Systematic reviews are labor-intensive processes to combine all knowledge about a given topic into a coherent summary. Despite the high labor investment, they are necessary to create an exhaustive overview of current evidence relevant to a research question. In this work, we evaluate three state-of-the-art supervised multi-label sequence classification systems to automatically identify 24 different experimental design factors for the categories of Animal, Dose, Exposure, and Endpoint from journal articles describing the experiments related to toxicity and health effects of environmental agents
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rheumatic diseases are one of the most common chronic diseases worldwide. Among them, spondyloarthritis (SpA) is a group of highly debilitating diseases, with an early onset age, which significantly impacts patients' quality of life, health care systems, and society in general. Recent treatment options consist of using biologic therapies, and establishing the most beneficial option according to the patients' characteristics is a challenge that needs to be overcome. Meanwhile, the emerging availability of electronic medical records has made necessary the development of methods that
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a severe irreversible neurodegenerative disease that has great sufferings on patients and eventually leads to death. Early detection of AD and its prodromal stage, mild cognitive impairment (MCI) which can be either stable (sMCI) or progressive (pMCI), is highly desirable for effective treatment planning and tailoring therapy. Recent studies recommended using multimodal data fusion of genetic (single nucleotide polymorphisms, SNPs) and neuroimaging data (magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET)) to discriminate AD/MCI from normal contr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative length of stay is a key indicator in the management of medical resources and an indirect predictor of the incidence of surgical complications and the degree of recovery of the patient after cancer surgery. Recently, machine learning has been used to predict complex medical outcomes, such as prolonged length of hospital stay, using extensive medical information.
OBJECTIVE: The objective of this study was to develop a prediction model for prolonged length of stay after cancer surgery using a machine learning approach.
METHODS: In our retrospective study, electronic he
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The clinical mitigation of intracranial hypertension due to traumatic brain injury requires timely knowledge of intracranial pressure to avoid secondary injury or death. Noninvasive intracranial pressure (nICP) estimation that operates sufficiently fast at multihour timescales and requires only common patient measurements is a desirable tool for clinical decision support and improving traumatic brain injury patient outcomes. However, existing model-based nICP estimation methods may be too slow or require data that are not easily obtained.
OBJECTIVE: This work considers short- and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rosacea is a chronic inflammatory disease with variable clinical presentations, including transient flushing, fixed erythema, papules, pustules, and phymatous changes on the central face. Owing to the diversity in the clinical manifestations of rosacea, the lack of objective biochemical examinations, and nonspecificity in histopathological findings, accurate identification of rosacea is a big challenge. Artificial intelligence has emerged as a potential tool in the identification and evaluation of some skin diseases such as melanoma, basal cell carcinoma, and psoriasis.
OBJECTIVE:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The progression of many degenerative diseases is tracked periodically using scales evaluating functionality in daily activities. Although estimating the timing of critical events (i.e., disease tollgates) during degenerative disease progression is desirable, the necessary data may not be readily available in scale records. Further, analysis of disease progression poses data challenges, such as censoring and misclassification errors, which need to be addressed to provide meaningful research findings and inform patients.
METHODS: We developed a novel binary classification approach t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Direct-to-consumer telemedicine is an increasingly used modality to access primary care. Previous research on assessment using synchronous virtual visits showed mixed results regarding antibiotic prescription rates, and research on assessment using asynchronous chat-based eVisits is lacking.
OBJECTIVE: The goal of the research was to investigate if eVisit management of sore throat, other respiratory symptoms, or dysuria leads to higher rates of antibiotic prescription compared with usual management using physical office visits.
METHODS: Data from 3847 eVisits and 759 office visit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical screening could potentially be improved by better stratifying individual risk for the development of cervical cancer or precancer, possibly even allowing follow-up of individual patients differently than proposed under current guidelines that focus primarily on recent screening test results. We explore the use of a Bayesian decision science model to quantitatively stratify individual risk for the development of cervical squamous neoplasia.
MATERIALS AND METHODS: We previously developed a dynamic multivariate Bayesian network model that uses cervical screening and histopat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Determining the site of origin for metastatic well-differentiated neuroendocrine tumors (WDNETs) is challenging, and immunohistochemical (IHC) profiles do not always lead to a definitive diagnosis. We sought to determine if a deep-learning convolutional neural network (CNN) could improve upon established IHC profiles in predicting the site of origin in a cohort of WDNETs from the common primary sites.
MATERIALS AND METHODS: Hematoxylin and eosin (H&E)-stained tissue microarrays (TMAs) were created using 215 WDNETs arising from the known primary sites. A CNN trained and tested on 6
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This article aims to evaluate adult type 1 diabetes mellitus (T1DM) self-management behaviors (SMBs) related to exercise and alcohol on a survey versus a smartphone app to compare self-reported and self-tracked SMBs, and examine inter- and intrapatient variability.
METHODS: Adults with T1DM on insulin pump therapy were surveyed about their alcohol, meal, and exercise SMBs. For 4 weeks, participants self-tracked their alcohol, meal, and exercise events, and their SMBs corresponding with these events via an investigator-developed app. Descriptive statistics and generalized linear mi
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many older adults choose to live independently in their homes for as long as possible, despite psychosocial and medical conditions that compromise their independence in daily living and safety. Faced with unprecedented challenges in allocating resources, home care administrators are increasingly open to using monitoring technologies known as ambient assisted living (AAL) to better support care recipients. To be effective, these technologies should be able to report clinically relevant changes to support decision making at an individual level.
OBJECTIVE: The aim of this study is to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The health state of elderly patients is typically characterized by multiple co-occurring diseases requiring the involvement of several types of health care providers.
OBJECTIVE: We aimed to quantify the benefit for multimorbid patients from seeking specialist care in terms of long-term readmission risks.
METHODS: From an administrative database, we identified 225,238 elderly patients with 97 different diagnosis (ICD-10 codes) from hospital stays and contact with 13 medical specialties. For each diagnosis associated with the first hospital stay, we used multiple logistic regressio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronavirus, also known as COVID-19, has been declared a pandemic by the World Health Organization (WHO). At the time of conducting this study, it had recorded over 11,301,850 confirmed cases while more than 531,806 have died due to it, with these figures rising daily across the globe. The burden of this highly contagious respiratory disease is that it presents itself in both symptomatic and asymptomatic patterns in those already infected, thereby leading to an exponential rise in the number of contractions of the disease and fatalities. It is, therefore, crucial to expedite the process of ear
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to conduct the first usability inquiry of a gamified, behavior change theory-guided mobile app PuzzleWalk for increasing physical activity and reducing sedentary behavior in adults with and without autism spectrum disorder (ASD). Eighteen adults with and without ASD participated in a mixed-methods study that consisted of cognitive walkthrough, system usability assessment, and qualitative interviews. The results of the system usability testing indicated satisfactory quality of the PuzzleWalk system that can be readily applicable to both adults with and without ASD.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical trials need efficient tools to assist in recruiting patients at risk of Alzheimer disease and related dementias (ADRD). Early detection can also assist patients with financial planning for long-term care. Clinical notes are an important, underutilized source of information in machine learning models because of the cost of collection and complexity of analysis.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the use of deidentified clinical notes from multiple hospital systems collected over 10 years to augment retrospective machine learning models of the risk of developing ADR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this research is to identify the stage of Alzheimer's Disease (AD) patients through the use of mobility data and deep learning models. This process facilitates the monitoring of the disease and allows actions to be taken in order to provide the optimal treatment and the prevention of complications.
MATERIALS AND METHODS: We employed data from 35 patients with AD collected by smartphones for a week in a daycare center. The data sequences of each patient recorded the accelerometer changes while daily activities were performed and they were labeled with the stage of the dis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinopathy of prematurity is a disease that can affect premature or in similar conditions babies. For diagnosing of retinopathy of prematurity, the infant is examined as soon as possible. Due to the nature of the examination, the images obtained are poor in quality. This article presents an automated method for processing fundus images to improve the visibility of the vascular network. The method includes several processing tasks whose parameters are predicted using an artificial neural network. A set of 88 clinical images were used in this work. The performance of our proposal is efficient,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate pathologic assessment in placental pathology is mostly dependent on a complete clinical history provided by a clinical team. However, often, the necessary clinical information is lacking, and electronic order sets (EOSs), if implemented correctly, create an opportunity for entering consistent and accurate clinical data. In this viewpoint piece, we describe a framework for synoptic EOS in placental pathology. We outline the necessary data and create optional clinical data that get entered as a dropdown menu of free text. While EOSs are the best way to approach and diagnose placenta and
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are more than 6000 rare diseases in existence today, with the number of patients with these conditions rapidly increasing. Most research to date has focused on the diagnosis, treatment, and development of orphan drugs, while few studies have examined the topics and emotions expressed by patients living with rare diseases on social media platforms, especially in online health communities (OHCs).
OBJECTIVE: This study aimed to determine the topic categorizations and sentiment polarity for albinism in a Chinese OHC, Baidu Tieba, using multiple methods. The OHC was deeply mined
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования