Background: Point-of-care lung ultrasound (LUS) interpretation requires specialized training. Vision-language models (VLMs) may automate mul … s produced discriminative labels for B-lines and anterior consolidation but remained unreliable for motion-dependent signs (pleural sliding) and prevalence-inflated outcomes (PLAPS). Synthetic M-mode partially recovered temporal information but did not achieve clinically sufficient sliding accuracy. These results support morphology-assisted use for B-lin …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional limb kinematic analysis relies on manual goniometer measurements. With computer vision advancements, integrating RGB cameras can minimize manual labor. Although deep learning-based cameras aim to offer the same ease as manual goniometers, previous approaches have prioritized accuracy over efficiency and cost on PC-based devices. Nevertheless, healthcare providers require a high-performance, low-cost, camera-based tool for assessing upper and lower limb range of motion (ROM). To address this, we propose a lightweight, fast, deep learning model to estimate a human pose and utilize pr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: This study aims to address the limitations of traditional exoskeleton designs by developing a biomimetic actuation path and a hierarchical motion recognition framework to improve integration with human biomechanics and reduce muscular effort during walking.
METHODS: A musculoskeletal model was used to quantify lower limb muscle force patterns, enabling the design of actuation paths aligned with natural muscle contraction trajectories. A hierarchical motion recognition system, combining an auto-encoder and an artificial neural network (ANN), was developed for real-time identificati…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The motion trajectory prediction (MTP) based brain-computer interface (BCI) leverages electroencephalography (EEG) signals to reconstruct the three-dimensional trajectory of upper limb motion, which is pivotal for the advancement of prosthetic devices that can assist motor-disabled individuals. Most research focused on improving the performance of regression models while neglecting the correlation between the implicit information extracted from EEG features across various frequency bands with limb kinematics. Current work aims to identify key channels that capture information relate…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lower limb exoskeleton systems require accurate recognition of the wearer's movement intentions prior to action execution in order to achieve natural and smooth human-machine interaction. Surface electromyography (sEMG) signals can reflect neural activation of muscles before movement onset, making them a key physiological source for movement intention recognition. To improve sEMG-based recognition performance, this study proposes an innovative deep learning framework, IFIANet. First, a CNN-TCN-based spatiotemporal feature learning network is constructed, which efficiently models and represents
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intravoxel incoherent motion (IVIM) measurements allow to probe tissue microcirculation non-invasively. Spinal cord perfusion has been shown to be altered following different neurological pathologies. A non-invasive imaging protocol to assess perfusion in the cervical cord is, therefore, clinically relevant. This work aimed at assessing the reliability of IVIM parameters sensitive to perfusion changes in the cervical cord by determining the test-retest variability across subjects and different post-processing fitting algorithms. IVIM test-retest scans were acquired in the cervical cord (C1-C3)…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Simultaneous PET/MR imaging enables precise anatomical localization and PET quantification by reducing PET-to-MR misalignments. However, involuntary motion during scans may still cause misalignment and quantification imprecision. Current mutual information (MI)-based co-registration methods do not account for the tissue-specific uptake patterns of PET and therefore could result in suboptimal alignment. To address this, we proposed a novel image co-registration method, namely the tracer characteristic-based co-registration (TCBC) method, which takes advantage of specific PET uptake …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intravoxel incoherent motion (IVIM) magnetic resonance imaging (MRI) distinguishes different diffusion processes based on varying molecular velocities. While IVIM is used in-vivo, postmortem studies are lacking, although they could provide valuable insights and validate in-vivo results. In this study, postmortem in-situ brain MRI scans of 13 deceased subjects were performed by applying a diffusion-weighted single-shot-echo-planar imaging sequence with 16 b-values (0-2500 s/mm2). The IVIM parameters perfusion fraction (f), diffusion (D), pseudo-diffusion (D*) and kurtosis (K) were determined in…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Idiopathic Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that affects the human nervous system. PD is the second most … g kinematic data in a novel database that is being recorded for the analysis of this disorder using motion capture technologies. Experiments are carried out with 37 patients with PD and 15 healthy subjects wearing Inertial Measurement Units (IMU) and photogrammetry systems while walking on flat terrain. Five different classification systems, including a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To objectively quantify the motion paths of surgical instruments during cataract surgery across a resident's training, identifying patterns of skill acquisition and proficiency development.
DESIGN: An n = 1 panel study.
SUBJECTS: One ophthalmology resident performing cataract surgery.
METHODS: One hundred cataract surgery videos performed by a single resident from their sixth to 760th case were collected. Advanced motion tracking software (Computer Vision Annotation Tool) was utilized to annotate and track the trajectories of 11 surgical instruments on a frame-by-frame basis. Monot…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporomandibular biomechanics, the study of the mechanical interactions between the temporomandibular joint (TMJ), muscles, ligaments, and bone during jaw motion, is essential for understanding oral functions like mastication, speech, and swallowing. Understanding of these interactions also plays a crucial role in diagnosing jaw function and planning personalized prosthodontic treatment. Despite its significance, a universally applicable model for TMJ biomechanics remains elusive. To elucidate the complex movements of the mandible, including the shifting of the instantaneous center of rotatio…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Kinematic solvers for human motion analysis, relying on oversimplified joint definitions, face inherent limitations in capturing the true spectrum of skeletal motion. Recent advancements incorporated soft tissue constraints to derive more realistic joint kinematics. However, these methods require marker data input and are computationally expensive, limiting their application to specific joints. This paper proposes a novel kinematic solver that addresses this gap by explicitly accounting for soft tissues, while allowing for accurate and computational efficient modeling…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable human motion monitoring is crucial across various fields such as sports, healthcare, and metaverse. This study introduces an AI-assisted wearable hip joint energy harvester (HJEH) designed to convert mechanical energy from hip joint movements into electric power for wearable devices while simultaneously monitoring human motion. The HJEH utilizes an electromagnetic generator (EMG) in conjunction with a freestanding triboelectric nanogenerator (FS-TENG) to achieve energy harvesting and motion sensing. The EMG specifically recovers the negative energy from hip joint motion to generate el…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Assessing the fit and suitability of lower limb prosthetics is heavily reliant upon clinician observation and subjective feedback, often resulting in negative impacts on the comfort and quality of life of amputees. This is particularly important in the early stages of new socket fitment.
OBJECTIVE: This paper aims to use optoelectronic motion capture to measure the 5 degree of freedom coupling effectiveness of a newly fitted prosthetic limb during the adjustment period (6 weeks) of an active transtibial amputee.
METHODS: A 2-part calibration and trial data collection system was e…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integrating elements that belong to a single object while segregating overlapping objects is a fundamental challenge for the visual system, exemplified by the phenomenon of motion transparency. While the middle temporal (MT) cortex is central to motion processing, the role of V1 in motion transparency remains controversial. It is still unclear at what spatial scale segmentation for motion transparency occurs. To address these questions, we conducted human psychophysics experiments using locally paired-dot stimuli moving in two directions separated by 90°. Subjects performed a 3AFC task to repo…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Major advancements have been made in applying artificial intelligence and computer vision to analyze videolaryngoscopy data. The … cope, mounted to an endoscopic tower, was passed via a video capture card into a laptop running the motion tracking model in real-time.
RESULTS: The model demonstrated robust detection accuracy with an mKA of 85% and 75% with validation and test datasets, and promising temporal consistence mTC of 5.85 average pixel movement. During testing, the mo …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveThis study aims to investigate the ability of auditory cues for predicting motion and lead times to mitigate visually induced motion sickness (VIMS).BackgroundThe vehicle information systems predominantly utilize visual displays, which can introduce conflicts between visual and vestibular motion cues, potentially resulting in VIMS. In these scenarios, auditory cues may provide a viable solution, especially when visual cues are diminished by fatigue or distractions.MethodsIn two distinct studies, a total of 180 participants were involved in investigating the impact of auditory cues on …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Motion sickness has been a key factor affecting user experience in Virtual Reality (VR) and limiting the development of the VR industry. Accurate detection of Virtual Reality Motion Sickness (VRMS) is a prerequisite for solving the problem.
NEW METHOD: In this paper, a dual-pathway model with channel attention for detecting VRMS is proposed. The proposed model has two pathways that both consist of CNN blocks and channel attention modules. The first pathway takes the EEG signal as inputs. The second pathway transforms the EEG signal into brain networks of six frequency bands using …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with a pre-existing mechanical mitral valve (MV) who undergo left ventricular assist device (LVAD) implantation pose unique challenges owing to interactions between the device and valve.
CASE SUMMARY: A 56-year-old man with a history of mechanical MV replacement and multiple interventions underwent LVAD implantation. After LVAD, the mechanical MV exhibited dynamic changes of leaflet mobility, from both stuck open to both moving freely. Despite these abnormalities, there was no clinically significant mitral regurgitation or hemodynamic impact. The patient was managed witho
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Total wrist arthroplasty (TWA) is a motion-preserving treatment option for wrist arthritis. High-precision measurement methods for implant migration such as computed tomography motion-analysis (CTMA) can potentially detect poor implant fixation. The aim of this pilot study was to assess CTMA as a complementary method to diagnose aseptic loosening of TWA.
MATERIALS AND METHODS: Three patients with a TWA and wrist pain during activity underwent induced displacement CT (CTMA) with alternated provocations as a complement to plain radiographs.
RESULTS: Two of the three patients had …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования