This systematic review examined the use of surface electromyography (sEMG) for the neuromuscular assessment of individuals with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), focusing on clinical parameters, the muscle groups evaluated, acquisition protocols, technical properties of the recording systems, integration with other technologies, and signal processing strategies. We included observational studies that applied sEMG to individuals diagnosed with ALS, with or without comparison to healthy controls, and without restrictions on publication year. The analyses included signals recorded at rest and
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hirschsprung's disease (HD) is characterised by absence of ganglion cells in the distal large intestine, requiring accurate histopathological diagnosis. Conventional diagnostic methods are time-consuming, subjective, and demand specialised expertise. While artificial intelligence (AI) shows promise for improving diagnostic capacity, its clinical utility requires rigorous evaluation. Following PRISMA 2020 guidelines, this systematic review evaluated machine and deep learning techniques for HD diagnosis from histopathological images. A search of seven databases identified thirteen eligible studi
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Type II NADH: Quinone oxidoreductase (NDH2) represents a critical metabolic target in Plasmodium parasites. Although NDH2 lacks a direct human isoenzyme, it shares significant structural homology with human Apoptosis-Inducing Factor Mitochondrion-associated 1 (AIF-M1), presenting a substantial challenge for selective drug design. To address this selectivity hurdle, the first comparative computational study was conducted across five human-infecting Plasmodium species (P. falciparum, P. knowlesi, P. malariae, P. ovale, and P. vivax) using a natural compound library.
METHODOLOGY: H
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coccidioides posadasii is a pathogenic fungus endemic to the arid regions of the Americas, causing coccidioidomycosis, a debilitating respiratory infection. Coccidioides infection is caused by breathing arthroconidia generated by mycelia that grow in desert soil. Arthroconidia develop inside the lung into massive, multinucleated spherules that are pathognomonic. Despite its significant impact on public health, there remains a paucity of research investigating novel therapeutic approaches to combat this disease. Addressing this research gap, our study employs a multi-faceted approach integratin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infantile-onset Ascending Hereditary Spastic Paralysis (IAHSP) is an ultrarare, autosomal recessive form of Hereditary Spastic Paraplegia (HSP), caused by mutations in the ALS2 gene, which encodes the protein ALSIN. In a previous study, we proposed a personalized therapeutic strategy for an Italian IAHSP patient (AO), aiming to correct the aberrant function of the R1611W mutant ALSIN using Menatetrenone (MK4). While our results supported compassionate-use approval for a patient-specific therapeutic regimen, further investigation was needed to highlight the treatment's benefits in the absence o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) accounts for a substantial proportion of head and neck cancers, with a rising incidence largely driven by human papillomavirus (HPV) infection. Despite advances in multimodal treatment, disease recurrence remains common and limits long-term survival, highlighting the need for reliable biomarkers to guide prognosis and treatment.
METHODS: This review summarizes recent advances in biomarker development in OPSCC across multiple biological domains. We examined molecular biomarkers, including genomic alterations, DNA methylation, and non-co
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disorder of the CNS, characterized by inflammation, demyelination, and progressive neurodegeneration. Disease progression involves four key interconnected stages: the activation of immune cells in peripheral lymph regions, the migration of autoreactive cells across the blood-brain barrier, demyelination, and an often incomplete remyelination response. Despite such significant therapeutic advances, major challenges remain in early diagnosis, patient stratification, and personalized intervention. Artificial intelligence has emerged as a powerful to
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Spatial transcriptomics (ST) technologies provide spatially resolved gene expression along with image data, allowing the integrative analysis of complex tissue microenvironment. Despite their potential, the widespread adoption of ST remains limited due to high costs, and methodological challenges in data acquisition. Thus, there have been recent efforts to develop deep learning methods for inferring spatial gene expression from much cheaper and easily available haematoxylin and eosin (H&E) images. These methods demonstrate promising results in reconstructing transcriptomic landscap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational approaches for predicting drug-target interactions (DTIs) are pivotal in advancing drug discovery. Current methodologies leveraging heterogeneous networks often fall short in fully integrating both local and global network information. To comprehensively consider network information, we propose DHGT-DTI, a novel deep learning-based approach for DTI prediction. Specifically, we capture the local and global structural information of the network from both neighborhood and meta-path perspectives. In the neighborhood perspective, we employ a heterogeneous graph neural network (HGNN),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The phototransduction cascade allows photoreceptors to detect light across a wide range of intensities without saturation, with cGMP serving as the second messenger and calcium feedback as the key regulatory mechanism. While experimental evidence suggests that cAMP may also play a role in modulating this cascade, such regulation would necessitate rapid changes in cAMP levels on a timescale of seconds. However, data on the dynamics of intracellular cAMP changes in photoreceptors remain scarce, primarily due to the limitations of conventional fluorescence-based methods in this specialized sensor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This systematic review with meta-analysis aimed to evaluate the available body of published peer-reviewed studies on the effects of boxing (BOX) interventions on balance, cardiorespiratory fitness, motor function, and health-related quality of life (HRQoL) in older people with Parkinson's disease (PD).
METHODS: A comprehensive search of the literature, including peer-reviewed randomized and non-randomized controlled trials, was conducted to December 2024 in the databases of PubMed, Medline, Psychology and Behavioral Sciences Collection (EBSCO), CINAHL Complete, Scopus, and Web of S
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to develop and validate a multi-modal machine learning model for preoperative risk stratification in papillary thyroid carcinoma (PTC), addressing limitations of current systems that rely on postoperative pathological features.
METHODS: We analyzed 974 PTC patients from three medical centers in China using a multi-modal approach integrating: (1) clinical indicators, (2) immunological indices, (3) ultrasound radiomics features, and (4) CT radiomics features. Our methodology employed gradient boosting machine for feature selection and random forest for classification
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This research introduces an eco-friendly, one-pot multicomponent synthesis of pyrimidopyrimidines (4a-4i) and amino-1,3-dimethylpyrimidines (5a-5d) in an aqueous medium, utilizing citric acid as a catalyst.
AIMS: The study aimed to establish a sustainable method for synthesizing these heterocyclic compounds while evaluating their biological activities.
METHODS: Structural characterization of the synthesized compounds was conducted through elemental analysis, IR, and NMR spectroscopy. The DPPH, TAC, and ABTS methods assessed the antioxidant properties, revealing their significan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Alzheimer's Disease (AD) is one of the most common neurodegenerative diseases, resulting in progressive cognitive decline, and so accurate and timely AD diagnosis is of critical importance. To this end, various medical technologies and computer-aided diagnosis (CAD), ranging from biosensors and raw signals to medical imaging, have been used to provide information about the state of AD. In this survey, we aim to provide a review on CAD systems for automated AD detection, focusing on different data types: namely, signals and sensors, medical imaging, and electronic medical records (E
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea (OSA) has a high prevalence in the global population and is a significant sleep disorder. One of the non-invasive options to treat obstructive sleep apnea is the mandibular advancement device. 2 methods can help predict the success of mandibular advancement devices, and they are Neck computed tomography (CT) and Drug-induced Sleep endoscopy (DISE). The objective of this study was to determine which method is better at predicting the success of a mandibular advancement device in the treatment of obstructive sleep apnea.
METHODS: PubMed, Embase and Web
СтатьяСистематический обзорСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This comprehensive review examines the integration of Quantitative Electroencephalography (qEEG) and Artificial Intelligence (AI) in the detection and diagnosis of Alzheimer's Disease (AD). Through systematic analysis of 11 key studies across multiple international databases, we evaluated various AI architectures, including machine learning algorithms and deep learning networks, applied to qEEG data for AD detection. The review encompasses studies with diverse subject populations, ranging from 35 to 890 participants, with mean ages between 66.94 and 74.8 years. Results demonstrate that AI-enha
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anhedonia and apathy are core symptoms of Major Depressive Disorder (MDD) and schizophrenia, and respectively refer to deficit in reward processing and motivation. Emerging evidence indicates noninvasive brain stimulation (NIBS) such as transcranial magnetic stimulation (TMS) and transcranial direct current stimulation (tDCS) may be effective in treating anhedonia and apathy.
OBJECTIVE: To quantitatively synthesize existing literature on the efficacy of TMS and tDCS in alleviating anhedonia and apathy among individuals with MDD and schizophrenia.
METHODS: This meta-analysis synth
СтатьяМетаанализОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic resulted in public anger due to its disruptive and harmful nature. However, anger remains an understudied concept despite its potential to persuade the public and spark action. The current study investigates the role of anger in driving COVID-19 vaccination intentions. In Study 1, through a rolling-cross sectional survey of U.S. adults during the early stages of the COVID-19 epidemic (N = 6,141), it was found that anger towards COVID-19 was associated with increased use of social and traditional media news, which was then related to improved vaccination intentions. In Stu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic stenosis (AS) leads to alterations of supra-valvular flow patterns which can cause increased damage of red blood cell (RBC) membranes. We investigated these patient specific patterns of a severe AS patient and their reversal in healthy flow through a 4D Flow MRI-based CFD methodology. Computational models of subject-specific aortic geometries were created using in-vivo medical imaging data. Temporally and spatially resolved boundary conditions derived from 4D Flow MRI were implemented for an AS patient and a healthy subject. After validation of the in-silico results with in-vivo data, a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the value of a radiomics-based machine learning model in detecting Type-B aortic dissection (TBAD) on computed tomography (CT) images.
METHODOLOGY: This retrospective analysis included one hundred records of patients with clinically diagnosed TBAD and one hundred records of non-TBAD patients treated at the First Hospital of Jiaxing from January 2010 to January 2024. Radiomics features were extracted from CT non-contrast images, and the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) was used to construct dimensionality reduction and prediction models. The diagno
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования