INTRODUCTION: Anti-amyloid beta (Aβ) therapies for early Alzheimer's disease require enhanced safety monitoring, yet adverse event (AE) documentation is diffuse across heterogeneous electronic health record documents. Large language models (LLMs) may improve scalable pharmacovigilance.
METHODS: We analyzed 20,123 clinical documents from 46 patients who received at least one dose of anti-Aβ therapy (June 24, 2024-July 30, 2025) at a large mid-Atlantic health-care system. We compared standard expert review versus an LLM-augmented workflow applied to the same documents. Expert reviewers annotate…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The introduction of disease-modifying Alzheimer's therapies requires complex, labor-intensive patient screening. Cloud-based large language models (LLMs) could support this task but are often unsuitable for routine care due to data protection constraints.
METHODS: We evaluated an on-premises, open-weights LLM (gpt-oss-120b) for automated extraction of therapy-relevant variables for lecanemab eligibility from German memory clinic reports. In a two-stage design, LLM-based extraction prompts, a deterministic rule-based extractor, and a shared downstream rule-based classifier were o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study, using natural language processing and manual thematic analysis of Reddit posts, revealed a rapid rise in discussions about tianeptine, with posts frequently reporting dependence, withdrawal, and coingestion with other unregulated substances, highlighting tianeptine as an emerging public health concern.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective clinical reasoning is central to competent medical practice, yet cultivating this skill remains one of the most challenging goals in medical education. Although large language models (LLMs) create new opportunities, most follow a passive answering paradigm - where users pose queries and models passively respond - failing to support the step-by-step, heuristic instruction essential for clinical reasoning. To bridge this gap, we propose CReaTe-LM, the first language model that effectively provides heuristic and stepwise clinical reasoning instruction. We begin by introducing a unified …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) demonstrate strong performance in knowledge-based medical tasks, yet their clinical reasoning capabilities in complex ophthalmic decision-making, particularly glaucoma management, remain insufficiently characterized. Retrieval-augmented generation (RAG) has been proposed as a strategy to improve factual grounding and safety, but its clinical value requires systematic evaluation.
METHODS: We conducted a retrospective, scenario-based comparative evaluation using 40 real-world glaucoma cases spanning primary, secondary, postoperative, and end-stage diseas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study was undertaken to reliably estimate individual-specific resting-state cortical networks and determine whether language network topography can predict task-based language dominance in drug-resistant epilepsy.
METHODS: We utilized a multisession hierarchical Bayesian model (MS-HBM) trained on drug-resistant epilepsy patients to map high-quality individual-specific cortical networks in this population (n = 65) with only 6-24 min of resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI). We compared the quality of networks to MS-HBM models trained on healthy participants…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of the language-dominant hemisphere is essential for surgical planning in drug-resistant focal epilepsy. Functional MRI is widely used as a noninvasive alternative to the Wada test but may be contraindicated or unreliable in some patients, motivating complementary approaches such as magnetoencephalography (MEG). We tested whether beta-band MEG power suppression can provide reliable language lateralization when combined with a task-matched nonlinguistic control, participant/ROI-specific timing, and a multi-threshold weighted-bootstrap laterality index (LI). Seventy-four …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) have shown promise in medical imaging, but their utility in cytology remains underexplored. This study evaluates GPT-5 and Gemini 2.5 Pro for cervical Pap test interpretation. Digital cervical Pap test images of 100 cases were obtained from the Hologic Education Site, with Hologic diagnoses considered the gold standard. Representative images were uploaded into GPT-5 and Gemini 2.5 Pro and prompted to provide a diagnosis based on the Third Edition of the Bethesda System for Reporting Cervical Cytopathology. Cases with infectious organisms were assessed using additio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major communication barriers are often encountered among deaf and/or speech-impaired people, which is particularly serious during emergencies. This study proposes a novel vision-based sign-to-voice conversion that recognizes hand gestures through a convolutional neural network incorporated with advanced preprocessing and transformer-based classification. A custom gesture dataset was created by capturing labeled images and video frames under different backgrounds, lighting conditions, and hand orientations for proper training. Skin filtering, background subtraction, noise removal, and extractio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional connectivity (FC) analyses of task-based fMRI (tbfMRI) often rely on static correlation methods that average signal relationships over time. While widely used, these methods may miss transient but meaningful neural interactions. In this study, we investigated whether jackknife resampling-a technique that systematically omits one time point at a time-enhances sensitivity in detecting language-related FC networks during an auditory comprehension task. We analyzed surface-based FC networks in 172 healthy young adults from the Human Connectome Project. FC matrices were computed across 6…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Much work has been done to characterize the grammatical productivity of English-speaking monolingual children and the English skills of bilingual children. However, less work has been done to characterize productivity of bilingual children in other languages. This study investigates the clinical utility of a Spanish grammatical productivity measure to address the need for linguistically responsive measures in bilingual language assessment.
METHOD: Spontaneous language samples were collected for 23 typically developing (TD) preschoolers and nine preschoolers with developmental languag…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to develop an interpretation pipeline for report generation for slit-lamp (SL) images, using vision-language models (VLMs).
METHODS: An image-text alignment module (Bootstrapping Language-Image Pretraining [BLIP]) for report generation was developed using a dataset of SL images paired with medical reports from Zhejiang Provincial People's Hospital (Zhaohui Hospital). These data were split into training and internal validation sets to finetune the BLIP frameworks (LLaVA and Qwen2.5-VL). A dataset from Bijie Hospital was used as an external validation dat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mental transformation is the ability to visualize, represent, and manipulate two- and three-dimensional objects. Two common types of mental transformations are rotations and translations. Prior studies show that the production of spatial language as well as the comprehension of specific types of spatial words, such as dimensional adjectives, are related to individual differences in mental transformation in early childhood. The present study aims to unpack this prior research by examining whether the relation is motivated by children's comprehension of overall relational language, or this effec…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the volume of medical literature accelerates, necessitating efficient tools to synthesize evidence for clinical practice and research, the interest in leveraging large language models (LLMs) for generating clinical reviews has surged. However, there are significant concerns regarding the reliability associated with integrating LLMs into the clinical review process. This study presents a systematic comparison between LLM-generated and human-authored clinical reviews, revealing that while AI can quickly produce reviews, it often has fewer references, less comprehensive insights, and lower log…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT OF PROBLEM: Artificial intelligence (AI) has gained significant recent attention and several AI applications, such as the Large Language Models (LLMs) are promising for use in clinical medicine and dentistry. Nevertheless, assessing the performance of LLMs is essential to identify potential inaccuracies or even prevent harmful outcomes.
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate and compare the evidence-based potential of answers provided by 4 LLMs to clinical questions in the field of implant dentistry.
MATERIAL AND METHODS: A total of 10 open-ended questions pertinent to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the performance of ChatGPT-4 and Gemini, two large language models (LLMs), in addressing frequently asked questions (FAQs) about eye removal surgeries.
METHODS: A set of 24 FAQs related to enucleation and evisceration was identified through a Google search and categorized into preoperative, procedural, and postoperative topics. Each question was submitted three times to ChatGPT-4o and Gemini, and responses were evaluated for consistency, accuracy, appropriateness, and potential harm. Readability was assessed using Flesch Reading Ease and Flesch-Kincaid Grade Level scores.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients with synucleinopathies such as multiple system atrophy (MSA) and Parkinson's disease (PD) frequently display speech and language abnormalities. We explore the diagnostic potential of automated linguistic analysis of natural spontaneous speech to differentiate MSA and PD.
METHODS: Spontaneous speech of 39 participants with MSA compared to 39 drug-naive PD and 39 healthy controls matched for age and sex was transcribed and linguistically annotated using automatic speech recognition and natural language processing. A quantitative analysis was performed using 6…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования