Machine learning (ML), a subset of artificial intelligence, uses large datasets to identify patterns between potential predictors and outcomes. ML involves iterative learning from data and is increasingly used in population and public health. Examples include early warning of infectious disease outbreaks, predicting the future burden of noncommunicable diseases, and assessing public health interventions. However, ML can inadvertently produce biased outputs related to the quality and quantity of data, who is engaged and helping direct the analysis, and how findings are interpreted. Specific gui
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Cystic fibrosis (CF) is due to loss-of-function variants of the CF transmembrane conductance regulator (CFTR) channel. The most effective treatment for people with CF carrying the F508del mutation is the triple combination of elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor (ETI). ETI can correct the underlying defect(s) in other CFTR mutants. The use of disease-relevant predictive models such as patient-derived human nasal epithelial cells allow to investigate the response to CFTR modulators of specific genotypes, possibly supporting patients' access to treatment.
EXPERIMENTAL APPROA
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
New approach methodologies (NAMs) are an increasing priority in the field of toxicology to fill data gaps and reduce time and resources in chemical safety assessment. We describe an NAMs workflow that integrates an in vitro high-throughput bioassay with an in silico computational model. In defining this workflow, we propose, as a crucial step of in silico development, the identification of explicit "purpose contexts": a priori definitions of the scope and intent of an in silico solution, which provide natural targets for the mechanistic interpretation, validation, and output design of the mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2025eng
This study provides a comprehensive overview of Diagnostic Reference Levels (DRLs) for dental Cone Beam Computed Tomography (CBCT), addressing the current variability and challenges associated with their implementation. Data were collected through a survey conducted among members of the Dental Imaging Special Interest Group of the European Federation of Organizations for Medical Physics, encompassing 33 countries, not limited to Europe. The focus was on official DRL documentation issued by regulatory or authorized bodies and peer-reviewed publications based on data from more than ten CBCT unit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the last few decades, the item recognition problem has been mostly addressed through radar techniques or computer vision algorithms. While signal/image processing has mainly fueled the recognition process in the past, machine/deep learning methods have recently stepped in, to the extent that they nowadays represent the state-of-the-art methodology. In particular, Convolutional Neural Networks are spreading worldwide as effective tools for image-based object recognition. Nevertheless, the images used to feed vision-based algorithms may not be available in some cases, and/or may have poor q
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advent of novel cancer treatment options such as immunotherapy, studying the tumour immune micro-environment (TIME) is crucial to inform on prognosis and understand potential response to therapeutic agents. A key approach to characterising the TIME involves combining digitised images of haematoxylin and eosin (H&E) stained tissue sections obtained in routine histopathology examination with automated immune cell detection and classification methods. In this work, we introduce a workflow to automatically generate robust single cell contours and labels from dually stained tissue sections
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Recent innovations in optical microscopy and tissue preparation permit 3D visualization of complex microvascular networks. Tissue clearing techniques improve light penetration and extend imaging depth. Typically, perfusion-based approaches are used for vascular labeling and tissue clearing. However, immersion-based methodologies provide enhanced practicality when processing tissues from larger animal models.
METHODS: We present an immersion-based microvascular labeling and tissue clearing protocol for myocardial tissues using tomato lectin and CUBIC (Clear, Unobstructed Brain/Body
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crack detection is a critical task for bridge maintenance and management. While popular deep learning algorithms have shown promise, their reliance on large, high-quality training datasets, which are often unavailable in engineering practice, limits their applicability. By contrast, traditional digital image processing methods offer low computational costs and strong interpretability, making continued research in this area highly valuable. This study proposes an automatic crack detection and quantification approach based on digital image processing combined with unmanned aerial vehicle (UAV) f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A long path has led from the determination of the first protein structure in 1960 to the recent breakthroughs in protein science. Protein structure prediction and design methodologies based on machine learning (ML) have been recognized with the 2024 Nobel prize in Chemistry, but they would not have been possible without previous work and the input of many domain scientists. Challenges remain in the application of ML tools for the prediction of structural ensembles and their usage within the software pipelines for structure determination by crystallography or cryogenic electron microscopy. In t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Unplanned initiation of renal replacement therapy (RRT) in chronic kidney disease (CKD) patients is a common situation worldwide. In this scenario, peritoneal dialysis (PD) has emerged as a therapeutic option compared to hemodialysis (HD). In planned RRT, the costs of PD are lower than those of HD; however, the literature lacks such analyses when initiation is urgent.
OBJECTIVE: To clinically and economically evaluate, from the perspective of the Unified Health System (SUS, Sistema Único de Saúde), the strategy of initiating unplanned RRT using HD or PD in patients during their
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the complex requirements of network intrusion detection in IoT environments, this study proposes a hybrid intelligent framework that integrates the Whale Optimization Algorithm (WOA) and the Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm-referred to as WOA-GWO. This framework leverages a cooperative mechanism to balance global exploration and local exploitation capabilities. WOA's spiral bubble-net search strategy endows the model with efficient global optimization in large-scale feature spaces, while GWO's hunting behavior, based on a social hierarchy, enhances fine-tuned optimization in k
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The purpose of this study was to assess the accuracy of a customized deep learning model based on CNN and U-Net for detecting and segmenting the second mesiobuccal canal (MB2) of maxillary first molar teeth on cone beam computed tomography (CBCT) scans.
METHODOLOGY: CBCT scans of 37 patients were imported into 3D slicer software to crop and segment the canals of the mesiobuccal (MB) root of the maxillary first molar. The annotated data were divided into two groups: 80% for training and validation and 20% for testing. The data were used to train the AI model in 2 separate steps: a classif
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing drug discovery with unprecedented speed and efficiency. In computer-aided drug design, structure-based and ligand-based methodologies are the main driving forces for innovation. In cases where no experimental structure or high-confidence homology/AlphaFold-predicted model of the target is available in 3D, ligand-based strategies are generally preferable. Here, we aim to develop and evaluate new predictive AI models for ligand-based drug discovery. To illustrate our workflow, we propose, as an example, an ensemble classification model for Cdr1 inh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hydrogen bonds, crucial for the formation and stabilization of complex organic molecules, present intriguing possibilities for the existence of such molecular complexes in extraterrestrial environments. To investigate the microscopic hydrogen-bonding networks in nitrile-methanol clusters-potential candidates for interstellar organic complexes-we recorded infrared spectra of neutral XN-M (XN = nitriles; M = methanol) heterodimers in the 2600-3900 cm-1 range using infrared-vacuum ultraviolet (IR-VUV) spectroscopy. Quantum chemical calculations based on harmonic approximations are typically used
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Acute diverticulitis is a common presentation to hospital emergency departments (ED) and a significant burden on healthcare resources worldwide. Multiple studies have shown that outpatient management of uncomplicated diverticulitis is safe, yet many patients are still treated in the hospital. We instituted a protocol for the outpatient treatment at our institution, focusing on safety and healthcare costs.
METHODOLOGY: From February 2021, the new outpatient management of uncomplicated left-sided diverticulitis protocol was implemented; all patients that presented through the ED with a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Standardized reporting on methodology and results in clinical RSA research papers facilitates evaluation of quality and interpretation of results. We aimed to assess the extent to which radiostereometric analysis (RSA) and computed tomography-based RSA (CT-RSA) studies adhered to the items of the new RSA reporting guideline from 2024.
METHODS: A systematic literature search was performed to identify all clinical RSA studies published between January 2012 and February 2024. Studies were eligible for inclusion if prosthesis migration over time was assessed. The adherence
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemosensory systems detect and discriminate a wide variety of molecules to monitor internal and external chemical environments. They initiate olfactory, gustatory, and chemesthetic sensations; influence human brain cognition and emotion; and guide a wide variety of behaviors essential for survival, including protective reactions, such as avoidance of contaminated foods and potential toxicants. Electronic nicotine delivery systems (ENDS) aerosolize e-liquids for inhaled consumption that typically contain flavorants, propylene glycol, vegetable glycerin, and nicotine. E-liquid aerosols also con
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury (TBI) is a major global health concern and a leading cause of mortality and disability. Head computed tomography (CT) remains indispensable for the detection of intracranial hemorrhage; however, its indiscriminate use in mild trauma increases radiation exposure, cumulative oncogenic risk, and healthcare costs. Consequently, there is growing interest in tools capable of improving sensitivity in mild or early-stage TBI. Protein-based biomarkers are promising complements to conventional assessment. Molecules such as glial fibrillary acidic protein (GFAP), ubiquitin C-termin
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Penetrating brain injury (PBI) is a severe form of traumatic brain injury associated with high mortality, particularly in children. However, mortality predictors in children with PBI remain unclear. This study aimed to evaluate the association among the number of intracranial foreign bodies (FBs), brain computed tomography (CT) findings, and mortality outcomes in paediatric patients with PBI who presented to the emergency department (ED).
METHODOLOGY: This prospective observational study was conducted in the ED of Kilis State Hospital from December 2015 to December 2022. Paediatric
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and implement a standardized 3D workflow for surgical planning and outcome assessment in secondary alveolar bone grafting (SABG) using cone-beam computed tomography (CBCT). A 3D protocol was developed using medically certified software for semiautomatic segmentation, mirroring, voxel-based alignement of the maxilla and volumetric analysis of cleft and graft regions. This workflow was applied on a retrospective cohort of patients with unilateral cleft lip and alveolus (CLA) and/or cleft lip and palate (CLP) who received iliac bone mixed with synthetic biphasic calciu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования