With technological advancements, remarkable progress has been made with the convergence of health sciences and Artificial Intelligence (AI). Modern health systems are proposed to ease patient diagnostics. However, the challenge is to provide AI-based precautions to patients and doctors for more accurate risk assessment. The proposed healthcare system aims to integrate patients, doctors, laboratories, pharmacies, and administrative personnel use cases and their primary functions onto a single platform. The proposed framework can also process microscopic images, CT scans, X-rays, and MRI to clas
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to analyze perceptions of well-being, happiness, and meaning in life among non-indigenous and indigenous participants from … ng procedures grounded in constructivist grounded theory, supported by computational tools based on large language models. The findings revealed common categories across both groups, such as family and community relationships, meaningful work and teaching, physical and mental health, and realization of aspirations. However, these categories acquire distinct meanings ac …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a multifactorial neurodegenerative disorder characterized by progressive motor neuron degeneration. Among the key mechanisms implicated in ALS pathogenesis, neuroinflammation and oxidative stress have emerged as prominent contributors to disease progression. This systematic review with meta-analysis involved 344 preclinical studies conducted on SOD1 animal models of ALS, to quantitatively evaluate the effects of treatments targeting neuroinflammation and oxidative stress on functional outcomes such as disease onset, survival, motor neuron degeneration, an
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Informed consent documents often exceed recommended readability levels, potentially compromising patients' decision-making.
AIMS/OBJECTIVES: This pilot feasibility study evaluated two large language models (LLMs), ChatGPT-5.2 and Gemini 3 Pro, as tools for generating more comprehensible otolaryngology surgical consent forms, and estimated effect-size parameters for a future trial.
MATERIALS AND METHODS: In a prospective, double-blind design, 123 Turkish consent documents (41 procedures × 3 sources: official forms, ChatGPT-5.2 and Gemini 3 Pro) were evaluated. Three independent ot…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Applying general-purpose vision-language models (VLMs) to crop disease diagnosis presents three critical bottlenecks: reliance on large-scale annotated data, the high computational cost of full finetuning, and existing adaptation methods designed mainly for discriminative classification without sufficient visual-linguistic interaction for generative diagnosis.
METHODS: We propose BLAP, an adaptive multi-scale visual prompt fine-tuning framework built upon BLIP-2. BLAP introduces an adaptive visual prompt fusion module (APFM) with learnable prompt vectors and a gating mechanism,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Transformer-based models (TBMs) are state-of-the-art deep learning architectures that predict protein structural features with high accuracy. Despite methodological differences, they all rely on large datasets structured in families of homologous sequences. However, 5%-30% of eukaryotic proteomes consist of orphan proteins, which are sequences without detectable similarity to known families. Although they may share structural traits with characterized proteins, their lack of homology makes them an ideal dataset for evaluating TBM generalization beyond familiar sequence space.
RESU
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we study a practical but less-touched problem in Vision-Language Models (VLMs), i.e., negation understanding. Specifically, many real-world applications require models to explicitly identify what is false or non-existent, e.g., radiologists may search for images that exclude specific conditions. Despite the impressive transferability of VLMs through large-scale training, they suffer from a critical limitation that fails to handle negation. To address this challenge, existing methods attribute its root cause to the scarcity of negation training data and propose to fine-tune VLMs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) exhibits significant clinical variability in symptom onset, progression rates, neuropsychiatric symptoms and treatment responses. This variability reflects a range of underlying biological, genetic and environmental factors. This review summarizes recent advances in leveraging real-world electronic health records (EHRs) and clinical brain MRI to enhance precision medicine in dementia care. Traditional MRI research has identified consistent subtypes of atrophy associated with AD. However, these models often struggle to apply to routine clinical imaging, which can vary w
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs) hold potential as clinical decision support tools, particularly when integrated with domain-specific knowledge. In radiology, there is limited research on LLMs for assessing imaging appropriateness. This study evaluates a contextualized GPT-4-based LLM's performance in assessing the appropriateness of musculoskeletal MRI scan requests with standard models and different versions of optimization. The LLMs' performances was also compared against human clinicians with varying experience (two radiology residents, two subspecialist attendings, an orthopaedic surgeon). Us…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personal digital data is a critical asset, and governments worldwide have enforced laws and regulations to protect data privacy. Data users … ons. We also focus on the motivations, challenges, and specific methods for deploying unlearning in large language models (LLMs), as well as the potential attacks targeting unlearning processes. The survey concludes by outlining potential directions for future research, hoping to serve as a beacon for interested scholars.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke remains a leading cause of mortality and long-term disability worldwide, where rapid diagnosis and timely intervention are critical f … ultimodal imaging. Advanced architectures, such as convolutional neural networks, transformers, and large language models, are assessed for their potential in multimodal stroke analysis. Beyond diagnosis, we discuss emerging artificial intelligence-driven planning frameworks, extended reality simulators for training and intraoperative guidance, and robotic platforms th …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pharmacogenetics represents one of the most promising areas of precision medicine, with several guidelines for genetics-guided treatment ready for clinical use. Despite this, implementation has been slow, with few health systems incorporating the technology into their standard of care. One major barrier to uptake is the lack of education and awareness of pharmacogenetics among clinicians and patients. The introduction of large language models (LLMs) like GPT-4 has raised the possibility of medical chatbots that deliver timely information to clinicians, patients, and researchers with a simple i…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension is a common chronic disorder and a major risk factor for cardiovascular diseases. Angiotensin-converting enzyme (ACE) converts … d ensemble architecture to predict ACEIP relying on integrated view features derived from sequence, large language models, and molecular-based information. The analysis of feature combinations reveals that four selected integrated feature pairs exhibit enhancing performance for identifying ACEIP. For finding meta models with strong abilities to learn information from i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain endothelial dysfunction is an early pathological feature of Alzheimer disease (AD). We here investigate associations of the brain endothelial glycocalyx protein, syndecan-4 (SDC4), with amyloid and tau pathologies and cognitive impairment in a large longitudinal cohort of AD and controls.
METHODS: The study included n = 1,041 (n = 802 cognitively unimpaired and n = 239 cognitively impaired) participants who underwent biological classification using the NIA-AA "ATN" framework. Cognitive assessments included the Clinical Dementia Rating®-sum of boxes and the Knight- Preclinica
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein-protein interactions (PPIs) are molecular lego which define the physical states of cells. Accurately identifying PPIs remains challenging due to the interplay of several factors ranging from electrostatic to molecular geometry, topology, and physics. Existing computational approaches capture only fragments of this orchestra, limiting their generalizability across protein families and interaction types. Here, we present ProMaya, a hierarchical multi-scale Graph-transformer framework which has learned the 3D atomic geometry, electronic distribution, residue-level structure and disorder,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Humor is an essential aspect of human experience, yet surprisingly, little is known about how we recognize and understand humorous utterances. Most theories of humor emphasize the role of incongruity detection and resolution (e.g., frame-shifting), as well as cognitive capacities like Theory of Mind and pragmatic reasoning. In multiple preregistered experiments, we ask whether and to what extent exposure to purely linguistic input can account for the human ability to recognize one-line jokes and identify their entailments. We find that GPT-3, a large language model (LLM) trained on only langua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Beyond the established difficulties of individuals with dyslexia in word recognition and spelling, it remains unclear how severe their difficulties in comprehension are. To examine this, we performed a meta-analytic review. A random-effects model analysis of data from 76 studies revealed a large deficit in reading comprehension in individuals with dyslexia compared to their chronological-age (CA) controls (g = 1.43) and a smaller one compared to their reading-level (RL) matched controls (g = 0.64). Individuals with dyslexia also differed significantly from their CA controls in listening compre
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper addresses optimal intervention intensity in stuttering with reference to the Lidcombe Program of early stuttering intervention. This is an operant program in which the parent provides the actual treatment, for proscribed periods each day, in the child's everyday environment. The parent learns how to do this during weekly visits with the child to the speech-language pathologist. This program was chosen because it is supported by considerable research evidence. This evidence includes randomized controlled trials and file audits. Individual children vary in the time taken to reach the
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Pelvic floor physiotherapy (PFP) is a highly specialized field requiring complex and multidisiplinary clinical reasoning. While large language models (LLMs) are increasingly being utilized to support clinical education and decision-making in this domain, the relevance, accuracy, and comprehensiveness of their outputs vary significantly depending on prompt engineering. The aim of this study was to examine the impact of persona-based role-play prompting on the quality of ChatGPT responses to clinical questions in PFP.
METHODS: Twenty-one open-ended clinical question…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To address the limitations of existing models for research and population health applications in older adults with type 2 diabetes, we developed and validated cardiovascular disease (CVD) and heart failure risk models using linked Medicare claims and electronic health records (EHRs; 2013-2020).
STUDY DESIGN AND SETTING: The study included adults aged >65 years with type 2 diabetes and ≥1 HbA1c measurement before cohort entry (defined as the date of a physician/outpatient visit). Using least absolute shrinkage and selection operator and extreme gradient boosted machine learning alg
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования