INTRODUCTION: Peptide hormones play key roles in metabolic regulation, growth and development, and the maintenance of homeostasis and are im … rity class.
METHODS: We developed pLM-HP, a deep learning framework based on a pre-trained protein language model. The framework combines the ESM2 protein language model with a bidirectional long short-term memory network. ESM2 was first used to obtain high-dimensional global contextual embeddings from peptide sequences, and BiLSTM was then applied to mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While promising results have been demonstrated for deep learning-based breast cancer diagnosis using mammography, problems persist in approaches that rely primarily on visual information. These problems include inadequate performance across diverse clinical centers, various imaging protocols, scanner types, and patient distributions. Here, we introduce Cross-Center Vision-Language Transformer (CC-VLT), a framework that integrates mammograms and clinical text to enable more robust, guided diagnosis. The framework incorporates a vision transformer for mammograms, a text transformer for salient c…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patient-reported outcome measures (PROMs) are widely used in adult speech-language pathology to capture patient- and caregiver-perceived symptoms, functional impact, and treatment outcomes. For PROM data to be valid and equitable, end users must be able to comprehend and complete these instruments as intended. This study evaluated the readability of validated English-language PROMs used in adult speech-language pathology practice and examined variability across clinical domains.
METHOD: Seventy-four validated adult speech-language pathology PROMs spanning eight clinical domains were …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Developmental Language Disorder (DLD) is a prevalent neurodevelopmental condition associated with long-term cognitive, academic, and psychosocial consequences. Early identification is critical for timely intervention, yet predictive frameworks within German-speaking contexts remain limited. Parent-report questionnaires such as the FRAKIS-K and SBE-2-KT are widely used in the German paediatric U7 check-up for two-year-olds, but their predictive validity for DLD has not been systematically evaluated.
AIMS: This study assessed the predictive validity of the FRAKIS-K and SBE-2-KT admi…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Identifying stroke patients at different disease stages is a prerequisite for clinical research using electronic medical records (EMRs), whereas an artificial intelligence-based model that can be directly applied remains lacking. We therefore develop a large language model (LLM) pipeline for stroke staging model (StrokeSM) in retrospective clinical research.
METHODS: StrokeSM was developed using a Chinese national stroke database comprising EMRs from 33,637 patients. A total of 2000 patients were randomly selected from the Tianjin regional stroke database for external validation. S…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Concerns about screen use and early language development are widespread, and prior research has reported mixed findings. Many studies have not distinguished baseline differences from developmental change, leaving uncertainty about whether screen use is associated with actual language development in early childhood.
OBJECTIVE: To examine associations between children's and parental screen use and children's language development from ages 5 to 7 years.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This population-based prospective cohort study included children recruited through municipalitie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Viral sequences in diverse environments remain largely uncharacterized, impeding our comprehension of their genetic makeup, biological interactions, and potential applications. This underscores an urgent need for innovative analytical methods. Here, we present the VirHost Hunter framework, which employs phage tails and lysins, bypassing the requirement for full genomes, for efficient and high-resolution host assignment. By harnessing Protein Language Models and Vision Transformers, VirHost Hunter captures protein functional homology despite sequence dissimilarity, significantly boosting predic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metadata-guided cross-modality 3D MRI synthesis aims to generate target-contrast volumes from source-modality data conditioned on clinically … ues, we propose RTFSyn, a metadata-guided 3D MRI synthesis framework that achieves effective vision-language collaboration through a refine-then-fusion paradigm. The proposed RTFSyn benefits from several merits. First, we design an axis-aware visual refinement module that captures directional dependencies within volumetric features, enabling redundancy sup …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ovarian cancer (OC) is the second most common gynecological malignancy and remains one of the leading causes of gynecological cancer-related mortality worldwide. A major clinical challenge is the lack of an accurate and widely applicable strategy for identifying patients at high risk of malignancy at an early stage. In this context, artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve diagnostic performance. Among AI technologies, large language models (LLMs) have recently shown considerable potential in healthcare applications. In this study, we evaluated the diagnostic per…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language models (VLMs) have shown considerable potential in digital pathology, yet their effectiveness remains limited for fine-grained, disease-specific classification tasks such as distinguishing between glomerular subtypes. The subtle morphological variations among these subtypes, combined with the difficulty of aligning visual patterns with precise clinical terminology, make automated diagnosis in renal pathology particularly challenging. In this work, we explore how large pretrained VLMs can be effectively adapted to perform fine-grained glomerular classification, even in scenarios…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly being explored for integration into sensor-driven control systems across robotics, industrial automation, energy infrastructure, healthcare, smart environments, and other sensor-rich domains. This review synthesizes emerging research from the perspective of sensor-driven control systems, defined as systems in which sensing is substantively linked to monitoring, estimation, supervision, planning, decision-making, or actuation. Rather than treating LLMs as generic intelligent agents, the review examines their position within the sensing-decision-cont…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein language models (pLMs) learn sequence patterns at evolutionary scale, but these patterns remain inaccessible within these "black box" models. To discover them, we developed MotifAE, an unsupervised framework based on the sparse autoencoder (SAE) architecture that projects pLM embeddings into an interpretable, sparse latent space. MotifAE introduces an additional smoothness loss to encourage coherent feature activation, which markedly improves the identification of known functional motifs compared to the standard SAE. The sequence patterns captured by MotifAE exhibit rich diversity, ali…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Emergency medicine education occurs in high-acuity, interruption-prone, and time-constrained environments, where learners must develop rapid clinical reasoning, effective communication, procedural competence, and reliable documentation skills. Large language models (LLMs) are increasingly being explored in health-professions education. This narrative review synthesizes emerging applications, major risks, and implementation pathways for LLMs in emergency medicine education.
METHODS: A structured narrative review was conducted using PubMed, Web of Science Core Collection, China Nati…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: For patients admitted to our hospital medicine resident services, we found that caregivers who were present at bedside and who preferred a language other than English (LOE) participated in family-centered rounds (FCRs) 53% of the time compared with 92% for English-preferring caregivers. We conducted a quality-improvement initiative with the aim of improving monthly FCR participation for LOE-preferring caregivers from 53% to 92%, regardless of preferred language.
METHODS: We identified drivers of the FCR participation disparity and tested interventions in 3 plan-do-study-act (PDSA)…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Complex flight maneuver recognition (FMR) underpins intelligent flight training, including training assessment, pilot skill profiling, and flight safety monitoring. Existing FMR methods typically require large labeled datasets, generalize poorly across aircraft, and provide limited decision transparency. We propose TableManeuver, an explainable LLM-based FMR method that reformulates multivariate flight parameter time series as table-understanding inputs. The method updates no base LLM parameters and uses a small labeled training set only as a retrieval library; it is therefore not a zero-shot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The variation of language concerning tobacco products and tobacco use is known to impact the understanding of related risks and influence behaviors including use uptake and product cessation. Transnational tobacco companies can use such complexities to change the acceptability of tobacco use and influence public understanding of related risks. These changes, in turn, impact tobacco use behaviors. Looking at variations in the language used by different groups can therefore offer helpful insights into tobacco use cultures and make imbalances of information between groups plain. This …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования