BACKGROUND AND OBJECTIVES: The impact of dopaminergic medication on language in Parkinson's disease (PD) remains poorly understood. This observational, naturalistic study aimed to investigate the effects of long-term dopaminergic therapy on language performance in patients with de-novo PD based on a high-level linguistic analysis of natural spontaneous discourse.
METHODS: A fairy-tale narration was recorded at baseline and a 12-month follow-up. The speech samples were automatically analyzed using six representative lexical and syntactic features based on automatic speech recognition and natur…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to compare several free large language models (LLMs), identify which provides the most effective feedback, and investigate whether LLM-generated feedback can improve the accuracy and standardization of imaging reports produced by students.
METHODS: A randomly selected class (test group, N= 30) was asked to write an imaging report based on each typical teaching case before and after receiving feedback generated by LLM. Another randomly selected class (control group, N= 30) was asked to write an imaging report of the same case without receiving the LLM-generated feedbac…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Simulated learning experiences (SLEs) are increasingly utilized in health care education and to train speech-language pathology students. The increasing popularity of simulations, particularly during the COVID-19 pandemic, has generated interest in their potential for achieving teaching and learning outcomes and a need to map the evidence in the field. This review explores the application of SLEs in speech-language pathology training. It examines the types of simulated learning approaches used across clinical contexts in relation to student outcomes and stakeholder perceptions to guid…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Linear accelerators (LINACs) are critical components of modern radiation therapy, requiring consistent operational performance to ensure uninterrupted patient care. Unplanned downtime not only disrupts clinical workflows but can significantly impact treatment efficacy. Traditional approaches to LINAC reliability analysis have often focused on specific components rather than comprehensive performance patterns. The advent of artificial intelligence and large language models (LLMs) offers new opportunities for analyzing complex, unstructured maintenance data to extract meaningful insi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Previous speech-based detection methods for Alzheimer's Disease and Related Dementias (ADRD) have been constrained by small sample sizes, reliance on single corpora, languages, tasks, and recording conditions, limiting their generalizability. Moreover, many studies have simplified cognitive decline progression through binary classification. To address these limitations, we developed a multimodal framework integrating language-agnostic, multilingual, and language-dependent models with demographic data to enhance adaptability across diverse cohorts. We applied this model to a three-class classif…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the utility of two large language models (LLM) in dry eye disease (DED) clinics and research.
METHODS: Trained ocular surface experts generated 12 prompts for queries commonly asked by DED patients (n = 10 questions) and research ideas for DED (n = 2). Responses of two LLM models, ChatGPT4 and Perplexity AI, were graded by them using a standardized grading system (1 = needs improvement, 2 = fair, 3 = good, and 4 = excellent) evaluating the response accuracy, compassion, comprehensiveness, professionalism, humanness, and overall quality of each response. The mean scores of …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Children's ability to share attention with another social partner (joint attention) plays an important role in language development. However, our understanding of the role of joint attention comes mainly from children learning spoken languages, which gives a very narrow, speech-centric impression of the role of joint attention. This study broadens the scope by examining how deaf children learning a sign language achieve joint attention with their caregivers during natural social interaction, and how caregivers provide word learning opportunities. We analyzed naturalistic play sessions of 54 ca…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Telehealth use increased dramatically after the COVID-19 pandemic enabled largely by regulatory changes. Health policy experts recommend tel … iations between sociodemographic variables (age, gender, race, ethnicity, insurance status, income, language preference) and visit completion rate using multivariable logistic regression models. 6.4% of telerehabilitation visits were conducted in a language other than English. 24% patients had a 0% completion rate, 9% had a completion rate of > 0% and < 10 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OSCEai Dermatology demonstrates how large language models (LLMs) like GPT-4 can be integrated into medical education to enhance trainees' history taking and management skills in an OSCE-like format, including in visual-based specialties like dermatology. By generating diverse, realistic skin cancer role-play scenarios across different skin tones alongside the integration of pre-existing, evidence-based images, the app provides learners with valuable, personalized feedback. This innovation offers a novel, interactive learning tool that supplements traditional teaching methods and can be applied…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classical Chinese translation presents significant challenges: manual methods suffer from high costs and inconsistent quality, while both traditional machine translation and approaches relying solely on Large Language Models often fail to adequately capture intricate semantic nuances and cultural specificities. To overcome these limitations, this study proposes an LLM-driven multi-agent framework that decomposes translation into word-level interpretation, paragraph-level generation, and multi-dimensional review, integrating a specialized Key Word Interpretation Database, Retrieval-Augmented Ge…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate modelling of video memorability, or the intrinsic properties that render a piece of audiovisual content more likely to be remembered, will facilitate the development of automatic systems that are more efficient in retrieving, classifying and generating impactful media. Recent studies have indicated a strong correlation between the visual semantics of video and its memorability. This underscores the importance of developing advanced visual comprehension abilities to enhance model performance. It has been demonstrated that Large Vision-Language Models (LVLMs) demonstrate exceptional…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a clinical need to appropriately apply large language model (LLM)-based systems for use in infectious diseases. We sought to use LLM and machine learning for extracting antibiotic susceptibility from clinical microbiology free-text reports, allowing use for outbreak detection, increasing information gathering efficiency, and public health reporting.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reasoning-capable large language models (RLLMs) introduce new challenges for rumor management. While standard LLMs have been studied, the behaviors of RLLMs in rumor generation, detection, and debunking remain underexplored. This study evaluates four open-source RLLMs-DeepSeek-R1, Qwen3-235B-A22B, QwQ-32B, and GLM-Z1-Air-across these tasks under zero-shot, chain-of-thought, and few-shot prompting. Results reveal three key findings. First, RLLMs frequently complied with rumor-generation requests, rationalizing them as harmless tasks, which highlights important safety risks. Second, in rumor det…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Adolescent suicidality is a major public and mental health crisis. Youths contemplating suicide experience an internal conflict b … xt of standard clinical care. Reasons for living were qualitatively analyzed by using corpus-driven language analysis to determine the most frequently occurring words in the dataset and to identify word-based patterns and contextual factors that indicate what matters to adolescents.
RESULTS: Participants were 211 adolescent patients; 97% identified three …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study examined the quantity and complexity of speech-language pathologists' (SLPs') talk during therapy with school-aged children and explored the extent to which SLP- and session-level characteristics contribute to the variability in SLP talk quantity, grammatical complexity, and lexical complexity during therapy.
METHOD: We used secondary data collected from 209 business-as-usual therapy session recordings collected in the fall of the school year involving 75 SLPs and 281 kindergarten, first-, and/or second-grade students. Students were receiving services for language disorder…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional drug discovery suffers from low efficiency and high attrition rates, largely due to the complexity and heterogeneity of human diseases. Omics technologies offer a systems-level perspective for uncovering disease mechanisms and identifying therapeutic targets, but present challenges such as high dimensionality, noise, and heterogeneity. Large language models (LLMs), originally developed for natural language processing, are emerging as powerful tools to address these issues by capturing complex patterns and inferring missing information from large, noisy datasets. We present a three-…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Today, the problem of using social media to spread false information is not only widespread but also quite serious. The extensive disseminat … e a novel multi-stage transfer learning framework that leverages the strengths of pre-trained large language models, particularly RoBERTa, tailored specifically for fake news detection in limited data scenarios. Unlike prior studies which primarily rely on standard fine-tuning, our approach introduces a systematic comparison of word embedding techniques su …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite progress in developing antiviral drugs and vaccines, infections continue to be a significant challenge. Interleukin-4 (IL-4) is crucial for regulating immune responses and mediating allergic reactions. This research aims to improve the predictive accuracy of IL-4-inducing peptides by tackling data imbalance and enhancing feature extraction. Specifically, we introduce a new approach that utilizes SMOTE and ENN for balancing the dataset and applies a 30-layer ESM-2 model for extracting deep features. The extracted features are subsequently processed through a Gated Recurrent Unit (GRU) m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Unruptured brain arteriovenous malformations (AVMs) typically do not cause aphasia, even when the traditional language areas are affected by the nidus. We attempted to elucidate its language reorganization mechanism by analyzing the alterations in functional connectivity using functional connectivity (FC) and track-weighted static functional connectivity (TW-sFC) approaches.
METHODS: This cross-sectional study prospectively enrolled patients with AVMs involving left-hemisphere language areas and healthy controls. All participants underwent resting-state functional magnetic resonan…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Bosniak classification system is widely used to assess malignancy risk in renal cystic lesions, yet inter-observer variability poses significant challenges. Large language models (LLMs) may offer a standardized approach to classification when provided with textual descriptions, such as those found in radiology reports.
OBJECTIVE: This study evaluated the performance of five LLMs-GPT‑4 (ChatGPT), Gemini, Copilot, Perplexity, and NotebookLM-in classifying renal cysts based on synthetic textual descriptions mimicking CT report content.
METHODS: A synthetic dataset of 100 diagnos…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования