OBJECTIVE: To develop explainable machine learning models that integrate multimodal imaging and pathological biomarkers to predict axillary lymph node metastasis (ALNM) in breast cancer patients and assess their clinical utility.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was conducted on clinical data from 401 patients with pathologically confirmed breast cancer. Ten machine learning algorithms-including Naïve Bayes, Random Forest, Logistic Regression, and Support Vector Machines-were implemented to construct predictive models. Model performance was assessed using standard metrics such as …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Variations in host species significantly impact bacterial growth traits and antibiotic resistance, making it essential to consider host orig … ated with the zoonotic potential of Brucella. Integrating these genes into an ML model based on the support vector machine (SVM) algorithm allows us to predict the zoonotic potential of various Brucella strains with high accuracy. Our findings reveal that zoonotic potential varies by host origin: Brucella melitensis strains isolated from humans exhibit higher zoonotic p …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In response to the nuanced glycemic challenges faced by women with iron deficiency anemia (IDA) associated with diabetes, this st … and fasting blood glucose (FBG) levels for distribution analysis without impacting model training. Support Vector Machines, Linear Regression, Random Forest, and K-Nearest Neighbor algorithms as machine learning (ML) methods were used to predict HbA1c levels. Following the training of the model, HbA1c values were predicted for the IDA samples using the trained model. …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study develops a solution to sports match-fixing using various machine-learning models to detect match-fixing anomalies, based on betting odds. We use five models to distinguish between normal and abnormal matches: logistic regression (LR), random forest (RF), support vector machine (SVM), the k-nearest neighbor (KNN) classification, and the ensemble model-a model optimized from the previous four. The models classify normal and abnormal matches by learning their patterns using sports betting odds data. The database was developed based on the world football league match betting data of 12 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Given the rapid increase in the prevalence of prostate cancer (PCa), identifying its risk factors and developing suitable risk p … after excluding MetS and its components from the models; the highest C-index was 0.862 for survival support vector machine. In contrast, first-degree family history of PCa, alcohol consumption, age, and income were valuable for PCa prediction.
CONCLUSION: ML models are an effective approach to develop prediction models for survival analysis. Furthermore, MetS and its c …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fluorouracil-based chemotherapy responses in colorectal cancer (CRC) patients vary widely, highlighting the role of pharmacogenomics in developing better predictive models. We analyzed 379 CRC patients receiving fluorouracil-based chemotherapy, collecting data on fluorouracil metabolism-related SNPs (TYMS, MTHFR, DPYD, RRM1), blood inflammatory markers, and clinical status. Six machine learning models-K-nearest neighbors, support vector machine, gradient boosting decision trees (GBDT), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), LightGBM, and random forest-were compared against multivariate logistic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The early diagnosis of glottic laryngeal cancer is the key to successful treatment, and machine learning (ML) combined with narr … lly predict early glottic cancer. Afterward, three classical ML methods, namely random forest (RF), support vector machine (SVM), and decision tree (DT), were combined with NBI endoscopic images to identify risk factors related to glottic cancer and to construct and compare the predictive models.
RESULTS: The RF‑based model was found to predict more accurately than oth …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease that results in cognitive decline, dementia, and eventually … to different features extracted from the recorded audio and participants' transcripts (AD and HC). Support vector machine and logistic regression had the highest accuracy (up to 80% and 78.33%, respectively) in three different experiments.
CONCLUSIONS: In conclusion, point-of-gaze can be applied as a non-invasive and less expensive approach compared to other available …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mild cognitive impairment (MCI) is a potential therapeutic window in the prevention of dementia; however, automated detection of early cogni … local correlation, intrinsic connectivity, and fractional amplitude of low frequency fluctuations. Support vector machine (SVM) and random forest (RF) methods were applied for classification. We achieved a relatively wide range of 78-87% accuracy for the various feature selection methods with SVM combining the three rs-fMRI parameters. In the ADNI datasets case we can …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the MRI markers for the prediction of amyloid β (Aβ)-positivity in mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's d … ional brain volume were quantitatively measured. The multivariable logistic regression and ML using support vector machine, and logistic regression were used to identify the best MRI predictors of Aβ-positivity.
RESULTS: The Fazekas scale of WMH (p = 0.02) and CMB scores (p = 0.04) were higher in Aβ (+). The volumes of hippocampus, entorhinal cortex, and precuneus were …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To improve the accuracy of deformation perception and shape reconstruction of flexible thin-walled structures, this paper proposes a method based on the combination of FOSS (fiber optic sensor system) and machine learning. In this method, the sample collection of strain measurement and deformation change at each measuring point of the flexible thin-walled structure was completed by ANSYS finite element analysis. The outliers were removed by the OCSVM (one-class support vector machine) model, and the unique mapping relationship between the strain value and the deformation variables (three direc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Instrumented mouthguards have been used to detect head accelerations and record kinematic data in numerous sports. Each recording requires v … five matches to predict these labels, then tested on the sixth match. Of the four classifiers, the support vector machine achieved the best results, with area under the receiver operator curve (AUROC) and area under the precision recall curve (AUPRC) scores of 0.92 and 0.85 respectively, on the test data. These findings represent an important development for head impac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-invasive methods to document healing anterior cruciate ligament (ACL) structural properties could potentially identify patients at risk … ents with a lower estimated failure load would have higher revision incidence 2 years post-surgery. Support vector machine, random forest, AdaBoost, XGBoost, and linear regression models were trained using MRI T2* relaxometry and ACL tensile testing data from minipigs (n = 65). The lowest MAE model was used to estimate ACL failure load for surgical patients at 9 months …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Appendicitis is a common disease that occurs particularly often in childhood and adolescence. The accurate diagnosis of acute appendicitis i … ed by different ML techniques (Logistic Regression, Naïve Bayes, Generalized Linear, Decision Tree, Support Vector Machine, Gradient Boosted Tree, Random Forest) are compared. The covered dataset are 625 specimens and the total of the medical records that are applied in this paper include 371 males (60.22%) and 254 females (40.12%). According to the dataset, the records …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The search for non-invasive, fast, and low-cost diagnostic tools has gained significant traction among many researchers worldwide. Dielectri … o differentiate the liver tissue groups based on dielectric measurements. The results show that the support vector machine (SVM) model was able to differentiate the tissue groups with an accuracy up to 90%. This technology pipeline, thus, shows great potential for developing the next generation non-invasive diagnostic tools.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alcohol misuse during adolescence (AAM) has been associated with disruptive development of adolescent brains. In this longitudinal machine l … cortex. We also experimented with four different ML models and several confound control techniques. Support Vector Machine (SVM) with rbf kernel and Gradient Boosting consistently performed better than the linear models, linear SVM and Logistic Regression. Our study also demonstrates how the choice of the predicted phenotype, ML model, and confound correction technique …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of functional dyspepsia (FD) presently relies on the self-reported symptoms. This study aimed to determine the potential of functional brain network features as biomarkers for the identification of FD patients. Firstly, the functional brain Magnetic Resonance Imaging data were collected from 100 FD patients and 100 healthy subjects, and the functional brain network features were extracted by the independent component analysis. Then, a support vector machine classifier was established based on these functional brain network features to discriminate FD patients from healthy subject…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Being able to predict with confidence the early onset of type 2 diabetes from a suite of signs and symptoms (features) displayed by potential sufferers is desirable to commence treatment promptly. Late or inconclusive diagnosis can result in more serious health consequences for sufferers and higher costs for health care services in the long run.
METHODS: A novel integrated methodology is proposed involving correlation, statistical analysis, machine learning, multi-K-fold cross-validation, and confusion matrices to provide a reliable classification of diabetes-positive and -negativ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: MALDI-TOF mass spectrometry (MS) is the gold standard for microbial fingerprinting, however, for phylogenetically closely re … ng were evaluated using the silhouette coefficient, while the supervised classifiers Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network, and Multinomial Logistic Regression were explored in a fine-tuning manner using nested k-fold cross validation (CV) with a feature reduction step between the two CV loops. (3) Results: Sixteen differentially expressed peaks were ide …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic detection and analysis of rice crop diseases is widely required in the farming industry, which can be utilized to avoid squanderin … ses listed above being identified purely on the basis of their visual contents. An integration of a support vector machine classifier and convolutional neural networks are used to recognize and classify specific varieties of paddy plant diseases. With ReLU and softmax functions, the suggested deep learning-based strategy attained the highest validation accuracy of 0.914 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования