Alzheimer's disease (AD) is characterized by substantial clinical and biological heterogeneity, with diverse neuroanatomical, cognitive, clinical, functional, and genetic risk profiles that are poorly captured by current diagnostic frameworks. Identifying reproducible disease dimensions is critical for understanding divergent pathophysiological mechanisms and designing future stratified therapeutic interventions. Herein, we applied a semi-supervised machine learning clustering framework and robust reproducibility validation strategies to structural MRI data from 1,757 participants, comprising
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pharmaceuticals are emerging soil contaminants introduced through wastewater effluents, biosolids application, and reclaimed-water irrigation. Because sorption governs their mobility and potential transfer to groundwater, robust prediction across soils and compounds is essential, yet remains difficult for ionizable pharmaceuticals due to pH-dependent speciation and multiple sorption mechanisms. Here, we developed an uncertainty-aware machine-learning framework to predict pharmaceutical soil sorption under realistic generalization to previously unseen compounds. A pharmaceutical-focused dataset
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) and multiple system atrophy (MSA) are alpha-synuclein-related neurodegenerative disorders with overlapping motor and non-motor symptoms but distinct pathology, clinical management, and prognosis. Early differential diagnosis, particularly between PD and the parkinsonian subtype of MSA (MSA-P), remains a major clinical challenge. Yet, how their distinct underlying neurodegeneration differentially disrupts large-scale neural coordination remains poorly understood, limiting the development of objective neuroimaging biomarkers. Here, we aimed to characterize EEG cortical n
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal cord injury (SCI) and traumatic brain injury (TBI) are severe events that cause lasting sensorimotor and autonomic impairments. Both injuries often also lead to psychological and somatosensory dysfunctions such as anxiety, depression, or pain. Preclinical assessment of anxiety and depression in rodents often relies on locomotion-based behavioural tests confounded by motor deficits and pain-related changes. Because rodents cannot self-report sensory or emotional experiences, behavioural outcomes are limited to observable proxies of anxiety and depression. Ultrasonic vocalizations (USVs)
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE & OBJECTIVE: Acute kidney injury (AKI) in research is typically identified using KDIGO criteria based on changes in serum creatinine (SCr) levels and urine output volumes, whereas in clinical practice, AKI is documented through International Classification of Diseases, Ninth or Tenth Revision (ICD-9/10) diagnosis codes at discharge. This study evaluated how KDIGO criteria-defined AKI corresponds to clinically documented AKI and analyzed discordant cases to understand the respective strengths of each method.
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study.
SETTING & PARTICIPANTS: We analyz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Description of treatment and prescription patterns among asthma patients in the regions of Magdeburg (MD) and Mannheim (MA) compared nationwide.
METHODS: We analyzed IQVIATM LRx data 1 from the period of July 2022 to June 2023. The prescription database LRx covers about 80% of prescriptions for patients in the statutory health insurance in Germany. A machine learning model was used to assign the indication of asthma to patients with ≥ 1 redeemed GKV prescription for respiratory diseases.
RESULTS: In this analysis, 2992487 patients with asthma were identified in Germany ( MD 20692;
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Postoperative pulmonary complications (PPCs) remain frequent and increase morbidity, mortality, and resource use. Preoperative risk scores (ARISCAT, NSQIP-derived calculators) use mostly static variables and may miss the dynamic perioperative host response preceding respiratory deterioration or infection. We address the gap in clinically interpretable syntheses of perioperative blood biomarker trajectories that distinguish infectious from non-infectious PPCs and clarify bedside-ready versus exploratory markers. Methods: We conducted a narrative review with a structured M
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pituitary adenoma consistency significantly influences surgical strategy and outcomes, yet it cannot be reliably predicted using conventional imaging. By converting images into quantitative data, radiomics can identify imaging patterns that may not be distinguishable by standard visual interpretation. This study aims to evaluate the diagnostic performance of radiomics-based MRI models for predicting pituitary adenoma consistency, to determine its potential for presurgical planning.
MATERIALS AND METHODS: A systematic search of PubMed, EMBASE, and Scopus was performed on 12/03/2025 fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence may improve obstetric risk stratification by identifying clinically meaningful patterns that are not captured by single-outcome prediction models. This study evaluated whether unsupervised machine learning applied to first-trimester maternal, biophysical, and biochemical data could identify phenotypes associated with adverse obstetric outcomes. Methods: We analyzed 1583 first-trimester records that were ambispectively collected including maternal characteristics, obstetric history, mean arterial pressure, uterine artery pulsatility index, nuchal t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenia, the age-associated decline in muscle mass and strength, is influenced by metabolic, inflammatory, and microbiome-related factors. However, integrative analyses combining these dimensions remain limited. This study applies a multi-omics workflow to identify plasma metabolite, lipid, and microbiome signatures linked to sarcopenia in older adults. Forty community-dwelling adults aged 60–87 years were classified as sarcopenic (n = 15) or non-sarcopenic (n = 25) using EWGSOP2 criteria, incorporating dominant hand grip strength (DHGS), chair rise time, psoas muscle cross-sectional area (
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) persists as a formidable global health challenge, particularly due to the emergence of multidrug-resistant (MDR) and extensively drug-resistant (XDR) variants that limit the effectiveness of existing therapies. These variants limit therapeutic options, prolong treatment duration and increase the risk of treatment failure. Additionally, the antitubercular drug discovery remains relatively limited; moreover, the rise in drug-resistant strains necessitates the need to identify and develop novel drug candidates that can overcome these resistance patterns. This study aims to desig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) poses significant clinical challenges due to its heterogeneity and unpredictable relapses. Artificial intelligence (AI) is driving a paradigm shift in SLE management through molecular subtyping and prognostic modeling. However, a comprehensive quantitative analysis of this rapidly growing field is lacking. This study employs bibliometric and visualization methods to systematically map the development, collaboration patterns, and research frontiers of AI in SLE.
METHODS: English-language original articles and reviews on AI in SLE, published betwee
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: At-risk metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) is associated with increased risks of cirrhosis, hepatocellular carcinoma, and liver-related mortality. Because impaired efferocytosis contributes to persistent hepatic inflammation and fibrotic remodeling in MASH, we investigated whether efferocytosis-associated molecular signatures could identify at-risk MASH. Methods: Bulk RNA-sequencing datasets from Gene Expression Omnibus (GSE135251 and GSE174478) were analyzed to identify differentially expressed efferocytosis-related genes and characterize associated
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although neuromuscular junction disorders (NMDs) and inflammatory polyneuropathies (IPNs) are biologically distinct, direct genetic comparisons between them remain limited, suggesting that additional underlying biological differences may yet be uncovered. Few studies have explored whether differences in variant patterns within shared biological pathways can be leveraged to distinguish NMDs and IPNs using machine learning (ML). We propose an interpretable ML framework based on Pathway-based Genetic Variant Dosage Average (PGVDA) to classify NMDs and IPNs and to identify key genes and pathways d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome represents an integrated continuum of metabolic, kidney, and cardiovascular abnormalities. However, the stage-specific metabolic heterogeneity underlying this clinical framework remains incompletely characterised.
MATERIALS AND METHODS: We performed plasma metabolomic profiling in 1374 participants from the China Multi-Ethnic Cohort across CKM stages 0-4. Participants from Chengdu and Chongqing provinces comprised the discovery cohort (n = 969), whereas those from Yunnan province comprised the validation cohort (n = 405). Stage-associated m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Psoriatic arthritis is a chronic inflammatory disease that can affect the axial skeleton as well as the joints and enthesis. Following the failure of conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs), numerous biological DMARDs (b-DMARDs) or targeted synthetic DMARDs are now available, although current guidelines do not recommend a specific mode of action in the absence of comorbidities or contraindications. The aim of the study is to identify markers associated with the achievement of Minimal Disease Activity (MDA) at week 16 in patients treated with tumour n
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Plastic-associated chemicals (PACs) are widely detected environmental contaminants, yet their cardiovascular relevance in the context of concurrent exposure remains unclear. We evaluated individual and mixture-level associations of urinary PAC biomarkers with cardiovascular disease (CVD) status among U.S. adults.
METHODS: We analyzed 3831 adults from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2016. CVD was defined using questionnaire-reported physician diagnoses of congestive heart failure, coronary heart disease, angina pectoris, myocardial infarction, o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) applications in pancreatic cancer are expanding rapidly, but the field's global structure and emerging priorities remain incompletely characterized.
METHODS: The Web of Science Core Collection was searched through July 5, 2026. English-language original articles and reviews addressing AI in pancreatic cancer were eligible. After manual screening, 583 publications from 1998 to 2026 were analyzed using Biblioshiny, VOSviewer, and CiteSpace to assess publication trends, contributors, collaboration networks, co-citation patterns, keyword evolution, themati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aristolochic acid I (AAI) is a potent hepatocarcinogen mainly activated to aristolactam I (ALI). The molecular mechanisms driving ALI‑associated hepatocellular carcinoma (HCC), particularly post‑transcriptional events linking acute liver injury to malignant transformation, remain poorly defined. Here, we integrated pharmacological ALI-target prediction, HCC transcriptomic datasets, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and SHAP‑based interpretable machine learning to establish a ten-gene signature for ALI-related HCC. Signature dysregulation was validated in a chronic AAI‑carbo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The evolving molecular portrait of acute myeloid leukemia (AML) has exposed previously unrecognized cell death programs that fuel disease progression and treatment resistance-uncovering untapped therapeutic potential. Recent work has uncovered disulfidptosis-a novel form of programmed cell death (PDC) triggered by glucose deprivation in SLC7A11-high AML cells-as a potential therapeutic vulnerability. However, disulfidptosis in pediatric AML (pAML) remains largely unexplored, with no comprehensive studies assessing its biological significance or clinical prognostic value.
METHOD: H
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования