BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly applied in pulmonary endoscopy, including diagnostic bronchoscopy, interventional pulmonology and endobronchial imaging. Advances in computer vision, machine learning and robotic systems have expanded the potential for automated lesion detection, navigation to peripheral pulmonary lesions, and real-time procedural support. However, the current evidence base remains heterogeneous, and translational challenges persist.
METHODS: This review summarizes current applications and developments of AI across white-light bronchoscopy (WLB), image-
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
mRNA therapeutics are transitioning from transient anti-viral vaccines into precise cancer immunotherapies capable of orchestrating potent antigen-specific T-cell and humoral responses. However, therapeutic resistance within immunologically "cold" tumors remains a formidable barrier, necessitating multiaxial optimization across transcript architecture, neoantigen selection, delivery vector engineering, and tumor microenvironment (TME) reprogramming. This review synthesizes critical breakthroughs in mRNA biochemistry-including chemical nucleotide modifications, optimized untranslated regions, s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics-the high-throughput extraction of quantitative features from standard medical images-has transformed oncologic imaging by revealing subvisual patterns linked to tissue biology, yet its role in perioperative medicine remains largely unexplored. This narrative review summarises current evidence linking imaging-derived radiomic biomarkers to perioperative outcomes and proposes a conceptual framework for integrating radiomics into precision anaesthesia. Quantitative assessment of body composition, organ function, and vascular morphology from routine preoperative computed tomography and m
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing number of therapeutic intervention studies in the microbiome field has sparked broad interest among clinicians and scientists to incorporate microbiome analyses in their research. However, microbiome study design, data generation, bioinformatics, and statistical data analysis are typically of a complexity that require specific domain expertise to avoid biases, spurious findings, and other analysis pitfalls. As such, academic hospitals and research institutes are increasingly recognizing the need for dedicated microbiome research facilities that support every step in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Road traffic accidents (RTAs) are a leading cause of injury deaths in Bangladesh, but local geographic patterns remain poorly understood. This study aimed to identify high- and low-risk districts for RTA mortality and track changes from 2022 to 2024 to inform targeted interventions.
METHODS: In this district-level ecological study, we analyzed DGHS official RTA mortality data across all 64 districts. Population-adjusted rates were computed; Moran's I and Getis-Ord Gi* assessed spatial autocorrelation for hotspots/coldspots; SaTScan detected space-time clusters.
RESULTS: Raw counts
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Positive affect during exercise is a key predictor of continued participation, yet the mechanisms through which mindfulness-based exercise influences affect remain largely inferred from retrospective, outcome-focused designs. This study used a think-aloud (TA) methodology to capture consciously accessible, moment-to-moment experience during exercise and to test whether a single bout of mindfulness-based exercise alters affect via in-task process shifts. Thirty-six adults were assigned to low or high habitual physical activity groups and completed three counterbalanced sessions of 20-min modera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback (rt-fMRI-NF) is a promising noninvasive brain computer interface (BCI) technique for enhancing self-regulation of affective brain states. However, conventional univariate rt-fMRI-NF approaches struggle to discriminate distributed neural patterns underlying distinct emotions. This study implemented an rt-fMRI semantic neurofeedback (rt-fMRI-sNF) paradigm incorporating real-time representational similarity analysis (rt-RSA) to enable navigation among emotional states. Four emotion-specific base patterns were first derived from functio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transformer-based detectors have demonstrated exceptional accuracy in visible-object detection tasks. However, adversarial patches, specific types of adversarial examples, can disrupt these detectors by introducing unrestricted perturbations into specific image regions. Traditional methodologies focus on placing patches directly on objects and increasing attention scores between the patch and all areas of the image to impair detector performance. Nevertheless, these approaches are suboptimal due to significant discrepancies between background and object features, which contradict optimization
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The continuous growth of patent literature has placed new demands on technological innovation and automated processing, particularly in the task of extracting Subject-Action-Object (SAO) relationships. This study constructs an information extraction benchmark framework tailored for the collaborative robotics domain, comparing three large language models—GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and Claude 3.5 Sonnet—and their corresponding agents. The experimental design employs a closed-loop “reflection and refinement” model, integrating the thought chain and ReAct method strategies, and configures decoding pa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The development of modern digital technologies in the field of three-dimensional scanning and the construction of three-dimensional models of human body parts are relevant tasks in conducting forensic medical (medical-criminalistic) examinations for identifying the identity of deceased persons and for monitoring the long-term preservation of research objects, particularly the face of a deceased person.
OBJECTIVE: The purpose of the study is to experimentally evaluate the reproducibility of the results of the 3D face scanning methodology for determining some criteria for preserving
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Telomerase is an interesting biological target for cancer treatment. Despite recent advances in telomerase research and the rapid development of new methodologies, significant challenges remain in identifying effective telomerase inhibitors with anticancer activity. In this manuscript, we provide computational studies to analyse how structural modification of BIBR1532, a selective and non-competitive telomerase inhibitor, may affect binding by a newly reported human telomerase model. BIBR1532 has been extensively studied in various cancer types, but analyses have shown its low anticancer activ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urbanisation and population growth have significantly increased waste generation, intensifying the need for efficient urban cleaning and waste management. Despite technological progress in other sectors, waste collection and street cleaning practices remain largely reactive, resource-intensive, and insufficiently supported by live information. In this context, smart and data-driven technologies offer new opportunities to improve operational efficiency, environmental performance, and urban quality of life. This study presents a structured overview of emerging digital technologies applied to mun
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) time series are known to exhibit long-range temporal dependencies that challenge traditional modeling approaches. In this study, we propose a novel computational pipeline to characterize and interpret these dependencies using a long-memory (LM) framework, which captures the slow, power-law decay of autocorrelation in resting-state fMRI (rs-fMRI) signals. The pipeline involves voxelwise estimation of LM parameters via a wavelet-based Bayesian method, yielding spatial maps that reflect temporal dependence across the brain. These maps are then projecte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 1 diabetes (T1D) incidence is rising globally, with significant regional variation. Data from highly homogeneous populations, such as Lithuanian, may contribute to a better understanding of contributing T1D factors. This study examines 24-year trends in childhood T1D incidence and seasonal patterns in Lithuania.
METHODS: The annual incidence rates (IRs) were computed utilizing established methodologies per 100,000 children <15 years. The study included 2369 (1181 boys) patients with T1D.
RESULTS: During 2001-2024, the mean IR was 21.4 per 100,000 < 15 years (95% CI: 20.89, 2
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Observational learning plays a critical role in motor skill acquisition. Investigating the neural substrates involved in this process is of great significance for optimizing teaching methodologies and advancing brain-computer interface technologies.
METHODS: An experimental design combining functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and behavioral analysis was employed. The fNIRS protocol utilized a 2×3×2 factorial design.
RESULTS: Behavioral findings: The RSVD group (Regular-Speed Videos Demonstration) exhibited significantly higher movement accuracy scores compared to the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming diagnostic medicine, particularly in pathology, where image-based interpretation is central to clinical decision-making. This systematic review aimed to examine recent advances, performance outcomes, and practical challenges associated with incorporating AI and ML into diagnostic pathology. A comprehensive literature search was conducted across major scientific databases for studies published between 2010 and 2025. Titles and abstracts were screened independently, full texts were assessed against predefined eligibility cri
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
American journal of transplantation : official journal of the American Society of Transplantation and the American Society of Transplant Surgeons2026eng
Weight change predicts mortality and graft loss in human kidney transplant recipients, yet posttransplant weight dynamics in nonhuman primate transplant models remain poorly characterized despite their importance in preclinical immunosuppression and tolerance studies. By failing to account for demographic characteristic-specific growth patterns, static weight thresholds reduce interpretability and mask early biological signals of posttransplant morbidity. We analyzed 879 weights from 40 nonhuman primates undergoing allogeneic kidney transplantation, with follow-up censored at 1-year posttransp
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-copy integration is a core strategy for redirecting metabolic flux toward target compounds. However, its application has been hampered by the absence of methods for systematically identifying native multi-copy genomic loci. To overcome this, we developed a computational procedure for genome-wide identification of such loci. Theoretically, this method is potentially applicable to any genome-sequenced species as it only requires the genomic assembly of the target species as input. Applying the procedure to Kluyveromyces marxianus, we identified four groups of loci (KmCS1-4). Combining thes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
X-ray crystallographic fragment screening is a powerful strategy in modern drug discovery, enabling the identification of small-molecule starting points for rational hit-to-lead optimization. While highly effective for soluble proteins, its application to membrane proteins remains challenging due to low expression yields, high hydrophobicity, and the complexities of crystallization-particularly when using lipid cubic phase (LCP), which is often essential for high-resolution structural studies of targets like G-protein-coupled receptors (GPCRs). In this study, we present a methodology that inte
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Generative AI is transforming medical imaging research through synthesis, enhancement, and reconstruction of clinical images. While these advances show promise in addressing data scarcity and supporting diagnostics, clinical adoption remains limited due to challenges in assessing the trustworthiness of generated content. This study aims to systematically evaluate the integration of uncertainty quantification (UQ) methods within generative models for medical imaging to enhance result reliability.
METHODS: A systematic review following PRISMA guidelines was conducted,
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования