TB/HIV coinfection poses a complex public health challenge. Accurate forecasting of future trends is essential for efficient resource allocation and intervention strategy development. This study compares classical statistical and machine learning models to predict TB/HIV coinfection cases stratified by gender and the general populations. We analyzed time series data using exponential smoothing and ARIMA to establish the baseline trend and seasonality. Subsequently, machine learning models (SVR, XGBoost, LSTM, CNN, GRU, CNN-GRU, and CNN-LSTM) were employed to capture the complex dynamics and in
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current study focuses on adolescents with sex offense histories and examines sexual reoffending patterns within 2 years of a prior sex offense. We employed inductive statistical models using archival official records maintained by the Florida Department of Juvenile Justice (FDJJ), which provides social, offense, placement, and risk assessment history data for all youth referred for delinquent behavior. The predictive accuracy of the random forest models is tested using receiver operator characteristic (ROC) curves, the area under the curve (AUC), and precision/recall plots. The strongest p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human African trypanosomiasis (HAT) is prevalent in African countries, covering 37 countries, mostly sub-Saharan. A limited number of drugs are available to cure this neglected disease. In the present work, quantitative structure-activity (toxicity) relationships (QSA(T)R) analysis has been performed for a dataset of 54 6-arylpyrazine-2-carboxamides as Trypanosoma brucei inhibitors to identify the important structural features required for future optimization of lead candidates. The QSA(T)R models satisfy OECD guidelines and have high statistical robustness. The QSA(T)R models are based on eas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Work-related musculoskeletal disorders (WRMSDs) remain a major cause of occupational disability and productivity loss worldwide. Traditional statistical methods have identified numerous associated factors; however, they often struggle to capture complex non-linear relationships and interactions across multiple domains of risk. Machine learning (ML) offers an alternative analytical approach for modelling such multidimensional relationships.
METHODS: Following the PRISMA 2020 guidelines (PROSPERO: CRD420250605234), literature searches were conducted in Web of Science, Scopus, and Pu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The demand for total hip arthroplasty (THA) is increasing, yet disparities in access and outcomes persist across racial, ethnic, and socioeconomic groups. Machine learning (ML) models can aid in predicting THA complications such as prolonged lengths of stay (LOS) and 30-day readmission, which is particularly useful for populations at risk of poorer outcomes. However, limited studies to date have assessed ML prediction performance in smaller patient subcohorts that are less commonly represented. Therefore, this study aimed to assess the fairness and performance of ML model predictio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting the likelihood of developing Alzheimer's disease (AD) dementia in at-risk individuals is important for the design of and optimal recruitment for clinical trials of disease-modifying therapies. Machine learning (ML) has been shown to excel in this task; however, there remains a lack of models developed specifically for the preclinical AD population, who display early signs of abnormal brain amyloidosis but remain cognitively unimpaired. Here, we trained and evaluated ML classifiers to predict whether individuals with preclinical AD will progress to mild cognitive impairment or dement
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital heart disease (CHD) poses significant challenges in surgical management due to the complexity of cardiac anatomy. Three-dimensional (3D) printing has emerged as a promising tool in preoperative planning, intraoperative guidance, and medical education for CHD surgeries.
OBJECTIVES: We aimed to systematically review the literature on the utilization and benefits of 3D printing technology in CHD surgical interventions.
METHODS: A systematic search was conducted across PubMed and EMBASE for studies published up to February of 2024. We included controlled and uncontrolled s
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We derive a systematic and general method for parameterizing coarse-grained molecular models consisting of anisotropic particles from fine-grained (e.g., all-atom) models for condensed-phase molecular dynamics simulations. The method, which we call anisotropic force-matching coarse-graining (AFM-CG), is based on rigorous statistical mechanical principles, enforcing consistency between the coarse-grained and fine-grained phase-space distributions to derive equations for the coarse-grained forces, torques, masses, and moments of inertia in terms of properties of a condensed-phase fine-grained sy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Industrial robots are widely used in critical tasks such as assembly, welding, and material handling as core components of modern manufacturing systems. For the reliable operation of these systems, early and accurate detection of execution failures is crucial. In this study, a comprehensive comparison of machine learning and deep learning methods is conducted for the classification of robot execution failures using data acquired from force-torque sensors. Three different feature engineering approaches are proposed. The first is a Baseline approach that includes 90 raw time-series features. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Public report cards and confidential, collaborative peer education represent distinctly different approaches to cardiac surgery quality assessment and improvement. This review discusses the controversies regarding their methodology and relative effectiveness. Report cards have been the more commonly used approach, typically as a result of state legislation. They are based on the presumption that publication of outcomes effectively motivates providers, and that market forces will reward higher quality. Numerous studies have challenged the validity of these hypotheses. Furthermore, although stat
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background With the growing use of multimodal large language models (LLMs), numerous vision-enabled models have been developed and made available to the public. Purpose To assess and quantify the advancements of multimodal LLMs in interpreting radiologic quiz cases by examining both image and textual content over the course of 1 year, and to compare model performance with that of radiologists. Materials and Methods For this retrospective study, 95 questions from Case of the Day at the RSNA 2024 Annual Meeting were collected. Seventy-six questions from the 2023 meeting were included as a baseli
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative complications, including infections, venous thromboembolism (VTE), and prolonged length of stay (LOS), remain major sources of morbidity and healthcare expenditure in orthopedic surgery. While traditional risk stratification tools provide useful benchmarks, they often fall short in delivering precise, individualized predictions. This review extends prior work by providing a direct comparative synthesis of artificial intelligence (AI) and traditional statistical models in orthopedics, while proposing a roadmap of the Validation, Integration, and Regulation (VIR) framework for resp
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pre-eclampsia (PE) remains a major contributor to maternal morbidity and mortality globally. Early identification of risk factors and evaluation of prognostic models for severe adverse maternal outcomes are essential for improving management and reducing complications. While numerous studies have explored potential risk markers, there is still no consensus on the most reliable factors and models to use in clinical practice. This systematic review aims to consolidate research on both individual predictors and prognostic models of severe adverse maternal outcomes in PE, providing a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Isoxsuprine (ISX) is widely used for cerebral and peripheral vascular diseases. A comparative study was held among different multivariate calibration models for selective determination of a complex mixture of Isoxsuprine and four of its toxic photothermal degradation products that impair kidney and liver functions. The Partial Least Squares (PLS) and Artificial Neural Network (ANN) models were applied on the specific spectrum and on selected wavelengths using genetic algorithm (GA) technique as an efficient variable selection tool. The effect of GA on the model construction and performance was
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In metabolomics studies, biological data are highly complex, requiring robust computational tools to detect biological variation in the organism under investigation. Despite this, comparative studies of data processing software for GC-MS data are scarce. This work evaluated the performance of two open-source software programs, XCMS and MS-DIAL, on three datasets: cells, serum, and tissue, acquired by GC-MS.
RESULTS: Software performance was assessed based on the quality of the raw data matrix, the number of extracted features, the presence of missing values, and the number of anno
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Following publication of the article entitled "Artificial Intelligence in Cancer Diagnosis: A Game-changer in Healthcare" [1], certain phrases and expressions were identified that were unclear or inconsistent with established scientific terminology. To ensure the accuracy and clarity of the published record, these expressions have been corrected using appropriate terminology that more accurately conveys the intended scientific meaning. These corrections are limited to the wording and terminology of the affected passages and do not alter the data, results, scientific interpretations, or conclus
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the feasibility of using camera-derived, non-contact audio synchronized with PSG for clinically relevant sleep-apnea classification, and to benchmark compact deep models under a subject-aware design using a previously unstudied, real-world dataset. METHODS: Thirty-two adults underwent simultaneous polysomnography (PSG) and camera-based non-contact audio recording. The synchronized audio segments were used to train and compare three compact deep-learning architectures (convolutional, attention-augmented, and transformer-based) under a subject-aware evaluation design that pre
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic acidosis is common after kidney transplantation and has been linked to adverse renal outcomes. However, its relationship with histological injury in kidney allografts remains poorly characterized. We aimed to explore the association between metabolic acidosis and histopathological features in kidney allograft biopsies. This single-center, cross-sectional observational study included 63 adult kidney transplant recipients who underwent clinically indicated allograft biopsies. Metabolic acidosis was defined as a serum bicarbonate level < 22 mmol/L at the time of biopsy. Histological les
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) remains a major global health burden, and genetic factors such as vitamin D receptor (VDR) polymorphisms have been implicated in its pathogenesis. However, the translational relevance of these variants in clinical risk stratification remains unclear.
METHODS: We conducted a comprehensive meta-analysis of case-control studies assessing the association between four common VDR single-nucleotide polymorphisms (Fok1, Apa1, Bsm1, and Taq1) and CRC risk, integrating data from PubMed, Embase, Google Scholar, and other sources through 2024. Odds ratios (ORs) with 95
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As a major global health concern, liver injury requires effective preventive and therapeutic measures. This study aimed to examine the relationship between eosinophil and basophil counts and liver injury.
METHODS: We analyzed two cohorts: 16, 328 subjects from a hospital-based dataset and 14, 962 individuals from the NHANES (2007-2012) database. After excluding cases with missing values, participants were categorized into groups with or without liver injury. Statistical analyses included weighted logistic regression (across three models), the XGBoost algorithm to identify critical
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования