serum biomarkers that can assist in the diagnosis of osteoarticular tuberculosis.
METHODS: Proteomics can serve as an important method in the discovery of disease biomarkers. Liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was used to analyze
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Learning behavior and student engagement are important educational constructs that are associated with academic performance. Learning analytics provides opportunities to examine these relationships using large educational datasets. However, clear construct separation, appropriate statistical validation, and comparison with alternative predictive models remain necessary.
METHODS: We analyzed a publicly available educational analytics dataset containing 14,003 records. After removing 1,534 exact duplicate records, we retained 12,469 unique records. Learning behavior was represente
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Measuring disease progression in clinical trials for testing novel treatments for multifaceted diseases as progressive supranuclear palsy (PSP), remains challenging. In this study we assess a range of statistical approaches to compare outcomes as measured by the items of the progressive supranuclear palsy rating scale (PSPRS). We consider several statistical approaches, including sum scores, a modified PSPRS rating scale that had been recommended by FDA in a pre-IND meeting, multivariate tests, and analysis approaches based on multiple comparisons of the individual items. In addition, we propo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute kidney injury (AKI) is a serious clinical comorbidity with clear short-term and long-term prognostic implications for inpatients. The diversity of risk factors for AKI has been recognized in previous studies, and a series of predictive models have been developed using traditional statistical methods in conjunction with its preventability, but they have failed to meet the expectations in limited clinical applications, the rapid spread of electronic health records and artificial intelligence machine learning technology has brought new hope for the construction of AKI prediction models. In
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational models have not found a place in either mainstream preclinical science or in the clinical science of cognitive function. In an effort to address this problem, I review the major computational models as they apply to brain function. These include parallel distributed processing (PDP) models, integrate and fire networks, brain in silico models, convolutional networks, statistical models, and others. I discuss PDP models in the greatest detail because they have most successfully accounted for a wide variety of behaviors in individuals who are healthy and those with brain damage. Aft
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The shape of the lumbar spine influences its function and dysfunction. Yet examining the influence of geometric differences associated with pathology or demographics on lumbar biomechanics is challenging in vivo where these effects cannot be isolated, and the use of simple anatomical measurements does not fully capture the complex three-dimensional geometry. The goal of this work was to develop and share morphable models of the lumbar spine that allow geometry to be varied according to pathology, demographics, or anatomical measurements. Partial least squares regression was used to generate st
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional genetic mapping has advanced plant trait studies but struggles to capture epistasis, pleiotropy, and genotype-environment (G × E) interactions in genomic prediction (GP). Recently, artificial intelligence (AI) has provided innovative methods.
MAIN BODY: This review outlines the transition from traditional frameworks to AI-enabled approaches for plant trait analysis. Specifically, major statistical and AI methods are summarized; current strategies for combining genomic, transcriptomic, metabolomic, phenotypic, and environmental data are described; and examinations are c
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone drilling is frequently used during orthopaedic surgeries to treat the fractured part of the bone. A major concern for surgeons is the increase in temperature during real-time orthopaedic bone drilling. The temperature elevation at the bone-tool interface may cause permanent death of regenerative soft tissues and cause thermal osteonecrosis. A robust predictive machine-learning model is suggested in this in-vitro research for monitoring temperature rise during surgery. The objective of the present work is to introduce different machine learning algorithms for predicting temperature elevati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The effect of unilateral and bilateral bone-filling mesh containers (BFC) on osteoporotic vertebral compression fracture (OVCF) was analyzed by the finite element method. The CT scan data of the T12-L2 vertebral body were obtained from a healthy female volunteer with no history of lumbar spine injury or obvious abnormality of vertebral body morphology. The normal finite element model of the T12-L2 vertebral body and the finite element model of osteoporosis were established, and the models were validated. The L1 in the normal model of the vertebral body was used to simulate the vertebral compre
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Avian influenza virus (AIV) continues to pose serious risks to animal and public health. Understanding its spread requires integrating ecological, agricultural, and human information. Quantitative models provide a practical way to represent these interactions, evaluate multiple risk factors, and generate spatial insights that support early detection and control. In recent years, advances in data availability and computational methods have increased the use of these models for AIV risk assessment. This review mapped how quantitative modelling has been applied to AIV risk assessment in recent ye
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RESEARCH QUESTION: Can machine learning models accurately predict the risk of early miscarriage following single vitrified-warmed blastocyst transfer (SVBT)?
DESIGN: A dual-center retrospective analysis of 1,664 SVBT cycles, including 308 early miscarriage cases, was conducted across two reproductive centers. Multiple machine learning models, such as Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, and Voting Classifier, were developed. Metrics including Area Under the Curve(AUC), accuracy, precision, recall, F1 score, and specificity were used to evaluate model performance. Key predict
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver toxicity of quantum dots varies with size, concentration, and other structural as well as experimental parameters. For modeling hepatotoxicity, the eclectic data associated with cadmium containing quantum dots have been used in the creation of quasiSMILES for their representation. The core diameter is normalized for wider applicability and the index of the ideality of correlation is applied to construct the better quantitative features toxicity relationship models. Total eight splits are created and the best model is obtained through split 1 with better prediction criteria of validation
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phylodynamic models are widely used in infectious disease epidemiology to infer the dynamics and structure of pathogen populations. However, these models generally assume that individual hosts contact one another at random, ignoring the fact that many pathogens spread through highly structured contact networks. We present a new framework for phylodynamics on local contact networks based on pairwise epidemiological models that track the status of pairs of nodes in the network rather than just individuals. Shifting our focus from individuals to pairs leads naturally to coalescent models that des
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The focus of the present investigation was to explore the use of solid-state nuclear magnetic resonance ((13)C ssNMR) and X-ray powder diffraction (XRPD) for quantification of nimodipine polymorphs (form I and form II) crystallized in a cosolvent formulation. The cosolvent formulation composed of polyethylene glycol 400, glycerin, water, and 2.5% drug, and was stored at 5°C for the drug crystallization. The (13)C ssNMR and XRPD data of the sample matrices containing varying percentages of nimodipine form I and form II were collected. Univariate and multivariate models were developed using the
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the dimensional measurements and surface topography of stereolithographic models generated from computerized tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and laser scanning (LS) data with the same subjects' natural ears and ear casts.
MATERIALS AND METHODS: Stereolithographic models were manufactured from images of the subjects' ears and ear casts recorded by CT, MRI, and LS, and dimensional measurements were compared. In the second part of the study, all stereolithographic models were CT scanned and reconstructed in an STL file format. A comparison of the surface to
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The remote monitoring of vital signs and healthcare provision has become an urgent necessity due to the impact of the COVID-19 pandemic on the world. Blood oxygen level, heart rate, and body temperature data are crucial for managing the disease and ensuring timely medical care. This study proposes a low-cost wearable device employing non-contact sensors to monitor, process, and visualize critical variables, focusing on body temperature measurement as a key health indicator. The wearable device developed offers a non-invasive and continuous method to gather wrist and forehead temperature data.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple myeloma (MM) has an inherent high risk of thromboembolic events associated with patient as well as disease- and treatment-related factors. Previous studies have assessed the association of MM-related thromboembolism using "traditional" Kaplan-Meier (KM) and/or Cox proportional hazard (PH) regression. In the presence of high incidence of death, as would be the case in cancer patients with advanced age, these statistical models will produce bias estimates. Instead, a competing risk framework should be used. This study assessed the baseline patient demographic and clinical characteristic
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the mechanical stability and associated potential refractive error (RE) of 9 different intraocular lens (IOL) models using compression diameters that are aligned with published clinical mean capsular bag diameters (CBD).
SETTING: Research Laboratory.
DESIGN: Prospective, non-randomized, in vitro bench testing using physiological conditions.
METHODS: Single-piece acrylic IOLs (3-5 per model) were tested for axial displacement, optic decentration, optic tilt, and haptic compression force at both 9-mm and 10-mm compression diameters under simulated physiological conditions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования